បញ្ញាសិប្បនិម្មិត៖ នវានុវត្តន៍ ឬ ការទទួលខុសត្រូវ?

នៅក្នុងកិច្ចសន្ទនាណូបែលឆ្នាំ២០២៥ នៅទីក្រុងហូជីមិញ សាស្ត្រាចារ្យ Virginia Dignum បានអំពាវនាវដល់សហគមន៍ AI ឲ្យធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងនវានុវត្តន៍ជាមួយនឹងការទទួលខុសត្រូវ ដោយដឹកនាំបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីបម្រើផលប្រយោជន៍របស់មនុស្សជាតិ។

Báo Tuổi Trẻ•18/09/2025

AI: Chọn đổi mới hay trách nhiệm? - Ảnh 1. — ដាក់តាំងបង្ហាញនៅឯពិព័រណ៍ណូបែល ដែលជាផ្នែកមួយនៃកម្មវិធីសន្ទនាណូបែលឆ្នាំ ២០២៥ ដែលរៀបចំដោយស្ថានទូតស៊ុយអែត សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម ក្នុងទីក្រុងហូជីមិញ នៅថ្ងៃទី១៥ ខែកញ្ញា - រូបថត៖ THANH HIEP

នៅក្នុងកិច្ចសន្ទនាណូបែលឆ្នាំ ២០២៥ ដែលរៀបចំឡើងដោយស្ថានទូតស៊ុយអែត សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម ក្នុងទីក្រុងហូជីមិញ នៅថ្ងៃទី១៥ ខែកញ្ញា អ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាអន្តរជាតិបានផ្តល់នូវទស្សនៈផ្សេងៗគ្នាលើការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃការច្នៃប្រឌិតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការទទួលខុសត្រូវចំពោះមនុស្សជាតិ។

ថ្លែងនៅក្នុងកម្មវិធីនេះ សាស្ត្រាចារ្យ Virginia Dignum អ្នកឯកទេសផ្នែក AI នៅសាកលវិទ្យាល័យ Umeå ប្រទេសស៊ុយអែត បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “ដូចដែលលោក Alfred Nobel មានការព្រួយបារម្ភអំពីផលប៉ះពាល់នៃ វិទ្យាសាស្ត្រ យើង - អ្នកដែលធ្វើការក្នុងវិស័យ AI - ក៏ត្រូវសួរខ្លួនឯងដែរថា៖ តើអ្វីទៅជាផលប៉ះពាល់នៃការងាររបស់យើង? តើ AI អាចត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ប្រយោជន៍ល្អ សម្រាប់ផលប្រយោជន៍របស់មនុស្សជាតិដែរឬទេ?”

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏មានឥទ្ធិពលក៏មានភាពលំអៀងខ្លាំងផងដែរ។

លោកស្រី Dignum ពិពណ៌នាអំពីបច្ចេកវិទ្យានេះថាជាដាវមុខពីរ៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដោះស្រាយបញ្ហាបានច្រើនតាមដែលវាបង្កើតបញ្ហាទាំងនោះ។ ខណៈពេលដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់នូវលទ្ធភាពដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក វាក៏មានហានិភ័យនៃការបំផ្លាញគ្រឹះនៃអរិយធម៌ដែលបានបង្កើតវាផងដែរ។

លក្ខណៈធម្មជាតិនៃការពឹងផ្អែករបស់ AI លើទិន្នន័យរបស់មនុស្សមានន័យថា វាមិនអាចមានភាព «អព្យាក្រឹត» យ៉ាងពិតប្រាកដដូចដែលមនុស្សជាច្រើនជឿនោះទេ។ នៅពីក្រោយប្រព័ន្ធ AI ដែលហាក់ដូចជាមានគោលបំណងច្បាស់លាស់ គឺជាកម្មកររាប់លាននាក់ដែលប្រមូល ដំណើរការ និងផ្តល់ទិន្នន័យដោយស្ងាត់ៗ។ AI មិនបង្កើតទិន្នន័យថ្មីទេ វាគ្រាន់តែធ្វើម្តងទៀត ហើយពេលខ្លះបំផ្លើសទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ដែលបង្កើតដោយមនុស្ស។

