AIはエネルギーを最適化し、ビジネス競争力を高める

AIはエネルギーの最適化と電力の節約に役立ちます

4月10日午後、ハイフォンで開催された「デジタル化とAIによる持続可能な生産規模の成長」をテーマとしたベトナム年次イノベーション会議「イノベーションデー2025」の一連のイベントの枠組みの中で、専門家らは、データを迅速かつ正確に処理する能力を持つ人工知能（AI）が、産業、輸送から日常生活まで、多くの分野でエネルギー使用の最適化に役立っていると述べた。

スマートビルディングでは、AIが利用者の生活習慣に基づいて照明、空調、電子機器を制御します。AIは、室内に人がいないときに照明や空調を自動的にオフにしたり、実際の気象状況に応じて最適な温度に調整したりすることができます。これにより、快適性が向上するだけでなく、エネルギーの無駄も削減されます。

ドン・マイ・ラム氏.jpg — シュナイダーエレクトリック・ベトナム・カンボジアのゼネラル・ディレクター、ドン・マイ・ラム氏が、ベトナムで開催された年次イノベーション・カンファレンス「イノベーション・デー2025」で講演した。写真：ホアン・ヒエップ

産業界では、AIをエネルギー管理システムに統合することで、電力消費をリアルタイムで監視・調整しています。AIはインテリジェントなアルゴリズムを活用し、工場の電力消費データを分析し、異常なエネルギー消費箇所を検知して節電ソリューションを提案します。このようなシステムは、運用コストの削減だけでなく、環境への炭素排出量の削減にも貢献します。

より広い視点で見ると、工業地帯においては、AIはスマートグリッドの効率的な管理にも貢献し、地域間の電力需給バランスの調整や将来の消費ニーズの予測に役立ちます。これにより、発電所はより効率的に稼働し、過負荷や余剰電力を抑制できます。

シュナイダーエレクトリック・ベトナム・カンボジアのゼネラルディレクター、ドン・マイ・ラム氏は、2050年までに産業界がネットゼロ目標を達成するためには、デジタル化とAIは避けられないトレンドであると語った。

「デジタル化と人工知能は、エネルギー消費を削減し、エネルギーミックスを最適化して排出量を削減し、再生可能エネルギーへの転換に対する障壁を打ち破り、それによって持続可能な開発を促進することで、製造業におけるエネルギー転換の重要な原動力になると考えています」とラム氏は語った。

W-トリエンラムシュナイダー.jpg — シュナイダーエレクトリックのデジタルおよびAIアプリケーションソリューションを展示するエリア。写真：ホアン・ヒエップ

デジタル化とAIでビジネス競争力を向上

また、イノベーションデー2025の枠組み内で行われた討論会において、専門家らは、資源が枯渇する中で、AIアプリケーションは電力を節約することで経済的利益をもたらすだけでなく、環境保護と持続可能な開発にも貢献すると指摘した。

Forrester の 2022 年データおよび分析調査によると、データおよび分析の意思決定者の 73% が AI テクノロジーを構築しており、74% がビジネスにプラスの影響を感じています。

IDC の調査では、長期的なデジタル変革プログラムと組み合わせて持続可能性を戦略的に追求する産業企業は、競合他社よりも大幅に優れた業績を上げていることも示されています。

人工知能 (AI) を搭載したソフトウェアアプリケーションを通じて実装されるデジタル変革は、製造、電力、水道、物流などの資産集約型産業において、顧客エンゲージメントの強化、生産性の向上、持続可能性の向上、コストの削減に大きな進歩をもたらしています。

Innovation Day 2025 カンファレンスでは、産業向けエネルギー変換および最適化の促進、EcoStruxure Power - 工場向けスマート配電、港湾向け EcoStruxure ソリューション、スマート工業団地向けソリューション、再生可能エネルギーの状況など、詳細な議論のトピックが提供されます。

同時に、主催者のシュナイダーエレクトリックも、スマートインダストリーや持続可能なインフラ向けのデバイス、コネクテッドソフトウェア、新サービスなどのソリューションを展示しました。