Perché Netflix consiglia sempre film brutti?

Netflix sperimenterà l'intelligenza artificiale per aiutare gli spettatori a trovare più velocemente contenuti pertinenti. Tuttavia, molti sostengono che questo algoritmo stia in realtà causando un sovraccarico di contenuti.

Netflix sta testando nuovi strumenti di intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare più velocemente contenuti pertinenti. Foto: Bloomberg .

Netflix ha appena rivelato l'intenzione di applicare l'intelligenza artificiale per aiutare gli utenti a trovare più velocemente contenuti pertinenti all'interno della vasta libreria della piattaforma. Tuttavia, questa mossa ha anche riacceso un dibattito che dura da anni: l'algoritmo di Netflix sta forse dando agli spettatori l'impressione che "non ci sia niente di interessante da guardare"?

Intervenendo alla conferenza Bloomberg Tech di San Francisco il 3 giugno, Elizabeth Stone, responsabile dei prodotti e della tecnologia di Netflix, ha affermato che l'azienda sta sperimentando una serie di nuove tecnologie, tra cui l'intelligenza artificiale generativa, l'elaborazione del linguaggio naturale e le interfacce a controllo vocale.

Secondo la signora Stone, l'obiettivo è aiutare gli utenti a superare il "sovraccarico di contenuti" di fronte a migliaia di film e serie TV diversi. Il nuovo sistema combinerà la cronologia di visualizzazione, le preferenze personali, gli argomenti di tendenza e persino i comandi vocali naturali per capire cosa gli utenti desiderano guardare in un dato momento.

"Ci sono così tanti contenuti in questo momento. Come faccio a capire cosa è giusto per me, e cosa è giusto per me in questo preciso istante?" si è chiesta la signora Stone.

Tuttavia, molti analisti ritengono che la crescente difficoltà che gli utenti incontrano nel trovare i loro contenuti preferiti su Netflix sia una conseguenza del modello di raccomandazione che la piattaforma ha sviluppato nel corso degli anni.

L'algoritmo di Netflix non suggerisce buoni film.

Netflix è da tempo considerato uno dei pionieri nell'utilizzo dei dati per personalizzare l'esperienza di intrattenimento. Ogni film che appare nella homepage è il risultato di una serie di calcoli basati sulla cronologia di visualizzazione, la durata della visione, il comportamento di ricerca e le abitudini dell'utente.

Tuttavia, secondo l'analisi del Guardian , l'algoritmo non era stato progettato per individuare opere di eccellenza artistica. Il suo obiettivo era piuttosto quello di trovare contenuti che avessero maggiori probabilità di mantenere gli spettatori coinvolti il ​​più a lungo possibile.

Il sistema di raccomandazione di Netflix si basa sui dati relativi al comportamento degli utenti, dalla cronologia di visualizzazione ai contenuti di tendenza, per massimizzare la fidelizzazione del pubblico. Foto: Medium.

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Ciò porta a una conseguenza ovvia: i film facili da comprendere, meno controversi, che seguono formule consolidate e si rivolgono a un vasto pubblico sono spesso preferiti alle opere sperimentali o non convenzionali.

Bela Bajaria, responsabile dei contenuti di Netflix, definisce questa strategia "una strategia da cheeseburger gourmet", ovvero creare un prodotto sufficientemente attraente da piacere al maggior numero di persone possibile, piuttosto che rivolgersi a un pubblico ristretto con gusti specifici.

Una ricerca dell'analista Stephen Follows mostra che solo il 7% dei titoli più apprezzati su Netflix rappresenta il 50% del totale degli spettatori. Questa concentrazione è persino superiore a quella del mercato cinematografico tradizionale.

Secondo i critici, quando agli utenti vengono costantemente proposti contenuti simili a film che hanno già visto, i loro gusti in fatto di intrattenimento si "appiattiscono" gradualmente. Di conseguenza, molti spettatori ritengono che i film di Netflix stiano diventando sempre più simili tra loro, facili da guardare ma anche facili da dimenticare.

L'intelligenza artificiale non aiuta necessariamente a trovare film migliori.

In questo contesto, Netflix considera l'intelligenza artificiale come il passo successivo nel suo sistema di raccomandazione di contenuti.

Anziché basarsi esclusivamente sui dati storici, l'intelligenza artificiale è in grado di comprendere richieste più complesse, come "Voglio guardare un film rilassante dopo il lavoro" o "un film simile a Stranger Things ma meno spaventoso". Si prevede che questa tecnologia aiuterà gli utenti a ridurre i tempi di ricerca e ad aumentare le probabilità di trovare contenuti pertinenti.

Tuttavia, alcuni esperti sostengono che l'intelligenza artificiale potrebbe anche aggravare il problema.

Netflix spera che l'intelligenza artificiale possa comprendere le esigenze e gli stati d'animo degli spettatori in un dato momento, per fornire consigli più personalizzati. Foto: The Verge.

Se l'intelligenza artificiale continua ad essere addestrata sullo stesso set di dati e con lo stesso obiettivo di ottimizzare il tempo di visualizzazione, potrebbe privilegiare le formule che si sono dimostrate efficaci per la maggior parte degli utenti. Ciò significa che i contenuti sicuri e familiari continueranno ad essere posizionati in cima ai risultati di ricerca, mentre le opere nuove o sperimentali avranno maggiori difficoltà a raggiungere il pubblico.

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Oltre a suggerire semplicemente contenuti, l'intelligenza artificiale viene ora utilizzata da molte aziende del settore dell'intrattenimento per creare materiale visivo promozionale, personalizzare i trailer, analizzare le sceneggiature e prevedere le reazioni del pubblico prima che un progetto venga approvato.

Con Netflix, l'intelligenza artificiale può aiutare gli utenti a trovare i film più velocemente in un mare magnum di contenuti. Ma per gli scettici, la domanda più importante è se questa tecnologia contribuirà a creare film migliori o se renderà semplicemente tutto più simile.

Se si verificasse il secondo scenario, l'intelligenza artificiale non risolverebbe la crisi della scelta da parte degli spettatori. Aiuterebbe solo gli utenti a trovare film simili più velocemente.

Fonte: https://znews.vn/vi-sao-netflix-luon-de-xuat-phim-do-post1657220.html