専門家によると、短尺ソーシャルメディアやAIがZ世代の学生からアルファ世代の小学生まで、現代の若者の生活に浸透し、彼らの集中力を低下させているため、これらは教育者が直面している多くの課題のうちのほんの2つに過ぎない。
教師は「案内役」である
ホーチミン市の高校生、チュオン・ウエン・ニーさんは、授業中に「インターネットをよく閲覧する」ため、長時間集中するのが難しいと打ち明けた。すでに知っていると思っている内容でも、ざっと目を通すだけで済ませてしまい、きちんと読むことを怠ってしまうという。ニーさんは、「脳が情報を素早くフィルタリングすることに慣れているため、重要な知識の約60％しか覚えられず、補足的な部分や詳細な内容は簡単に見落としてしまう」と説明し、これが学習に影響していると述べた。
それが、女子学生が、チームワークやプロジェクトを通して、学んだ知識から実際の製品を作り出すような、実践的な授業に特に興味を持つ理由の一つである。
AIもまた大きな問題となっており、生徒たちはAIを過剰に利用している。例えば、エッセイを書かせたり、科学の問題を解かせたり、自分の創造性を発揮する代わりに製品を作成させたりするなどだ。さらに、ニーさんは、教師が生徒にAIを使って製品を作るように指示するのを見ることはあっても、効果的な学習を支援するためにAIをどのように活用するかを生徒に指導する教師には出会ったことがないと語った。「教師が生徒にAIを使って製品を作るように指示すると、まるでAIに依存するように『教え込まれている』ようなものだ」と、この女子生徒は嘆いた。
学生たちはAIを使ってプレゼンテーションを行う。
写真：NGOC LONG
Nhiさんは、自身もAIを使用しているが、講義のノートを取ったり学習計画を立てたりするのにのみ使用しており、あくまで補助ツールとして捉えていると付け加えた。「教師の方々には、AIが学生の思考プロセスを完全に代替してしまうことや、AIを使えば簡単に完了できるような課題を学生に課すことがないよう願っています」とNhiさんは語った。
ホーチミン市の大学に通う学生、ディエウ・ホアン・カット・ティエンさんは、AIの発展に伴い、AIがあらゆることを総合的に説明できるため、従来の教育方法はますます退屈になると考えている。そのため、彼女が教師に期待するのは、学習体験を向上させ、「導いてくれる」能力だ。「これはどんなテクノロジーにもできないことです」とティエンさんは語った。
キャット・ティエンによれば、「指導」とは、最終目的地までの道のりに寄り添い、生徒たちにどこへ行くべきか、何をすべきかを直接「道標」のように示すのではなく、 探求の余地を生徒たちに残すことだという。こうすることで、生徒たちは自分自身の経験を形成し、目標を達成したときに心から喜びを感じることができる。
「私の意見では、今の高校生や大学生は、より積極的に学び、知識を探求することに興味を持つようになると思います。なぜなら、AIはせいぜい、現代の一部の教師の指導方法のように、方法論や理論的な知識を提供するだけで、感情や現実世界での経験を共有できないからです」と、その女子学生は付け加えた。
C.共同創造学習のために
学習者の世代が変化していることを踏まえ、教育者は時代遅れの教育手法に固執し、それを絶対的な真理とみなすのではなく、生徒の特性を理解し、それに応じて指導方法を調整すべきだと、フルブライト大学ベトナム校（ホーチミン市）の講師であるグエン・ナム博士は述べている。効果的なアプローチの一つは、授業内容と学習者の実生活経験との間に「つながり」を見出すことである。
例えば、李朝・陳朝時代の禅詩について講義する際、「もし私が伝統的な方法で講義をしたら、学生たちは私の講義は退屈すぎると言うだろう」とナム教授は考えました。そこで、ナム教授は学生たちのニーズと禅詩を結びつける方法を見つけなければならず、最終的に「禅詩は学生たちがプレッシャーや憂鬱を克服し、平和と静穏の状態を見出すのに役立つ」という答えにたどり着きました。
