Gli esseri umani sono più intelligenti dell'intelligenza artificiale.

Google DeepMind e OpenAI hanno vinto medaglie d'oro alle Olimpiadi di matematica, ma gli adolescenti americani della squadra hanno comunque ottenuto punteggi superiori a quelli di queste due macchine.

Le Olimpiadi Internazionali di Scienze Motorie (IMO) del 2025 si sono svolte dal 10 al 20 luglio a Sunshine Coast, nel Queensland, in Australia, con 630 partecipanti. Di questi, 67 (circa l'11%) hanno vinto medaglie d'oro. Il fatto che anche AI ​​abbia raggiunto un risultato simile rappresenta una pietra miliare storica.

Quest'anno, per la prima volta, la competizione IMO ha stretto una partnership ufficiale con diversi sviluppatori di intelligenza artificiale. I giudici dell'IMO hanno confermato i risultati ottenuti dalle aziende partner, tra cui Google, e hanno richiesto la loro pubblicazione entro il 28 luglio.

Tuttavia, i risultati finali hanno dimostrato che persino le macchine più avanzate e moderne sono state sconfitte dagli adolescenti più brillanti del mondo .

L'ultimo muro dell'umanità?

L'esame IMO, notoriamente rigoroso, si svolge in due giorni. Ogni giorno, gli studenti devono risolvere tre problemi di complessità progressivamente maggiore in poco più di quattro ore. Le domande riguardano algebra, geometria, teoria dei numeri e combinatoria.

Grazie alla complessità e all'originalità dei suoi problemi, il test annuale di matematica è diventato uno strumento utile per misurare i progressi dell'intelligenza artificiale anno dopo anno. In quest'era di rapido sviluppo, i principali laboratori di ricerca sognano il giorno in cui i loro sistemi saranno abbastanza potenti da poter ambire a una medaglia d'oro alle IMO.

Sebbene quest'obiettivo sia stato raggiunto con la conquista delle medaglie d'oro da parte dell'intelligenza artificiale di Google e OpenAI, è degno di nota il fatto che 26 studenti abbiano ottenuto punteggi superiori.

Tra di loro figurano quattro stelle della squadra statunitense, tra cui Qiao Zhang, due volte medaglia d'oro, e Alexander Wang, che ha portato a casa la terza medaglia d'oro consecutiva per il New Jersey. Con questo risultato, Wang è diventato uno dei giovani matematici più promettenti di tutti i tempi e potrebbe ancora vincere un'altra medaglia d'oro alle IMO del prossimo anno.

La squadra statunitense alle Olimpiadi Internazionali di Matematica del 2025. Foto: WSJ.

Parlando al Wall Street Journal , Zhang ha affermato di aver dedicato la maggior parte del tempo al problema numero 6 durante l'esame. Si tratta di un problema combinatorio notoriamente difficile, che coinvolge una branca della matematica che si occupa di contare, ordinare e combinare oggetti discreti.

La soluzione a questo problema richiede ingegno, creatività e intuizione, qualità che gli esseri umani possono utilizzare ma le macchine no, o almeno non ancora. "Sarei un po' preoccupato se i modelli di intelligenza artificiale riuscissero a risolvere il Problema 6", ha affermato Zhang.

Il problema numero 6 ha messo in difficoltà i modelli di DeepMind e OpenAI, ma non è stata solo l'intelligenza artificiale ad avere problemi. Dei 630 partecipanti, 569 hanno ricevuto un punteggio di 0. Solo 6 hanno ottenuto il punteggio massimo di 7 punti. Zhang, orgoglioso della sua soluzione parziale, ha guadagnato 4 punti, più della maggior parte degli altri concorrenti.

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Con i suoi continui progressi, molti hanno ipotizzato che l'intelligenza artificiale possa "distruggere" l'umanità in ambito matematico. Tuttavia, Junehyuk Jung non è d'accordo.

