AI mengonsumsi lebih banyak listrik daripada Bitcoin.

Menurut penelitian Alex de Vries-Gao, beberapa model AI mengonsumsi listrik sebanyak konsumsi listrik seluruh negara. Foto: TheVerge .

Menurut analisis terbaru, kecerdasan buatan (AI) dapat segera melampaui penambangan Bitcoin dalam hal konsumsi energi. Studi tersebut menyimpulkan bahwa AI dapat menggunakan hampir setengah dari total listrik yang dikonsumsi oleh pusat data secara global pada akhir tahun 2025.

Perkiraan ini berasal dari Alex de Vries-Gao, seorang peneliti di Vrije Institute for Environmental Studies di Universiteit Amsterdam, tempat ia melacak konsumsi listrik dan dampak lingkungan dari mata uang kripto. Komentar terbarunya tentang meningkatnya kebutuhan listrik akibat AI diterbitkan di jurnal Joule minggu lalu.

"Semakin besar semakin baik"

Saat ini, AI diperkirakan menyumbang hingga 20% dari listrik yang digunakan oleh pusat data. Menurut analisis De Vries-Gao, berdasarkan perkiraan rantai pasokan untuk chip AI khusus (karena kurangnya data spesifik dari perusahaan teknologi), konsumsi ini meningkat pesat, meskipun ada peningkatan efisiensi.

De Vries-Gao pernah berpikir bahwa penelitian tentang teknologi yang boros energi mungkin akan berakhir dengan Ethereum The Merge. Namun, munculnya ChatGPT telah mengarahkan fokus penelitiannya ke arah yang baru. Analis tersebut melihat kesamaan yang mencolok antara pengembangan AI dan kebutuhan energi pasar mata uang kripto.

"Ketika ChatGPT muncul, saya berpikir, 'Ya Tuhan, lagi.' Ini adalah teknologi lain yang menghabiskan banyak energi, terutama di pasar yang sangat kompetitif," ujarnya kepada The Verge .

Industri AI akan semakin membutuhkan lebih banyak energi karena persaingan yang ketat. Foto: SciTechDaily.

Kesamaan utama adalah pola pikir "semakin besar semakin baik" yang berlaku di kedua industri tersebut. "Kita melihat perusahaan teknologi terus-menerus meningkatkan skala model mereka untuk menciptakan aplikasi terbaik. Namun, hal ini juga meningkatkan permintaan akan sumber daya," jelas De Vries-Gao.

Tren ini telah memicu ledakan pembangunan pusat data AI baru, khususnya di AS. Hal ini menyebabkan rencana untuk membangun lebih banyak pembangkit listrik tenaga gas dan reaktor nuklir untuk memenuhi permintaan listrik yang terus meningkat.

Lonjakan permintaan listrik yang tiba-tiba dapat memberikan tekanan signifikan pada jaringan listrik dan menghambat transisi ke sumber energi yang lebih bersih, mirip dengan tantangan yang ditimbulkan oleh penambangan mata uang kripto. Kesamaan lainnya adalah kesulitan dalam menilai secara akurat konsumsi listrik dan dampak lingkungan dari teknologi ini. Meskipun perusahaan teknologi besar melaporkan emisi karbon, mereka jarang memberikan data spesifik tentang AI mereka sendiri.

Untuk memecahkan masalah ini, De Vries-Gao menggunakan teknik "triangulasi". Ia menggunakan informasi yang tersedia untuk umum tentang perangkat tersebut, perkiraan dari analis, dan laporan pendapatan dari perusahaan untuk memperkirakan jumlah unit perangkat keras yang akan diproduksi dan jumlah energi yang mungkin dikonsumsi.

Ia juga mencatat bahwa Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), produsen chip AI utama, telah meningkatkan kapasitas produksi chip AI-nya lebih dari dua kali lipat dari tahun 2023 hingga 2024.

Prakiraan dan ketidakpastian di masa depan

De Vries-Gao memperkirakan bahwa pada tahun 2024, AI mengonsumsi listrik setara dengan seluruh kebutuhan listrik Belanda. Pada akhir tahun 2025, angka ini bisa meningkat hingga setara dengan kebutuhan listrik Inggris, dengan permintaan listrik AI mencapai 23 gigawatt (GW).

Laporan terpisah dari firma konsultan ICF juga memperkirakan bahwa permintaan listrik di AS akan meningkat sebesar 25% pada tahun 2030. Peningkatan ini terutama didorong oleh AI, pusat data, dan penambangan Bitcoin.

Terlepas dari prediksi-prediksi ini, memberikan angka yang akurat untuk konsumsi energi AI tetaplah kompleks. Dampak lingkungan sangat bervariasi tergantung pada banyak faktor seperti jenis pemrosesan yang dibutuhkan, ukuran model AI, dan pasokan daya ke jaringan listrik lokal.

Konsumsi listrik Ethereum telah menurun sebesar 99,988% setelah beralih ke metode validasi transaksi yang lebih hemat energi dibandingkan dengan Bitcoin. Foto: SCMP.

Sebagai contoh, penggunaan alat AI yang diproses oleh pusat data di West Virginia dapat menghasilkan emisi karbon hampir dua kali lipat dibandingkan dengan California. Hal ini disebabkan oleh perbedaan penggunaan energi terbarukan antara kedua negara bagian tersebut.

De Vries-Gao percaya bahwa perusahaan teknologi membutuhkan lebih banyak transparansi. "Harus melalui begitu banyak langkah rumit untuk sampai pada suatu perkiraan benar-benar tidak masuk akal. Seharusnya tidak sesulit itu, tetapi sayangnya memang demikian," ujarnya.

Melihat ke masa depan, apakah efisiensi energi akan meningkat masih menjadi pertanyaan terbuka. Meskipun beberapa model AI, seperti DeepSeek, mengklaim konsumsi daya yang jauh lebih rendah daripada yang lain, pertanyaannya adalah apakah perusahaan akan memprioritaskan efisiensi daripada tren "lebih besar lebih baik".

Risiko paradoks Jevons—di mana peningkatan efisiensi menyebabkan peningkatan konsumsi keseluruhan karena peningkatan penggunaan—juga ada. Tanpa metrik dan transparansi yang lebih baik, mengelola energi yang dikonsumsi oleh AI akan menjadi tantangan besar.

Sumber: https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html