AI៖ ជ្រើសរើសការច្នៃប្រឌិត ឬទំនួលខុសត្រូវ?

នៅឯការសន្ទនាណូបែលឆ្នាំ 2025 នៅទីក្រុងហូជីមិញ សាស្ត្រាចារ្យ Virginia Dignum បានអំពាវនាវឱ្យសហគមន៍ AI ធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិតជាមួយនឹងទំនួលខុសត្រូវ បច្ចេកវិទ្យាតម្រង់ទិសដើម្បីបម្រើផលប្រយោជន៍មនុស្សជាតិ។

តាំងបង្ហាញនៅពិព័រណ៍ណូបែលក្នុងក្របខ័ណ្ឌកម្មវិធី Nobel Dialogue 2025 ដែលរៀបចំដោយស្ថានទូតស៊ុយអែត សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម នៅទីក្រុងហូជីមិញ នាថ្ងៃទី ១៥ កញ្ញា - រូបថត៖ THANH HIEP

កប.អនឡាញ - ក្នុងកម្មវិធីសន្ទនាណូបែលឆ្នាំ ២០២៥ ដែលរៀបចំដោយស្ថានទូតស៊ុយអែត សហការជាមួយសាកលវិទ្យាល័យ RMIT វៀតណាម នៅទីក្រុងហូជីមិញ នាថ្ងៃទី ១៥ ខែកញ្ញា អ្នកជំនាញបច្ចេកវិជ្ជាអន្តរជាតិបានបង្ហាញទស្សនៈជាច្រើនអំពីតុល្យភាពរវាងការច្នៃប្រឌិតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងការទទួលខុសត្រូវចំពោះមនុស្សជាតិ។

ថ្លែងក្នុងកម្មវិធីនេះ សាស្ត្រាចារ្យទទួលបន្ទុក AI Virginia Dignum (សាកលវិទ្យាល័យ Umeå ប្រទេសស៊ុយអែត) បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "ដូចលោក Alfred Nobel ដែលខ្វល់ខ្វាយអំពីផលប៉ះពាល់នៃ វិទ្យាសាស្ត្រ យើង-អ្នកដែលធ្វើការក្នុងវិស័យ AI ត្រូវតែសួរខ្លួនឯងថា តើផលប៉ះពាល់នៃការងាររបស់យើងគឺជាអ្វី? តើ AI អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ប្រយោជន៍មនុស្សជាតិដែរឬទេ?" អ្នកស្រី Dignum បានសង្កត់ធ្ងន់។

AI ខ្លាំង ការលំអៀងខ្លាំង

អ្នកស្រី Dignum ពិពណ៌នាអំពីបច្ចេកវិទ្យាថាជាកាក់ពីរ៖ AI ដោះស្រាយបញ្ហាជាច្រើនតាមដែលវាបង្កើត។ AI នាំមកនូវសមត្ថភាពដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ប៉ុន្តែក៏មានហានិភ័យក្នុងការបំផ្លាញមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃអរិយធម៌ដែលបានបង្កើតវាផងដែរ។

ធម្មជាតិនៃការពឹងផ្អែករបស់ AI លើទិន្នន័យរបស់មនុស្សមានន័យថា វាមិនពិតជា "អព្យាក្រឹត" ដូចដែលមនុស្សជាច្រើនជឿនោះទេ។ នៅពីក្រោយប្រព័ន្ធ AI ដែលហាក់បីដូចជាមានគោលបំណងគឺកម្មកររាប់លាននាក់កំពុងប្រមូល ដំណើរការ និងផ្តល់ទិន្នន័យដោយស្ងៀមស្ងាត់។ AI មិនបង្កើតទិន្នន័យថ្មីទេ ប៉ុន្តែគ្រាន់តែនិយាយឡើងវិញ ហើយជួនកាលបំផ្លើសទិន្នន័យដែលមានស្រាប់ដែលបង្កើតឡើងដោយមនុស្ស។

