Servono nuovi standard accademici.

GD&TĐ - La bozza di circolare che disciplina l'applicazione della tecnologia nell'istruzione superiore sottolinea la necessità di garantire l'integrità accademica nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nella formazione, nella valutazione, nei test e nella ricerca scientifica.

Concentrandosi sulla bozza e sull'esperienza internazionale, il quotidiano Education & Times ha intervistato il dottor Ho Thanh Tri, direttore dell'Istituto Internazionale HUIT presso l'Università di Industria e Commercio di Ho Chi Minh City.

- Signore, il principale ostacolo per le università oggi nell'approccio all'intelligenza artificiale è la mancanza di strumenti tecnologici o la mancanza di codici di condotta accademici?

A mio avviso, la maggiore debolezza di molte università odierne non risiede nella mancanza di strumenti tecnologici, bensì nell'assenza di un chiaro sistema di governance e di un codice di condotta per l'intelligenza artificiale in ambito accademico.

In realtà, la tecnologia si sta sviluppando molto rapidamente. Molte scuole hanno pieno accesso a software antiplagio, sistemi di monitoraggio degli esami o strumenti di rilevamento di contenuti basati sull'intelligenza artificiale. Tuttavia, la sfida più grande è che non abbiamo ancora stabilito fino a che punto l'IA possa fornire supporto e dove si trovi il confine tra "supporto all'apprendimento" e "sostituzione della competenza accademica".

Attualmente, in molte scuole, studenti e persino docenti utilizzano ancora l'intelligenza artificiale in modo spontaneo. Alcuni istituti la vietano completamente, mentre altri non prevedono alcuna linea guida. Ciò porta facilmente a una mancanza di uniformità nella valutazione accademica e crea lacune in termini di responsabilità. Pertanto, ciò di cui le scuole hanno bisogno ora è sviluppare un codice di condotta trasparente e pratico in materia di intelligenza artificiale.

Ad esempio, è necessario stabilire regole chiare su quando l'IA può essere utilizzata, sul livello di utilizzo consentito, sugli obblighi di rendicontazione e sulle relative responsabilità accademiche. Ancora più importante, questo insieme di norme non dovrebbe servire solo al controllo, ma anche all'orientamento didattico. Ciò significa aiutare gli studenti a comprendere come utilizzare l'IA come strumento a supporto del pensiero critico, della ricerca e della creatività, anziché renderli completamente dipendenti dalla tecnologia.

Dott. Ho Thanh Tri - Direttore dell'Istituto Internazionale HUIT, Università di Industria e Commercio di Ho Chi Minh City. Foto: Lam Ngoc

- Potresti condividere le esperienze di alcuni Paesi che hanno adottato misure concrete in materia di governance dell'IA nell'istruzione superiore, che potrebbero essere degne di essere prese in considerazione?

In effetti, molti paesi in tutto il mondo stanno passando da una mentalità di "divieto dell'IA" a una di "governance dell'IA". Negli Stati Uniti e in Europa, importanti università come Harvard e Oxford consentono l'uso dell'IA entro certi limiti e richiedono agli studenti di dichiarare il loro utilizzo nell'ambito accademico. In particolare, i paesi confinanti con il Vietnam, come Cina, Corea del Sud e Giappone, stanno rapidamente sviluppando codici di condotta per l'IA nell'istruzione superiore.

In Cina, molte importanti università, come l'Università Tsinghua e l'Università Fudan, hanno pubblicato linee guida ufficiali sull'uso dell'intelligenza artificiale. Alcune università richiedono agli studenti di dichiarare se utilizzano l'IA nel loro lavoro e addirittura stabiliscono che l'IA non può sostituire attività fondamentali come la generazione di idee di ricerca, l'analisi dei dati o la formulazione di conclusioni scientifiche .

La Cina attribuisce particolare importanza all'etica dell'IA, alla sicurezza dei dati e alla responsabilità accademica degli studenti. La Corea del Sud si concentra fortemente sull'"etica dell'IA" nell'istruzione superiore. Università come la Seoul National University non solo sviluppano linee guida per l'utilizzo dell'IA, ma innovano anche i metodi di test e valutazione per limitare un'eccessiva dipendenza da questa tecnologia.

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In Giappone, l'Università di Tokyo consente l'uso dell'intelligenza artificiale, ma sottolinea che gli studenti devono assumersi la responsabilità dei propri contenuti accademici. Nell'era dell'IA, il Giappone attribuisce particolare importanza all'apprendimento autonomo, al pensiero indipendente e all'integrità accademica.

È chiaro che la tendenza generale non è quella di opporsi all'IA, ma di costruire una cultura di utilizzo dell'IA trasparente, responsabile ed eticamente corretto dal punto di vista accademico. Anche le università vietnamite dovranno dare priorità a questo aspetto nei prossimi anni.

