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AI システムは航空機が乱気流に「対処」できるよう支援します

航空機に影響を与える乱気流は、飛行車両がわずか数分で乱気流への適応を学習するのに役立つ新しい AI システムのおかげで、過去のものになる可能性があります。

AI システムは航空機の乱気流への「対処」を支援します - 写真 1。

飛行中に乱気流は不快な経験となる - 写真: REUTERS

エンブリー・リドル航空大学(米国)の科学者らは、飛行体、特に無人航空機(UAV)に対する乱気流の影響を最小限に抑える技術を開発した。

この技術は、FALCON と呼ばれる人工知能 (AI) システムを利用して、外乱に適応するように飛行を自動的に調整します。

乱気流とは、飛行機の揺れを引き起こす気圧の変化のことです。 FALCON は、あらゆる状況に適応するために、乱気流の原因となる基本を理解するよう訓練されています。

この AI システムは、複雑な正弦波を使用してデータを表現するフーリエ法に基づいています。ページによると LiveScience 11月11日、研究チームはカリフォルニア工科大学(カリフォルニア工科大学、米国)の風洞で、UAVに相当する圧力センサーを備えた飛行機の翼を使用して、このAIシステムをテストした。 FALCON はセンサーを使用して気圧の変化を感知し、必要に応じて高度とヨーを調整して安定性を維持します。

チームは、9分間の学習、変化する乱気流への適応を継続的に試み、その結果に対応した後、FALCONが風洞内で翼の安定性を維持できることを発見しました。

エンブリー・リドル大学のヒーバー・モンカヨ教授は、「カリフォルニア工科大学の風洞でのテストでは、FALCONが数分で学習でき、より大型の航空機への拡張を目標にできることが示された」と述べた。

この研究は乱気流への自動適応を可能にすることで、UAV や将来の民間航空機がよりスムーズに飛行できるようになる可能性があります。研究チームはまた、乱気流を警告するために航空機間で環境データを共有する可能性も提案した。

研究の次の段階は、FALCON の学習時間を短縮することを目的としています。乱気流に対する実用的な解決策には、環境条件に迅速に適応する能力が不可欠であるため、これはチームにとって大きな課題となる可能性があります。

さらに、他にも課題はまだあります 世界 特に変化に富み、予測不可能な風の状況のた​​め、それは現実的です。

研究は雑誌に掲載されました NPJロボティクス.



出典: https://tuoitre.vn/he-thong-ai-giup-may-bay-ung-pho-nhieu-dong-20241112130415932.htm

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