សាស្ត្រាចារ្យ Dignum បានព្រមានថា "ក្បួនដោះស្រាយដែលមានអានុភាពកាន់តែខ្លាំងឡើងមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យ AI កាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ និងលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងពង្រីកភាពលំអៀងដែលមានស្រាប់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់កាន់តែច្រើនដល់មនុស្ស"។ ដូច្នេះ បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតសម្រាប់សង្គមសម័យទំនើបមិនមែនជាការគ្រប់គ្រង AI ទេ ប៉ុន្តែជាការគ្រប់គ្រងវាដោយមានការទទួលខុសត្រូវ។ គាត់បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការទទួលខុសត្រូវមិនមែនស្ថិតនៅជាមួយ AI ទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅជាមួយសង្គម រដ្ឋាភិបាល និងមនុស្សជាតិខ្លួនឯង។

លោកស្រីបានមានប្រសាសន៍ថា «យើងមិនអាចជ្រើសរើសរវាងនវានុវត្តន៍ និងការទទួលខុសត្រូវផ្នែកសីលធម៌បានទេ។ អភិបាលកិច្ចនៅគ្រប់កម្រិតគឺជាជំហានឆ្ពោះទៅរកការអភិវឌ្ឍវិទ្យាសាស្ត្រ និងសុខុមាលភាព»។

គ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវបានទុកចោលទេ។

ដោយយល់ស្របនឹងអំណះអំណាងរបស់សាស្ត្រាចារ្យ Dignum លោកបណ្ឌិត Abdul Rohman សាស្ត្រាចារ្យជាន់ខ្ពស់នៅសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម បានចង្អុលបង្ហាញថា ការប្រណាំងប្រជែង AI បច្ចុប្បន្ននៅតែខិតជិតអ្វីៗពីទស្សនៈផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យា ដោយភ្លេចគំនិតដែលថា AI គួរតែវិលជុំវិញមនុស្ស។

នេះនាំឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ជាច្រើនមើលរំលងសារៈសំខាន់នៃការយល់ដឹងយ៉ាងហ្មត់ចត់អំពីបទពិសោធន៍ជីវិតជាក់លាក់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

លោក Rohman បានលើកឡើងពីឧទាហរណ៍នៃសហគមន៍ថ្លង់នៅទីក្រុងហូជីមិញ ដែលវាក្យសព្ទរបស់ពួកគេមានកម្រិតខ្លាំងដោយសារតែដែនកំណត់នៃភាសាសញ្ញា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរចនាពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ AI គឺជាជំនាញមួយដែលពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើវាក្យសព្ទ ឬសំឡេង។ នេះដោយមិនរាប់បញ្ចូលដោយអចេតនានូវសហគមន៍ថ្លង់ជាពិសេស និងក្រុមងាយរងគ្រោះជាទូទៅ ពីការរីកចម្រើនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា។

លោក Rohman បានមានប្រសាសន៍ថា «នៅពេលនិយាយអំពីការគ្រប់គ្រង AI ដែលមានលក្ខណៈរួមបញ្ចូល ឬនវានុវត្តន៍ដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា ទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកដែលនៅខាងក្រៅភាគច្រើនត្រូវបានគេមើលរំលង។ បទពិសោធន៍ក្នុងពិភពពិតមិនត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងនវានុវត្តន៍ AI ទេ»។

ដោយផ្អែកលើការពិតនៃការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លោក Rohman បានមានប្រសាសន៍ថា ប្រទេសវៀតណាមនៅតែត្រូវការ «ធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្ម» គំរូបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីឱ្យសមស្របទៅនឹងបរិបទក្នុងស្រុកជាក់លាក់។