សាស្ត្រាចារ្យ Dignum បានព្រមានថា "ការបង្កើនក្បួនដោះស្រាយដ៏មានអានុភាពមិនត្រឹមតែធ្វើឱ្យ AI កាន់តែមានភាពត្រឹមត្រូវ និងលឿនជាងមុនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពង្រីកភាពលំអៀងដែលមានស្រាប់ ដែលបណ្តាលឱ្យមានគ្រោះថ្នាក់ដល់មនុស្សកាន់តែច្រើន" ។ ដូច្នេះហើយ បញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតសម្រាប់សង្គមសម័យទំនើបគឺមិនមែនដើម្បីរារាំង AI នោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវគ្រប់គ្រង AI ប្រកបដោយទំនួលខុសត្រូវ។ លោកស្រី​បញ្ជាក់​ថា ទំនួល​ខុស​ត្រូវ​មិន​ស្ថិត​នៅ​លើ AI ទេ ប៉ុន្តែ​គឺ​ជាមួយ​សង្គម រដ្ឋាភិបាល និង​មនុស្ស​ខ្លួន​ឯង។

លោកស្រីបាននិយាយថា "យើងមិនអាចជ្រើសរើសរវាងការច្នៃប្រឌិត និងទំនួលខុសត្រូវប្រកបដោយក្រមសីលធម៌នោះទេ។ អភិបាលកិច្ចគ្រប់កម្រិតគឺជាជំហានដ៏សំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍វិទ្យាសាស្ត្រ និងសុខុមាលភាព"។

គ្មាននរណាម្នាក់ត្រូវបានទុកចោលទេ។

ដោយយល់ស្របនឹងអំណះអំណាងរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Dignum លោកបណ្ឌិត Abdul Rohman សាស្ត្រាចារ្យជាន់ខ្ពស់នៅសាកលវិទ្យាល័យ RMIT ប្រទេសវៀតណាមបានចង្អុលបង្ហាញថាស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃការប្រណាំង AI នៅតែខិតជិតបច្ចេកវិទ្យាជាកណ្តាល ហើយបំភ្លេចគំនិតដែលថា AI ត្រូវតែវិលជុំវិញមនុស្ស។

នេះទុកឱ្យអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ AI ជាច្រើនមិនបានដឹងពីសារៈសំខាន់នៃការយល់ដឹងអំពីបទពិសោធន៍ជីវិតជាក់លាក់របស់អ្នកប្រើប្រាស់។

លោក Rohman បានលើកឧទាហរណ៍អំពីសហគមន៍គថ្លង់ក្នុងទីក្រុងហូជីមិញ ដែលវាក្យសព្ទមានលក្ខណៈតិចតួចបំផុត ដោយសារមានកម្រិតនៃភាសាសញ្ញា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការរចនាពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ AI គឺជាជំនាញដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងលើវាក្យសព្ទ ឬសំឡេង។ នេះទុកឱ្យសហគមន៍គថ្លង់ជាពិសេស និងក្រុមងាយរងគ្រោះត្រូវបានដកចេញដោយមើលមិនឃើញពីភាពជឿនលឿននៃបច្ចេកវិទ្យា។

លោក Rohman បាននិយាយថា “នៅពេលនិយាយអំពីអភិបាលកិច្ច AI ឬការច្នៃប្រឌិតដែលផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា ទិន្នន័យសម្រាប់អ្នកដែលមិនមានភាគច្រើនមិនត្រូវបានអើពើទេ។ ​​បទពិសោធន៍ជីវិតពិតមិនត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងការបង្កើតថ្មីរបស់ AI នោះទេ។

ពីភាពជាក់ស្តែងនៃការអភិវឌ្ឍន៍ AI លោក Rohman បាននិយាយថា វៀតណាមនៅតែត្រូវ "ធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្ម" គំរូ AI ដើម្បីអោយសមស្របទៅនឹងបរិបទក្នុងស្រុកជាក់លាក់។

