បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងត្រូវបាន «បណ្តេញចេញ» ពីព្រោះវាថ្លៃពេក។

(រូបភាពបង្ហាញ៖ អស្ចារ្យ)

ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំកន្លងមកនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានគេមើលឃើញដោយអាជីវកម្មជាច្រើនថាជាដំណោះស្រាយរហ័សសម្រាប់បញ្ហាប្រឈមនៃផលិតភាព។ ចាប់ពីការសរសេរកូដ និងសេវាកម្មអតិថិជន រហូតដល់ការសរសេររបាយការណ៍ ការវិភាគទិន្នន័យ និងដំណើរការអ៊ីមែល បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានលេចចេញមកជាមួយនឹងការសន្យាថានឹងលឿនជាងមុន ថោកជាង និងពឹងផ្អែកតិចជាងលើកម្លាំងពលកម្មមនុស្ស។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពាក់កណ្តាលឆ្នាំ 2026 សំណួរនៅក្នុងបន្ទប់ប្រជុំក្រុមប្រឹក្សាភិបាលរបស់ក្រុមហ៊ុនជាច្រើននឹងលែងជា "តើយើងគួរប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែរឬទេ?" ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ "តើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតកំពុងចំណាយប្រាក់ប៉ុន្មាន ហើយតើវាពិតជាផ្តល់តម្លៃសមស្របដែរឬទេ?"។

ការផ្លាស់ប្តូរនេះមិនមានន័យថា AI ហួសសម័យនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ AI នៅតែជាបច្ចេកវិទ្យាយុទ្ធសាស្ត្រ ជាពិសេសក្នុងការសរសេរកម្មវិធី សេវាកម្មអតិថិជន ហិរញ្ញវត្ថុ និងប្រតិបត្តិការផ្ទៃក្នុង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទាប់ពីរយៈពេលនៃការដាក់ពង្រាយយ៉ាងឆាប់រហ័សដែលជំរុញដោយការភ័យខ្លាចនៃការធ្លាក់ពីក្រោយ ក្រុមហ៊ុនជាច្រើនកំពុងចាប់ផ្តើមដឹងពីការពិតដែលមិនសូវទាក់ទាញ៖ AI មិនមែនឥតគិតថ្លៃទេ ហើយវាក៏មិនចាំបាច់មានតម្លៃថោកជាងមនុស្សដែរ ប្រសិនបើប្រើប្រាស់មិនត្រឹមត្រូវ។ នៅពេលដែលឧបករណ៍មួយត្រូវបានផ្តល់ជូនដល់បុគ្គលិករាប់ពាន់នាក់ រាល់ពាក្យបញ្ជា រាល់អត្ថបទ រាល់ការវិភាគឯកសារ ឬការបញ្ចូលកូដនីមួយៗអាចក្លាយជាថ្លៃដើមដែលវាស់វែងជាថូខឹន - ឯកតារង្វាស់សម្រាប់បរិមាណទិន្នន័យដែលគំរូ AI ត្រូវដំណើរការ។

នៅចុងខែឧសភា កាសែត Wall Street Journal បានរាយការណ៍ថា អាជីវកម្មអាមេរិកមួយចំនួនកំពុងចាប់ផ្តើម «កាត់បន្ថយ» ការចំណាយលើ AI របស់ពួកគេ ខណៈដែលថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រ និងថូខឹនកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ អត្ថបទនេះបានលើកឡើងពីករណីរបស់ Uber ដោយកត់សម្គាល់ថា ក្រុមហ៊ុនបានប្រើប្រាស់ថវិកា AI ឆ្នាំ 2026 របស់ខ្លួនអស់ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែបួនខែប៉ុណ្ណោះ ដែលជំរុញឱ្យក្រុមហ៊ុននេះពិចារណាឡើងវិញអំពីរបៀបដែលខ្លួនបែងចែកការចំណាយលើ AI របស់ខ្លួន។ នេះគឺជាសញ្ញាសំខាន់មួយ៖ AI មិនមែនគ្រាន់តែជាការពិសោធន៍បច្ចេកវិទ្យាទៀតទេ ប៉ុន្តែបានក្លាយជាធាតុហិរញ្ញវត្ថុដែលត្រូវការការគ្រប់គ្រង ដូចជាការគណនាលើពពក បុគ្គលិក ឬថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ។