Gli studenti visitano l'ambiente di apprendimento presso la Van Lang University. Foto: NTCC

- Per costruire una "cultura dell'onestà digitale", quali sono le responsabilità degli studenti, dei docenti e dell'università, signore?

Per gli studenti, la cosa più importante è cambiare la loro percezione dell'apprendimento nell'era digitale. L'intelligenza artificiale può aiutare nella ricerca di informazioni, suggerire idee o aumentare l'efficienza dell'apprendimento, ma non può sostituire il pensiero critico, le capacità analitiche e le reali competenze degli studenti. Se gli studenti si affidano completamente all'IA per i compiti, la stesura di relazioni o la ricerca, saranno loro a rimetterci. Pertanto, è responsabilità degli studenti utilizzare l'IA in modo trasparente e responsabile, verificare le informazioni e rispettare l'integrità accademica.

Per i docenti, il ruolo attuale non si limita alla semplice trasmissione di conoscenze, ma consiste anche nel diventare guide su come apprendere e utilizzare correttamente la tecnologia. I docenti devono aggiornare le proprie competenze digitali e comprendere il funzionamento dell'intelligenza artificiale per progettare metodi di insegnamento e valutazione più appropriati. Allo stesso tempo, devono anche dare il buon esempio in termini di etica accademica e utilizzare l'intelligenza artificiale in modo responsabile nella ricerca e nella didattica.

Dal punto di vista della scuola, questo è il fattore decisivo per plasmare una cultura di integrità digitale. Le scuole devono sviluppare un codice di condotta per l'IA che sia chiaro, trasparente e pratico. Ancora più importante, le scuole devono creare un ambiente accademico che incoraggi la creatività, il pensiero indipendente e l'onestà nell'apprendimento, piuttosto che la rincorsa ai voti.

Inoltre, le università devono investire nella formazione di docenti e studenti in competenze digitali, etica digitale e intelligenza artificiale. La tecnologia può cambiare molto rapidamente, ma senza costruire una solida cultura accademica, sarà difficile garantire la qualità dell'istruzione a lungo termine.

Corso sulle competenze applicative dell'intelligenza artificiale nella ricerca scientifica presso l'Università bancaria di Ho Chi Minh City, giugno 2025. Foto: NTCC

- Se ogni scuola sviluppasse un proprio insieme unico di regole per l'integrità dell'IA, ciò potrebbe creare disparità accademiche tra gli istituti?

Innanzitutto, gli organismi di regolamentazione devono stabilire un quadro giuridico unificato per l'applicazione dell'IA nell'istruzione superiore. Ciò è essenziale per evitare che ogni istituzione la applichi in modo diverso, con conseguenti discrepanze negli standard accademici o lacune in termini di responsabilità ed etica. Il quadro giuridico dovrebbe stabilire principi fondamentali quali: trasparenza nell'uso dell'IA, responsabilità accademica, protezione dei dati, privacy, etica dell'IA e limitazioni all'uso dell'IA nei test e nella valutazione.

Inoltre, il ruolo dello Stato non dovrebbe limitarsi alla gestione o al controllo, ma dovrebbe anche promuovere l'innovazione nell'istruzione superiore. L'intelligenza artificiale è una tendenza globale e inarrestabile, pertanto l'organo di governo deve creare le condizioni affinché le università possano sperimentare nuovi modelli di formazione, innovare i metodi di valutazione e sviluppare competenze in materia di intelligenza artificiale per docenti e studenti.

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Un altro ruolo cruciale è quello di stabilire standard comuni di integrità accademica nell'era digitale. Ciò servirà da base per garantire equità e qualità dell'istruzione tra gli istituti di istruzione superiore. Lo Stato può fornire una serie di principi fondamentali, mentre le università li perfezioneranno ulteriormente in base alle proprie caratteristiche specifiche.

Inoltre, l'organo di governo deve investire in infrastrutture digitali, dati didattici e formazione di risorse umane altamente qualificate nel campo dell'IA. Attualmente, non tutte le scuole dispongono di risorse tecnologiche o personale specializzato sufficienti per implementare efficacemente l'IA. Senza il supporto politico e le risorse governative, il divario nella trasformazione digitale tra le scuole si amplierà.

L'esperienza internazionale dimostra che molti paesi, come Cina, Corea del Sud, Singapore e paesi europei, consentono allo Stato di svolgere un ruolo nella creazione di un quadro di governance per l'intelligenza artificiale nell'istruzione, anziché lasciare la gestione interamente a ciascuna scuola. Questo approccio è adatto anche al Vietnam di oggi.

A mio avviso, la cosa più importante è che l'organo di governo mantenga un equilibrio tra due obiettivi: promuovere l'innovazione tecnologica nell'istruzione superiore, garantendo al contempo l'integrità accademica, la qualità della formazione e i diritti degli studenti nell'era dell'intelligenza artificiale.

Fonte: https://giaoducthoidai.vn/can-chuan-muc-hoc-thuat-moi-post781601.html