ប្រទេសវៀតណាមមិនត្រឹមតែមានតំបន់ទីក្រុងដូចជាទីក្រុងហាណូយ ហូជីមិញ ឬទីក្រុង Da Nang ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងតំបន់ភ្នំដែលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលមានការអភិវឌ្ឍន៍តិចតួច។ នេះបង្កើតគម្លាតក្នុងការចូលប្រើ បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល ។

"ប្រសិនបើយើងមិនដោះស្រាយរឿងនេះទេ ក្រុមដែលជួបបញ្ហានឹងត្រូវបានរុញច្រានបន្ថែមទៀតពីក្រោយដោយ AI ។ បញ្ហាកាន់តែអាក្រក់ប្រសិនបើមនុស្សចេះប្រើ AI ប៉ុន្តែមិនដឹងពីរបៀបការពារខ្លួនពីហានិភ័យ។ យើងអាចស្រាវជ្រាវដើម្បីផ្តល់កញ្ចប់ឧបករណ៍ដែលអនុញ្ញាតឱ្យចូលប្រើដោយស្មើភាពចំពោះ AI និងការពារអ្នកប្រើប្រាស់។ នោះគឺជាតំបន់ដែលវិស័យឯកជន រដ្ឋ និងបណ្ឌិតសភាអាចចូលរួមបាន" ។

វិធីសាស្រ្តថ្មីចំពោះការអប់រំក្នុងយុគសម័យ AI

ចំពេលរលកនៃការវិនិយោគដ៏ធំនៅក្នុងផ្នែករឹង និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI អ្នកជំនាញជាច្រើនអះអាងថា កត្តាសំខាន់ក្នុងការឈានមុខគេ មិនមែននៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យានោះទេ ប៉ុន្តែគឺស្ថិតនៅលើមនុស្ស។ ប្រសិនបើអ្នកចង់គ្រប់គ្រង AI សូមចាប់ផ្តើមជាមួយការអប់រំ។

កាសែត SCMP បានដកស្រង់សម្តីលោកបណ្ឌិត Jack Ilmonen អ្នកជំនាញផ្នែក AI និងការវិភាគទិន្នន័យនៅសាកលវិទ្យាល័យ Keizer (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដោយសង្កត់ធ្ងន់ថា "ប្រទេសដែលបំពាក់មនុស្សឱ្យល្អបំផុតនូវសមត្ថភាពក្នុងការសហការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាមួយ AI នឹងឡើងដល់កំពូលក្នុងផលិតភាព ការច្នៃប្រឌិត និងការប្រកួតប្រជែង" ។

ថាមពលសមូហភាពដែលត្រូវបានពង្រីកដោយ AI នឹងក្លាយជាអត្ថប្រយោជន៍យុទ្ធសាស្ត្រលេចធ្លោ។ នៅក្នុងរូបភាពធំ ទិន្នន័យ និងផ្នែករឹងគឺគ្រាន់តែជា "គ្រាប់រំសេវ" ការអប់រំគឺជា "អាវុធ" ។

លោកបណ្ឌិត Rita Mokbel ប្រធាន និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន Ericsson វៀតណាមបានអះអាងថា ស្ថានភាពថ្មីធ្វើឱ្យកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងរដ្ឋាភិបាល បណ្ឌិតសភា និងឧស្សាហកម្មកាន់តែមានសារៈសំខាន់។ នេះត្រូវធ្វើចាប់ពីជំហាននៃការបញ្ចូល AI ទៅក្នុងកម្មវិធីសិក្សា។

"នៅក្នុងបទពិសោធន៍របស់យើង មិនមែនត្រឹមតែនៅក្នុង AI ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែពីការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល នៅពេលដែលរដ្ឋាភិបាលដឹកនាំ និងប្រមូលផ្តុំអ្នកសិក្សា វិស័យឯកជន និងសាធារណៈ ភាពអស្ចារ្យអាចកើតឡើង។"

NGOC DUC - XUAN THAO - TAM DUONG

ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/ai-chon-doi-moi-hay-trach-nhiem-20250918075637729.htm