「生徒との『つながり』を見つけるには、教師が生徒と協力することが必要です。教師が生徒がどんな人物なのかを理解していなければ、授業は主観的なものになり、生徒の興味を引き出すのは非常に難しくなります」とナム博士は分析した。
ナム教授によると、もう一つのアプローチは、学生にコンテンツを共同制作させることだという。例えば、偉大な詩人グエン・ズーの作品「キエウ物語」について、ナム教授は、現代の若者に3000節以上もの詩を暗記させるのは非常に難しいと考えている。しかし、学生に創作の自由を与えると、キエウについてラップを作ったり、キエウの運勢を予測するチャットボットを作成したり、「キエウ物語」の登場人物を現代の心理的トラウマの問題と結びつけたりするなど、多くの「予想外の」アプローチが生まれている。
ホーチミン市のATS TESOLで英語の教師トレーナーを務め、フリーランスのIELTS講師でもあるチュオン・タイ氏も同様の見解を示しており、教師は学習者が様々な方法で授業内容に貢献できる機会、つまり「生徒作成コンテンツ」を作る必要があると考えている。こうすることで、教師から提供される知識をなぜ学ばなければならないのかと生徒が疑問に思ったり、集中力が途切れたりするのを防ぎ、授業をよりパーソナルで生徒の生活に関連したものにすることができる。
これを実現するには、教育的な要素に加えて、教師は生徒との信頼関係を築き、教師と生徒の間に強い絆を形成する必要がある。そうして初めて、生徒は評価されることを心配することなく、自信を持って意見を共有できるようになる。しかし、西洋の教師は、生徒に教室でいきなり完全な自主性を与えるのではなく、20%から始めて3～4か月後には50%まで徐々に自主性を高めていくべきだと考えている。また、この方法は生徒数の少ないクラスの方が実施しやすいとも指摘している。
もう一つ注目すべき点は、学生が内容をざっと目を通すことに慣れている一方で、教室では教師が教壇に立って授業全体を通して講義をするのではなく、多様な学習活動を順序立てて統合する方向へと変化しているということだ。「今では、教師はファシリテーターとして、学生が協力して取り組む活動を設計し、フィードバックを提供する役割を担っています」と教師は語った。
AI時代において、学生が教師に期待するのは、学習体験を向上させ、学生を「導く」能力である。
写真：ゴック・ロン
適切な評価方法を見つける
RMIT大学ベトナム校で専門コミュニケーションの講師を務めるルオン・ヴァン・ラム氏は、講義をより魅力的なものにするには、教師が「ストーリーテラー」の役割を担う必要があると考えている。彼女は、機械は情報を与えれば与えるほど学習するが、人間は情報が特定の文脈、対象、出来事、状況と結びついている場合に記憶に残りやすいと信じている。
AI関連法案によって、高校はどのような恩恵を受けるのでしょうか？
「教師が学習者に知識と生活のつながりを認識させる手助けをすれば、学習はAIが提供する単なる味気ない情報ではなく、活気に満ちた体験となる」とラム氏は述べた。
注目すべき点の一つは、AI時代においては評価方法も変化する必要があるということです。まず、ラム先生は、課題はより「現実世界」に即したもので、現実の具体的な状況やテーマと結びついているべきだと主張しています。この場合、AIは初期的なアイデアを支援することしかできず、学習者は具体的な答えを出すために、状況、文化、社会について独自に調査する必要があります。次に、教師は生徒の最終結果について、形成的評価と総括的評価の両方を組み合わせるべきです。
「そのためには、課題をより小さな部分に分割する必要があります。学生は下書きや考察レポートを提出し、双方の間でフィードバックセッション、相談、意見交換を行うべきです。この方法は、教師が学生の思考力の発達を観察するのに役立ち、AIへの依存度を完全に減らすことができます。さらに、教師は学習者に複数の情報源から情報を検索・解釈することを求め、多面的なスキルを育成する必要があります」とラム師範は述べた。
出典：https://thanhnien.vn/de-bai-giang-cua-thay-co-hap-dan-hoc-tro-thoi-ai-185251212223442379.htm
