OpenAI mengumpulkan $10 miliar pada awal 2023. Hanya 18 bulan kemudian, perusahaan telah menghabiskan sebagian besar dana tersebut. Oleh karena itu, mereka mengumpulkan $6,6 miliar lagi dan berencana meminjam $4 miliar lagi.

Namun dalam 18 bulan ke depan, OpenAI akan membutuhkan suntikan dana lagi, karena startup ini menghabiskan lebih dari $5,4 miliar per tahun. Dan pada tahun 2029, angka tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi $37,5 miliar.

Biaya OpenAI yang melonjak pesat menjadi alasan utama mengapa struktur nirlaba awalnya mungkin akan segera berubah. OpenAI perlu menggalang dana miliaran dolar dalam beberapa tahun mendatang, dan CEO-nya yakin akan lebih menarik bagi investor jika menjadi organisasi nirlaba.

openai nytimes
OpenAI menghabiskan lebih dari $5,4 miliar per tahun. Pada tahun 2029, angka tersebut diperkirakan akan meningkat menjadi $37,5 miliar.

AI telah mengubah cara teknologi komputer diciptakan. Selama beberapa dekade, para insinyur di Silicon Valley merancang teknologi baru selangkah demi selangkah.

Ketika mereka membangun aplikasi jejaring sosial seperti Facebook atau situs belanja seperti Amazon, mereka menulis kode komputer baris demi baris. Dengan setiap baris baru, mereka dengan cermat mendefinisikan apa yang akan dilakukan aplikasi tersebut.

Namun, ketika membangun sistem AI, mereka memasukkan data dalam jumlah besar ke dalam sistem tersebut. Semakin banyak data, semakin kuat sistem tersebut.

Sebagaimana siswa belajar lebih banyak dengan membaca lebih banyak buku, sistem AI dapat meningkatkan keterampilan mereka dengan mengumpulkan data yang lebih besar. Chatbot seperti ChatGPT mempelajari keterampilan dengan memasukkan semua teks bahasa Inggris di internet.

Hal ini membutuhkan daya komputasi yang semakin besar dari pusat data. Di dalam pusat data tersebut terdapat komputer-komputer yang dikemas dengan ribuan chip komputer khusus (unit pemrosesan grafis, atau GPU), yang masing-masing harganya lebih dari $30.000.

Biaya meningkat karena chip, pusat data, dan listrik yang dibutuhkan terbatas.

Sean Holzknecht, CEO operator pusat data Colovore, mengatakan jenis pusat data baru ini biayanya 10 hingga 20 kali lebih mahal daripada pusat data tradisional.

Chip khusus membutuhkan waktu berbulan-bulan untuk menjalankan kalkulasi yang memungkinkan ChatGPT menemukan pola dalam semua data tersebut. Setiap "pelatihan" bisa menghabiskan biaya ratusan juta dolar.

"Bayangkan membaca dan membaca ulang apa yang ada di internet," kata David Katz, mitra pengelola di Radical Ventures, perusahaan modal ventura yang berinvestasi di perusahaan rintisan AI. "Ini adalah tugas komputasi paling intensif yang pernah ada di dunia ."

Google, Microsoft, OpenAI dan lainnya berupaya memperluas kumpulan pusat data global yang dibutuhkan untuk membangun teknologi tersebut.

Mereka berencana untuk menghabiskan ratusan miliar dolar untuk meningkatkan jumlah chip komputer yang mereka produksi setiap tahun, memasangnya di berbagai fasilitas di seluruh dunia, dan mengamankan listrik yang mereka butuhkan untuk beroperasi.

Biaya tersebut sangat tinggi ketika perusahaan seperti OpenAI, Google, dan Anthropic menawarkan chatbot gratis kepada pengguna. Bahkan biaya $20 per bulan pun tidak cukup untuk menutupi biaya tersebut.

Sejak mengembangkan versi pertama ChatGPT, OpenAI telah terus meningkatkan chatbot, memberinya data dalam jumlah yang semakin besar, termasuk gambar dan audio serta teks.

Perusahaan ini baru-baru ini meluncurkan versi ChatGPT yang "bernalar" melalui soal matematika, sains, dan pemrograman komputer. Teknologi ini dibangun menggunakan teknik pembelajaran penguatan.

Melalui proses ini, sistem mempelajari perilaku tambahan selama berbulan-bulan percobaan dan kesalahan. Misalnya, ketika memecahkan berbagai soal matematika, sistem dapat mempelajari metode mana yang menghasilkan jawaban yang benar dan mana yang tidak.

Ketika orang menggunakan sistem ini, ia "berpikir" sebelum menjawab. Ketika seseorang bertanya, ia mengeksplorasi berbagai kemungkinan sebelum memberikan jawaban.

OpenAI memandang teknologi ini, OpenAI o1, sebagai masa depan bisnis. Teknologi ini membutuhkan daya komputasi yang lebih besar lagi.

Itulah sebabnya perusahaan memperkirakan biaya komputasi akan meningkat tujuh kali lipat pada tahun 2029 karena mengejar impian kecerdasan buatan umum — mesin yang menyaingi atau melampaui otak manusia.

“Jika Anda mencoba mengejar fiksi ilmiah, biayanya akan terus meningkat,” kata Nick Frosst, mantan peneliti Google dan salah satu pendiri perusahaan rintisan AI Cohere.

(Menurut NYT)