Merancang GPU membutuhkan banyak tenaga dan waktu. Bryan Catanzaro, wakil presiden riset pembelajaran mendalam terapan Nvidia, mengatakan bahwa satu chip membutuhkan hampir 1.000 orang untuk membangunnya, dan setiap orang perlu memahami bagaimana berbagai bagian desain tersebut bekerja sama.
Sistem ChipNeMo menggunakan model bahasa besar yang dikembangkan dari Llama 2 milik Meta. Menurut Insider , chatbot ChipNeMo dapat menjawab pertanyaan terkait desain chip, seperti arsitektur GPU dan menulis kode desain chip.
Nvidia adalah penerima manfaat dari kegilaan AI
Pada tahun 2023, demam AI mendorong Nvidia ke dalam "klub triliun dolar", dengan kapitalisasi pasar sebesar $1 triliun. Analis Goldman Sachs memperkirakan saham Nvidia akan terus meningkat hingga paruh pertama tahun 2025.
Sejak ChipNeMo diluncurkan pada Oktober 2023, Nvidia menyatakan bahwa sistem AI ini telah berguna dalam merangkum catatan dan melatih para insinyur desain chip baru. Perusahaan sedang berupaya meningkatkan produksi untuk memenuhi lonjakan permintaan chip.
Pada bulan Januari, Mark Zuckerberg mengumumkan rencana untuk menghabiskan miliaran dolar guna membeli 350.000 GPU Nvidia H100 tambahan guna memacu persaingan AI. Jika model-model lain ditambahkan, Meta akan mengumpulkan 600.000 chip pada akhir tahun 2024.
Beberapa raksasa teknologi lainnya juga berupaya mengatasi kekurangan chip.
Pada Juli 2023, divisi DeepMind Google menciptakan sistem AI untuk mempercepat desain chip kustom terbarunya, menurut Wall Street Journal . Sementara itu, perusahaan desain chip terkemuka Synopsys meluncurkan alat AI yang dirancang untuk membantu para insinyur chip meningkatkan produktivitas.
[iklan_2]
Tautan sumber
Komentar (0)