Aplikasi AI untuk diagnosis kanker paru-paru.

Profesor Tran Van Thuan, Wakil Menteri Kesehatan , mengatakan bahwa pencitraan diagnostik berbasis AI, terapi target berdasarkan mutasi gen, imunoterapi, dan banyak metode lainnya menawarkan harapan bagi pasien yang dulunya dianggap "tanpa harapan."

Sektor kesehatan Vietnam menerapkan empat arah strategis utama: memprioritaskan pengobatan preventif, skrining, dan deteksi dini kanker paru-paru di masyarakat, dengan fokus pada kelompok berisiko tinggi seperti perokok, mereka yang bekerja di lingkungan berbahaya, dan mereka yang tinggal di kota-kota besar yang tercemar; mempromosikan penerapan ilmu dan teknologi canggih, kecerdasan buatan, big data, biologi molekuler, kedokteran sel, genetika, dan imunologi untuk mempersonalisasi pengobatan, meningkatkan angka harapan hidup, mengurangi toksisitas pengobatan, dan meningkatkan kualitas hidup pasien; berinvestasi dalam pengembangan sumber daya manusia elit, dokter, peneliti, teknisi, dan perawat berkaliber internasional, melalui program kerja sama pelatihan bilateral dan multilateral, transfer teknologi, dan penelitian klinis; dan membangun ekosistem perawatan kesehatan yang saling terhubung, adil, dan manusiawi, memastikan bahwa orang-orang di semua wilayah, tanpa memandang letak geografis atau kondisi ekonomi , memiliki akses ke layanan perawatan kesehatan berkualitas.

Ứng dụng AI chẩn đoán ung thư phổi giúp tăng cường khả năng phát hiện bệnh - Ảnh 1.

Sebagai lembaga pelopor di Vietnam yang menerapkan AI untuk diagnosis kanker paru-paru, Profesor Madya Dao Xuan Co, Direktur Rumah Sakit Bach Mai, mengatakan bahwa mereka telah berkolaborasi dengan Universitas Teknologi - Universitas Nasional Vietnam, Hanoi untuk mengembangkan perangkat lunak AI guna mendukung diagnosis kanker paru-paru ( foto ).

Fitur unik perangkat lunak ini adalah kemampuannya untuk menganalisis tiga jenis gambar utama secara bersamaan: Pada CT scan dada, perangkat lunak secara otomatis mendeteksi nodul abnormal dan area yang diduga kanker, membantu dokter untuk dengan cepat mengorientasikan diri selama proses interpretasi film. Pada gambar bronkoskopi, sistem mengidentifikasi lesi di dalam bronkus, bahkan di lokasi yang sulit dilihat, dan menyarankan lokasi biopsi. Pada gambar histopatologi, perangkat lunak membantu dalam klasifikasi sel, membantu mengidentifikasi jenis kanker paru-paru (seperti adenokarsinoma, karsinoma sel skuamosa, dll.) dengan akurasi tinggi.

Hasil penelitian dan pengujian menunjukkan bahwa aplikasi ini bekerja secara efektif, membantu dokter mendeteksi lesi lebih cepat dan lebih akurat, serta mengurangi beban kerja mereka. Ini juga merupakan kali pertama di Vietnam sebuah aplikasi AI dikembangkan yang disinkronkan di ketiga jenis pencitraan untuk diagnosis kanker paru-paru.

Sumber: https://thanhnien.vn/ung-dung-ai-chan-doan-ung-thu-phoi-185251013190747827.htm