La corsa alla costruzione delle infrastrutture per l'era dell'intelligenza artificiale.
Quando si parla di intelligenza artificiale, spesso si pensa a chatbot intelligenti o ai modelli di IA generativa, sempre più potenti. Tuttavia, dietro queste applicazioni si cela un'enorme infrastruttura di data center e potenza di calcolo che opera ininterrottamente giorno e notte. Con l'aumento della domanda di calcolo, la corsa alla costruzione di infrastrutture per l'IA si sta intensificando a livello globale. E in Cina, nuovi data center stanno sorgendo a un ritmo senza precedenti.
Quando un consumatore a Pechino o Shanghai prenota un passaggio, ordina del cibo o cerca informazioni utilizzando l'intelligenza artificiale sul proprio telefono, è molto probabile che i calcoli alla base di quel semplice comando vengano elaborati a migliaia di chilometri di distanza.
Nella città di Qingyang, nella provincia di Gansu, file di server sono in funzione ininterrottamente giorno e notte per soddisfare la crescente domanda di calcolo dell'economia digitale. Alla fine dello scorso anno, il cluster di data center locale aveva raggiunto una potenza di 114.000 petaflops, diventando uno dei più grandi centri di calcolo della Cina.
Il signor Shi Taixu, responsabile del dipartimento per l'economia digitale presso l'Ufficio dati della città di Qingyang, ha dichiarato: "Molte aziende vengono a Qingyang per valutare le proprie esigenze e ordinare capacità di calcolo. Quest'anno prevediamo di costruire 22 nuovi edifici per data center. Entro la fine del 2026, la capacità di calcolo totale dovrebbe superare i 200.000 petaflops."
Non solo Khánh Dương, ma anche molte altre località si stanno unendo alla corsa per sviluppare infrastrutture dati in previsione dell'ondata di intelligenza artificiale. Nella città di Ulan Chabu, nella Regione Autonoma della Mongolia Interna, la temperatura media annuale è di soli 4,3 gradi Celsius. Il clima fresco riduce significativamente i costi di raffreddamento per i sistemi server in funzione continua. Grazie a questo vantaggio, questa città con meno di 2 milioni di abitanti ha già attratto 89 progetti di data center.
Il boom dell'intelligenza artificiale sta alimentando un'impennata nella domanda di risorse informatiche. Goldman Sachs prevede che la domanda di data center in Cina potrebbe aumentare di circa il 20% all'anno tra il 2025 e il 2028.
Secondo Bloomberg, le autorità di regolamentazione cinesi stanno attualmente elaborando un piano per creare una rete nazionale di centri di calcolo interconnessi. Si prevede che diverse importanti società di telecomunicazioni statali, come China Mobile e China Telecom, svolgeranno un ruolo chiave nella gestione di questo sistema.
Charlie Dai, analista senior di Forrester Research, ha commentato: "Una rete informatica unificata contribuirebbe a consolidare le risorse disperse tra le regioni, facilitando al contempo l'accesso delle imprese al calcolo ad alte prestazioni. Estendere questa strategia a livello nazionale contribuirebbe inoltre a garantire la coerenza delle politiche e la mobilitazione dei capitali."
Oltre alla costruzione di infrastrutture fisiche, questo piano dovrebbe dare ulteriore impulso all'industria tecnologica cinese. Secondo Bloomberg, il nuovo sistema di data center è orientato a dare priorità all'utilizzo di tecnologie nazionali, inclusi i chip per l'intelligenza artificiale. Ciò è visto come parte di uno sforzo per costruire un ecosistema di infrastrutture per l'IA sincronizzato, in grado di soddisfare le crescenti esigenze di calcolo dell'economia digitale.
L'esplosione dei data center comporta un enorme bisogno di investimenti - Illustrazione.
La Cina sta trasformando la potenza di calcolo in una risorsa finanziaria.
Il boom dei data center comporta un enorme fabbisogno di investimenti, poiché queste infrastrutture richiedono costi di costruzione molto elevati e lunghi periodi di ammortamento.
Secondo Bloomberg, le autorità cinesi stanno attualmente discutendo piani per investire circa 2 trilioni di yuan (equivalenti a 295 miliardi di dollari) nei prossimi cinque anni per sviluppare una rete nazionale di data center e infrastrutture informatiche. Questo piano non è ancora stato annunciato ufficialmente ed è soggetto a modifiche.
Secondo Bloomberg, i finanziamenti potrebbero provenire anche da obbligazioni governative a lunghissimo termine, fondi di investimento strategici statali, prestiti bancari e risorse private. Questa cifra non include investimenti separati da parte di grandi aziende tecnologiche come Alibaba o Tencent.
Oltre alle tradizionali fonti di capitale, la Cina sta anche sperimentando diversi nuovi modelli per trasformare la potenza di calcolo in un bene negoziabile in grado di raccogliere capitali sul mercato.
