4月22日、 ホーチミン市貿易投資促進センター（ITPC）がホーチミン市デジタル変革支援コンサルティングセンター（DXCenter）と共同で、「食品製品の研究開発におけるAIとデータの活用」と題したワークショップをホーチミン市で開催した。
本イベントでは、企業が生産を最適化し、製品開発期間を短縮し、競争力を高めるのに役立つデジタルソリューションが紹介されました。また、第5回ホーチミン市国際食品飲料展示会（HCMC FOODEX 2026）の一環として開催された5つのテーマ別ワークショップも締めくくられました。
レ・アン・ホアン氏 - ITPC副所長。
会議で講演したITPCの副局長、レ・アン・ホアン氏は、人工知能は顧客の嗜好分析や製品の研究開発方式の最適化から、電子商取引プラットフォームにおける消費者動向の予測まで、ビジネス運営のほぼすべての段階に存在していると述べた。
ITPCのリーダーたちによると、AIはもはや未来の技術ではなく、現代のビジネス管理、特にホーチミン市の4大基幹産業の一つである食品・飲料業界において不可欠なツールとなっている。AIと実世界のデータを活用することは、急速に変化する市場において、ますます高い品質要求が求められる中で、企業が競争力を高めるための重要な要素と考えられている。
インテリジェントプラットフォームを活用することで、企業は生産におけるリスクを早期に検知し、サプライチェーンを効果的に管理し、品質を管理し、消費者の動向を分析して適切な戦略を策定することが可能になります。
ホーチミン市工業大学バイオテクノロジー・食品研究所所長のグエン・バ・タイン博士によると、食品業界におけるAI市場規模は2026年までに183億米ドルに達し、2030年までに840億～880億米ドルに拡大する可能性があり、年平均成長率は約39%になると予測されている。
しかしながら、食品業界は依然として多くの課題に直面している。新製品開発サイクルは18～36ヶ月と長く、研究開発費も高額であり、消費者の嗜好は急速に変化している。新製品の約80％は発売後1年以内に市場から撤退してしまう。
データとAIの活用により、製品開発期間を最大50%短縮し、3～9ヶ月以内に製品を市場に投入できるだけでなく、官能評価コストを約40%削減することも可能です。タン氏によれば、データは重要な基盤ではあるものの、決定的な要素は技術と専門家チームの専門知識の組み合わせにあるとのことです。
専門家たちが、食品の研究開発におけるAIとデータの実際的な応用について議論する。
DXCenterの国営・企業向けデジタル変革コンサルティング委員会の責任者であるPhi Anh Tuan氏は、運用面から見て、コンピュータビジョン技術は食品工場に新たな可能性を切り開いていると述べた。生産ラインにこのシステムを統合することで、95%以上の精度で視覚的な欠陥を検出でき、品質管理の効率向上に役立つという。
自動化のおかげで、企業は不良品率を30～70%削減し、品質管理担当者の人件費を40～60%削減できます。同時に、自動意思決定モデルは在庫の最適化にも役立ち、在庫レベルを20～40%削減し、キャンセル率を最大60%減少させ、サービス対応速度を10～20%向上させます。
専門家によると、コンピュータービジョンと自動意思決定システムの組み合わせにより、サプライチェーンの初期段階でリスクを警告し、調整を提案し、事故を未然に防ぐことができるインテリジェントな管理モデルが構築されるという。これは、食品業界がスマートファクトリーモデルへと移行し、食品の品質と安全性を確保しながらコストを最適化する上で重要な一歩となる。
ITPCは、このワークショップを通じて、企業が資源の最適化、長期戦略の構築、イノベーション能力の向上に役立つツールをより多く獲得し、それによって価値を高め、国際市場におけるベトナム食品産業の地位を徐々に確立していくことを期待しています。
出典: https://doanhnghiepvn.vn/chuyen-doi-so/thi-truong-ai-nganh-thuc-pham-phat-trien-bung-no/20260422050126542
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