Apa yang bisa kita pelajari dari fenomena DeepSeek?

Para ahli percaya bahwa munculnya DeepSeek menantang perusahaan-perusahaan AI besar, meskipun kekhawatiran tentang privasi dan biaya tetap ada.

Antarmuka utama DeepSeek. Foto: Bloomberg .

Model AI semakin mudah diakses. Setelah ChatGPT dan Claude, model R1 dari perusahaan rintisan Tiongkok DeepSeek menarik perhatian karena sifatnya yang open source dan biayanya yang rendah.

DeepSeek menunjukkan bahwa perusahaan rintisan masih dapat bersaing dengan banyak "raksasa" di bidang AI. Namun, kekhawatiran tentang privasi, hak kekayaan intelektual, dan sumber daya yang dimiliki bisnis kecil masih menjadi tantangan dalam pengembangannya.

Lanskap persaingan yang kompleks.

Terlepas dari popularitasnya di seluruh dunia, DeepSeek masih menghadapi banyak kendala, terutama terkait privasi. Banyak orang khawatir tentang kebocoran data sensitif, sehingga menimbulkan keraguan dalam menggunakan alat-alat ini.

"Tak lama setelah diluncurkan, kekhawatiran tentang privasi menyebabkan banyak orang menghosting sendiri model DeepSeek."

“Inilah mengapa platform Hugging Face populer karena memungkinkan pengembang untuk menjalankan AI secara lokal, menghindari potensi risiko keamanan,” ujar Dr. Jeff Nijsse, Dosen Senior Rekayasa Perangkat Lunak di RMIT Vietnam.

Perplexity, sebuah perusahaan rintisan AI yang berbasis di San Francisco, bahkan meyakinkan pengguna bahwa data yang dikirim ke DeepSeek terbatas pada pusat data di AS dan Eropa.

“Semua data DeepSeek milik Perplexity disimpan di pusat data di AS dan Eropa. DeepSeek bersifat open source. Data Anda tidak dikirim ke Tiongkok,” tegas Aravind Srinivas, CEO Perplexity.

Model DeepSeek dan OpenAI mengguncang dunia teknologi. Foto: Bloomberg .

Dr. Nijsse juga menyampaikan kekhawatiran mengenai metode pelatihan DeepSeek. Menurutnya, OpenAI mengklaim memiliki bukti bahwa DeepSeek menggunakan teknik distilasi pada model OpenAI untuk keuntungannya sendiri.

“Proses penyaringan pengetahuan membantu mengurangi ukuran keseluruhan sekaligus meningkatkan efisiensi model. Namun, hal ini mungkin melanggar ketentuan layanan OpenAI,” tambah Nijsse.

Para analis juga mempertanyakan bagaimana DeepSeek memperoleh kartu grafis (GPU) berkinerja tinggi yang digunakan untuk melatih modelnya, meskipun Nvidia memiliki kontrol ekspor yang ketat. Faktor-faktor ini menyoroti persaingan yang semakin kompleks di bidang AI.

Peluang masih terbuka lebar.

Terlepas dari kebangkitan DeepSeek, Dr. James Kang, seorang dosen senior Ilmu Komputer di RMIT Vietnam, percaya bahwa sebagian besar pasar AI masih berada di tangan perusahaan-perusahaan besar yang memiliki akses ke chip pemrosesan canggih Nvidia dan repositori data eksklusif yang luas.

"Perusahaan teknologi besar memiliki keunggulan signifikan karena sumber daya keuangan yang melimpah dan akses ke perangkat keras komputasi berkinerja tinggi."

Namun, munculnya model sumber terbuka seperti DeepSeek R1 membuktikan bahwa perusahaan AI yang lebih kecil masih dapat menciptakan terobosan dengan berfokus pada aplikasi dan kinerja khusus,” tambah Kang.

Ikon untuk DeepSeek, ChatGPT, dan Gemini. Foto: Bloomberg .

AI menjanjikan peningkatan produktivitas dan otomatisasi, tetapi juga menimbulkan tantangan terkait regulasi, etika, dan transformasi tenaga kerja. Perwakilan dari RMIT Vietnam membandingkan perubahan ini dengan revolusi industri.

“AI tentu akan menggantikan pekerjaan-pekerjaan tertentu, tetapi pada saat yang sama, AI akan membuka banyak peluang baru. Kuncinya adalah fokus pada pelatihan ulang dan peningkatan keterampilan tenaga kerja, membantu mereka beralih ke peran yang membutuhkan kemampuan berpikir kritis dan pengambilan keputusan,” kata Dr. Kang.

Sementara itu, Dr. Jeff Nijsse menekankan ekonomi jangka panjang dari model AI, mencatat bahwa meskipun biaya investasi dalam model AI meningkat, biaya per token justru menurun. Ia memperkirakan AI sumber terbuka secara bertahap akan membentuk masa depan bidang ini.

"Kemunculan model sumber terbuka yang kuat saja sudah cukup untuk membangkitkan semangat komunitas. Perusahaan rintisan dapat mengembangkan dan meningkatkan platform yang ada, meskipun mereka terbatas dalam sumber daya."

"Dominasi GPU kelas atas yang mahal tidak akan berlangsung selamanya, dan ketika perangkat keras yang lebih lama tersedia di pasaran, pengembangan AI akan menjadi lebih mudah," tegas Dr. Nijsse.

Transformasi ini juga menghadirkan peluang bagi perusahaan rintisan di Vietnam. Usaha kecil dapat memanfaatkan teknologi sumber terbuka untuk mengembangkan aplikasi AI untuk pasar khusus dengan biaya rendah. Dengan dukungan pemerintah , industri AI di Vietnam menjanjikan pertumbuhan yang berkelanjutan, menjadikannya salah satu negara terkemuka di kawasan ini.

Sumber: https://znews.vn/thay-gi-tu-con-sot-deepseek-post1537584.html