Uber គឺជាឧទាហរណ៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយ ពីព្រោះក្រុមហ៊ុនមិនប្រឆាំងនឹង AI ទេ។ បញ្ហារបស់ Uber ស្ថិតនៅត្រង់ការពិតដែលថាការចំណាយកំពុងកើនឡើងលឿនពេក ខណៈពេលដែលអត្ថប្រយោជន៍អាជីវកម្មជាក់ស្តែងមិនងាយស្រួលបង្ហាញឱ្យឃើញនោះទេ។ The Verge ដកស្រង់សម្តីរបស់លោក Andrew Macdonald ប្រធាន និងជាប្រធានផ្នែកប្រតិបត្តិការរបស់ Uber ដែលនិយាយថា ការចំណាយបន្ថែមលើឧបករណ៍ដូចជា Claude Code មិនមានទំនាក់ទំនងដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងមុខងារមានប្រយោជន៍កាន់តែច្រើនសម្រាប់អតិថិជននោះទេ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ក្រុមវិស្វករអាចប្រើប្រាស់ AI កាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែថ្នាក់ដឹកនាំនៅតែត្រូវឆ្លើយសំណួរជាមូលដ្ឋាន៖ តើអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយកំពុងទទួលបានផលិតផលកាន់តែប្រសើរសម្រាប់ប្រាក់ដែលបានចំណាយដែរឬទេ?

Claude Code ដែលជាឧបករណ៍គាំទ្រការសរសេរកម្មវិធីរបស់ Anthropic បានក្លាយជាចំណុចកណ្តាលនៃការជជែកពិភាក្សានេះ។ វាជារឿងសំខាន់ក្នុងការបញ្ជាក់ឱ្យច្បាស់ដើម្បីជៀសវាងការយល់ច្រឡំ៖ Anthropic នៅតែផ្តល់ជូនផែនការជាវប្រចាំខែសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលប្រើប្រាស់ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ ឬតាមរយៈចំណុចប្រទាក់សរសេរកម្មវិធី (API) ការចំណាយអាចត្រូវបានគណនាដោយផ្អែកលើថូខឹន គំរូនៃការប្រើប្រាស់ និងលក្ខណៈពិសេសបន្ថែម។ ទំព័រកំណត់តម្លៃផ្លូវការរបស់ Anthropic បង្ហាញថាម៉ូដែល Claude API ត្រូវបានកំណត់តម្លៃដោយផ្អែកលើបរិមាណនៃការបញ្ចូល និងទិន្នផលថូខឹន។ ឯកសាររបស់ក្រុមហ៊ុនក៏កត់សម្គាល់ផងដែរថា ការផ្លាស់ប្តូរមួយចំនួននៅក្នុងការអ៊ិនកូដទិន្នន័យអាចបណ្តាលឱ្យអត្ថបទដូចគ្នាប្រើប្រាស់ថូខឹនច្រើនជាងមុន។ ដូច្នេះ បញ្ហាមិនមែននិយាយអំពី "ការអស់ផែនការប្រចាំខែ" នោះទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញ ការលំបាកដែលអាជីវកម្មប្រឈមមុខក្នុងការព្យាករណ៍ថ្លៃដើម នៅពេលដែលបុគ្គលិកប្រើប្រាស់ AI ជាបន្តបន្ទាប់សម្រាប់កិច្ចការដែលទាមទារ។

ភាពខុសគ្នារវាង AI និងកម្មវិធីប្រពៃណីគឺស្ថិតនៅត្រង់របៀបដែលការចំណាយកើតឡើង។ ជាមួយនឹងកម្មវិធីការិយាល័យ អាជីវកម្មជាធម្មតាបង់ថ្លៃសេវាប្រចាំខែក្នុងមួយគណនី។ ជាមួយនឹងឧបករណ៍ AI ជាច្រើន ជាពិសេសឧបករណ៍សម្រាប់ការសរសេរកម្មវិធី និងស្វ័យប្រវត្តិកម្មច្រើនជំហាន ការចំណាយអាចកើនឡើងជាមួយនឹងប្រវែងឯកសារ បរិមាណសំណួរ វដ្តកែប្រែ ចំនួនម៉ូដែលដែលត្រូវបានហៅ និងទិន្នន័យទិន្នផល។ បុគ្គលិកដែលប្រើ AI ដើម្បីសង្ខេបអ៊ីមែលអាចចំណាយតិចតួចណាស់។ ប៉ុន្តែក្រុមវិស្វករដែលមាន AI អានកូដប្រភព ណែនាំការជួសជុល សរសេរកំណែច្រើនឡើងវិញ និងដំណើរការដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិអាចបង្កើតការចំណាយយ៉ាងច្រើនក្នុងរយៈពេលខ្លី។

