បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) «ចាកចេញពីពពក» ហើយដើរទៅកាន់តុ។

ការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រខ្នាតតូចដូចជា Nvidia DGX Spark នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ Computex 2026 កំពុងធ្វើឱ្យនិន្នាការនៃការដំណើរការម៉ូដែល AI ទ្រង់ទ្រាយធំនៅគែមដោយមិនពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេកណ្តាលកាន់តែច្បាស់។

នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍បច្ចេកវិទ្យាសកល Computex 2026 ដែលបានប្រារព្ធឡើងនៅទីក្រុងតៃប៉ិ ប្រទេសតៃវ៉ាន់ ការផ្តោតសំខាន់នៃការពិភាក្សានៅក្នុងឧស្សាហកម្មស៊ីមីកុងដុកទ័រ និងកុំព្យូទ័របានផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងពី "Cloud AI" ទៅជា "Edge AI"។ ឧស្សាហកម្មផ្នែករឹងកំពុងឆ្លងកាត់ការរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធឡើងវិញ ខណៈដែលថាមពលកុំព្យូទ័រកម្រិតមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យត្រូវបានរួមបញ្ចូលទៅក្នុងឧបករណ៍ផ្ទាល់ខ្លួនដែលដាក់ដោយផ្ទាល់នៅក្នុងកន្លែងធ្វើការ។

ការផ្លាស់ប្តូរពី AI ដែលឆ្លើយតបបានលឿនទៅជាភ្នាក់ងារស្វ័យប្រវត្តិ (Agent AI)

នៅដំណាក់កាលដំបូងនៃរលកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដំណើរការប្រតិបត្តិការទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងអ្នកប្រើប្រាស់ដាក់ស្នើសំណើទិន្នន័យទៅកាន់ម៉ាស៊ីនមេពពកដូចជា OpenAI, Google ឬ Microsoft និងទទួលការឆ្លើយតប។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ស្ថាបត្យកម្មនេះបានបង្ហាញពីដែនកំណត់ជាច្រើនទាក់ទងនឹងភាពយឺតយ៉ាវនៃការបញ្ជូន ថ្លៃដើមកម្រិតបញ្ជូន និងសុវត្ថិភាពនៃទិន្នន័យប្រភព។

Nvidia DGX Spark គឺជាខ្សែកុំព្យូទ័រផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានរចនាឡើងជាពិសេសសម្រាប់ AI ហើយនឹងត្រូវចែកចាយនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម។

រូបថត៖ អាញ ក្វាន់

ការអភិវឌ្ឍ Agentic AI—ជំនាន់នៃភ្នាក់ងារកម្មវិធីស្វយ័តដែលមានសមត្ថភាពធ្វើផែនការ វែកញែក និងធ្វើអន្តរកម្មដោយផ្ទាល់ជាមួយប្រព័ន្ធឯកសារក្នុងស្រុក—កំពុងដាក់តម្រូវការថ្មីលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹង។ ជំនួសឱ្យការឆ្លើយតបដោយអកម្ម ភ្នាក់ងារទាំងនេះដើរតួជាធនធានមនុស្សឌីជីថល ដោយដំណើរការស្ទ្រីមព័ត៌មានជាបន្តបន្ទាប់ក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ដើម្បីធានាបាននូវភាពសុចរិត និងសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ ការនាំយកគំរូ AI មកដំណើរការក្រៅបណ្តាញនៅលើឧបករណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់បានក្លាយជាដំណោះស្រាយបច្ចេកទេសដ៏សំខាន់មួយ។

ឧទាហរណ៍​ដ៏​ល្អ​មួយ​នៃ​និន្នាការ​នេះ​គឺ​កុំព្យូទ័រ​ផ្ទាល់ខ្លួន DGX Spark AI ដែល​បាន​ណែនាំ​នៅ​ក្នុង​ពិព័រណ៍ Computex 2026។ ឧបករណ៍​នេះ​មាន​ការ​រចនា​ផ្ទៃតុ​តូច​ច្រឡឹង ប៉ុន្តែ​ផ្តល់​នូវ​ដំណើរការ​នៃ​ប្រព័ន្ធ​កុំព្យូទ័រ​ខ្នាត​តូច​មួយ ដោយសារ​តែ​ឈីប Nvidia GB10 Grace Blackwell Superchip តែ​មួយ​របស់​វា។

អ្នកប្រហែលជាចូលចិត្តផងដែរ

Lenovo និង NVIDIA ពន្លឿនការដាក់ពង្រាយ AI សម្រាប់អាជីវកម្ម។ដំណោះស្រាយ Hybrid AI Advantage របស់ក្រុមហ៊ុន Lenovo ដែលសហការជាមួយ NVIDIA អាចឱ្យមានការពង្រាយ AI លឿនជាងមុនជាមួយនឹងសមត្ថភាពសន្និដ្ឋានពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅទូទាំងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីទាំងមូល ចាប់ពីស្ថានីយការងារ និងឧបករណ៍គែម រហូតដល់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និង "រោងចក្រ AI" ជំនាន់ក្រោយ។

បញ្ហាសន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតនៅក្នុងវិស័យហិរញ្ញវត្ថុត្រូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង។នៅក្នុងបរិបទនៃការវាយប្រហារតាមអ៊ីនធឺណិតដែលកាន់តែមានភាពស្មុគស្មាញ និងផ្តោតលើគោលដៅ ប្រព័ន្ធហិរញ្ញវត្ថុកំពុងត្រូវបានបង្ខំឱ្យផ្លាស់ប្តូរពីគំរូការពារអកម្មទៅជាយុទ្ធសាស្ត្រគ្រប់គ្រងហានិភ័យប្រកបដោយភាពសកម្ម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពនៃភាពធន់។

ទីក្រុងហូជីមិញបាននាំមកនូវគម្រោងបច្ចេកវិទ្យាសំខាន់ៗមួយចំនួនពីសន្និសីទវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក។បច្ចេកវិទ្យាបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ជាច្រើនក្នុងវិស័យដូចជា មនុស្សយន្ត និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម នវានុវត្តន៍ ការថែទាំសុខភាពបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងការព្យាបាលជំងឺមហារីកដែលមានមូលដ្ឋានលើនុយក្លេអ៊ែរទំនើប នឹងត្រូវបានអនុវត្តនៅទីក្រុងហូជីមិញក្នុងរយៈពេលខាងមុខ។

ប្រតិបត្តិការឯករាជ្យរបស់ឧបករណ៍នេះពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធអង្គចងចាំរួម LPDDR5X ទំហំ 128GB ជាមួយនឹងកម្រិតបញ្ជូនល្បឿនលឿន។ នៅក្នុងស្ថាបត្យកម្ម AI សមត្ថភាពអង្គចងចាំ និងល្បឿនកំណត់សមត្ថភាពក្នុងការដំណើរការគំរូភាសាធំៗ (LLMs)។ នេះអនុញ្ញាតឱ្យវិស្វករទិន្នន័យដំណើរការគំរូដោយផ្ទាល់ជាមួយនឹងប៉ារ៉ាម៉ែត្ររហូតដល់ 200 ពាន់លាននៅលើឧបករណ៍ខ្លួនវា ជាជាងការដាក់ពង្រាយពួកវានៅលើម៉ាស៊ីនមេ cloud។

ទាក់ទងនឹងលក្ខណៈបច្ចេកទេស GPU ស្ថាបត្យកម្ម Blackwell រួមបញ្ចូលស្នូល Tensor ជំនាន់ទី 5 (ទម្រង់ភាពជាក់លាក់ FP4) ដែលផ្តល់ថាមពលកុំព្យូទ័រ 1 petaFLOP។ ស៊ីភីយូ ARM 20-core ទទួលខុសត្រូវក្នុងការសម្របសម្រួលទិន្នន័យរវាងប្រព័ន្ធឯកសារក្នុងស្រុក និងគំរូ AI។

ស្ថានីយការងារដែលបម្រើតម្រូវការ AI នៅគែមសហគ្រាសឥឡូវនេះមានទំហំតូច ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលក្នុងការដាក់ពង្រាយក្នុងមាត្រដ្ឋានផ្សេងៗ។

រូបថត៖ អាញ ក្វាន់

នៅតាមស្តង់តាំងពិព័រណ៍នានា ដំណោះស្រាយហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសម្រាប់និន្នាការនេះត្រូវបានបែងចែកយ៉ាងច្បាស់លាស់តាមរយៈប្រព័ន្ធធ្វើសមកាលកម្មពីក្រុមហ៊ុនផលិតដើម និងអ្នកផ្តល់ដំណោះស្រាយសមាហរណកម្មផ្នែករឹងឯកទេស។ ឧទាហរណ៍ដ៏សំខាន់មួយគឺ Leadtek ដែលបង្ហាញស្ថានីយការងារ និងម៉ាស៊ីនមេជាច្រើនពីប្រព័ន្ធ Nvidia-Certified Systems របស់ខ្លួន។ ដោយផ្តោតលើតម្រូវការប្រតិបត្តិការនៅនឹងកន្លែង (ផ្ទៃក្នុង) របស់សហគ្រាសធុនតូច និងមធ្យម ស្ថានីយការងារ AI WinFast WS950 គាំទ្រការកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធពហុ GPU ជាមួយនឹងកាតក្រាហ្វិក Nvidia RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition ដែលមានជំនាញវិជ្ជាជីវៈចំនួនពីរ ដែលផ្តល់នូវអង្គចងចាំ GPU GDDR7 សរុបរហូតដល់ 192 GB។ នៅលើមាត្រដ្ឋានធំជាងនេះ ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេ WinFast GS5855T របស់ពួកគេអនុញ្ញាតឱ្យមានការរួមបញ្ចូល GPU ស្ថាបត្យកម្ម RTX PRO Blackwell រហូតដល់ប្រាំបី ដើម្បីបំពេញតម្រូវការនៃការសន្និដ្ឋាន AI និងភារកិច្ចបណ្តុះបណ្តាលដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង។

ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសុវត្ថិភាព និងថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ។

ការដំណើរការបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅគែមតាមរយៈប្រព័ន្ធផ្នែករឹងក្នុងស្រុក ដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមស្នូលចំនួនបីនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធបច្ចេកវិទ្យាសព្វថ្ងៃនេះ។ ទីមួយគឺសុវត្ថិភាពទិន្នន័យ។ ព័ត៌មានអាជីវកម្មទាំងអស់ កូដប្រភពផ្ទៃក្នុង និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានរក្សាទុក និងដំណើរការនៅក្នុងបរិយាកាសប្រអប់ខ្សាច់ដែលដាច់ដោយឡែកពីអ៊ីនធឺណិត ដែលកំណត់ហានិភ័យនៃការលេចធ្លាយទិន្នន័យដល់ភាគីទីបី។

សហរដ្ឋអាមេរិក - វៀតណាម: កុំខកខាន

វៀតណាមលើកទឹកចិត្តដល់អាជីវកម្មអាមេរិកឱ្យពង្រីកការវិនិយោគលើបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់។នៅព្រឹកថ្ងៃទី ២៦ ខែមិថុនា នៅទីស្នាក់ការរដ្ឋាភិបាល ឧបនាយករដ្ឋមន្ត្រី ហូ ក្វឹកឌុង បានទទួលជួបលោក Jeff Place នាយកខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់នៃក្រុមហ៊ុន Coherent Group (សហរដ្ឋអាមេរិក)។ ក្នុងជំនួបនេះ ឧបនាយករដ្ឋមន្ត្រីបានអះអាងថា វៀតណាមលើកទឹកចិត្តដល់អាជីវកម្មអាមេរិកឱ្យពង្រីកការវិនិយោគ ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ នវានុវត្តន៍ និងឧស្សាហកម្មអេឡិចត្រូនិក។

លើកទឹកចិត្ត​អាជីវកម្ម​អាមេរិក​ឲ្យ​ពង្រីក​ការវិនិយោគ​លើ​វិស័យ​បច្ចេកវិទ្យា​ខ្ពស់។ឧបនាយករដ្ឋមន្ត្រី ហូ ក្វឹកឌុង បានមានប្រសាសន៍ថា វៀតណាមស្វាគមន៍ក្រុមហ៊ុនអាមេរិកក្នុងការបន្តពង្រីកប្រតិបត្តិការរបស់ពួកគេនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ជាពិសេសនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ និងវិស័យដែលមានតម្លៃបន្ថែមខ្ពស់។

វៀតណាម និងសហរដ្ឋអាមេរិក ពង្រឹងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ ក្នុងការដោះស្រាយផលវិបាកនៃសង្គ្រាម។VTV.vn - រសៀលថ្ងៃទី ២២ ខែមិថុនា អគ្គលេខាធិការ និងជាប្រធានរដ្ឋវៀតណាម លោក To Lam បានទទួលជួបជាមួយលោក Hung Cao រដ្ឋមន្ត្រីស្តីទីនៃកងទ័ពជើងទឹកអាមេរិក។

ដំណោះស្រាយ Edge AI ថ្មីត្រូវបានដាក់តាំងបង្ហាញនៅ Computex 2026

បន្ទាប់មកគឺបញ្ហានៃការចំណាយលើការគណនាថេរ។ ការជួលហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពពក ដែលត្រូវបានគិតប្រាក់ដោយផ្អែកលើចំនួនទឹកប្រាក់ថូខឹន បណ្តាលឱ្យមានការចំណាយអថេរច្រើននៅពេលវាធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ ប្រតិបត្តិការលើផ្នែករឹងក្រៅបណ្តាញបំលែងការចំណាយទាំងនេះទៅជាការវិនិយោគទ្រព្យសកម្មថេរ ដោយធ្វើឱ្យប្រតិបត្តិការរយៈពេលវែងប្រសើរឡើង។ ជាចុងក្រោយ មានបញ្ហានៃសមត្ថភាពធ្វើមាត្រដ្ឋានក្នុងស្រុក៖ តាមរយៈពិធីការភ្ជាប់ល្បឿនលឿន អ្នកប្រើប្រាស់អាចភ្ជាប់ប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រគែមដើម្បីចែករំលែកធនធាន ដោយធ្វើមាត្រដ្ឋានសមត្ថភាពដំណើរការធ្វើគំរូគែមដល់ទំហំដ៏ធំសម្បើម។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/ai-roi-dam-may-ve-ban-lam-viec-185260605224532968.htm