Bagaimana AI membantu perusahaan rintisan?

Pemasaran seluler untuk usaha kecil atau perusahaan rintisan dapat disederhanakan berkat penerapan algoritma AI dan pembelajaran mesin.

Iklan tersebut menggambarkan fitur AI pada ponsel pintar. Foto: Bloomberg .

Munculnya AI secara bertahap mengubah pasar pemasaran aplikasi seluler, seiring dengan teknologi otomatisasi dan perubahan perilaku pengguna.

Di pasar dengan banyak tren baru yang bermunculan, perusahaan rintisan dan pengembang membutuhkan strategi pemasaran aplikasi yang cerdas dan efektif untuk mempertahankan momentum pertumbuhan.

AI mendukung upaya pemasaran seluler.

“Metode tradisional untuk melibatkan pengguna, seperti penyesuaian manual dan penargetan, cukup luas. Namun, dengan algoritma AI, kami dapat menganalisis data secara real-time untuk mengalokasikan anggaran secara lebih fleksibel dan optimal untuk konten iklan, sehingga meningkatkan kinerja di berbagai saluran,” kata Khai Le, Direktur Penjualan Asia Pasifik di Mintegral, penyedia solusi periklanan seluler.

Bersamaan dengan AI, otomatisasi juga mengubah cara pengelolaan kampanye pemasaran. Model pembelajaran mesin dapat mendeteksi elemen yang berkinerja buruk, sehingga menyesuaikan anggaran ke arah peluang yang lebih baik secara real time. Selain itu, AI meningkatkan strategi kreatif dengan mempersonalisasi konten iklan dalam skala besar.

Meskipun menawarkan peluang, pemasaran game dan aplikasi seluler menjadi semakin kompleks karena persaingan yang ketat, meningkatnya biaya akuisisi pengguna, dan sumber daya yang terbatas, terutama untuk bisnis kecil.

"Dengan jutaan aplikasi yang bersaing, menarik perhatian dan menonjol di pasar bukanlah hal yang mudah," kata Khai Le.

Lanskap pemasaran seluler sedang berubah. Foto: Bloomberg .

Selain itu, bisnis juga menghadapi tantangan dalam menghasilkan konten iklan berkualitas, mengoptimalkan strategi pemasaran, dan mempertahankan pengguna secara efektif. Itulah mengapa banyak perusahaan memilih solusi AI dan otomatisasi untuk mengoptimalkan strategi pemasaran mereka.

Salah satu solusi tersebut adalah pembelian iklan terprogram (programmatic ad buying), yang membantu bisnis menargetkan iklan secara tepat dan mengoptimalkan biaya iklan. Contoh utamanya adalah Amobear, sebuah studio game yang sedang berkembang.

Bapak Tuan Nguyen, CEO Amobear, menyatakan bahwa ekspansi ke pasar internasional menghadirkan banyak tantangan. Menembus wilayah baru, beradaptasi dengan karakteristik pasar, dan mengoptimalkan operasi bisnis untuk pertumbuhan berkelanjutan membutuhkan strategi yang tepat.

"Dengan tim yang relatif kecil, kami membutuhkan solusi yang dapat diskalakan secara efisien tanpa menguras sumber daya," ujar Tuan Nguyen.

Bagi bisnis yang beriklan di perangkat seluler, metrik pemasaran utama meliputi unduhan, tingkat retensi, profitabilitas, dan keterlibatan kembali. Beberapa alat dapat mendukung bisnis dalam aktivitas ini, seperti Mintegral AppGrowth, Target ROAS, dan Mintegral Retargeting.

Apa yang seharusnya dilakukan oleh perusahaan rintisan?

Dalam lanskap pemasaran yang kompetitif saat ini, kunci bagi startup untuk mengoptimalkan strategi pemasaran dan menghasilkan pendapatan dari aplikasi mereka terletak pada pemanfaatan alat-alat baru, mengadopsi pendekatan berbasis data, dan berfokus pada interaksi pengguna.

Menurut Khai Le, perusahaan rintisan harus meningkatkan produksi konten kreatif mereka untuk memenuhi permintaan akan iklan berkualitas tinggi. Selain itu, mereka perlu fokus pada pengelolaan kampanye tertentu dan menggunakan data untuk penargetan yang tepat.

Banyak faktor yang menentukan efektivitas kampanye pemasaran aplikasi seluler. Foto: Bloomberg .

"Di era sekarang ini, perusahaan rintisan perlu secara khusus menerapkan strategi lokalisasi dan adaptasi budaya untuk terhubung dengan beragam kelompok pengguna."

"Ekspansi ke pasar baru bukan hanya tentang penerjemahan; ini juga membutuhkan adaptasi konten agar sesuai dengan preferensi dan perilaku pengguna lokal," tambah Bapak Khai Le.

Dari segi pendapatan, perusahaan rintisan harus mengeksplorasi model pendapatan yang menggabungkan iklan dalam aplikasi dengan pembelian dalam aplikasi. Game seringkali sangat bergantung pada iklan, dan mengintegrasikan pembelian dalam aplikasi dapat membantu meningkatkan pendapatan tanpa memengaruhi pengalaman pengguna.

Pada akhirnya, perusahaan rintisan harus memanfaatkan alat AI untuk mempertahankan kelincahan dan kemampuan beradaptasi di pasar yang berubah dengan cepat. Algoritma pembelajaran mesin dapat meningkatkan segmentasi pengguna, memprediksi perilaku, dan mengoptimalkan kinerja periklanan secara real-time.