ពីទស្សនៈគ្រប់គ្រង នេះគឺជាបញ្ហាដែលធ្លាប់ស្គាល់យ៉ាងច្បាស់៖ បច្ចេកវិទ្យាល្អមិនចាំបាច់ជាការវិនិយោគល្អនោះទេ ប្រសិនបើប្រសិទ្ធភាពរបស់វាមិនអាចវាស់វែងបាន។ អាជីវកម្មមួយអាចមានអារម្មណ៍ថាផលិតភាពបានកើនឡើង ដោយសារតែបុគ្គលិកកំពុងធ្វើការលឿនជាងមុន ប៉ុន្តែប្រសិនបើចំនួនម៉ោងដែលបានសន្សំ កំហុសត្រូវបានកាត់បន្ថយ ប្រាក់ចំណូលបានកើនឡើង ឬបទពិសោធន៍របស់អតិថិជនត្រូវបានកែលម្អ វិក្កយបត្រ AI នឹងកាន់តែពិបាកក្នុងការការពារយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ដូច្នេះ ក្រុមហ៊ុនឈានមុខគេកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីផ្នត់គំនិត "ប្រើប្រាស់ឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន" ទៅជា "ប្រើប្រាស់វានៅកន្លែងដែលត្រឹមត្រូវ សម្រាប់មនុស្សត្រឹមត្រូវ និងក្នុងដែនកំណត់"។

អ្នកប្រហែលជាចូលចិត្តផងដែរ

ទីក្រុងហាទីញមានគោលបំណងឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែចុងក្រោយនៃឆ្នាំ ២០២៦។គណៈកម្មាធិការប្រជាជនខេត្តហាទិញ ប្តេជ្ញាអនុវត្តគោលដៅវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា និងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងរយៈពេលប្រាំមួយខែចុងក្រោយនៃឆ្នាំ ២០២៦។

លើកកម្ពស់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងកែលម្អគុណភាពអប់រំនៅក្នុងឃុំអៀណា។នៅរសៀលថ្ងៃទី ២៤ ខែមិថុនា គណៈកម្មាធិការប្រជាជនឃុំអៀណាបានរៀបចំសន្និសីទសង្ខេបឆ្នាំសិក្សា ២០២៥-២០២៦ និងវាយតម្លៃលទ្ធផលនៃការអនុវត្តភារកិច្ចអប់រំមត្តេយ្យសិក្សា និងអប់រំទូទៅនៅក្នុងតំបន់។

"ភ្ជាប់អាជីវកម្ម - នាំសហគ្រិនស្ត្រីមកជួបជុំគ្នា - ផ្សព្វផ្សាយតម្លៃប្រកបដោយចីរភាព"(CTO) - នៅថ្ងៃទី ២៤ ខែមិថុនា សមាគមសហគ្រិនស្ត្រីវៀតណាម សហការជាមួយសមាគមសហគ្រិនស្ត្រីទីក្រុង Can Tho បានរៀបចំពិធីបើកព្រឹត្តិការណ៍ "បណ្តាញអាជីវកម្ម - សហគ្រិនស្ត្រីប្រមូលផ្តុំ - ផ្សព្វផ្សាយតម្លៃប្រកបដោយចីរភាព"។

