បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនជាង Bitcoin។

ក្រុមអ្នកស្រាវជ្រាវព្យាករណ៍ថា តម្រូវការអគ្គិសនីពី AI នឹងកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ទោះបីជាមានការរីកចម្រើននៃប្រសិទ្ធភាពថាមពលក៏ដោយ។

យោងតាមការស្រាវជ្រាវរបស់លោក Alex de Vries-Gao ម៉ូដែល AI មួយចំនួនប្រើប្រាស់អគ្គិសនីច្រើនដូចប្រទេសទាំងមូលដែរ។ រូបថត៖ TheVerge ។

យោងតាមការវិភាគថ្មីមួយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចនឹងវ៉ាដាច់ការជីកយករ៉ែ Bitcoin ក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ ទាក់ទងនឹងការប្រើប្រាស់ថាមពល។ ការសិក្សានេះសន្និដ្ឋានថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចប្រើប្រាស់អគ្គិសនីជិតពាក់កណ្តាលនៃអគ្គិសនីសរុបដែលប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោកនៅចុងឆ្នាំ ២០២៥។

ការប៉ាន់ស្មានទាំងនេះបានមកពីលោក Alex de Vries-Gao ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវនៅវិទ្យាស្ថាន Vrije សម្រាប់ការសិក្សាបរិស្ថាននៅសាកលវិទ្យាល័យ Amsterdam ជាកន្លែងដែលគាត់បានតាមដានការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។ ការអត្ថាធិប្បាយចុងក្រោយរបស់គាត់លើតម្រូវការអគ្គិសនីដែលកំពុងកើនឡើងនៃ AI ត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Joule កាលពីសប្តាហ៍មុន។

"កាន់តែធំ កាន់តែល្អ"

បច្ចុប្បន្ននេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានចំនួនរហូតដល់ 20% នៃអគ្គិសនីដែលប្រើប្រាស់ដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ យោងតាមការវិភាគរបស់ De Vries-Gao ដោយផ្អែកលើការព្យាករណ៍ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សម្រាប់បន្ទះឈីបបញ្ញាសិប្បនិម្មិតឯកទេស (ដោយសារតែខ្វះទិន្នន័យជាក់លាក់ពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា) ការប្រើប្រាស់នេះកំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស ទោះបីជាមានការរីកចម្រើននៃប្រសិទ្ធភាពក៏ដោយ។

លោក De Vries-Gao ធ្លាប់គិតថាការស្រាវជ្រាវលើបច្ចេកវិទ្យាដែលប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនអាចនឹងបញ្ចប់ដោយ Ethereum The Merge។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការលេចចេញនូវ ChatGPT បានដឹកនាំការផ្តោតអារម្មណ៍ស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ទៅរកទិសដៅថ្មីមួយ។ អ្នកវិភាគរូបនេះមើលឃើញពីភាពស្រដៀងគ្នាគួរឱ្យកត់សម្គាល់រវាងការអភិវឌ្ឍ AI និងតម្រូវការថាមពលនៃទីផ្សាររូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។

គាត់បានចែករំលែកជាមួយ The Verge ថា "ពេល ChatGPT ចេញមក ខ្ញុំគិតថា 'អូព្រះជាម្ចាស់អើយ ម្តងទៀតហើយ'។ នេះគឺជាបច្ចេកវិទ្យាមួយផ្សេងទៀតដែលប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើន ជាពិសេសនៅក្នុងទីផ្សារដែលមានការប្រកួតប្រជែងខ្ពស់"។

ឧស្សាហកម្ម AI នឹង​ត្រូវការ​ថាមពល​កាន់តែច្រើន​ឡើងៗ​ដោយសារ​ការប្រកួតប្រជែង។ រូបថត៖ SciTechDaily។

ចំណុចរួមដ៏សំខាន់មួយគឺផ្នត់គំនិត "ធំជាងគឺល្អជាង" ដែលមានជាទូទៅនៅក្នុងឧស្សាហកម្មទាំងពីរ។ លោក De Vries-Gao ពន្យល់ថា "យើងឃើញក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាកំពុងពង្រីកគំរូរបស់ពួកគេឥតឈប់ឈរដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដ៏ល្អបំផុត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះក៏បង្កើនតម្រូវការធនធានផងដែរ"។

ការខិតខំប្រឹងប្រែង​លើ​និន្នាការ​នេះ​បាន​ជំរុញ​ឲ្យ​មាន​ការរីកចម្រើន​នៃ​មជ្ឈមណ្ឌល​ទិន្នន័យ AI ថ្មីៗ ជាពិសេស​នៅ​សហរដ្ឋអាមេរិក។ នេះបាននាំឱ្យមានផែនការសាងសង់រោងចក្រថាមពលដើរដោយឧស្ម័ន និងរ៉េអាក់ទ័រនុយក្លេអ៊ែរបន្ថែមទៀត ដើម្បីបំពេញតម្រូវការអគ្គិសនីដែលកំពុងកើនឡើង។

ការកើនឡើងភ្លាមៗនៃតម្រូវការអគ្គិសនីអាចដាក់សម្ពាធយ៉ាងខ្លាំងទៅលើបណ្តាញអគ្គិសនី និងរារាំងដល់ការផ្លាស់ប្តូរទៅជាប្រភពថាមពលស្អាតជាងមុន ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងបញ្ហាប្រឈមដែលបង្កឡើងដោយការជីកយករ៉ែរូបិយប័ណ្ណគ្រីបតូ។ ភាពស្រដៀងគ្នាមួយទៀតគឺការលំបាកក្នុងការវាយតម្លៃការប្រើប្រាស់អគ្គិសនី និងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាននៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះបានត្រឹមត្រូវ។ ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗរាយការណ៍ពីការបំភាយឧស្ម័នកាបូន ពួកគេកម្រផ្តល់ទិន្នន័យជាក់លាក់លើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេណាស់។

ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ De Vries-Gao បានប្រើបច្ចេកទេស "ត្រីកោណមាត្រ"។ គាត់បានប្រើប្រាស់ព័ត៌មានដែលមានជាសាធារណៈអំពីឧបករណ៍នានា ការប៉ាន់ស្មានពីអ្នកវិភាគ និងរបាយការណ៍ប្រាក់ចំណូលពីក្រុមហ៊ុននានា ដើម្បីព្យាករណ៍ចំនួនឯកតាផ្នែករឹងដែលត្រូវផលិត និងបរិមាណថាមពលដែលពួកគេអាចប្រើប្រាស់។

លោកក៏បានកត់សម្គាល់ផងដែរថា ក្រុមហ៊ុន Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC) ដែលជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ដ៏សំខាន់មួយ បានបង្កើនសមត្ថភាពផលិតបន្ទះឈីប AI របស់ខ្លួនជាងទ្វេដងចាប់ពីឆ្នាំ ២០២៣ ដល់ឆ្នាំ ២០២៤។

ការព្យាករណ៍ និងភាពមិនប្រាកដប្រជានាពេលខាងមុខ

លោក De Vries-Gao ប៉ាន់ប្រមាណថា នៅត្រឹមឆ្នាំ ២០២៤ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានប្រើប្រាស់អគ្គិសនីស្មើនឹងអគ្គិសនីរបស់ប្រទេសហូឡង់ទាំងមូល។ នៅចុងឆ្នាំ ២០២៥ តួលេខនេះអាចកើនឡើងដើម្បីផ្គូផ្គងនឹងតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់ចក្រភពអង់គ្លេស ដោយតម្រូវការអគ្គិសនីរបស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ឈានដល់ ២៣ ជីហ្គាវ៉ាត់ (GW)។

របាយការណ៍ដាច់ដោយឡែកមួយពីក្រុមហ៊ុនប្រឹក្សាយោបល់ ICF ក៏បានព្យាករណ៍ផងដែរថា តម្រូវការអគ្គិសនីនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងកើនឡើង 25% នៅឆ្នាំ 2030។ ការកើនឡើងនេះភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងការជីកយករ៉ែ Bitcoin។

បើទោះបីជាមានការព្យាករណ៍ទាំងនេះក៏ដោយ ការផ្តល់តួលេខត្រឹមត្រូវសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់ AI នៅតែស្មុគស្មាញ។ ផលប៉ះពាល់បរិស្ថានប្រែប្រួលយ៉ាងខ្លាំងអាស្រ័យលើកត្តាជាច្រើនដូចជាប្រភេទនៃដំណើរការដែលត្រូវការ ទំហំនៃគំរូ AI និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលទៅកាន់បណ្តាញអគ្គិសនីក្នុងស្រុក។

ការប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរបស់ Ethereum បានថយចុះ 99.988% បន្ទាប់ពីប្តូរទៅវិធីសាស្ត្រផ្ទៀងផ្ទាត់ប្រតិបត្តិការដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលច្រើនជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹង Bitcoin។ រូបថត៖ SCMP។

ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ AI ដែលដំណើរការដោយមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅរដ្ឋ West Virginia អាចបង្កើតការបំភាយឧស្ម័នកាបូនជិតពីរដងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងរដ្ឋ California។ នេះគឺដោយសារតែភាពខុសគ្នានៃការប្រើប្រាស់ថាមពលកកើតឡើងវិញរវាងរដ្ឋទាំងពីរ។

លោក De Vries-Gao ជឿជាក់ថា ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាត្រូវការតម្លាភាពបន្ថែមទៀត។ លោកបានចែករំលែកថា "ការត្រូវឆ្លងកាត់ជំហានស្មុគស្មាញជាច្រើនដើម្បីឈានដល់ការប៉ាន់ស្មានគឺពិតជាមិនសមហេតុផលណាស់។ វាមិនគួរពិបាកគួរឱ្យអស់សំណើចនោះទេ ប៉ុន្តែជាអកុសលវាពិតជាពិបាកមែន"។

ការសម្លឹងមើលទៅអនាគត ថាតើប្រសិទ្ធភាពថាមពលនឹងកើនឡើងឬអត់នៅតែជាសំណួរបើកចំហ។ ខណៈពេលដែលម៉ូដែល AI មួយចំនួន ដូចជារបស់ DeepSeek អះអាងថាមានការប្រើប្រាស់ថាមពលទាបជាងម៉ូដែលផ្សេងទៀត សំណួរគឺថាតើក្រុមហ៊ុននឹងផ្តល់អាទិភាពដល់ប្រសិទ្ធភាពជាងនិន្នាការ "ធំជាងគឺល្អជាង" ដែរឬទេ។

ហានិភ័យនៃភាពផ្ទុយគ្នារបស់ Jevons ដែលប្រសិទ្ធភាពកើនឡើងនាំឱ្យមានការប្រើប្រាស់សរុបខ្ពស់ជាងមុនដោយសារតែការប្រើប្រាស់កើនឡើងក៏មានវត្តមានផងដែរ។ បើគ្មានរង្វាស់ និងតម្លាភាពកាន់តែប្រសើរទេ ការគ្រប់គ្រងថាមពលដែលប្រើប្រាស់ដោយ AI នឹងក្លាយជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំមួយ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/ai-co-the-tieu-thu-dien-nhieu-hon-bitcoin-vao-cuoi-nam-2025-post1556958.html