Lebih dari 80% kode sumber yang dirilis oleh perusahaan kecerdasan buatan Anthropic pada Mei lalu ditulis oleh AI, bukan manusia. Beberapa tahun yang lalu, angka itu hampir nol.

AI mungkin hampir mencapai titik di mana ia dapat menciptakan penerusnya sendiri. Sumber: Reuters
Pergeseran ini mencerminkan laju perkembangan kecerdasan buatan yang sangat pesat. Namun yang lebih penting lagi adalah Anthropic, salah satu perusahaan terkemuka dalam persaingan AI global, baru saja menyerukan kepada dunia untuk bersiap-siap memperlambat atau bahkan menghentikan pengembangan sistem AI canggih jika risikonya semakin tidak terkendali.
Sekilas, ini tampak seperti paradoks. Mengapa perusahaan yang mendapat keuntungan dari gelombang AI ingin membicarakan tentang mengerem laju perkembangannya?
Jawabannya terletak pada kekhawatiran yang semakin meningkat di kalangan komunitas riset teknologi: AI mungkin mendekati titik di mana ia dapat menciptakan penerusnya sendiri.
Selama bertahun-tahun, manusia telah menjadi pusat pengembangan teknologi. Para insinyur merancang perangkat lunak baru, para ilmuwan membangun algoritma baru, dan para ahli mengoperasikan sistem tersebut. Namun hal itu dapat berubah seiring dengan semakin terlibatnya AI dalam penelitian dan pengembangan.
Saat ini, model-model canggih tidak hanya mampu menulis kode. Mereka juga dapat menyarankan ide-ide baru, membangun eksperimen, menganalisis hasil, dan mengoptimalkan sistem. Beberapa tugas yang sebelumnya membutuhkan waktu berjam-jam atau berhari-hari dari para insinyur berpengalaman kini dapat diselesaikan hanya dalam beberapa puluh menit.
Mungkin Anda juga suka

Sky-Line menggunakan AI untuk membangun profil digital bagi para siswa.Sejalan dengan tren transformasi digital dalam pendidikan, Sky-Line Education System (Da Nang) sedang mengembangkan profil digital terintegrasi AI untuk menyimpan, menganalisis, dan melacak perjalanan perkembangan siswa, serta berkontribusi pada pendekatan penilaian yang lebih komprehensif. 
Berita khusus di surat kabar Hanoi Moi, 1 Juli 2026.Tindakan yang lebih tegas, cepat, dan substantif dalam menarik investasi asing; Setelah satu tahun membangun dan mengoperasikan sistem pemerintahan lokal dua tingkat: Kebijakan utama, kepercayaan diri yang teguh, dan masa depan yang cerah; Pendaftaran untuk tahun ajaran 2026-2027: Menuju kemudahan dan transparansi yang lebih besar; Memperketat akuntabilitas lokal atas pencemaran lingkungan; Membantu produk Vietnam menaklukkan pelanggan dengan merek dan kepercayaan… Ini adalah beberapa poin penting dalam edisi surat kabar Hanoi Moi tanggal 1 Juli 2026. Kemajuan ini mendorong banyak ahli untuk mempertimbangkan skenario yang dulunya dianggap fiksi ilmiah: bahwa AI dapat meningkatkan dirinya sendiri.
Secara teori, prosesnya cukup sederhana. Sistem AI menciptakan versi baru yang lebih canggih dari dirinya sendiri. Versi baru ini kemudian menciptakan versi berikutnya dengan kemampuan yang lebih hebat lagi. Proses ini berulang terus menerus, setiap siklus lebih cepat dan lebih efisien daripada siklus sebelumnya.
Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, pernah memprediksi bahwa ada sekitar 60% kemungkinan bahwa pada tahun 2029, akan muncul sistem AI yang mampu menciptakan generasi penerus tanpa campur tangan manusia secara langsung.
Jika itu terjadi, dunia dapat memasuki apa yang oleh para peneliti disebut sebagai fase "peningkatan diri rekursif." ("Rekursi" adalah metode dalam pemrograman di mana sebuah fungsi memanggil dirinya sendiri untuk menyelesaikan suatu masalah.) Dengan kata lain, AI tidak hanya akan menjadi alat untuk membantu manusia tetapi akan menjadi pendorong langsung dari perkembangannya sendiri.
Tanda-tanda pertama telah muncul. Awal tahun ini, sistem AI Google DeepMind mengusulkan solusi untuk meningkatkan efisiensi pusat data dan mengoptimalkan beberapa algoritma kunci yang digunakan dalam melatih model AI. Sementara itu, banyak peneliti mengatakan bahwa sistem saat ini dapat mengambil alih sebagian pekerjaan yang sebelumnya hanya dilakukan oleh tim teknik.
Bagi para optimis, ini bisa menjadi jalan menuju terobosan ilmiah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dengan keterlibatan AI dalam penelitian, laju perkembangan teknologi dapat meningkat berkali-kali lipat, membuka peluang untuk memecahkan berbagai masalah mulai dari kedokteran dan material baru hingga energi bersih.
Namun, pengamat yang berhati-hati mengajukan pertanyaan yang berbeda. Jika AI semakin mengambil alih lebih banyak aspek pengembangan AI, siapa yang sebenarnya akan mengendalikan sistem tersebut?
Kekhawatiran ini bukan berasal dari skenario robot pemberontak seperti di film. Yang lebih mengkhawatirkan banyak ahli adalah kemungkinan bahwa manusia secara bertahap akan kehilangan peran sentral mereka dalam pengambilan keputusan, penilaian risiko, dan pengembangan teknologi.
Meskipun demikian, sebagian besar ahli percaya bahwa prospek pengembangan AI secara sepenuhnya mandiri masih belum terlalu dekat. Model-model saat ini masih bergantung pada infrastruktur komputasi yang besar, sumber data berkualitas tinggi, dan sejumlah besar listrik untuk beroperasi. Keterbatasan fisik ini terus menjadi hambatan bagi kecepatan pengembangan AI.
Namun, perdebatan telah bergeser secara dramatis. Jika beberapa tahun lalu pertanyaan terbesar adalah berapa banyak pekerjaan manusia yang dapat digantikan oleh AI, kini industri teknologi menghadapi masalah yang jauh lebih mendalam.
Mungkin suatu hari nanti, sistem AI yang diciptakan manusia saat ini akan menjadi sistem terakhir yang masih membutuhkan intervensi manusia.
Sumber: https://hanoimoi.vn/tu-cuoc-dua-ai-den-noi-lo-mat-kiem-soat-1159521.html