ក្រៅពីតម្លៃឧបករណ៍ រឿងរ៉ាវនៃការជំនួសធនធានមនុស្សដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏កំពុងត្រូវបានពិនិត្យឡើងវិញផងដែរ។ នៅថ្ងៃទី 21 ខែឧសភា ទស្សនាវដ្តី Forbes បានលើកឡើងពីទិន្នន័យដែលបង្ហាញថា 29% នៃអាជីវកម្មដែលពីមុនបានកាត់បន្ថយបុគ្គលិកដោយសារតែបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានជួលឡើងវិញសម្រាប់មុខតំណែងទាំងនោះ។ ទិន្នន័យនេះត្រូវការបកស្រាយដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ប៉ុន្តែវាបង្ហាញពីការពិតមួយ៖ ការជំនួសមនុស្សដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនសាមញ្ញដូចការកាត់បន្ថយថ្លៃដើមលើបញ្ជីបើកប្រាក់បៀវត្សរ៍នោះទេ។ នៅក្នុងការងារជាច្រើន ជាពិសេសសេវាកម្មអតិថិជន ការលក់ ការបង្កើតខ្លឹមសារ ការគ្រប់គ្រងប្រតិបត្តិការ ឬការដោះស្រាយស្ថានភាពរសើប មនុស្សនៅតែមានតួនាទីដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនទាន់អាចបំពេញបានពេញលេញនៅឡើយទេ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចឆ្លើយតបបានយ៉ាងរហ័ស ប៉ុន្តែល្បឿនមិនស្មើនឹងភាពត្រឹមត្រូវទេ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចព្រាងបាន ប៉ុន្តែសេចក្តីព្រាងនៅតែត្រូវការពិនិត្យដោយអ្នកជំនាញ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចសង្ខេបទិន្នន័យ ប៉ុន្តែអ្នកគ្រប់គ្រងនៅតែត្រូវយល់ពីបរិបទដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្ត។ ប្រសិនបើអាជីវកម្មកាត់បន្ថយបុគ្គលិកលឿនពេក ពួកគេអាចនឹងត្រូវបង់ថ្លៃជាមួយនឹងគុណភាពសេវាកម្មធ្លាក់ចុះ អតិថិជនមិនពេញចិត្ត ដំណើរការផ្ទៃក្នុងកាន់តែច្របូកច្របល់ និងនៅទីបំផុតត្រូវជួល និងបណ្តុះបណ្តាលបុគ្គលិកឡើងវិញ។ ក្នុងករណីនោះ «ការសន្សំដោយសារបញ្ញាសិប្បនិម្មិត» ក្លាយជាការសន្សំដែលមិនសមហេតុផល។

ចំណុចមួយដែលត្រូវពិចារណាដោយយុត្តិធម៌គឺថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនជាមូលហេតុតែមួយគត់នៃការបញ្ឈប់បុគ្គលិកនៅក្នុងអាជីវកម្មនោះទេ។ ថ្នាក់ដឹកនាំមួយចំនួនអាចលើកឡើងពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីពន្យល់ពីការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញ ខណៈដែលមូលហេតុពិតប្រាកដអាចរួមមានសម្ពាធប្រាក់ចំណេញ អត្រាការប្រាក់ ភាគទុនិក ការប្រកួតប្រជែង ឬយុទ្ធសាស្ត្រកាត់បន្ថយថ្លៃដើម។ នៅថ្ងៃទី 1 ខែមិថុនា Business Insider បានដកស្រង់សម្តីលោក Torsten Slok ប្រធាន សេដ្ឋវិទូ នៅ Apollo Global Management ដោយនិយាយថា មិនមានភស្តុតាងច្បាស់លាស់នៃការបាត់បង់ការងារដែលបង្កឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងទិន្នន័យការងារទាំងមូលនោះទេ។ នេះបង្ហាញពីរូបភាពស្មុគស្មាញជាងពាក្យស្លោកថា "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) យកការងាររបស់មនុស្ស"។

សម្រាប់អាជីវកម្មវៀតណាម មេរៀនពីសាជីវកម្មអន្តរជាតិគឺជាក់ស្តែងណាស់។ ក្រុមហ៊ុនក្នុងស្រុកជាច្រើនប្រហែលជាមិនបានចំណាយប្រាក់រាប់លានដុល្លារលើ AI ទេ ប៉ុន្តែពួកគេនៅតែអាចធ្លាក់ចូលទៅក្នុងអន្ទាក់នៃការទិញឧបករណ៍ច្រើន បើកគណនីច្រើន និងសាកល្បងវេទិកាច្រើនដោយគ្មានដំណើរការត្រួតពិនិត្យ។ ប្រសិនបើនាយកដ្ឋាននីមួយៗជ្រើសរើសឧបករណ៍ AI ផ្ទាល់ខ្លួន ក្រុមនីមួយៗប្រើគំរូផ្ទាល់ខ្លួន ហើយបុគ្គលិកម្នាក់ៗបញ្ចូលទិន្នន័យក្រុមហ៊ុនទៅក្នុងវេទិកាខាងក្រៅដោយឯករាជ្យ ហានិភ័យមិនត្រឹមតែស្ថិតនៅក្នុងការចំណាយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងស្ថិតនៅក្នុងសុវត្ថិភាព គុណភាពទិន្នផល និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកច្បាប់ផងដែរ។

