AI ប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនជាង Bitcoin

អ្នកស្រាវជ្រាវព្យាករណ៍ថា តម្រូវការអគ្គិសនីពី AI នឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ទោះបីជាមានការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពថាមពលក៏ដោយ។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវដោយ Alex de Vries-Gao ម៉ូដែល AI មួយចំនួនមានការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីស្មើនឹងប្រទេសមួយ។ រូបថត៖ TheVerge ។

បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចលើសពីការជីកយករ៉ែ Bitcoin ក្នុងការប្រើប្រាស់ថាមពល នេះបើយោងទៅតាមការវិភាគថ្មីមួយ។ ការសិក្សានេះបានសន្និដ្ឋានថា AI អាចប្រើប្រាស់បានជិតពាក់កណ្តាលនៃថាមពលអគ្គិសនីប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោកនៅចុងឆ្នាំ 2025។

ការប៉ាន់ស្មានទាំងនេះបានមកពី Alex de Vries-Gao និស្សិតបណ្ឌិតនៅវិទ្យាស្ថាន Vrije Universiteit Amsterdam សម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបរិស្ថាន។ នៅទីនេះគាត់បានតាមដានការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។ ការអត្ថាធិប្បាយចុងក្រោយបង្អស់របស់គាត់អំពីការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ AI ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Joule កាលពីសប្តាហ៍មុន។

“កាន់តែធំ កាន់តែល្អ”

បច្ចុប្បន្ន AI ត្រូវ​បាន​គេ​ប៉ាន់​ប្រមាណ​ថា​មាន​រហូត​ដល់​ទៅ ២០% នៃ​ថាមពល​អគ្គិសនី​ដែល​ប្រើ​ដោយ​មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ។ ការវិភាគរបស់ De Vries-Gao ដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់បន្ទះឈីប AI ឯកទេស (ដោយសារតែកង្វះទិន្នន័យជាក់លាក់ពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា) បង្ហាញថាការប្រើប្រាស់កំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទោះបីជាមានការកែលម្អប្រសិទ្ធភាពក៏ដោយ។

De Vries-Gao ធ្លាប់គិតថាការស្រាវជ្រាវលើបច្ចេកវិទ្យាថាមពលដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងអាចនឹងបញ្ចប់នៅពេលដែល Ethereum The Merge ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយការលេចឡើងនៃ ChatGPT បានដឹកនាំគាត់ឱ្យផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវថ្មីមួយ។ អ្នកវិភាគមើលឃើញភាពស្រដៀងគ្នាដ៏គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍រវាងកំណើននៃ AI និងតម្រូវការថាមពលនៃទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។

គាត់បានប្រាប់ The Verge ថា "នៅពេលដែល ChatGPT ចេញមក ខ្ញុំគិតថា 'Oh my gosh មិនមែនម្តងទៀតទេ។

ឧស្សាហកម្ម AI នឹង​ក្លាយ​ជា​ថាមពល​ខ្លាំង​ឡើង​ដោយ​សារ​ការ​ប្រកួត​ប្រជែង។ រូបថត៖ SciTechDaily។

ភាពសាមញ្ញដ៏សំខាន់មួយគឺផ្នត់គំនិត "ធំជាងនេះ កាន់តែប្រសើរ" ដែលមាននៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងពីរ។ លោក De Vries-Gao ពន្យល់ថា "យើងឃើញក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាបន្តធ្វើមាត្រដ្ឋានគំរូរបស់ពួកគេ ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីល្អបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះក៏បង្កើនតម្រូវការសម្រាប់ធនធានផងដែរ" ។

ការធ្វើតាមនិន្នាការនេះបានជំរុញឱ្យមានការផ្ទុះមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ AI ថ្មី ជាពិសេសនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នេះបាននាំឱ្យមានផែនការសាងសង់រោងចក្រថាមពលប្រើហ្គាស និងរ៉េអាក់ទ័រនុយក្លេអ៊ែរថ្មី ដើម្បីបំពេញតម្រូវការអគ្គិសនីដែលកំពុងកើនឡើង។

ការកើនឡើងនៃតម្រូវការអគ្គិសនីអាចដាក់សម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងលើបណ្តាញអគ្គិសនី និងរារាំងការផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់ប្រភពថាមពលស្អាតជាង ដែលស្រដៀងទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលការជីកយករ៉ែ cryptocurrency បានកើតឡើង។ ភាពស្រដៀងគ្នាមួយទៀតគឺការលំបាកក្នុងការវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពល និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ ខណៈពេលដែលបច្ចេកវិទ្យាធំរាយការណ៍ពីការបំភាយកាបូនរបស់វា វាកម្រផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់នៅលើ AI តែម្នាក់ឯង។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ De Vries-Gao បានប្រើបច្ចេកទេសហៅថា "ត្រីកោណមាត្រ"។ គាត់ប្រើប្រាស់ព័ត៌មានឧបករណ៍ដែលមានជាសាធារណៈ ការប៉ាន់ប្រមាណរបស់អ្នកវិភាគ និងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន ដើម្បីព្យាករណ៍ថាតើផ្នែករឹងនឹងត្រូវបានផលិត និងថាមពលប៉ុន្មានដែលពួកគេអាចប្រើប្រាស់បាន។