Un'iniziativa degna di nota è il modello "banca della capacità di calcolo", che consente alle aziende di condividere o noleggiare risorse server inutilizzate, in modo simile a un deposito bancario, per sfruttare in modo più efficiente le risorse inattive. Contemporaneamente, molti operatori di data center hanno lanciato fondi di investimento infrastrutturale per raccogliere capitali sul mercato al fine di espandere i propri sistemi server e costruire nuovi data center. Secondo gli esperti, la finanziarizzazione della capacità di calcolo non solo contribuisce a risolvere il problema del finanziamento dei progetti di intelligenza artificiale, ma fornisce anche impulso all'intera catena di fornitura, dai chip semiconduttori e dai server alle aziende che sviluppano applicazioni di intelligenza artificiale.
La signora Zhu Min, direttrice dell'Istituto di consulenza sull'intelligenza digitale presso l'Istituto di ricerca e progettazione Huaxin, ha commentato: "Attraverso questo canale di finanziamento, il tasso di rotazione del capitale delle imprese nel settore della potenza di calcolo migliorerà significativamente. Il capitale mobilitato potrà essere utilizzato per investire in nuovi centri di calcolo, accelerando così il processo di sviluppo delle infrastrutture."
Sebbene i finanziamenti siano un prerequisito per l'espansione delle infrastrutture di intelligenza artificiale, l'elettricità è il fattore determinante per il funzionamento efficace dei data center - Illustrazione.
Il problema dell'alimentazione per chi ha fame di dati
Sebbene i finanziamenti siano un prerequisito per l'espansione delle infrastrutture di intelligenza artificiale, l'energia elettrica è il fattore determinante per il funzionamento dei data center.
Secondo Al Jazeera, con l'ingresso della corsa all'intelligenza artificiale nella fase di sviluppo infrastrutturale su larga scala, l'energia elettrica sta diventando un vantaggio competitivo sempre più importante. La Cina produce attualmente più del doppio dell'energia elettrica rispetto agli Stati Uniti, e sta espandendo rapidamente i progetti eolici e solari su vasta scala. Questa abbondante offerta e i costi dell'elettricità più bassi conferiscono alla Cina un ulteriore vantaggio nell'attrarre e gestire centri dati per l'intelligenza artificiale (IA).
Secondo l'Agenzia Internazionale dell'Energia, un data center di grandi dimensioni può consumare la stessa quantità di elettricità di circa 100.000 famiglie. Per soddisfare questa domanda, la Cina sta promuovendo una strategia di trasferimento dei dati dalle città costiere ai centri di calcolo situati nell'entroterra occidentale, dove l'elettricità è più abbondante e i costi sono inferiori.
Ad esempio, a Ulaanbaatar, i centri dati possono essere facilmente collegati alle vicine fonti di energia eolica e solare.
Li Chunxiao, direttore del campus di Ulan Chabu presso Centrin Data, ha dichiarato: "Abbiamo turbine eoliche e impianti solari situati a circa 16 chilometri dal progetto del data center".
Posizionare i data center in prossimità di fonti di energia rinnovabile non solo contribuisce a garantire un'alimentazione elettrica ininterrotta, ma riduce anche significativamente i costi operativi.
Il signor Jing Lirong, responsabile del Centro di elaborazione dati di Qingyang presso China Mobile, ha dichiarato: "Per quanto riguarda i costi dell'elettricità, possiamo risparmiare dal 30 al 50% per ogni kWh consumato. Considerando che un data center di medie dimensioni consuma circa 10 milioni di kWh al mese, il risparmio annuo potrebbe raggiungere i 30-50 milioni di RMB."
Oltre al consumo di elettricità, l'intelligenza artificiale viene ora utilizzata per supportare le operazioni del sistema energetico. A Shenzhen, la tecnologia AI viene applicata per monitorare e coordinare la rete elettrica in tempo reale.
La signora Chen Renli, direttrice generale del Centro di gestione delle centrali elettriche virtuali di Shenzhen, ha dichiarato: "Durante le ore di punta, l'intelligenza artificiale è in grado di identificare istantaneamente le linee di trasmissione sottoposte a carichi elevati o sovraccariche e di inviare queste informazioni al centro di controllo per generare automaticamente piani di intervento appropriati."
Da fattore trainante dell'aumento della domanda di elettricità, l'intelligenza artificiale sta gradualmente diventando lo strumento principale per la gestione dei sistemi energetici a servizio dei data center. E poiché la domanda di potenza di calcolo continuerà a crescere rapidamente nei prossimi anni, la questione dell'elettricità assumerà un ruolo sempre più importante nello sviluppo dell'economia dell'IA.
Fonte: https://vtv.vn/trung-quoc-tang-toc-phat-trien-ha-tang-ai-100260616110920016.htm
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