AI bị sa thải vì đắt đỏ - Ảnh 3. — (រូបភាពបង្ហាញ៖ អស្ចារ្យ)

មុននឹងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI អាជីវកម្មគួរចាប់ផ្តើមជាមួយសំណួរសាមញ្ញចំនួនប្រាំ។ ទីមួយ តើបញ្ហាជាក់លាក់អ្វីដែល AI នឹងដោះស្រាយ? ទីពីរ តើតម្លៃអតិបរមាប្រចាំខែជាអ្វី? ទីបី តើអ្នកណានឹងអាចចូលប្រើប្រាស់វា និងសម្រាប់ទិន្នន័យប្រភេទណា? ទីបួន តើអ្នកណានឹងពិនិត្យមើលលទ្ធផលដែលបង្កើតដោយ AI? ទីប្រាំ តើអាជីវកម្មនឹងប្រើម៉ែត្រអ្វីខ្លះដើម្បីវាស់ស្ទង់ប្រសិទ្ធភាពបន្ទាប់ពីបីខែ? ប្រសិនបើសំណួរទាំងប្រាំនេះមិនទាន់ត្រូវបានឆ្លើយទេ ការដាក់ពង្រាយ AI ទ្រង់ទ្រាយធំអាចជាការសម្រេចចិត្តដ៏ប្រញាប់ប្រញាល់។

វិធីសាស្រ្តដែលមានសុវត្ថិភាពជាងនេះ គឺការជ្រើសរើសផ្នែកដែលមានហានិភ័យតិចជាងមុន ដើម្បីធ្វើតេស្តជាមុនសិន។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចជួយក្នុងការសង្ខេបឯកសារផ្ទៃក្នុង ការចាត់ថ្នាក់សំណើរបស់អតិថិជន ការណែនាំខ្លឹមសារអ៊ីមែល ការស្វែងរកកំហុសក្នុងកូដកម្មវិធី ការបង្កើតរបាយការណ៍ព្រាង ឬជួយបុគ្គលិកស្វែងរកព័ត៌មាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្នុងផ្នែកដែលពាក់ព័ន្ធនឹងហិរញ្ញវត្ថុ ច្បាប់ ធនធានមនុស្ស ទិន្នន័យអតិថិជន ឬសេចក្តីថ្លែងការណ៍សាធារណៈ មនុស្សនៅតែត្រូវតែជាអ្នកពិនិត្យចុងក្រោយ។ អាជីវកម្មមិនគួរប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតជា "បុគ្គលិកជំនួស" ទេ ប៉ុន្តែផ្ទុយទៅវិញជា "ជំនួយការបង្កើនល្បឿន" ដែលមានដែនកំណត់ច្បាស់លាស់។

អ្នកប្រហែលជាចូលចិត្តផងដែរ

អ្នកគ្រប់គ្រង និងសម្ពាធក្នុងការ "រៀនឡើងវិញ" នៅក្នុងយុគសម័យ AI។VTV.vn - ជិតបីភាគបួននៃអាជីវកម្មនៅទូទាំងពិភពលោកមានគម្រោងដាក់ពង្រាយ Agentic AI ក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំខាងមុខ ប៉ុន្តែមានតែប្រហែល 21% ប៉ុណ្ណោះដែលនិយាយថាពួកគេមានគំរូអភិបាលកិច្ចពេញលេញសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យានេះ។

ខេត្តឌៀនបៀនកំពុងសាកល្បងការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចរយៈកម្ពស់ទាបដោយប្រើប្រាស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (UAV) ជាមួយនឹងការហោះហើរចំនួន ៦០០០ ដង។VTV.vn - ខេត្តឌៀនបៀនកំពុងសាកល្បងការអភិវឌ្ឍសេដ្ឋកិច្ចកម្រិតទាបដោយប្រើប្រាស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក (UAV) ក្នុងវិស័យកសិកម្ម ភស្តុភារកម្ម សុខាភិបាល និងការស្ទង់មតិឌីជីថល ដោយរំពឹងថានឹងមានជើងហោះហើរចំនួន ៦.០០០ ជើង។

