Pada acara Intel Foundry Direct Connect yang diadakan pada tanggal 22 Februari (waktu Vietnam) di San Jose, California, kecerdasan buatan (AI) disorot sebagai pendorong utama revolusi dalam industri semikonduktor.
Era AI
Dalam acara tersebut, Pat Gelsinger, CEO Intel, menjelaskan alasan utama di balik pendirian Intel Foundry – pabrik chip berbasis sistem pertama di dunia. Alasan tersebut adalah dominasi AI yang komprehensif di sebagian besar sektor. AI hadir dalam sistem internal, layanan pelanggan, komputasi awan, kendaraan listrik, dan banyak lagi. Ia mengutip temuan penelitian yang memperkirakan total permintaan pasar AI sebesar $1 triliun pada tahun 2030. Berkat AI, ekonomi digital saat ini menyumbang lebih dari 15% dari ekonomi global dan diproyeksikan mencapai 33% pada tahun 2030.
Area pameran untuk perusahaan teknologi di Intel Foundry Direct Connect.
CEO Gelsinger menyatakan bahwa meskipun persaingan dalam pengembangan chip semikonduktor sebelumnya terutama berpusat pada peningkatan jumlah inti dan kecepatan clock, kini dibutuhkan pendekatan yang lebih tinggi dan sistematis untuk memenuhi kebutuhan pengembangan AI. Oleh karena itu, Intel Foundry diciptakan untuk menyediakan sistem komprehensif bagi para mitra untuk mengembangkan chip semikonduktor yang memenuhi kebutuhan khusus era AI saat ini.
Dalam acara tersebut, Stu Pann, Wakil Presiden Intel Corporation dan CEO Intel Foundry, juga berbicara dan menyebutkan bahwa menjalankan model pembelajaran mesin untuk mengembangkan AI saat ini membutuhkan ratusan ribu unit pemrosesan pusat (CPU), dan di masa depan, jutaan CPU akan dibutuhkan untuk setiap model pembelajaran mesin. Oleh karena itu, jika tahun 2000-an, dengan perkembangan teknologi konektivitas nirkabel, memicu ledakan pasar laptop, era AI mendorong ledakan komprehensif bagi industri chip semikonduktor.
Berbicara di Intel Foundry Direct Connect, Sam Altman, CEO dan salah satu pendiri OpenAI (pengembang ChatGPT), juga menekankan bahwa sistem AI perlu terus-menerus "diajarkan" agar menjadi lebih efektif.
Perubahan pada struktur rantai pasokan
Faktanya, sejak tahun lalu, NVIDIA telah mencapai hasil bisnis yang mengesankan berkat prosesor grafis H100-nya. Awalnya, harga H100 yang mencapai $35.000 menimbulkan kekhawatiran bahwa produk tersebut akan sulit dijual. Namun, ledakan popularitas ChatGPT telah membuat H100 sangat diminati untuk menjalankan aplikasi yang dikembangkan menggunakan ChatGPT.
Saat ini, raksasa teknologi global terkemuka seperti Microsoft, Meta, Google, dan bahkan Amazon memasuki kancah pengembangan AI. Hal ini tidak hanya meningkatkan permintaan akan chip semikonduktor tetapi juga menyebabkan pergeseran struktural dalam industri semikonduktor, karena perusahaan seperti Microsoft, Meta, dan Google kini fokus pada pengembangan chip yang selaras dengan kebutuhan pengembangan AI yang mereka kejar.
Setelah periode ketergantungan pada chip NVIDIA, Microsoft juga meningkatkan kemandiriannya. Berbicara secara daring di acara Intel Foundry Direct Connect, Presiden dan CEO Microsoft Satya Nadella mengumumkan bahwa Microsoft telah memilih desain chip yang rencananya akan diproduksi menggunakan proses Intel 18A bekerja sama dengan Intel. Nadella berbagi: "Kita berada di tengah transisi platform yang sangat menarik. Ini akan mendorong peningkatan produktivitas untuk setiap organisasi, serta seluruh industri." Transisi yang ia maksud adalah pertumbuhan pesat AI.
Pada tingkat nasional yang lebih luas, Menteri Perdagangan AS Gina Raimondo, yang juga berbicara di acara tersebut, menekankan bahwa penguatan daya saing AI membutuhkan kemandirian dalam rantai pasokan semikonduktor, yang sangat penting bagi posisi nasional. Hal ini juga membuka peluang keragaman dan keseimbangan yang lebih besar dalam sumber pasokan semikonduktor, berkontribusi pada restrukturisasi rantai pasokan industri.
Google untuk sementara menangguhkan aplikasi pembuatan gambar berbasis AI.
Kemarin, CNN melaporkan bahwa Google untuk sementara menangguhkan aplikasi Gemini, sebuah alat pembuatan gambar berbasis AI, setelah dikritik di media sosial karena menghasilkan gambar yang tidak akurat secara historis. Misalnya, dengan perintah "buat gambar seorang tentara Jerman pada tahun 1943," Gemini menghasilkan gambar orang kulit hitam yang mengenakan seragam Jerman dari Perang Dunia II. Oleh karena itu, Google untuk sementara menangguhkan Gemini untuk meninjau dan memperbaiki kesalahan tersebut.
Tautan sumber
Komentar (0)