យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យ Karin Verspoor នាយកសាលាវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ សាកលវិទ្យាល័យ RMIT អូស្ត្រាលី បាននិយាយថា AI ជួយព្យាករណ៍ជំងឺកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងកំណត់ការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួន។
ការអនុវត្ត AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពកំពុងក្លាយជានិន្នាការរីកចម្រើនជាសកល។ ពិភាក្សាអំពីបញ្ហានេះ សាស្ត្រាចារ្យ Karin Verspoor បានពិភាក្សាជាមួយ VnExpress អំពីភាពជឿនលឿនក្នុងវិស័យនេះ។
- សាស្រ្តាចារ្យសូមវិភាគនិន្នាការនៃកម្មវិធី AI ក្នុងការថែទាំសុខភាពទូទាំងពិភពលោក?
- និយាយអំពីការថែទាំសុខភាព ផ្នែកមួយក្នុងចំណោមផ្នែកចាស់ទុំបំផុតនៃការប្រើប្រាស់ AI គឺដំណើរការរូបភាព។ ជាឧទាហរណ៍ កម្មវិធីចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនអាចធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងរកឃើញជំងឺ។ បច្ចេកវិទ្យានេះក៏ត្រូវបានគេប្រើដើម្បីបកស្រាយលទ្ធផលកាំរស្មីអ៊ិចនៃទ្រូង ឬចាត់ថ្នាក់ដំបៅស្បែកដែលអាចជាសញ្ញានៃជំងឺមហារីក។ មន្ទីរពេទ្យជាច្រើនក៏ដាក់ពង្រាយជំនួយការវះកាត់ដោយមនុស្សយន្តជាមួយនឹងភាពជាក់លាក់ និងប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ ដែលគាំទ្រដល់គ្រូពេទ្យវះកាត់ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈរបស់អ្នកជំងឺម្នាក់ៗ។
យើងកំពុងមើលឃើញការរីកចម្រើនក្នុងការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីណែនាំការសម្រេចចិត្តព្យាបាលដោយប្រើទិន្នន័យគ្លីនិកចម្រុះបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ ទិន្នន័យដែលបានកត់ត្រាក្នុងកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិក – រួមមានទាំងទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ (ឧ. ជីវគីមីឈាម សញ្ញាសំខាន់) និងទិន្នន័យគ្មានរចនាសម្ព័ន្ធ (ទិន្នន័យពីកំណត់ត្រា របាយការណ៍ ព័ត៌មានហ្សែន)។
និន្នាការគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយទៀតគឺថាមានកម្មវិធីទូលំទូលាយនៃ AI ទាក់ទងនឹងការកំណត់គ្លីនិក។ អ្នកអាចឃើញឧបករណ៍ដែលអាចជួយក្នុងឯកសារព្យាបាលដោយការកត់ត្រាដោយស្វ័យប្រវត្តិ ការរៀបរាប់អំពីគ្លីនិកអំឡុងពេលវះកាត់ ឬកត់ត្រាប្រវត្តិអ្នកជំងឺអំឡុងពេលពិគ្រោះជាមួយគ្រូពេទ្យ។
សាស្ត្រាចារ្យ Karin Verspoor ក្នុងសិក្ខាសាលាប្រចាំឆ្នាំលើកទី៣ វៀតណាម-អូស្ត្រាលី ស្តីពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការដើម្បីលើកកម្ពស់ឧស្សាហកម្ម ៤.០ ដែលប្រព្រឹត្តទៅនាថ្ងៃទី២០ ខែតុលា ឆ្នាំ២០២២។ រូបថត៖ តួអក្សរផ្តល់
- ហេតុអ្វីបានជាបច្ចេកវិទ្យាកែច្នៃរូបភាពមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងខ្លាំងក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព?
