大学入学試験の難易度を安定させる。

しかし、多くの専門家は、テクノロジーだけでは教育制度の欠陥の根本原因を解決することはできないと警告している。

3月初旬、韓国教育省は、学術論文や報道記事などから抜粋した英語の読解問題を作成できるAIシステムの開発計画を発表した。このシステムは、問題の編集を支援するだけでなく、内容の妥当性を評価するのにも役立つという。近い将来、模擬試験によるテストが開始される可能性がある。

この提案は、2025年度の大学入学試験の英語セクションが教科書の知識範囲をはるかに超えるほど異例の難しさだったことを受けて浮上した。試験の難易度をめぐる論争は、データを見るとさらに明らかになった。2025年度の試験では、英語で最高得点を獲得した受験者はわずか約3.1%で、2018年に満点制度が導入されて以来最低の数字となった。長年にわたり、最高得点獲得率が12%を超える年もあったことから、現行制度の安定性の欠如がうかがえる。

この一件は、試験の安定性と公平性について疑問を投げかけるものだ。

専門家によると、試験が難しくなる主な理由の一つは、直前の修正にある。試験日の直前に問題の約42％が変更されるため、正確性を確保するための見直し時間が不足する。こうした状況において、AIはコンテンツ生成から各問題の難易度予測まで、試験作成プロセスの標準化に役立つと期待されている。

さらに、現在の試験制度には意図せざる結果も生じている。英語の試験は絶対点数で採点されるのに対し、他の科目は相対点数制を採用している。これは学業上のプレッシャーを軽減するどころか、親が子供を早期に教育準備させようとするため、私立教育への支出がより低年齢層にシフトする原因にもなっている。

そのため、一部の専門家はAIの活用を非常に有望な提案と見なしている。ソウル大学で教鞭をとるイ・ビョンミン教授は、「段落の選択に問題があり、結果として文章が支離滅裂だったり、抽象的すぎたり、文脈を理解するには短すぎたりすることがある。AIがこれらの側面を評価し、改善するのに役立つのであれば、受験者にとって間違いなく有益となるだろう」とコメントした。

AIは技術サポートツールとして機能し、コンテンツの質向上や人的ミスの最小化に役立ちます。さらに、AIは過去の試験のビッグデータを分析して難易度を予測できるため、長年にわたる試験の一貫性を維持するのに役立ちます。

一方、徳城女子大学で教鞭を執るユン・ヒチョル教授は、「AI技術はより根本的な問題を解決できない。AIを応用することで、受験者が自分で文章を選択するのではなく、試験の難易度を調整できるかもしれない。しかし、AIが生成したコンテンツに頼ると、文章に深みが欠けたり、現実世界の状況を正確に反映していなかったりする可能性があり、言語能力を総合的に評価する能力に影響を与える可能性がある」と警告している。

もう一つ懸念されるのは、格差拡大のリスクです。AIが試験に組み込まれるにつれ、私立教育機関は迅速に対応し、この利点を悪用する可能性があります。

韓国の徳城女子大学で教鞭を執るユン・ヒチョル教授は、「解決策は技術だけでなく、『適切な難易度』をどのように定義するかにもかかっている。社会の期待や教育政策の方向性に沿った、明確なガイドライン、あるいは解答システムに関するより広範な合意が必要だ」と警告している。