Kaspersky spiega come identificare le truffe deepfake.

SGGP 20/10/2023 19:13

Non più utilizzati a scopo di intrattenimento, i deepfake vengono sempre più sfruttati dai criminali informatici come strumento di frode... e le truffe basate sui deepfake aumenteranno di numero, varietà e sofisticazione.

Kaspersky prevede che le truffe deepfake aumenteranno di numero e diventeranno più diversificate e sofisticate.

Dopo aver analizzato i forum del dark web, frequentati dai criminali informatici, Kaspersky ha concluso che molti di loro utilizzano i deepfake per commettere frodi, al punto che la domanda supera di gran lunga l'offerta di software deepfake attualmente disponibile sul mercato.

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Gli esperti di Kaspersky prevedono che le truffe deepfake aumenteranno di numero e diventeranno più diversificate e sofisticate. Queste truffe spaziano dalla fornitura di video di impersonificazione di alta qualità e prodotti professionalmente all'utilizzo di immagini di celebrità in false dirette streaming sui social media, con la promessa di raddoppiare la somma inviata dalle vittime.

Sebbene l'intelligenza artificiale venga utilizzata impropriamente dai criminali per scopi illeciti, individui e aziende possono comunque sfruttarla per identificare i deepfake e ridurre al minimo le possibilità di successo delle truffe. Kaspersky propone soluzioni per aiutare gli utenti a proteggersi dalle truffe basate sui deepfake:

Strumenti di rilevamento dei contenuti basati sull'IA: questi software di rilevamento dei contenuti generati dall'IA utilizzano algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per analizzare e determinare il grado di modifica di immagini, video e file audio.

I contenuti generati dall'IA sono contrassegnati da filigrane: le filigrane fungono da segni identificativi in ​​immagini, video, ecc., aiutando gli autori a proteggere il copyright delle loro opere create con l'IA. Tuttavia, questo strumento può diventare un'arma contro i deepfake perché può aiutare a risalire all'origine della piattaforma che ha creato l'IA.

Tracciabilità dei contenuti: poiché l'IA raccoglie enormi quantità di dati da varie fonti per creare nuovi contenuti, questo metodo mira a tracciare l'origine di tali contenuti.

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Fonte: https://www.sggp.org.vn/kaspersky-chia-se-cach-nhan-dien-lua-dao-deepfake-post710652.html