AIは、インテリジェントな交通システムへの道を開く可能性がある。

AIカメラは、交通警察によって交通規制や違反行為の検出に利用されている。写真：クオン・グエン

5月21日、ベトナム経済科学協会、VnEconomy誌、コミュニティ技術研究所が共同で主催し、政策戦略研究所（IPSS）の専門家が参加する、ベトナムの運輸部門における人工知能の応用に関するワークショップがハノイで開催された。

ベトナム経済科学協会の副会長であるホアン・ヴァン・クオン教授は、交通は単なる技術インフラではなく、経済の生命線であると強調した。そして、AI、ビッグデータ、IoT（モノのインターネット）が交通システムの再構築に大きな機会をもたらし、スマートシティやデジタル社会の形成につながると主張した。

IPSSの総合研究・国際統合部門責任者であるグエン・アイン・ズオン氏によると、AIはもはや単なる補助ツールではなく、人々の移動方法や輸送・物流エコシステム全体の運営方法に大きな変化をもたらしているという。

ベトナム経済学会副会長のホアン・ヴァン・クオン教授が、イベントの開会挨拶を行った。写真：ミン・コイ

ハノイ市だけでも、交通およびセキュリティ目的で1,800台以上のAIカメラが設置されています。この数は今年中に2,100台以上に増加すると予想されています。AI交通管制が導入された一部のルートでは、移動時間が最大30%短縮された一方で、交通量は約13%増加しました。導入後最初の1か月だけで、ハノイ市では罰則の対象となる交通違反件数が6,300件を超え、ホーチミン市では3,000件を超えました。

しかし、多くの課題が残っています。ズオン氏は、インテリジェント交通システムの開発における核心要素はデータだと考えています。「データの相互運用性の問題が依然として大きな課題です。十分な量があり、クリーンで、相互接続されたデータがなければ、効果的なAIシステムを開発することは非常に困難です」と彼は述べています。

さらに、地域間のAI導入能力の格差も懸念材料です。ハノイとホーチミン市は最も急速に進展している一方、他の多くの都市は必要な資金、インフラ、人材が不足しています。投資コストも大きな障壁となっており、特に中小企業（SME）は業務プロセスの変革とデータの統合を同時に行う必要があるため、大きな負担となっています。

ベトナムがCOP26で2050年までに温室効果ガス排出量実質ゼロを達成するという公約を掲げたことを受け、AIは環境に優しい交通の推進と排出量削減において中心的な役割を果たすことが期待されている。政府は、インテリジェント交通におけるIoTの活用に関する2025年決定第2692/QD-TTg号や、2026年から2030年までの期間におけるデータセンターおよび交通管理システムの構築に関する2026年決定第456/QD-TTg号など、関連する複数の政策を発表している。

こうした現状を踏まえ、IPSSは4つの主要な解決策を提案する。統合型モビリティデータプラットフォームの構築、小規模都市における交通分野へのAI導入支援、AIを活用した物流回廊の開発、そして無人配送や自動運転車といった新たな輸送モデルのための法的枠組みの整備である。

円卓会議では、専門家たちが交通分野におけるAIの活用について、多様な視点から意見を交換した。

国家管理の観点から、ハノイ市建設局交通インフラ管理部のルオン・ドゥック・タン副部長は、交通ニーズが異なればアプローチも異なり、単一の解決策に頼るべきではないと強調した。

タン氏は、世界のAI分野におけるベトナムの立ち位置に疑問を呈し、ビッグデータ処理は都市交通管理にとって喫緊の課題であると主張した。「導入されるすべての政策は、『国民はどのような利益を得られるのか』という問いに答えなければならない」と彼は述べた。

ベトナム社会科学院社会学研究所の元所長であるグエン・ドゥック・ビン准教授は、AIは単なる技術的な問題としてではなく、社会的な文脈の中で検討される必要があると強調した。スマート交通への変革においては、特にテクノロジーへのアクセスが限られている人々を含め、誰も取り残されないようにしなければならない。

YCHベトナムのオペレーションディレクターであるグエン・ズイ・ホン氏は、物流ビジネスの観点から次のように述べています。「AIはサプライチェーンの最適化と運用コストの削減に役立っていますが、その前提条件として、十分に堅牢なデータインフラストラクチャと、エコシステム内のすべての関係者間の接続性が不可欠です。」

出典：https://znews.vn/ai-co-the-mo-loi-cho-giao-thong-thong-minh-post1653110.html