AI "ជញ្ជក់" អគ្គិសនីទូទាំងពិភពលោក?

ការប្រណាំងប្រជែងប្រាជ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កាន់តែមានសភាពកាន់តែយ៉ាប់យ៉ឺន ខណៈដែលម៉ូដែលថ្មីៗកំពុងត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាបន្តបន្ទាប់។ Amazon, Microsoft, Apple, Google និង Meta ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារបន្ថែមទៀតលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI នាពេលខាងមុខនេះ។

ប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីយ៉ាងច្រើន

និយាយអំពីម៉ូដែល AI ដ៏លេចធ្លោនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ យើងអាចនិយាយអំពី ChatGPT របស់ OpenAI, Chatbot AI របស់ Google, Meta's Meta AI, Amazon's Olympus និង MAI-1 របស់ Microsoft ។ នៅពេលដែល AI អភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស មនុស្សជាច្រើនមានការព្រួយបារម្ភយ៉ាងខ្លាំងអំពីហានិភ័យ និងផលប៉ះពាល់ដែលវាអាចបង្កឡើង ជាពិសេសទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ថាមពល និងការបង្កើនការបញ្ចេញកាបូន។

បរិមាណថាមពលដែលប្រើប្រាស់ដោយ AI អាស្រ័យលើកត្តាជាច្រើន រួមទាំងប្រភេទនៃ AI ទំហំគំរូ ហាតវែរ និងការអនុវត្តន៍។ ជាមួយនឹងគំរូភាសាដ៏ធំ GPT-3 បង្កើតឡើងដោយ OpenAI ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 175 ពាន់លាន ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលវា អ្នកស្រាវជ្រាវត្រូវដំណើរការ 1,024 GPUs (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក) បន្តប្រហែល 1 ខែ។ សាស្ត្រាចារ្យរង Mosharraf Chowdhury នៅសាកលវិទ្យាល័យ Michigan (សហរដ្ឋអាមេរិក) ប៉ាន់ប្រមាណថា ការបណ្តុះបណ្តាល GPT-3 ប្រើប្រាស់អគ្គិសនី 1.287 លាន kWh រាល់ពេល ស្មើនឹងការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីជាមធ្យមរបស់គ្រួសារអាមេរិកក្នុងរយៈពេល 120 ឆ្នាំ។

ChatGPT ប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនជាង 500,000 kWh ក្នុងមួយថ្ងៃ ស្មើនឹងការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីប្រចាំថ្ងៃជាមធ្យមរបស់គ្រួសារអាមេរិកចំនួន 17,000 ។ រូបថត៖ REUTERS

GPT-3 ត្រូវបានចេញផ្សាយកាលពី 4 ឆ្នាំមុន ហើយឥឡូវនេះទំហំប៉ារ៉ាម៉ែត្រនៃគំរូភាសាធំ (LLMs) កំពុងកើនឡើងជាលំដាប់។ ទន្ទឹមនឹងនេះ GPT-4 ដែលបានប្រកាសនៅឆ្នាំ 2023 មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រសរុបចំនួន 1,760 ពាន់លាន ដែលច្រើនជាង GPT-3 10 ដង។ GPT-5 ដែលរំពឹងថានឹងដាក់ឱ្យដំណើរការនៅចុងឆ្នាំ 2025 គឺលឿនជាងមុន និងមានសមត្ថភាពដំណើរការភាសាដែលមានថាមពលខ្លាំងជាងមុន ដូច្នេះការប្រើប្រាស់ថាមពលសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលក៏នឹងកាន់តែមានសារៈសំខាន់ផងដែរ។

នៅពេលដែលកម្មវិធីកាន់តែពេញនិយម និងចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់កើនឡើង ការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងបន្តកើនឡើង។ ទីភ្នាក់ងារថាមពលអន្តរជាតិ (IEA) បាននិយាយថា ChatGPT ប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីជាមធ្យម 2.9 W ក្នុងមួយម៉ោងដើម្បីបំពេញតម្រូវការរបស់ខ្លួន ដែលជិត 10 ដងនៃការប្រើប្រាស់ថាមពលជាមធ្យមរបស់ Google ដើម្បីបម្រើតម្រូវការស្វែងរករបស់អ្នកប្រើប្រាស់។

នៅក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃការប្រើប្រាស់ ChatGPT បំពេញតម្រូវការប្រហែល 200 លានក្នុងមួយថ្ងៃ ប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គីសនីរហូតដល់ 182.5 លាន kWh ក្នុងមួយឆ្នាំ។ សម្រាប់ Google ជាមួយនឹងការស្វែងរកប្រហែល 9 ពាន់លានក្នុងមួយថ្ងៃ ប្រសិនបើវារួមបញ្ចូល AI សំយោគទ្រង់ទ្រាយធំទៅក្នុងការស្រាវជ្រាវនោះ IEA ប៉ាន់ស្មានថាវានឹងត្រូវការអគ្គិសនីបន្ថែម 10 ពាន់លានគីឡូវ៉ាត់ម៉ោងក្នុងមួយឆ្នាំ។

ជំរុញការអភិវឌ្ឍន៍មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ

មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធរបស់ AI ដែលផ្តល់នូវធនធានកុំព្យូទ័រ សមត្ថភាពផ្ទុក និងកម្រិតបញ្ជូនបណ្តាញដែលត្រូវការសម្រាប់ AI ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកម្មវិធី AI ដំណើរការ និងរីកចម្រើនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ ទន្ទឹមនឹងនេះ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យក៏ត្រូវតែផ្តល់ប្រព័ន្ធត្រជាក់ដ៏មានអានុភាព ដើម្បីរក្សាសីតុណ្ហភាពត្រឹមត្រូវ ព្រោះម៉ាស៊ីនមេ និងបន្ទះសៀគ្វីរាប់ពាន់ដែលដំណើរការជុំវិញនាឡិកាបង្កើតកំដៅយ៉ាងច្រើន។ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យខ្លួនវាគឺមានសារៈសំខាន់។

