OpenAl社のチャットボット「ChatGPT」のアイコン。写真：AFP/TTXVN
しかし、データセンター、プロセッサチップ、次世代AIモデルに数千億ドルもの資金が投入されているにもかかわらず、 経済学者たちは、こうした巨額の投資が期待される生産性革命をもたらすかどうかについて、依然として確信を持てずにいる。
AIへの世界的な投資額は、2026年までに約7500億ドルに達すると予測されている。この金額には、大規模データセンターの建設、新たなAIモデルの開発、半導体チップの製造、AI産業を支えるための電力供給能力の拡大にかかる費用が含まれる。
アナリストによると、現在の投資規模は1990年代のインターネットブームに匹敵する程度だという。資産運用会社キャンドリアムのチーフエコノミスト、フローレンス・ピサーニ氏は、AIだけでも今年の米国経済成長率に1パーセント近く貢献しているが、機器や部品の大部分がアジアから輸入されているため、実際の影響はそれよりも低いと述べている。
ソシエテ・ジェネラルは、AI関連投資が2026年の世界経済成長率に約0.4パーセントポイント貢献する可能性があると推定している。専門家によると、これは中東情勢の緊張や米国の新たな関税といった近年のショックに対し、世界経済が回復力を維持するのに役立つ要因の一つである。
AIは現在の成長に影響を与えるだけでなく、金融市場においても主要な推進力となりつつある。ウォール街の投資家は、半導体製造、データセンター構築、AIインフラ提供といった企業の利益が今後何年にもわたって急増し続けると予想している。
しかし、最大の疑問は、AIがインターネットのように労働生産性を飛躍的に向上させるかどうかという点だ。現在の研究では、依然として非常に異なる結論が出ている。
2024年、後にノーベル経済学賞を受賞する経済学者のダロン・アセモグルは、今後10年間におけるAIの生産性への影響は限定的かもしれないと示唆し、物議を醸した。一方、米国のブルッキングス研究所は、AIが今後10年間で労働生産性を平均1.8%向上させる可能性があり、これは前世紀末のインターネットがもたらした影響に匹敵すると予測した。
専門家によると、AIの経済的メリットがまだ明確でない理由は、この技術がまだ応用段階の初期にあるためだという。フランスのAI企業ミストラルのCEO、アーサー・メンシュ氏は、AIがソフトウェアエンジニアの働き方を根本的に変えたと考えている。
彼によると、多くのプログラマーは現在、コードを直接記述する代わりに、AIがほとんどの作業を実行するための要件を記述するだけで済ませているという。これにより、個人がタスクを何倍も速く完了できるようになる。しかし、組織が大きくなるにつれて、内部調整、管理プロセス、組織構造といった問題が障壁となり、生産性向上のメリットがすぐには現れなくなる。
言い換えれば、AIは個人レベルでは大きな変化をもたらすことができるが、企業レベルや世界経済レベルでの経済的利益に結びつくにはより長い時間がかかる。
AI分野で世界をリードする米国でさえ、この技術の応用は依然として大部分が実験段階にある。米国の企業の約71%が過去6ヶ月間に少なくとも1回はAIを使用したと回答しているが、そのほとんどは限られた業務にしか適用していない。AIを業務全体に広く活用していると回答した企業はわずか7%に過ぎない。
しかしながら、一部の職業、特にソフトウェアプログラミング、翻訳、デジタルコンテンツ制作、ビデオ制作においては、大きな変化が見られ始めている。
最近の兆候から、AIの経済的影響は新たな段階に入りつつあることが示唆されている。5月下旬、サンフランシスコ連邦準備銀行は、現在のAIの発展状況を1990年代後半のインターネット普及初期と比較した研究結果を発表した。
今回の調査結果は、AIが現在米国経済に与えている影響は、インターネットが製造業やビジネス運営に大きな変革をもたらす直前の1997年におけるインターネットの地位と同等であることを示している。
研究著者らは、AIのおかげで米国経済がより力強く持続可能な生産性成長期に近づいているという点で、慎重ながらも楽観視できる根拠があると考えている。しかし、ル・モンド紙によれば、AIがインターネットや蒸気機関のような規模の技術革命となるかどうかは、まだ判断するには時期尚早だという。確かなことは、世界が前例のない投資の波を目の当たりにしているということだけであり、この技術の長期的な経済への影響はまだ未知数である。
VNAによると
出典：https://baoangiang.com.vn/ai-va-canh-bac-dau-tu-lon-nhat-thap-ky-a488206.html
