専門家によると、これらは、ジェネレーションZの学生からアルファ世代の児童まで、今日の若者の生活にショートフォームのソーシャルメディアとAIが浸透し、集中力が短くなっている中で、教育者が直面している多くの課題のうちの2つに過ぎない。
教師は「ガイド」である
ホーチミン市の高校生、チュオン・ウエン・ニさんは、よく「インターネットを見る」ため、授業中に長時間集中するのが難しいと打ち明けました。すでに知っている内容でも、さらっと流し読みしてしまう傾向があり、じっくり読むのが面倒くさくなってしまうのです。このことが学習に影響を及ぼしており、中核となる知識の約60%しか記憶に残っておらず、「脳が情報を『素早くフィルタリング』することに慣れているため、長い部分や付随する細かい部分は見逃しやすい」とニさんは説明しました。
これが、女子生徒が、チームワークが可能な実践的な授業や、学んだ知識から実際の製品を作るプロジェクトに特に興味を持つ理由の 1 つです。
AIもまた大きな問題です。生徒たちはAIを過度に使いすぎており、エッセイを書いたり、科学の問題を解いたり、作品を作るよう指示する一方で、自らの創造性を発揮する余裕がありません。さらに、ニ氏は、教師が生徒にAIを使って作品を作るよう指示するのを目にすることはあっても、効果的な学習を支援するためにAIをどのように活用するかを生徒に指導する教師に出会ったことがないと述べています。「教師が生徒にAIを使って作品を作るよう指示すると、まるでAIに依存する方法を『教えられている』かのようです」と、この女子生徒は嘆きました。
学生たちは AI を使ってプレゼンテーションを行います。
写真：NGOC LONG
ニー氏もAIを活用しているが、講義のメモを取ったり学習計画を立てたりするためにのみ利用しており、あくまで補助ツールとして捉えていると付け加えた。「教師の皆さんには、AIが生徒の思考プロセスを完全に代替したり、AIで簡単に完了できる課題を課したりしないでほしいと思います」とニー氏は語った。
ホーチミン市の大学に通うディウ・ホアン・キャット・ティエンさんは、AIが発展するにつれて、AIがあらゆる情報を統合し、包括的に説明できるようになるため、従来の教育方法はますます退屈になると考えています。そのため、彼女が教師に期待するのは、学習体験を向上させ、生徒を「導く」能力です。「これはテクノロジーではできないことです」とティエンさんは言います。
キャット・ティエン氏によると、「ガイド」とは、最終目的地までの道のりに立ち会い、生徒たちにどこへ行くべきか、何をすべきかを直接指示する「道標」を置くのではなく、 探求の余地を残すことです。これにより、生徒たちは自分自身の経験を積み、目標に到達したときに心からの喜びを感じることができるのです。
「私の意見では、今の高校生や大学生は、学習や知識の探求にもっと積極的に取り組むべきだと思います。AIはせいぜい、最近の一部の教師の指導法のように、方法論や理論的な知識を提供することしかできず、感情や実社会での経験を共有することはできないからです」と、女子学生は付け加えた。
C.共創学習のために
学習者の世代が変化していることを踏まえ、教育者は時代遅れの教育アプローチに固執し、それを絶対的な真実とみなすのではなく、生徒の特性を理解し、それに応じて指導方法を調整する必要があると、フルブライト大学ベトナム校（ホーチミン市）の講師であるグエン・ナム博士は述べています。効果的なアプローチの一つは、授業と学習者の実生活経験の間に「つながり」を見つけることです。
例えば、李朝と陳朝の禅詩を講義する際、「従来の方法で講義すると、学生から退屈すぎると言われるでしょう」。そこで、ナム教授は学生のニーズと禅詩を結びつける方法を見つける必要がありました。そして最終的に、禅詩は学生がプレッシャーや憂鬱を乗り越え、平穏と静寂の境地を見つけるのに役立つという答えにたどり着きました。
「『つながり』を見つけるには、教師が生徒と共に取り組む必要があります。教師が生徒のことを理解していなければ、指導は主観的なものとなり、生徒の興味を引き出すことは非常に難しくなります」とナム博士は分析しました。
ナム教授によると、もう一つのアプローチは、学生にコンテンツを共同制作させることです。例えば、偉大な詩人グエン・ドゥの作品『夷狄物語』について、ナム教授は現代の若者に3,000以上の詩節を暗記させるのは非常に難しいと考えています。しかし、学生に創作の自由を与えると、夷狄についてラップを作ったり、夷狄の運勢を占うチャットボットを作ったり、『夷狄物語』の登場人物を現代の心理的トラウマの問題と結びつけたりするなど、多くの「予想外の」アプローチが生まれています。