យោងតាមរបាយការណ៍របស់ IEA ឆ្នាំ 2022 ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសកលត្រូវបានប៉ាន់ប្រមាណថាមានថាមពលអគ្គិសនីចំនួន 460 ពាន់លានគីឡូវ៉ាត់ម៉ោងក្នុងឆ្នាំ 2022 ដែលស្មើនឹងជិត 2% នៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីសរុបទូទាំងពិភពលោក។ វាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថានៅឆ្នាំ 2026 ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីសរុបនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចកើនឡើងទ្វេដងដល់ 1,000 terawat ម៉ោងនៅឆ្នាំ 2026 ដែលស្ទើរតែស្មើនឹងការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីប្រចាំឆ្នាំរបស់ប្រទេសជប៉ុនទាំងអស់។

ក្រៅពីតម្រូវការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី តម្រូវការទឹកស្អាតដើម្បីធ្វើឲ្យប្រព័ន្ធទាំងមូលមានការកើនឡើងផងដែរ។ យោងតាមការប៉ាន់ប្រមាណរបស់អ្នកស្រាវជ្រាវ តម្រូវការក្នុងការដំណើរការសេវាកម្ម AI នឹងធ្វើឱ្យការទាញយកទឹកក្រោមដីកើនឡើងដល់ 4.2 ទៅ 6.6 ពាន់លានម៉ែត្រគូបនៅឆ្នាំ 2027 ។ តួលេខនេះគឺស្មើនឹងពាក់កណ្តាលនៃបរិមាណទឹកប្រើប្រាស់ដោយចក្រភពអង់គ្លេសក្នុងមួយឆ្នាំៗ។

អ្នកសង្កេតការណ៍ជាច្រើនជឿថា AI គួរតែត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីគាំទ្រការផ្លាស់ប្តូរពណ៌បៃតង។ យោងតាមទីភ្នាក់ងារព័ត៌មាន Reuters ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា Amazon, Microsoft និង Google កំពុងវិនិយោគយ៉ាងច្រើននៅក្នុងគម្រោងថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ និងខ្យល់ ក៏ដូចជាការរចនាមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យឡើងវិញដើម្បីសន្សំសំចៃទឹកត្រជាក់។

ហានិភ័យនៃការប្រែប្រួលអាកាសធាតុ

លោក Lu Vincent The Hung ដែលជាស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុនភាគហ៊ុនរួមគ្នានៃវិទ្យាស្ថានសកល eduX ជឿជាក់ថាការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI មិន "ប្រើប្រាស់" អគ្គិសនីដោយផ្ទាល់នោះទេ។ ដំណើរការបណ្តុះបណ្តាលនៃម៉ូដែល AI ដូចជា GPT-3.5, GPT-4o... គឺជាមូលហេតុនៃការប្រើប្រាស់ថាមពល ព្រោះវាត្រូវការធនធានកែច្នៃដ៏ធំបំផុត ដែលទាមទារថាមពលច្រើនដើម្បីដំណើរការ។ នេះជាមូលហេតុមួយនៃបម្រែបម្រួលអាកាសធាតុ ដូចជាការឡើងកំដៅផែនដី គ្រោះរាំងស្ងួត ទឹកជំនន់... លើសពីនេះ ឧបករណ៍សំណង់ AI ច្រើនតែមានវដ្តជីវិតខ្លីត្រឹមតែប្រហែល 1-2 ឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ ដូច្នេះហើយទើបគេព្យាករណ៍ថា សំណល់អេឡិកត្រូនិកនឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងក្នុងពេលដ៏ខ្លីខាងមុខ។

លោក Hung បានស្នើថា "អង្គភាពបណ្តុះបណ្តាល AI អាចបង្កើតក្បួនដោះស្រាយដ៏សាមញ្ញ និងម៉ូដែល AI តូចជាងមុន ដើម្បីសន្សំសំចៃថាមពល ដោយហេតុនេះក៏ជួយកាត់បន្ថយការចំណាយផងដែរ។ ទន្ទឹមនឹងនោះ ថាមពលកកើតឡើងវិញដូចជាថាមពលពន្លឺព្រះអាទិត្យ និងថាមពលខ្យល់គួរតែត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីផ្គត់ផ្គង់ប្រព័ន្ធ AI ហើយគួរតែមានបទប្បញ្ញត្តិជាក់លាក់ស្តីពីការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីអតិបរមាក្នុងប្រតិបត្តិការ និងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានេះ" ។

យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាព័ត៌មាន ដើម្បីសន្សំសំចៃអគ្គិសនី និងអភិវឌ្ឍ AI កាន់តែមាននិរន្តរភាព និងប្រសិទ្ធភាព ដំណោះស្រាយកុំព្យូទ័រលើពពកអាចត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការប្រើប្រាស់ធនធាននៅពេលដំណើរការម៉ូដែលទាំងនេះ។ លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវតម្រូវឱ្យសហគ្រាសបច្ចេកវិជ្ជាដែលគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធ AI ផ្តល់ទិន្នន័យការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីសម្រាប់ប្រព័ន្ធរបស់ពួកគេ ដោយហេតុនេះការគណនាស្តង់ដារការប្រើប្រាស់ថាមពលសម្រាប់ AI សមរម្យសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យា AI យូរអង្វែងនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

L. ខេត្ត

ប្រភព៖ https://nld.com.vn/ai-hut-dien-tren-toan-cau-196240713192735629.htm