Ubah rasa takut digantikan menjadi motivasi untuk mengambil risiko.
Selama bertahun-tahun, AI dianggap sebagai bidang akademis yang tertutup di mana para peneliti membangun model di laboratorium dengan biaya yang sangat besar dalam hal data dan infrastruktur. Namun, munculnya dan ledakan Model Dasar dan AI generatif telah mengubah cara orang mendekati AI. Menurut para ahli, AI bukan lagi "hak istimewa" perusahaan teknologi besar, tetapi menjadi alat umum yang mudah diintegrasikan ke dalam semua produk dan layanan.
Dalam konteks ini, konsep Rekayasa AI telah muncul sebagai kompetensi inti bagi generasi insinyur baru. Rekayasa AI bukan hanya tentang membangun model, tetapi mencakup seluruh proses perancangan, penerapan, pengoperasian, evaluasi, dan pengoptimalan sistem AI di lingkungan dunia nyata. Fokus telah bergeser dari "membuat model lebih pintar" menjadi "membuat produk bermanfaat, berkelanjutan, dan relevan bagi manusia."
Dalam presentasi kepada mahasiswa UniversitasFPT dengan topik "Rekayasa AI - Kecerdasan Buatan di Era Baru," pembicara Chip Huyen, seorang insinyur teknologi, dosen Universitas Stanford, dan pendiri perusahaan rintisan infrastruktur AI di Silicon Valley, berbagi banyak kisah inspiratif.
Salah satu pertanyaan terbesar yang diajukan banyak mahasiswa – mereka yang akan segera memasuki karier – adalah kekhawatiran bahwa AI akan mengotomatisasi dan menggantikan manusia. Pembicara Chip Huyen menegaskan bahwa AI telah dan akan menggantikan sebagian pekerjaan manusia. Contoh yang jelas adalah industri penerjemahan – yang sebelumnya membutuhkan jutaan personel, tetapi sekarang AI dapat menangani sebagian besar beban kerja dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan biaya yang lebih rendah. Namun, menurut insinyur wanita tersebut, ini bukanlah bencana tetapi hukum evolusi teknologi. Dia membandingkan munculnya AI dengan masa ketika mesin uap atau mobil ditemukan, ketika profesi yang terkait dengan kereta kuda secara bertahap menghilang untuk memberi jalan bagi profesi baru. "Masyarakat tidak dapat memunggungi kemajuan hanya karena takut kehilangan pekerjaan, dan AI tidak berbeda; ini adalah gelombang yang tak terelakkan," kata pembicara Chip Huyen.
Dia menekankan pesan tersebut: "Semakin besar rasa takut, semakin kita harus terjun dan melakukannya." Menurut pakar tersebut, hanya dengan terjun langsung, memahami cara kerja teknologi, dan memahami kemampuan serta keterbatasannya, orang dapat keluar dari pola pikir pasif dan menguasai alat tersebut. Perubahan mendasar yang dianalisis oleh Chip Huyen adalah pergeseran pola pikir dari model ke produk.
Sebelumnya, untuk mengembangkan AI, bisnis harus mulai dengan data, membangun model, dan baru kemudian memikirkan produk – sebuah upaya mahal yang hanya diperuntukkan bagi perusahaan besar. Saat ini, munculnya model platform seperti GPT dan Gemini telah sepenuhnya mengubah lanskap. Setiap individu atau tim kecil dapat memulai dengan ide produk, dengan cepat membuat prototipe, dan menghadirkannya kepada pengguna.
Chip Huyen (ketiga dari kanan), penulis buku "Teknik AI: Membangun Aplikasi dengan Model Platform," insinyur teknologi, dosen, dan pembicara, berpose untuk foto bersama anak muda Vietnam.
Menurut pakar perempuan di bidang sistem pembelajaran mesin, ketika semua perusahaan dapat mengakses model yang serupa, keunggulan kompetitif tidak lagi terletak pada model itu sendiri. Yang membuat perbedaan adalah ide produk dan data yang terkait dengan konteks penggunaan tertentu. Chip Huyen menggunakan chatbot di Vietnam dan AS sebagai contoh untuk mengilustrasikan poin ini.
Sementara pengguna Amerika lebih menyukai chatbot berbasis teks, di Vietnam, solusi yang sukses sering kali dimulai dengan chatbot berbasis suara. Hal ini berakar dari pemahaman tentang kebiasaan pengguna lokal: sering bepergian dengan sepeda motor membuat pengetikan menjadi tidak nyaman, dan mengetik bahasa Vietnam dengan diakritik juga lebih lambat. Ini menunjukkan bahwa ide produk AI hanya benar-benar bersinar ketika berakar kuat pada kebutuhan spesifik serta karakteristik budaya dan sosial.
Ketekunan, pembelajaran mendalam , dan menciptakan nilai nyata.
Dari perspektif bisnis, Nguyen Xuan Phong, Direktur AI FPT Software, setuju dengan pandangan bahwa kaum muda perlu terlibat secara mendalam dengan industri. Menurutnya, alat penting bagi kaum muda Vietnam bukan hanya pengetahuan teknis, tetapi yang lebih penting, pola pikir baru: ketenangan dalam menghadapi perubahan, keberanian untuk mengambil risiko, dan kebijaksanaan untuk memilih jalan yang benar. Pertanyaannya bukan lagi "apa yang akan diambil AI?", tetapi "apa yang dapat kita ciptakan dengan AI?".
Menurut Phong, dalam bidang yang luas seperti AI, ketekunan dan kemampuan untuk menggali lebih dalam adalah kualitas penting yang perlu dikembangkan oleh kaum muda untuk menguasai teknologi tersebut. Ia mengulangi "aturan 10.000 jam" dari buku "Outliers" dan berpendapat bahwa untuk menjadi benar-benar terampil, seseorang membutuhkan waktu dan ketekunan yang cukup, baik itu di bidang robotika, perangkat keras, atau perangkat lunak.
Ketua DPR Chip Huyen memperingatkan terhadap penyalahgunaan AI untuk tugas-tugas yang tidak perlu yang bertujuan untuk menghemat biaya dan mengurangi risiko. Ia pernah menolak untuk berinvestasi dalam proyek yang menggunakan AI untuk mendeteksi irama jantung abnormal di rumah sakit, karena masalah ini dapat diselesaikan jauh lebih efisien dan hemat biaya menggunakan algoritma statistik dasar.
Phong sendiri telah mendedikasikan lebih dari 15 tahun untuk AI, berkembang dari algoritma pembelajaran mesin dasar hingga sistem kompleks saat ini, memimpin ratusan proyek AI global. Menurutnya, dengan sumber daya yang terbatas, generasi muda Vietnam perlu memilih jalan yang tepat dan gigih, daripada mengikuti tren secara membabi buta.
Le Thanh Hung, administrator komunitas "People Learning AI", menekankan semangat belajar mandiri. Ia percaya bahwa dengan motto "menjadi 1% lebih baik setiap hari," akumulasi pengetahuan yang berkelanjutan dikombinasikan dengan alat AI dapat memungkinkan individu untuk membuat lompatan besar, tidak hanya dalam keterampilan tetapi juga dalam peluang karier.
Menurut Hung, AI harus dipopulerkan agar tidak menjadi hak istimewa kelompok kecil. Saat ini, komunitas "AI untuk Rakyat" sedang dibangun berdasarkan model "mereka yang tahu mengajari mereka yang tidak tahu" sehingga AI menjadi keterampilan umum bagi semua orang.
Sumber: https://doanthanhnien.vn/chi-tiet/thay-vi-so-hai-hay-lam-chu-ai-55032
