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大学教育におけるイノベーションへの期待。

デジタル変革、人工知能(AI)、そして生涯学習へのニーズの高まりといった波の中で、教育訓練省は、画期的で実践的なニーズに応える多くの条項を含む、大学レベルの研修に関する規則を公布する通達案について意見を募集している。

Báo Nhân dânBáo Nhân dân13/06/2026

新制度により、生徒は段階的に学習成果を積み重ねることができるようになる。(写真:THANH DAT)
新制度により、生徒は段階的に学習成果を積み重ねることができるようになる。(写真:THANH DAT)

卒業証書から、スキルを蓄積していく旅へ。

この通達案で特に注目を集めている新たな点の1つは、高等教育の資格に関する規定が初めて盛り込まれたことである。

草案によると、高等教育修了証は、学習者が研修プログラム内の特定のコース、モジュール、または学習段階を1つ以上修了したことを証明するために授与される。

これは、学習成果がプログラム全体の修了と卒業証書の授与時のみに認められるのではなく、段階的に記録されることを意味します。

教育訓練省高等教育局長のグエン・ティエン・タオ氏は、これが今回の草案の重要な内容の一つであると述べた。タオ氏によれば、現代の高等教育は時間重視のアプローチから能力重視のアプローチへと移行しつつあるという。

したがって、学習者が達成したことを認識し、その能力を証明することは不可欠です。「学習者は、人生のさまざまな段階で、さまざまな道筋を通して教育を追求することができます。」

「教育制度には、単にプログラム全体の修了を認めるだけでなく、学習者一人ひとりの目標達成に役立つ様々な方法で成果を評価する仕組みが必要です。そうすることで、学習社会が促進されるのです」とタオ氏は強調した。

この草案では、学生が履修した科目の学習量、学習時間、学習成果に基づき、異なる分野にわたる学生の累積的な学習成果に対する単位認定および単位互換の仕組みも拡充している。

この新しいアプローチは、学習者の真の能力を認め、基準に基づいた研修の実施とモニタリングにおいて柔軟性を提供します。いずれの場合も、学習者はコースおよび研修プログラムの学習成果を達成する必要があります。

この草案では、学生が履修した科目の学習量、学習時間、学習成果に基づき、異なる分野にわたる学生の累積的な学習成果に対する単位認定および単位互換の仕組みも拡充している。

教育資格制度は、学習者の能力、強み、意欲、そして高等教育機関の研修能力を促進するため、学習者の能力を正確に評価するため、研修プログラムや機関全体における入学基準の均一性を確保するため、そして卒業生の質を厳格に管理するために導入される。

教育認定の専門家であるダン・ウン・ヴァン教授( 理学博士)は、この政策を評価し、国際的な潮流と学習社会構築の要件に沿った前進であると述べている。

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彼によれば、長年にわたり、私たちの教育制度は「学業を修了した者だけが認められる」という考え方に重点を置いてきたが、実際には、人々はさまざまな方法で知識やス​​キルを蓄積することができる。

彼は次のように述べた。「高等教育の修了証制度は非常に歓迎すべきアイデアです。学習の進歩を認めることは、学生のモチベーションを高めるだけでなく、高等教育と生涯学習を結びつけることにもつながります。これは画期的な政策です。」

扉を大きく開け放つべきだが、品質基準を下げてはならない。

学習成果を記録する仕組みがオープンユニバーシティの考え方を反映しているとすれば、AIに関する規制は、教育分野が前例のない技術革新に適応しようとする努力を示していると言えるだろう。

この草案はまず、高等教育におけるデジタル技術と人工知能の応用に関する一般的な原則を概説している。

したがって、AIは教育と学習の質の向上を支援するために活用されるべきであり、講師の役割や学生の自律的な学習能力に取って代わるべきではない。

AIの利用においては、透明性、公平性、個人データの保護、知的財産権の保護、および学術的誠実性が確保されなければならない。

人工知能(AI)の出現は、大学に前例のない課題を突きつけている。AIツールがレポート作成、問題解決、プログラミング、さらにはある程度の研究までこなせるようになるにつれ、学生の評価方法も変えざるを得なくなる。

多くの専門家によると、高等教育が知識の暗記能力を主に評価する傾向を続けるならば、AIは学生を完全に代替する可能性がある。しかし、批判的思考力、問題解決能力、創造性、社会的責任感を重視するならば、人間の役割は依然としてかけがえのないものである。

したがって、草案におけるAI規制は、技術を制限することを目的とするものではなく、むしろそのより責任ある効果的な利用を促進することを目的とするものである。

賛同する意見がある一方で、学習成果を評価する仕組みを拡大し、研修における柔軟性を高めることは、品質保証に非常に高い要求を課すことになると主張する専門家もいる。

したがって、草案におけるAI規制は、技術を制限することを目的とするものではなく、むしろそのより責任ある効果的な利用を促進することを目的とするものである。

ドンア教育品質認証センターの副所長であるグエン・キム・ズン博士は、「この草案の注目すべき点は、学習者にとってより有利な環境を整えることだけでなく、高等教育機関が質の高い教育を保証する責任を引き続き強調している点にもある」と述べた。

学習者の成果が複数の情報源から認められる場合、学習成果の評価はさらに真剣に受け止められなければならない。

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「柔軟性とは寛容を意味するものではありません。重要なのは、学習方法や形式に関わらず、学生は卒業時に定められた能力基準を満たさなければならないということです」と、グエン・キム・ズン博士は強調し、これは高等教育における世界的な傾向、すなわち、訓練過程における柔軟性を高めつつ、同時に成果基準と説明責任に対する要求を厳格化していく傾向であると認識している。

実際、この草案は、研修の形態、研修の実施方法、使用される技術に関わらず、研修の質を確保しなければならないという原則を改めて強調している。これは「譲れない一線」とみなされており、あらゆる革新が学術的な要件を緩和するのではなく、質の向上に向けられることを保証することを目的としている。

ベトナムが政治局決議71-NQ/TWに基づき、質の高い人材育成、科学技術、イノベーション、デジタル変革に関する主要政策を実施している状況において、高等教育におけるイノベーションは、開放的で近代的かつ国際的に統合された教育システムを構築するための重要な基盤となることが期待される。

これらの新しい政策が完成し、効果的に実施されれば、国民の高等教育へのアクセスを拡大するだけでなく、真の学習社会の形成にも貢献するだろう。そこでは、あらゆる学習成果が認められ、あらゆる能力が伸ばされる機会を与えられ、すべての市民が生涯を通じて学び続けることができる。

出典:https://nhandan.vn/ky-vong-doi-moi-dao-tao-dai-hoc-post969022.html

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