រូបភាព 60.png
សមត្ថភាពភាសារបស់ AI អាចជួយអ្នកជំនាញ ថែទាំសុខភាព និងអ្នកជំងឺកែលម្អទំនាក់ទំនងពហុភាសា។ រូបថត៖ Midjourney

បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងផ្លាស់ប្តូរវិធីដែលមនុស្សសរសេរ អាន និយាយ គិត យល់ចិត្ត និងធ្វើសកម្មភាព - មិនត្រឹមតែនៅក្នុងភាសាតែមួយប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនៅទូទាំងវប្បធម៌ និងបរិបទពហុភាសា។ នៅក្នុងការថែទាំសុខភាព គម្លាតក្នុងការទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកជំងឺ និងគ្រូពេទ្យអាចប៉ះពាល់ដល់លទ្ធផលនៃការព្យាបាល និងរារាំងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងក្នុងការអនុវត្តផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត។ Language/AI Incubator ដែលផ្តល់មូលនិធិដោយ MIT Human Insight Collaborative (MITHIC) ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយសក្តានុពលមួយចំពោះបញ្ហាប្រឈមទាំងនេះ។

គម្រោងនេះមានគោលបំណងបង្កើតសហគមន៍ស្រាវជ្រាវផ្អែកលើមនុស្សធម៌ ដែលលើកទឹកចិត្តដល់កិច្ចសហការអន្តរកម្មសិក្សានៅ MIT ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់ពីផលប៉ះពាល់នៃ AI ជំនាន់ថ្មីលើការទំនាក់ទំនងឆ្លងភាសា និងឆ្លងវប្បធម៌។ ដោយផ្តោតលើការថែទាំសុខភាព និងការប្រាស្រ័យទាក់ទងគ្នា គម្រោងនេះស្វែងរកការកសាង “ស្ពាន” ឆ្លងកាត់មជ្ឈដ្ឋានសង្គម វប្បធម៌ និងភាសាផ្សេងៗគ្នា។

គម្រោងនេះត្រូវបានដឹកនាំដោយ Leo Celi, MD, នាយកនៃការស្រាវជ្រាវ និង អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ជាន់ខ្ពស់នៅវិទ្យាស្ថាន MIT សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រវិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រ (IMES) និង Per Urlaub សាស្ត្រាចារ្យអាល្លឺម៉ង់ និងជានាយកកម្មវិធីភាសាសកលរបស់ MIT ។

Celi បាននិយាយថា "យើងកំពុងព្យាយាមនាំយកវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យទៅក្នុងការដឹកជញ្ជូនការថែទាំសុខភាព" ។ "យើងបានអញ្ជើញអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រសង្គមនៅ IMES ឱ្យចូលរួមជាមួយយើងដើម្បីជំរុញការងារនេះ" ។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ ភាសាគឺជាកត្តាសម្រុះសម្រួលក្នុងការថែទាំសុខភាព។ វាអាចដើរតួជាស្ពាន ឬជាឧបសគ្គក្នុងការព្យាបាល។

ភាពស្មុគស្មាញនៃភាសាអាចប៉ះពាល់ដល់ការថែទាំអ្នកជំងឺ និងការព្យាបាល។ Urlaub បាននិយាយថា "ការឈឺចាប់អាចទាក់ទងគ្នាបាន ប៉ុន្តែពាក្យប្រៀបធៀបមិនតែងតែសមរម្យនៅទូទាំងភាសា និងវប្បធម៌ទេ"។ រូបតំណាងមុខញញឹម ឬមាត្រដ្ឋាន 1-10—ឧបករណ៍ដែលបុគ្គលិកថែទាំសុខភាពដែលនិយាយភាសាអង់គ្លេសជាញឹកញាប់ប្រើដើម្បីវាយតម្លៃការឈឺចាប់—ប្រហែលជាមិនសមស្របតាមវប្បធម៌ និងភាសានានា។

យោងតាមក្រុមស្រាវជ្រាវ សមត្ថភាពដំណើរការភាសារបស់ AI អាចជួយឱ្យវេជ្ជបណ្ឌិតរុករកស្ថានភាពបានប្រសើរជាងមុន បង្កើតក្របខ័ណ្ឌទំនាក់ទំនងឌីជីថលដែលសំបូរទៅដោយបរិបទវប្បធម៌ និងភាសា ហើយអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកជំងឺ និងវេជ្ជបណ្ឌិតប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យរួមគ្នា ដោយហេតុនេះធ្វើឱ្យការសន្ទនាកាន់តែប្រសើរឡើង។

ទោះបីជាមានសក្ដានុពលដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់ការសហការក៏ដោយ ក្រុមស្រាវជ្រាវជឿជាក់ថានៅតែមានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនក្នុងការកសាង និងពង្រីកហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីកែលម្អទំនាក់ទំនងវេជ្ជបណ្ឌិត-អ្នកជំងឺជាមួយ AI ។ បញ្ហាទាក់ទងនឹងសហគមន៍ជួបការលំបាក; និងវិធីសាស្រ្តថែទាំអ្នកជំងឺ។

(ប្រភព៖ MIT News)

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/ai-giup-cai-thien-giao-tiep-da-ngon-ngu-giua-bac-si-va-benh-nhan-2421709.html