ホーチミン市ATS TESOLの英語教師トレーナーであり、フリーランスのIELTS講師でもあるTruong Tay氏も同様の見解を示し、学習者が様々な方法で授業内容に貢献できる機会、つまり「生徒生成コンテンツ」を教師が創出する必要があると考えています。これにより、学習者は「なぜ教師が提供する知識を学ばなければならないのか」と疑問に思い、集中力を失うことなく、授業をより個別化し、生徒の生活に即したものにすることができます。
これを達成するには、教育的要素に加えて、教師は生徒との信頼関係を築き、教師と生徒の間に強い絆を築く必要があります。そうして初めて、生徒は批判されることを恐れることなく、自信を持って意見を分かち合えるようになります。しかし、西洋人の教師は、生徒に教室内での完全な自主性をすぐに与えるのではなく、20%から始め、3～4ヶ月後には50%まで徐々に高めていくべきだと考えています。また、生徒数が少ないクラスでは、この方法を実施しやすいとも述べています。
もう一つ注目すべき点は、生徒たちが内容をざっと流し読みすることに慣れている一方で、教室では教師が教壇に立って授業全体を通して講義をするのではなく、多様な学習活動を段階的に統合する方向にシフトしつつあることです。「今では、教師はファシリテーターとして、生徒が一緒に取り組む活動を企画し、フィードバックを提供しています」と教師は語りました。
AI の時代において、生徒が教師に期待するのは、学習体験を向上させ、生徒を「導く」能力です。
写真: ゴック・ロン
正しい評価方法を見つける
RMITベトナム校でプロフェッショナルコミュニケーションの講師を務めるルオン・ヴァン・ラム氏は、講義をより魅力的なものにするためには、教師が「ストーリーテラー」の役割を担う必要があると考えています。彼女は、機械は情報を与えれば与えるほど、より多く学習すると考えています。しかし、人間は情報が特定の文脈、物体、出来事、状況と結びついている方が記憶に残りやすいと考えています。
AI関連法制化によって高校はどのような利益を得られるのでしょうか？
12月10日、国会がAI法を正式に可決し、ベトナムはAIに特化した包括的な法的枠組みを持つ数少ない国の一つとなり、重要な節目を迎えました。これに先立つAI法の草案では、一般教育においてAI、計算思考、デジタルスキル、テクノロジー利用における倫理に関する基礎内容を必修カリキュラムに組み込むことが規定されていました。
同時に、政府はAI人材をあらゆる教育レベルと研修プログラムにわたって包括的かつ同期的に育成するとともに、関係者によるAI分野における体験活動、 科学研究、技術革新の組織化を奨励します。AI法は2026年3月1日に施行されます。
「教師が学習者が知識と生活のつながりを認識できるよう支援すると、学習はAIが提供する単なる無味乾燥な情報ではなく、生き生きとした体験になります」とラム氏は述べた。
注目すべき点の一つは、AI時代においては評価方法も変化しなければならないということです。まず、ラム氏は、課題はより「現実世界」に即したもの、つまり現実世界の具体的な文脈や主題に結びつくべきだと主張しています。この場合、AIは初期のアイデアをサポートすることしかできず、学習者は具体的な答えを出すために、文脈、文化、社会について自主的に調査する必要があります。次に、教師は生徒の最終結果について、形成的評価と総括的評価の両方を組み合わせるべきです。
「そのためには、課題を細分化する必要があります。生徒には草稿と反省文を提出してもらい、フィードバックセッション、相談、そして双方の意見交換を行う必要があります。この方法により、教師は生徒の思考力の発達を観察し、AIへの全面的な依存を減らすことができます。さらに、教師は学習者に複数の情報源から情報を検索し、解釈するよう求めることで、多面的なスキルを育成する必要があります」とラム氏は述べた。
出典: https://thanhnien.vn/de-bai-giang-cua-thay-co-hap-dan-hoc-tro-thoi-ai-185251212223442379.htm
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