- នេះមកពីភាពជាក់លាក់នៃវិស័យសុខាភិបាលដែលមានទិន្នន័យញឹកញាប់ និងជាប្រព័ន្ធជាងប្រភេទទិន្នន័យគ្លីនិកជាច្រើនទៀត។ នៅក្នុងឧស្សាហកម្ម វេជ្ជសាស្ត្រ មានឧបករណ៍ថតរូបភាព និងក្រុមហ៊ុនផលិតមួយចំនួនមានកំណត់ ដូច្នេះទិន្នន័យមានភាពស៊ីសង្វាក់គ្នា។
លើសពីនេះ រូបភាពគឺសមល្អទៅនឹងក្បួនដោះស្រាយ AI បច្ចុប្បន្ន។ ពួកវាអាចត្រូវបានមើលថាជាម៉ាទ្រីសភីកសែលក្រាស់ទាំងស្រុង មានន័យថាគ្រប់ក្រឡាក្នុងម៉ាទ្រីសមានតម្លៃ។ ប្រភេទនៃទិន្នន័យនេះគឺសមល្អទៅនឹងតំណាងគណិតវិទ្យា និងវិធីសាស្រ្តវិភាគដែលវិធីសាស្ត្រ AI អាចអនុវត្តបាន។
វាក៏មានទិន្នន័យរូបភាពដែលមានស្លាកមួយចំនួនធំផងដែរ - ឧទាហរណ៍ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដែលគេស្គាល់ដែលទាក់ទងនឹងរូបភាពនីមួយៗ។ នោះមានន័យថាការអនុវត្តការរៀនម៉ាស៊ីនដែលមានការត្រួតពិនិត្យគឺសាមញ្ញណាស់។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពខ្លាំង ហើយអនុវត្តបានដូចគ្នា ឬប្រសើរជាងអ្នកជំនាញផ្នែកមនុស្សនៅក្នុងករណីមួយចំនួន។
- នៅក្នុងរូបភាពទូទៅនោះ នៅប្រទេសវៀតណាម តើ AI ត្រូវបានប្រើប្រាស់ក្នុងការថែទាំសុខភាពសាធារណៈយ៉ាងដូចម្តេច?
- នៅក្នុងប្រទេសកំពុងអភិវឌ្ឍន៍ ការអនុវត្តប្រព័ន្ធសូហ្វវែរ ដូចជាកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិកប្រហែលជាមិនសូវមានជាទូទៅទេ។ ប្រទេសទាំងនេះក៏មានលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា និងធនធានវេជ្ជសាស្រ្តតិចផងដែរ ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធីមួយចំនួនដែលពឹងផ្អែកលើការប្រមូលទិន្នន័យអេឡិចត្រូនិក។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យា និង AI នៅតែអាចនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍យ៉ាងសំខាន់ដល់អ្នកប្រើប្រាស់នៅក្នុងប្រទេសទាំងនេះ និងប្រទេសវៀតណាម។ AI នាំមកនូវជំនាញឯកទេស ទោះបីជាវាមិនមាននៅក្នុងស្រុកក៏ដោយ។ ជំនួសឱ្យឧបករណ៍ឯកទេស អ្នកអាចប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាលើផលិតផលពេញនិយមដូចជាទូរសព្ទដៃ និងនាឡិកាឆ្លាតវៃ ដើម្បីកត់ត្រាទិន្នន័យសុខភាព។ ឧបករណ៍មួយចំនួនអាចវិភាគការថតសំឡេងក្អក ដើម្បីធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ Covid-19 ឬរកឃើញជំងឺបេះដូង atrial fibrillation ដោយប្រើទិន្នន័យនៅលើឧបករណ៍ទាំងនេះ។
ជំនួយការសុខភាពឆ្លាតវៃអាចត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់តាមរយៈកម្មវិធីមួយ ដោយហេតុនេះផ្តល់សិទ្ធិអំណាចដល់អ្នកជំងឺក្នុងការគ្រប់គ្រងសុខភាពរបស់ពួកគេ។
- ដូច្នេះ តើអ្វីជាឧបសគ្គក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការថែទាំសុខភាព?