Jung, ex medaglia d'oro alle IMO, è attualmente professore associato alla Brown University e ricercatore ospite presso DeepMind. Tuttavia, non crede che questa sia la battaglia finale dell'umanità. Secondo Jung, problemi come il Problema 6 continueranno ad affliggere l'intelligenza artificiale per almeno un altro decennio.

"Ci sono cose che l'intelligenza artificiale farà molto bene. Tuttavia, ci saranno ancora cose che gli esseri umani potranno fare meglio", ha osservato Jung.

La corsa alla medaglia d'oro in matematica

Nel 2021, uno studente di nome Alexander Wei partecipò a un progetto di ricerca che gli chiedeva di prevedere le capacità matematiche dell'intelligenza artificiale entro luglio 2025. Confrontando le previsioni con altre, Wei ritenne che questa fosse troppo ottimistica.

Tuttavia, questo ex studente è ora la prova vivente di quanto si sbagliasse. Wei è il ricercatore scientifico che ha guidato il progetto IMO per OpenAI. La cosa ancora più impressionante è il modo in cui ci sono riusciti.

Non solo OpenAI, ma anche Google ha definito i risultati presentati all'IMO 2025 una svolta epocale. Nel 2024, i modelli di intelligenza artificiale richiedevano che i problemi venissero tradotti in linguaggi di programmazione per la dimostrazione matematica.

In un solo anno, questi sistemi operavano interamente in "linguaggio naturale" senza alcun intervento umano. DeepMind ha inoltre completato l'esame entro il limite di tempo di 4,5 ore stabilito dalle IMO. Per fare un confronto, nel 2024, questo sistema impiegò diversi giorni per calcolare la soluzione.

Molti potrebbero considerare l'intelligenza artificiale come una concorrente. Tuttavia, chi sviluppa i modelli la vede come uno strumento complementare.

Risultati finali delle Olimpiadi Internazionali di Matematica del 2025. Foto: WSJ.

"Questo potrebbe potenzialmente essere un nuovo computer in grado di dare impulso alla prossima generazione di matematici", ha affermato il dottor Luong Minh Thang, ricercatore senior presso Google (USA).

Tre settimane fa, il team del Dott. Minh Thang ha sviluppato con successo AlphaGeometry 2. La caratteristica più notevole di questa versione è la sua capacità di risolvere problemi di geometria che superano quelli dei vincitori di medaglia d'oro alle Olimpiadi Internazionali di Matematica (IMO).

"Se gli studenti con competenze da medaglia d'oro alle IMO riescono a risolvere 40 problemi su 50, allora AlphaGeometry 2 sarà in grado di risolverne 42 su 50" , ha affermato con entusiasmo il Dott. Thang.

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L'anno scorso, questo modello ha vinto solo una medaglia d'argento. Quest'anno, Google sta utilizzando il modello multiuso Gemini Deep Think (una versione che era stata precedentemente presentata alla conferenza per sviluppatori di maggio).

In particolare, secondo il Wall Street Journal , prima dell'inizio della competizione, il team del Dr. Thang stava ancora apportando delle modifiche. Inizialmente, il Dr. Thang si aspettava che il modello di DeepMind risolvesse tutti e tre i problemi già il primo giorno.

La semplicità, l'eleganza e la notevole leggibilità di quelle soluzioni stupirono i matematici. Il giorno successivo, non appena Thang e i suoi colleghi scoprirono che il sistema di intelligenza artificiale aveva risolto altri due problemi, capirono che avrebbero sicuramente vinto la medaglia d'oro.

Di conseguenza, l'intelligenza artificiale di DeepMind ha risolto con successo 5 problemi su 6. In particolare, tutti i problemi sono stati risolti utilizzando modelli di ragionamento empirico, elaborando concetti matematici tramite linguaggio naturale, in netto contrasto con gli approcci complessi precedentemente utilizzati dalle aziende di intelligenza artificiale.

Fonte: https://znews.vn/nhung-nguoi-thong-minh-hon-ai-post1572367.html