AI ប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនជាង Bitcoin

យោងតាមការស្រាវជ្រាវដោយ Alex de Vries-Gao ម៉ូដែល AI មួយចំនួនមានការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីស្មើនឹងប្រទេសមួយ។ រូបថត៖ TheVerge ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចលើសពីការជីកយករ៉ែ Bitcoin ក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពល នេះបើយោងទៅតាមការវិភាគថ្មីមួយ។ ការសិក្សានេះបានសន្និដ្ឋានថា AI អាចប្រើប្រាស់បានជិតពាក់កណ្តាលនៃថាមពលអគ្គិសនីប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោកនៅចុងឆ្នាំ 2025។

ការប៉ាន់ប្រមាណទាំងនេះបានមកពី Alex de Vries-Gao និស្សិតបណ្ឌិតនៅវិទ្យាស្ថាន Vrije Universiteit Amsterdam Institute for Environmental Research ដែលបានតាមដានការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។ ការអត្ថាធិប្បាយចុងក្រោយបង្អស់របស់គាត់អំពីការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ AI ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Joule កាលពីសប្តាហ៍មុន។

“កាន់តែធំ កាន់តែល្អ”

បច្ចុប្បន្ន AI ត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានចំនួន 20% នៃអគ្គិសនីប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ហើយការវិភាគរបស់ De Vries-Gao ដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់បន្ទះឈីប AI ឯកទេស (ដោយសារតែកង្វះទិន្នន័យជាក់លាក់ពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា) បង្ហាញថាការប្រើប្រាស់កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទោះបីជាមានការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពក៏ដោយ។

De Vries-Gao គិតថាការស្រាវជ្រាវលើបច្ចេកវិទ្យាថាមពលខ្លាំងអាចបញ្ចប់ដោយ Ethereum The Merge ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការលេចឡើងនៃ ChatGPT បានផ្តល់ឱ្យគាត់នូវការផ្តោតអារម្មណ៍ថ្មី។ អ្នកវិភាគមើលឃើញភាពស្រដៀងគ្នាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍រវាងការអភិវឌ្ឍន៍ AI និងតម្រូវការថាមពលនៃទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។

គាត់បានប្រាប់ The Verge ថា "នៅពេលដែល ChatGPT ចេញមក ខ្ញុំគិតថា 'Oh my gosh មិនមែនម្តងទៀតទេ។

ឧស្សាហកម្ម AI នឹងក្លាយជាថាមពលខ្លាំងឡើងដោយសារការប្រកួតប្រជែង។ រូបថត៖ SciTechDaily។

ភាពសាមញ្ញដ៏សំខាន់មួយគឺផ្នត់គំនិត "ធំជាងគឺប្រសើរជាង" ដែលកើតមាននៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងពីរ។ លោក De Vries-Gao ពន្យល់ថា "យើងឃើញក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបន្តពង្រីកទំហំនៃម៉ូដែលរបស់ពួកគេ ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីល្អបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះក៏បង្កើនតម្រូវការសម្រាប់ធនធានផងដែរ" ។

ការស្វែងរកនិន្នាការនេះបានជំរុញឱ្យមានការរីកចម្រើននៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ថ្មី ជាពិសេសនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដែលនាំឱ្យគម្រោងសាងសង់រោងចក្រថាមពលប្រើហ្គាស និងរ៉េអាក់ទ័រនុយក្លេអ៊ែរថ្មី ដើម្បីបំពេញតម្រូវការអគ្គិសនីដែលកំពុងកើនឡើង។

ការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនីទាំងនេះអាចដាក់បន្ទុកលើបណ្តាញអគ្គិសនី និងរារាំងការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រភពថាមពលស្អាតជាង ដែលស្រដៀងទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលបង្កឡើងដោយការជីកយករ៉ែ cryptocurrency ។ ភាពស្រដៀងគ្នាមួយទៀតគឺការលំបាកក្នុងការវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពល និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាធំរាយការណ៍ពីការបំភាយកាបូនរបស់វា ពួកគេកម្រផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់លើ AI តែម្នាក់ឯង។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ De Vries-Gao បានប្រើបច្ចេកទេសហៅថា "ត្រីកោណមាត្រ"។ គាត់បានប្រើប្រាស់ព័ត៌មានឧបករណ៍ដែលមានជាសាធារណៈ ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់អ្នកវិភាគ និងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើផ្នែករឹងនឹងត្រូវបានផលិត និងថាមពលប៉ុន្មានដែលវានឹងប្រើប្រាស់។