- ឧបសគ្គចម្បងចំពោះ AI ក្នុងការសម្រេចចិត្តព្យាបាលពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូលទិន្នន័យពីប្រជាជនវៀតណាម។ ឧបករណ៍ AI ណាមួយត្រូវកែសម្រួលទៅតាមលក្ខណៈជាក់លាក់នៃចំនួនប្រជាជន។ នោះគឺទិន្នន័យបញ្ចូលគឺស្របជាមួយនឹងទិន្នន័យដែលគំរូត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាល។
ឧបករណ៍ AI ជារឿយៗមិនងាយស្រួលផ្លាស់ទីពីបរិបទមួយទៅបរិបទមួយទៀតទេ។ នេះបញ្ជាក់ថា ដើម្បីឱ្យ AI ដំណើរការបានល្អក្នុងបរិបទវៀតណាម ដើម្បីឱ្យ AI ដំណើរការបានល្អ ឧបករណ៍ចាំបាច់ត្រូវកែសម្រួល និងវាយតម្លៃឱ្យសមស្របក្នុងបរិបទនោះ។ នេះទាមទារការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឌីជីថលនៅក្នុងកន្លែងថែទាំសុខភាពរបស់វៀតណាម។ ការវិនិយោគគឺស្មើគ្នាក្នុងគ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់៖ បរិក្ខារពេទ្យ ប្រព័ន្ធកំណត់ត្រាសុខភាពអេឡិចត្រូនិក ការចែករំលែកទិន្នន័យ និងយន្តការភ្ជាប់រវាងអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព។
បញ្ហាប្រឈមធំជាងនេះទាក់ទងនឹងការកំណត់បញ្ហាដែលត្រូវដោះស្រាយនៅក្នុងបរិយាកាសជាក់លាក់នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដូច្នេះ AI អាចមានតម្លៃបំផុត។ នេះតម្រូវឱ្យមានកិច្ចសហការរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវ អ្នកច្នៃប្រឌិត AI និងអ្នកដឹកនាំផ្នែកថែទាំសុខភាពដើម្បីកំណត់ឱកាស កំណត់អាទិភាព និងជំរុញការវិនិយោគ។
- តើអ្នកអាចចែករំលែកបទពិសោធន៍ខ្លះពីប្រទេសអូស្ត្រាលីក្នុងវិស័យនេះបានទេ?
- នៅប្រទេសអូស្ត្រាលី Covid-19 បានពន្លឿនការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាសុខភាពឌីជីថល និងធ្វើឱ្យតម្រូវការនេះកាន់តែខ្លាំង។ ការចាក់សោ និងការរឹតបន្តឹងបានបង្ខំមនុស្សឱ្យងាកទៅរកការថែទាំសុខភាពតាមអ៊ីនធឺណិត។ នេះបានផ្លាស់ប្តូរទិដ្ឋភាពនៃការថែទាំសុខភាព បង្កើតនិន្នាការនៃការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាដើម្បីគាំទ្រដល់ការថែទាំសុខភាព និងសុខុមាលភាពទូទៅ។
ការផ្លាស់ប្តូរទាំងនេះត្រូវបានកត់សម្គាល់ និងគាំទ្រដោយសហគមន៍។ នេះបាននាំឱ្យមានការសន្ទនាថ្នាក់ជាតិ - នៅក្នុង រដ្ឋាភិបាល និងក្នុងប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ - អំពីបទប្បញ្ញត្តិនៃកម្មវិធីជាឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រ ក្រមសីលធម៌នៃការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងបរិបទវេជ្ជសាស្ត្រ និងតម្លៃនៃទិន្នន័យសុខភាពជាធនធានសាធារណៈ។ មានតម្លៃដូចដែលវាមានតម្លៃ អង្គការត្រូវគោរពភាពរសើប និងភាពឯកជននៃទិន្នន័យនេះ។
ខ្ញុំគិតថា វៀតណាមអាចរៀនពីបទពិសោធន៍នេះ ដែលជាការទាក់ទាញសាធារណជន និងស្វែងយល់ពីឱកាសដែល AI នាំយកមកក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព។ ទីបំផុត វាគឺជាអ្នកជំងឺ និងអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលនឹងទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការទទួលយកបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ ប៉ុន្តែយើងក៏នឹងពឹងផ្អែកលើទិន្នន័យរបស់ពួកគេផងដែរ ដើម្បីបង្កើត និងវាយតម្លៃពួកគេ។ ដូច្នេះ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការកសាងទំនុកចិត្តលើប្រព័ន្ធ AI ពីអ្នកជំងឺ និងអ្នកផ្តល់សេវាថែទាំសុខភាព។
សាស្ត្រាចារ្យ Karin Verspoor (ខាងឆ្វេងដៃ) ក្នុងការពិភាក្សាជាមួយអ្នកជំនាញអំពីសក្តានុពលនៃ AI ។ រូបថត៖ តួអក្សរដែលបានផ្តល់ឱ្យ
- តើអ្នកទស្សន៍ទាយការអភិវឌ្ឍន៍ AI នាពេលអនាគតក្នុងការថែទាំសុខភាពដោយរបៀបណា?