លោកក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថាក្រុមហ៊ុន Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ដ៏ធំបានបង្កើនសមត្ថភាពផលិតបន្ទះឈីប AI របស់ខ្លួនច្រើនជាងទ្វេដងពីឆ្នាំ 2023 ដល់ឆ្នាំ 2024 ។

ការព្យាករណ៍និងមិនស្គាល់នៅខាងមុខ

លោក De Vries-Gao ប៉ាន់ប្រមាណថា នៅឆ្នាំ 2024 AI នឹងប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនដូចប្រទេសហូឡង់ទាំងមូល។ នៅចុងឆ្នាំ 2025 តួលេខនេះអាចកើនឡើងដល់កម្រិតនៃការប្រើប្រាស់នៅចក្រភពអង់គ្លេស ដោយតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ AI ឈានដល់ 23 ជីហ្គាវ៉ាត់ (GW) ។

របាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សា ICF ក៏ព្យាករណ៍ថាតម្រូវការអគ្គិសនីនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងកើនឡើង 25% នៅឆ្នាំ 2030។ ការកើនឡើងនេះគឺដោយសារតែ AI មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងការជីកយករ៉ែ Bitcoin ។

ទោះបីជាមានការព្យាករណ៍ទាំងនេះក៏ដោយ ការដាក់ចំនួនពិតប្រាកដលើការប្រើប្រាស់ថាមពល AI នៅតែស្មុគស្មាញ។ ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើកត្តាជាច្រើនដូចជាប្រភេទនៃដំណើរការដែលត្រូវការ ទំហំនៃគំរូ AI និងប្រភពថាមពលដែលបានផ្គត់ផ្គង់ទៅបណ្តាញក្នុងតំបន់។

ដោយសារការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់ Ethereum បានធ្លាក់ចុះ 99.988% បន្ទាប់ពីបានប្តូរទៅវិធីសាស្ត្រផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រតិបត្តិការដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលជាង Bitcoin ។ រូបថត៖ SCMP ។

ជាឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដែលដំណើរការដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅរដ្ឋ West Virginia អាចបង្កើតការបំភាយកាបូនជិតពីរដងនៃអ្នកដែលនៅរដ្ឋកាលីហ្វ័រញ៉ា។ នេះគឺដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃការប្រើប្រាស់ថាមពលកកើតឡើងវិញរវាងរដ្ឋទាំងពីរ។

De Vries-Gao ជឿជាក់ថាក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាត្រូវតែមានតម្លាភាពជាងមុន។ គាត់បានចែករំលែកថា "វាពិតជាគួរឱ្យអស់សំណើចណាស់ដែលត្រូវតែឆ្លងកាត់ជំហានដ៏ស្មុគស្មាញជាច្រើនដើម្បីឈានដល់ការប៉ាន់ប្រមាណ។ វាមិនគួរជាការលំបាកគួរឱ្យអស់សំណើចនេះទេ ប៉ុន្តែគួរឱ្យស្តាយ" ។

សម្លឹងទៅមុខ ថាតើប្រសិទ្ធភាពថាមពលនឹងកើនឡើងនៅមិនទាន់ដឹងនៅឡើយ។ ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI មួយចំនួនដូចជា DeepSeek's អះអាងថាប្រើប្រាស់អគ្គិសនីតិចជាងអ្នកផ្សេងទៀត សំណួរគឺថាតើក្រុមហ៊ុនកំពុងផ្តល់អាទិភាពដល់ប្រសិទ្ធភាពលើនិន្នាការ "ធំជាងគឺប្រសើរជាង"។

ហានិភ័យនៃភាពផ្ទុយគ្នារបស់ Jevons - ដែលជាកន្លែងដែលប្រសិទ្ធភាពកើនឡើងនាំឱ្យមានការប្រើប្រាស់សរុបកាន់តែច្រើនដោយសារតែការកើនឡើងនៃការប្រើប្រាស់ - ក៏មានវត្តមានផងដែរ។ បើគ្មានការវាស់វែង និងតម្លាភាពប្រសើរជាងមុន ការគ្រប់គ្រងថាមពលដែល AI ប្រើប្រាស់នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html