មន្ទីរពេទ្យល្អមួយនៅក្នុងយុគសម័យ AI៖ ជំនាញដ៏ល្អឥតខ្ចោះ បច្ចេកវិទ្យារឹងមាំ និងការជឿទុកចិត្តដ៏រឹងមាំ។នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មន្ទីរពេទ្យដែលមានគុណភាពខ្ពស់ គឺជាមន្ទីរពេទ្យដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវជំនាញរបស់មនុស្សជាមួយនឹងសមត្ថភាពក្នុងការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដោយសុវត្ថិភាព ប្រសិទ្ធភាព និងមនុស្សធម៌។

គោលការណ៍មួយទៀតគឺថា ការគ្រប់គ្រងថវិកា AI គួរតែស្រដៀងគ្នាទៅនឹងការគ្រប់គ្រងថ្លៃដើមកុំព្យូទ័រលើពពក។ ត្រូវតែមានដែនកំណត់ផ្អែកលើក្រុម ការជូនដំណឹងសម្រាប់ការលើសដែនកំណត់ របាយការណ៍ប្រើប្រាស់ប្រចាំខែ និងការវាយតម្លៃការអនុវត្តរបស់នាយកដ្ឋាន។ សម្រាប់ការសរសេរកម្មវិធី អាជីវកម្មត្រូវដឹងថាឧបករណ៍ AI អាចកាត់បន្ថយពេលវេលាជួសជុលកំហុសបានប៉ុន្មាន ចំនួនថ្ងៃនៃការអភិវឌ្ឍផលិតផលអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយ ឬចំនួនរង្វាស់ប្រតិបត្តិការដែលអាចត្រូវបានកែលម្អ។ សម្រាប់សេវាកម្មអតិថិជន វាចាំបាច់ក្នុងការវាស់វែងពេលវេលាឆ្លើយតប កម្រិតពេញចិត្ត អត្រានៃការត្អូញត្អែរ និងចំនួនករណីដែលបានបញ្ជូនទៅបុគ្គលិកមនុស្ស។

បន្ទាប់ពីការរីកចម្រើនដំបូងរបស់ខ្លួន ទីផ្សារ AI កំពុងចូលដល់ដំណាក់កាលចាស់ទុំជាងមុន។ ឧបករណ៍ដែលមិនមានប្រសិទ្ធភាពនឹងត្រូវលុបចោលជាបណ្តើរៗ។ ការចំណាយដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាននឹងមានកម្រិត។ ការរំពឹងទុកនៃការជំនួសមនុស្សទាំងស្រុងនឹងផ្តល់ផ្លូវដល់វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងជាងមុន៖ មនុស្សអនុវត្តភារកិច្ចវិនិច្ឆ័យ ខណៈពេលដែល AI គាំទ្រភារកិច្ចដដែលៗ ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យច្រើន ឬមានល្បឿនលឿន។

ដូច្នេះហើយ ពាក្យថា "AI កំពុងត្រូវបានបណ្តេញចេញ ព្រោះវាថ្លៃពេក" មិនគួរត្រូវបានបកស្រាយថាជាការបរាជ័យរបស់ AI នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្វីដែលត្រូវបានបណ្តេញចេញ គឺការយល់ច្រឡំថា គ្រាន់តែទិញឧបករណ៍ AI នឹងធ្វើឱ្យអាជីវកម្មមានតម្លៃថោកជាង លឿនជាងមុន និងឆ្លាតវៃជាងមុនដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងនៅតែមាននៅក្នុងអាជីវកម្មនានា ប៉ុន្តែស្ថិតនៅក្រោមការត្រួតពិនិត្យយ៉ាងដិតដល់ពីហិរញ្ញវត្ថុ បច្ចេកវិទ្យា ច្បាប់ និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ។ នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែងនោះ ក្រុមហ៊ុនដែលឈ្នះនឹងមិនមែនជាក្រុមហ៊ុនដែលប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតច្រើនជាងគេនោះទេ ប៉ុន្តែជាក្រុមហ៊ុនដែលដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតឱ្យបានត្រឹមត្រូវ ក្នុងតម្លៃសមរម្យ និងមានការទទួលខុសត្រូវត្រឹមត្រូវ។

ប្រភព៖ https://vtv.vn/ai-bi-sa-thai-vi-dat-do-100260616145054134.htm