លោកក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថាក្រុមហ៊ុន Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ដ៏ធំបានបង្កើនសមត្ថភាពផលិតបន្ទះឈីប AI របស់ខ្លួនច្រើនជាងទ្វេដងពីឆ្នាំ 2023 ដល់ឆ្នាំ 2024 ។

ការព្យាករណ៍និងមិនស្គាល់នៅខាងមុខ

De Vries-Gao ប៉ាន់ប្រមាណថា នៅឆ្នាំ 2024 AI នឹងប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីច្រើនដូចប្រទេសហូឡង់ទាំងមូល។ នៅចុងឆ្នាំ 2025 តួលេខនេះអាចកើនឡើងដល់កម្រិតនៃចក្រភពអង់គ្លេស ដោយតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ AI ឈានដល់ 23 ជីហ្គាវ៉ាត់ (GW) ។

របាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា ICF ក៏ព្យាករណ៍ថាតម្រូវការអគ្គិសនីនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងកើនឡើង 25% នៅឆ្នាំ 2030។ ការកើនឡើងនេះគឺដោយសារតែ AI មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងការជីកយករ៉ែ Bitcoin ។

ទោះបីជាមានការព្យាករណ៍ទាំងនេះក៏ដោយ ការដាក់តួលេខពិតប្រាកដលើការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ AI នៅតែស្មុគស្មាញ។ ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើកត្តាដូចជាប្រភេទនៃដំណើរការដែលត្រូវការ ទំហំនៃគំរូ AI និងថាមពលដែលបានផ្គត់ផ្គង់ទៅបណ្តាញក្នុងតំបន់។

នៅពេលដែលការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់ Ethereum បានធ្លាក់ចុះ 99.988% បន្ទាប់ពីប្តូរទៅវិធីសាស្ត្រសុពលភាពប្រតិបត្តិការដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលជាង Bitcoin ។ រូបថត៖ SCMP ។

ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដែលដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅរដ្ឋ West Virginia អាចបង្កើតការបំភាយកាបូនជិតពីរដងដូចនៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា ដោយសារភាពខុសគ្នានៃការប្រើប្រាស់ថាមពលកកើតឡើងវិញរវាងរដ្ឋទាំងពីរ។

De Vries-Gao ជឿជាក់ថាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាត្រូវតែមានតម្លាភាពបន្ថែមទៀត។ គាត់បាននិយាយថា "វាពិតជាគួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ដែលត្រូវតែឆ្លងកាត់ជំហានដ៏ស្មុគស្មាញជាច្រើនដើម្បីឈានដល់ការប៉ាន់ប្រមាណ។ វាមិនគួរជាការលំបាកគួរឱ្យអស់សំណើចនេះទេ ប៉ុន្តែគួរឱ្យស្តាយ" ។

សម្លឹងទៅមុខ ថាតើប្រសិទ្ធភាពថាមពលនឹងកើនឡើង នៅតែត្រូវមើល។ ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI មួយចំនួនដូចជា DeepSeek's អះអាងថាប្រើប្រាស់ថាមពលអគ្គិសនីតិចជាងអ្នកផ្សេងទៀត សំណួរគឺថាតើក្រុមហ៊ុននឹងផ្តល់អាទិភាពដល់ប្រសិទ្ធភាពលើនិន្នាការ "ធំជាងគឺប្រសើរជាង" ដែរឬទេ។

វាក៏មានហានិភ័យនៃ Jevons paradox ដែលការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនាំឱ្យការប្រើប្រាស់សរុបកាន់តែច្រើនដោយសារតែការបង្កើនការប្រើប្រាស់ - ហើយបើគ្មានការវាស់វែង និងតម្លាភាពកាន់តែប្រសើរ ការគ្រប់គ្រងថាមពលដែលប្រើប្រាស់ដោយ AI នឹងជាបញ្ហាប្រឈមដ៏សំខាន់មួយ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html