- សព្វថ្ងៃនេះ AI ស្ថិតនៅក្នុងចិត្តមនុស្សច្រើនជាងពេលណាៗទាំងអស់។ ភាពរំជើបរំជួលជុំវិញ ChatGPT និង AI បង្កើតបានធ្វើឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែចាប់អារម្មណ៍ក្នុងការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហារាប់មិនអស់ក្នុងអាជីវកម្ម និងជីវិត។
ការអនុវត្ត AI ក្នុងសុខភាព និងសុខុមាលភាពគឺមិនមានករណីលើកលែងនោះទេ ហើយយើងប្រាកដជានឹងឃើញការបង្កើនការច្នៃប្រឌិតនៅក្នុងតំបន់នេះ។ ខ្ញុំជឿថានឹងមានឱកាសជាច្រើនក្នុងការប្រើ AI ដើម្បីកែលម្អការថែទាំអ្នកជំងឺ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលទិន្នន័យពហុម៉ូឌុល និងគំរូទស្សន៍ទាយដ៏ស្មុគស្មាញ។
AI ជួយក្នុងការទស្សន៍ទាយលទ្ធផលអ្នកជំងឺ និងការវិវត្តន៍ជំងឺកាន់តែត្រឹមត្រូវ និងផ្តល់នូវផែនការព្យាបាលផ្ទាល់ខ្លួនខ្ពស់។ យើងនឹងអាចប្រើប្រាស់បច្ចេកវិជ្ជាដើម្បីចាប់យកសកម្មភាពវេជ្ជសាស្រ្តដែលបានកត់ត្រា ដោយហេតុនេះផ្តល់នូវចំណេះដឹង និងភស្តុតាងនៃផលប៉ះពាល់នៃការព្យាបាល។ នេះនាំឱ្យមានការកែលម្អបន្ថែមទៀតនៅក្នុងការអនុវត្ត – វដ្តប្រកបដោយគុណធម៌ដែលគេស្គាល់ថាជាប្រព័ន្ធសុខភាពសិក្សា។
យើងអាចធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវបទពិសោធន៍របស់អ្នកជំងឺដោយណែនាំយ៉ាងសកម្មនូវជំហានក្នុងដំណើរការព្យាបាល ដោយផ្តល់ឱ្យគ្រូពេទ្យនូវព័ត៌មានត្រឹមត្រូវដើម្បីគាំទ្រការសម្រេចចិត្តរបស់ពួកគេ។ យើងថែមទាំងអាចកែលម្អបទពិសោធន៍អ្នកជំងឺដោយប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីធ្វើអន្តរកម្មជាមួយប្រព័ន្ធថែទាំសុខភាពកាន់តែ "មនុស្ស" ។ ជាឧទាហរណ៍ ការគាំទ្រកិច្ចការរៀបចំ និងការកត់ត្រាឯកសារ ដើម្បីឱ្យគ្រូពេទ្យមានពេលច្រើនដើម្បីនិយាយទៅកាន់អ្នកជំងឺរបស់ពួកគេ។ ឧបករណ៍បកប្រែតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងមួយចំនួនអនុញ្ញាតឱ្យរៀបចំពហុភាសា ជួយបកប្រែភាសាវេជ្ជសាស្ត្រស្មុគស្មាញទៅជាព័ត៌មានដែលអាចយល់បានកាន់តែច្រើន បង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃការទំនាក់ទំនងអ្នកជំងឺ។
អ្នកជំងឺនឹងមានស្វ័យភាពកាន់តែច្រើនក្នុងការថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួន។ ពួកគេក៏ប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលដើម្បីប្រមូល គ្រប់គ្រង វិភាគ និងបកស្រាយទិន្នន័យសុខភាពរបស់ពួកគេផ្ទាល់ ដែលនឹងធ្វើឱ្យពួកគេទទួលបានព័ត៌មានកាន់តែច្រើននៅពេលធ្វើអន្តរកម្មជាមួយប្រព័ន្ធសុខាភិបាល។
មិញធូ
ប្រភពតំណ
Kommentar (0)