ប្រទេសវៀតណាមមិនត្រឹមតែមានតំបន់ទីក្រុងដូចជាទីក្រុងហាណូយ ទីក្រុងហូជីមិញ ឬទីក្រុងដាណាំងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានតំបន់ភ្នំដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលមិនទាន់មានការអភិវឌ្ឍនៅឡើយ។ នេះបង្កើតឱ្យមានគម្លាតក្នុងការទទួលបាន បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ។

លោកបានផ្ដល់យោបល់ថា «ប្រសិនបើយើងមិនដោះស្រាយផលវិបាកទាំងនេះទេ ក្រុមដែលមានគុណវិបត្តិរួចទៅហើយនឹងត្រូវរុញច្រានកាន់តែថយក្រោយដោយ AI។ បញ្ហាកាន់តែអាក្រក់ទៅទៀត ប្រសិនបើមនុស្សដឹងពីរបៀបប្រើប្រាស់ AI ប៉ុន្តែមិនដឹងពីរបៀបការពារខ្លួនពីហានិភ័យ។ យើងអាចស្រាវជ្រាវដោយផ្តល់ឧបករណ៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការចូលប្រើប្រាស់ AI ដោយស្មើភាពគ្នា ខណៈពេលដែលការពារអ្នកប្រើប្រាស់។ នោះជាវិស័យមួយដែលវិស័យឯកជន រដ្ឋាភិបាល និងស្ថាប័នសិក្សាទាំងអស់អាចធ្វើការជាមួយគ្នាបាន»។

វិធីសាស្រ្តថ្មីមួយចំពោះការអប់រំនៅក្នុងយុគសម័យ AI។

ក្នុងចំណោមរលកនៃការវិនិយោគដ៏ច្រើនលើសលប់លើផ្នែករឹង និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI អ្នកជំនាញជាច្រើនអះអាងថា គន្លឹះនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំមិនមែនស្ថិតនៅលើបច្ចេកវិទ្យាទេ ប៉ុន្តែស្ថិតនៅលើមនុស្ស។ ដើម្បីគ្របដណ្ដប់លើ AI សូមចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការអប់រំ។

SCMP បានដកស្រង់សម្តីលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Jack Ilmonen អ្នកជំនាញផ្នែក AI និងការវិភាគទិន្នន័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Keiser (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថា “ប្រទេសដែលបំពាក់ប្រជាពលរដ្ឋរបស់ខ្លួនបានល្អបំផុតដើម្បីសហការជាមួយ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនឹងឡើងដល់កំពូលទាំងផលិតភាព នវានុវត្តន៍ និងការប្រកួតប្រជែង”។

បន្ទាប់មក កម្លាំងរួម ដែលត្រូវបានពង្រីកដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងក្លាយជាគុណសម្បត្តិជាយុទ្ធសាស្ត្រដ៏ល្អប្រសើរ។ នៅក្នុងរូបភាពរួម ទិន្នន័យ និងផ្នែករឹងគ្រាន់តែជា «គ្រាប់រំសេវ» ប៉ុណ្ណោះ ខណៈដែលការអប់រំគឺជា «អាវុធ»។

លោកស្រីវេជ្ជបណ្ឌិត Rita Mokbel ប្រធាន និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Ericsson វៀតណាម បានបញ្ជាក់ថា ស្ថានភាពថ្មីនេះធ្វើឱ្យកិច្ចសហការរវាងរដ្ឋាភិបាល ស្ថាប័នសិក្សា និងឧស្សាហកម្មកាន់តែមានសារៈសំខាន់។ ការអនុវត្តនេះត្រូវចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សា។

«តាមបទពិសោធន៍របស់យើង មិនត្រឹមតែក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលផងដែរ នៅពេលដែលរដ្ឋាភិបាលដឹកនាំ និងប្រមូលផ្តុំស្ថាប័នសិក្សា វិស័យឯកជន និងវិស័យសាធារណៈ អព្ភូតហេតុអាចកើតឡើងបាន»។

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm