កិច្ចប្រជុំកំពូល Zalo AI ឆ្នាំ ២០២៥ ដែលប្រារព្ធឡើងជាលើកដំបូងក្នុងឆ្នាំ ២០១៧ គឺជាព្រឹត្តិការណ៍មួយដែលប្រមូលផ្តុំអ្នកជំនាញល្បីៗក្នុងវិស័យ AI។ ដោយមានប្រធានបទ "វៀតណាមក្នុងយុគសម័យនៃការធ្វើពិពិធកម្ម AI" នឹងបង្ហាញដំណោះស្រាយសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ ព្យាករណ៍និន្នាការ AI និងបង្ហាញពីសមិទ្ធផលរបស់ Zalo ក្នុងការនាំ AI ឱ្យកាន់តែខិតជិតអ្នកប្រើប្រាស់។
នៅក្នុងសុន្ទរកថាបើករបស់លោក លោក Nguyen Minh Tu នាយកបច្ចេកវិទ្យានៅ Zalo បានថ្លែងថា យុគសម័យ AI បានចាប់ផ្តើមលេចចេញជារូបរាងនៅឆ្នាំ ២០១៨-២០១៩ ជាមួយនឹងម៉ូដែល Transformer ដំបូង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រហូតដល់ GPT-3.5 និង ChatGPT បានបង្ហាញខ្លួននៅឆ្នាំ ២០២២ ទើបម៉ូដែលភាសាទាំងនេះឈានដល់គុណភាពខ្ពស់ និងអាចចូលប្រើប្រាស់បានសម្រាប់ទស្សនិកជនកាន់តែទូលំទូលាយ។
លោក Tu បានសង្កត់ធ្ងន់ថា «នោះជាពេលដែលយុគសម័យ AI បានចាប់ផ្តើម គឺជាពេលដែលមនុស្សចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ ChatGPT»។
សញ្ញាវិជ្ជមានសម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម
ខណៈពេលដែលក្រុមហ៊ុនដូចជា Google, Anthropic និង DeepSeek កំពុងតែកែលម្អការធ្វើគំរូភាសាធំៗ (LLM) កាន់តែខ្លាំងឡើង ទីផ្សារ AI កំពុងឃើញចំណុចរបត់មួយហៅថា agentic AI។
មិនដូច AI ធម្មតា ដែលអាចដោះស្រាយបានតែកិច្ចការតែមួយមុខនោះទេ AI ភ្នាក់ងារ គឺជាប្រព័ន្ធស្វយ័តមួយដែលមានសមត្ថភាពភ្ជាប់ភ្នាក់ងារច្រើនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញ។
លោក Tu បានបន្ថែមថា «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) របស់ភ្នាក់ងារមានមុខងារដូចបុគ្គលិករបស់យើងដែរ។ វាអាចវិភាគ វែកញែក អនុវត្តភារកិច្ច និងសរសេររបាយការណ៍ដោយផ្អែកលើពាក្យបញ្ជារបស់យើង»។
នៅប្រទេសវៀតណាម Zalo គឺជាក្រុមហ៊ុនមួយក្នុងចំណោមក្រុមហ៊ុនដែលបញ្ចូលមុខងារ AI ជាច្រើនដើម្បីបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់។ នៅឆ្នាំ 2025 ចំនួនអ្នកប្រើប្រាស់សេវាកម្មទាំងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ជាង 17 លាននាក់ ដែលជាការកើនឡើងជាង 200%។ មនុស្សជាង 7.5 លាននាក់ប្រើប្រាស់មុខងារសរសេរតាមសំឡេង (បំលែងការនិយាយទៅជាអត្ថបទ)។
លោក Tú បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "មុខងារនេះបានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សជាច្រើនប្រើប្រាស់ Zalo។ ជំនួសឱ្យការវាយអក្សរ ការប្រើប្រាស់សំឡេងគឺលឿន និងងាយស្រួលជាង"។
មុខងារបកប្រែសារពីភាសាវៀតណាមទៅជាភាសាអង់គ្លេសក៏បានទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនធំផងដែរ។ លោក Tu បានបង្ហាញថា ការបកប្រែផ្ទាល់សម្រាប់ការហៅទូរសព្ទ Zalo នឹងត្រូវបានបន្ថែមក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។
 |
លោក Nguyen Minh Tu នាយកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅ Zalo ។ |
ក្រៅពីបម្រើអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏គាំទ្រដល់ប្រតិបត្តិការរបស់ Zalo ផងដែរ។ ក្រុមហ៊ុនបានបង្កើត chatbot សេវាកម្មអតិថិជន ដែលជួយដោះស្រាយបញ្ហាពង្រីកអាជីវកម្មក្នុងអំឡុងពេលមមាញឹក នៅពេលដែលវាពិបាកក្នុងការជ្រើសរើសបុគ្គលិកបន្ថែម។
បន្ទាប់ពីការអនុវត្តរយៈពេល 3 ខែ ប្រព័ន្ធ chatbot នៅក្នុង Zalo សម្រេចបានអត្រាឆ្លើយតប 90% ដែលខ្ពស់ជាងអត្រាឆ្លើយតបរបស់មនុស្ស។ មានតែប្រហែល 2-3% នៃករណីប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវការជំនួយពីមនុស្សពី chatbot។
អ្នកតំណាងក្រុមហ៊ុន Zalo បានទទួលស្គាល់ថា នៅតែមានបញ្ហាប្រឈមមួយចំនួនក្នុងការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្ទៃក្នុង ដែលវិលជុំវិញភាពឯកជន និងសុវត្ថិភាព។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលវេទិកានេះជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តដែលអាចបត់បែនបាន ដោយអនុវត្តគំរូដែលបង្កើតឡើងដោយខ្លួនឯងសម្រាប់ទិន្នន័យរសើប និងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពី chatbot ខាងក្រៅសម្រាប់ទិន្នន័យដែលមិនសូវរសើប។
លោក Tú ក៏បានលើកឡើងពីការប្រកួតប្រជែង Zalo AI Challenge 2025 ដែលជាការប្រកួតប្រជែងមួយដើម្បីអភិវឌ្ឍដំណោះស្រាយកម្មវិធី AI ក្នុងជីវិតប្រចាំថ្ងៃ។ ក្រៅពីយុវជន និងសិស្សានុសិស្ស ការប្រកួតប្រជែងនៅឆ្នាំនេះបានទាក់ទាញសិស្សវិទ្យាល័យជាច្រើននាក់ ដែលខ្លះថែមទាំងបានជាប់ចំណាត់ថ្នាក់កំពូលទាំង ៥ ទៀតផង។
«នេះបង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានជ្រាបចូលគ្រប់វិស័យនៃសង្គម ដោយរីករាលដាលសូម្បីតែដល់សាលារៀនដែលកុមារត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតតាំងពីវ័យក្មេង។ នេះគឺជាសញ្ញាវិជ្ជមានមួយសម្រាប់ប្រទេសវៀតណាមនៅក្នុងយុគសម័យនៃ «ការផ្លាស់ប្តូរបញ្ញាសិប្បនិម្មិត»» អ្នកតំណាងក្រុមហ៊ុន Zalo បានសង្កត់ធ្ងន់។
រលកនៃភ្នាក់ងារ AI
នៅក្នុងវគ្គដំបូង សាស្ត្រាចារ្យរង ក្វាន់ ថាញ់ ថូ មកពីសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ បានលើកឡើងនូវសំណួរអំពីរបៀបដែល AI ពហុម៉ូឌុលនឹងផ្លាស់ប្តូរ ពិភពលោក ដោយលោកបានអះអាងថា LLM បានឈានដល់វដ្តចុងក្រោយរបស់វា ហើយនិន្នាការបច្ចេកវិទ្យាកំពុងផ្លាស់ប្តូរបន្តិចម្តងៗឆ្ពោះទៅរកប្រព័ន្ធពហុភ្នាក់ងារ (MAS)។
សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត បានយល់ស្របជាមួយលោក Tu ទាក់ទងនឹងព្រឹត្តិការណ៍សំខាន់មួយនៃ LLM ជាមួយនឹងការណែនាំ GPT-3.5 ដោយបញ្ជាក់ថាគោលដៅរួមរបស់ chatbots គឺដើម្បីធ្វើត្រាប់តាមមនុស្សឱ្យបានជិតស្និទ្ធតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ គំនិតនៃភ្នាក់ងារ AI មានពីមុនមក ប៉ុន្តែទើបតែរីកចម្រើនយ៉ាងពិតប្រាកដនៅក្រោមក្របខ័ណ្ឌ LLM។
លោក Tho បានមានប្រសាសន៍ថា “Agent គឺជាស្ថាបត្យកម្មបុរាណមួយ ហើយនៅពេលដែលផ្សំជាមួយ LLM វាផ្តល់នូវសមត្ថភាពក្នុងការទំនាក់ទំនងរវាងគំរូ”។ ពាក្យគន្លឹះ “AI Agents” និង “Agentic AI” ក៏ស្ថិតក្នុងចំណោមពាក្យដែលត្រូវបានស្វែងរកច្រើនបំផុតនៅលើ Google Trends ចាប់ពីចុងឆ្នាំ 2024 រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន។
 |
សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត ក្វាន់ ថាញ់ ថូ ប្រធាននាយកដ្ឋាន វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម នៃសាកលវិទ្យាល័យបច្ចេកវិទ្យាទីក្រុងហូជីមិញ។ |
សាស្ត្រាចារ្យរងបានចែករំលែកថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាប្រព័ន្ធមួយដែលមានភ្នាក់ងារច្រើនធ្វើការជាមួយគ្នា។ នៅពេលទទួលបានពាក្យបញ្ជាពីអ្នកប្រើប្រាស់ ភ្នាក់ងារនឹងបំបែកសំណើ ចាត់តាំងភារកិច្ច ជ្រើសរើសឧបករណ៍សមស្រប និងអនុវត្តវាមួយជំហានម្តងៗ ដើម្បីសម្រេចបានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូតែមួយ។
លោក ថូ ក៏បានបង្ហាញពីការអនុវត្តជាក់ស្តែងមួយចំនួនរបស់ MAS នៅក្នុងអាជីវកម្មក្នុងស្រុកផងដែរ។ ជាពិសេស ភ្នាក់ងារ AI អាចដំណើរការឯកសារ PDF រូបភាព និងឯកសារក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដែលធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រសិទ្ធភាពពី 40-60%។ នៅក្នុងវិស័យធានារ៉ាប់រង បច្ចេកវិទ្យានេះជួយក្រុមហ៊ុនធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មបរិមាណការងាររបស់ខ្លួនពី 20-40%។
លើសពីនេះ ភ្នាក់ងារ AI មានសមត្ថភាពក្នុងការប្រមូលព័ត៌មានជាក់ស្តែង ដោយជួយផ្តល់តម្លៃទីផ្សារភ្លាមៗ។ នៅកន្លែងធ្វើការ សាស្ត្រាចារ្យរង លោកវេជ្ជបណ្ឌិត [ឈ្មោះ] បានថ្លែងថា ប្រព័ន្ធភ្នាក់ងារ AI ដើរតួជាជំនួយការឆ្លាតវៃ ដែលមានសមត្ថភាពឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងសាលារៀនសម្រាប់ឪពុកម្តាយ និងសិស្ស។ ក្នុង វិស័យអប់រំ ភ្នាក់ងារ AI ជួយបង្កើតគំរូសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងសម្រាប់មាគ៌ាសិក្សារបស់សិស្សម្នាក់ៗ។
 |
កិច្ចប្រជុំកំពូល Zalo AI ឆ្នាំ ២០២៥ បានទាក់ទាញអ្នកចូលរួមមួយចំនួនធំដែលចាប់អារម្មណ៍លើវិស័យ AI។ |
ជារួម គុណសម្បត្តិរបស់ MAS ស្ថិតនៅលើសមត្ថភាពរបស់វាក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញច្រើនក្នុងពេលតែមួយ។ តាមរយៈដំណើរការវែកញែក ភ្នាក់ងារអាចដំណើរការព័ត៌មានដោយឯករាជ្យ រៀនពីគ្នាទៅវិញទៅមក និងរៀនពីអ្នកប្រើប្រាស់ដើម្បីកាត់បន្ថយកំហុស បង្កើតលទ្ធផលត្រឹមត្រូវ និងផ្ទាល់ខ្លួន។
ស្ថាបត្យកម្មភ្នាក់ងារទំនើបៗ ជារឿយៗត្រូវបានផ្តល់ជូនជាឧបករណ៍ និងវេទិកាដែលមានចំណុចប្រទាក់ងាយស្រួលប្រើ ដែលធ្វើឱ្យពួកវាកាន់តែអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់សាធារណជនទូទៅ។
ដោយផ្អែកលើអត្ថប្រយោជន៍ទាំងនេះ លោក ថូ បានសង្កត់ធ្ងន់លើសារៈសំខាន់នៃការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា និងការកែសម្រួលដំណើរការការងារផ្ទៃក្នុងនៅក្នុងអាជីវកម្ម។ យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង នៅក្នុងបរិបទនៃនិន្នាការនវានុវត្តន៍ដ៏ខ្លាំងក្លាដែលកំពុងកើតឡើងទូទាំងពិភពលោក នេះគឺជារលកមួយដែលអាជីវកម្មត្រូវយកចិត្តទុកដាក់ជាពិសេស។
តើមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់ពី AI ភ្នាក់ងារ?
ថ្មីៗនេះ មនុស្សយន្តស្រដៀងនឹងមនុស្សបានក្លាយជានិន្នាការមួយដែលទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងពិភពបច្ចេកវិទ្យា។ នេះក៏ជាកម្មវិធីទូទៅបំផុតនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្តផងដែរ។
ដោយចែករំលែកគំនិតរបស់គាត់លើប្រធានបទនេះ លោកបណ្ឌិត Tran Minh Quan អ្នកបច្ចេកវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍ជាន់ខ្ពស់នៅ Nvidia វៀតណាម បានសង្កត់ធ្ងន់ថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្តគឺជាការអភិវឌ្ឍជឿនលឿនបំផុតនៅក្នុងនិន្នាការបញ្ញាសិប្បនិម្មិត បន្ទាប់ពីយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើតថ្មី ឬបញ្ញាសិប្បនិម្មិតភ្នាក់ងារ។
លោក Quan បានចែករំលែក ដោយផ្តល់នូវទិដ្ឋភាពទូទៅនៃ AI រូបវន្តថា «គំរូ AI ទាំងនេះមានសមត្ថភាពទទួលពាក្យបញ្ជា ឬបញ្ចូលទិន្នន័យ បន្ទាប់មកបង្កើតសកម្មភាពជាក់លាក់ដែលប៉ះពាល់ដល់ម៉ូទ័រ ឬសមាសធាតុគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្សយន្តដូចជាដៃមនុស្សយន្ត យានយន្តស្វ័យប្រវត្តិ រោងចក្រ។ល។»។
 |
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Tran Minh Quan មកពី Nvidia បានចែករំលែកការយល់ដឹងរបស់លោកលើនិន្នាការនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្ត។ |
យោងតាមតំណាង Nvidia បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្តអាចក្លាយជាឧស្សាហកម្មដែលមានតម្លៃមួយពាន់ពាន់លានដុល្លារនាពេលអនាគត។ សក្តានុពលសម្រាប់ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្តគឺធំធេងណាស់ ដោយសារហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្នែករឹងសកលបច្ចុប្បន្នរួមមានកាមេរ៉ាឧស្សាហកម្មប្រហែល 2 ពាន់លានគ្រឿង រោងចក្រចំនួន 10 លានគ្រឿង ឃ្លាំងចំនួន 200,000 និងយានយន្តចំនួន 1.5 ពាន់លានគ្រឿង មិនមែននិយាយពីមនុស្សយន្តរាប់ពាន់លានគ្រឿងដែលអាចដាក់ពង្រាយនាពេលអនាគតនោះទេ។
លោក Quan បានបន្ថែមថា «ប្រសិនបើឧបករណ៍នីមួយៗត្រូវបានបំពាក់ដោយ «ខួរក្បាល» បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីដោះស្រាយបន្ទុកការងារបច្ចុប្បន្ន ភារកិច្ចដែលអាចត្រូវបានគាំទ្រក្នុងទំហំខុសគ្នាខ្លាំងពីសព្វថ្ងៃនេះ»។
តម្រូវការសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្តកើតចេញពីកង្វះខាតបុគ្គលិកនៅក្នុងឧស្សាហកម្មជាច្រើន។ ការងារដែលមានជំនាញខ្ពស់នៅក្នុងបរិយាកាសដ៏លំបាក ដូចជាការផ្សារដែកនៅក្នុងកន្លែងបិទជិត និងងងឹត កំពុងតែបង្ហាញឱ្យឃើញពីការលំបាកសម្រាប់មនុស្ស។
ឥឡូវនេះ មនុស្សយន្តគឺជាដំណោះស្រាយមួយដែលធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងការចំណាយលើបុគ្គលិក និងប្រតិបត្តិការ។ ការចំណាយអាចត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ដោយសារមនុស្សយន្តឥឡូវនេះមានសមត្ថភាពរៀនភារកិច្ចថ្មីៗដោយឯករាជ្យ ជាជាងគ្រាន់តែធ្វើការងារដដែលៗ។
លោក Quan បានសង្កត់ធ្ងន់ថា «នោះហើយជាមូលហេតុដែល «ពេលវេលា» ChatGPT សម្រាប់មនុស្សយន្តអាចមកដល់នៅឆ្នាំនេះ ឬឆ្នាំក្រោយ»។
 |
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) រូបវន្តត្រូវបានចាត់ទុកថាជាជំហានបន្ទាប់បន្ទាប់ពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបង្កើត (AI) និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតភ្នាក់ងារ (AI)។ |
ដើម្បីសម្រេចចក្ខុវិស័យនេះ តំណាង Nvidia បានស្នើគំរូកុំព្យូទ័រចំនួនបី ដែលត្រូវគ្នានឹងដំណាក់កាលសំខាន់ៗចំនួនបីក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរូបវន្ត។
ដូច្នោះហើយ ដំណាក់កាលដំបូងផ្តោតលើការកសាងមូលដ្ឋានគ្រឹះនៅលើម៉ាស៊ីនមេ។ បន្ទាប់ពីការបណ្តុះបណ្តាល គំរូអាចត្រូវបានដាក់ក្នុងបរិយាកាសក្លែងធ្វើ ដើម្បីសិក្សាអំពីអន្តរកម្មមូលហេតុ ដែលជួយឱ្យគំរូអភិវឌ្ឍឥរិយាបថកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងពិភពពិត។
ការក្លែងធ្វើជួយមនុស្សយន្តឱ្យស្គាល់វត្ថុបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងរបៀបដោះស្រាយវា។ អ្វីដែលសំខាន់ជាងនេះទៅទៀត ការក្លែងធ្វើអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តច្រើនធ្វើការជាមួយគ្នាក្នុងពេលដំណាលគ្នា ដោយសាកល្បងសេណារីយ៉ូប៉ះទង្គិចគ្នាដោយមិនចាំបាច់ចំណាយលើផ្នែករឹងក្នុងពិភពពិត។ ជាចុងក្រោយ វាអាចឱ្យមានការពង្រាយដោយផ្ទាល់ទៅកាន់ផ្នែករឹង។
បញ្ហាប្រឈមនៃការដាក់ពង្រាយ AI ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
ដំណើរការនៃ "AI-ization" ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាទៅក្នុងប្រតិបត្តិការប្រចាំថ្ងៃ ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាព និងគាំទ្រដល់ការធ្វើការសម្រេចចិត្ត កំពុងតែមានការរីកចម្រើនជាសកល។
យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Chau Thanh Duc នាយកស្រាវជ្រាវនៅ Zalo AI ល្បឿននៃ AI នៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមបានមកពីកត្តាជាច្រើន ជាពិសេសការអភិវឌ្ឍគំរូ AI ការកែលម្អយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃផ្នែករឹង និងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធទិន្នន័យ និងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។
ប្រទេសវៀតណាមត្រូវបានចាត់ទុកថាជាប្រទេសមួយក្នុងចំណោមប្រទេសដែលមានសក្តានុពលសំខាន់សម្រាប់ការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដូចដែលបានបង្ហាញដោយកម្មវិធីទិញយកទេពកោសល្យ ការកសាងសហគមន៍បច្ចេកវិទ្យា និងការគាំទ្រពីរដ្ឋាភិបាល។ លើសពីនេះ ពលរដ្ឋវៀតណាមត្រូវបានវាយតម្លៃថាមានការត្រៀមខ្លួនកម្រិតខ្ពស់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល។
 |
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ចូវ ថាញ់ឌឹក នាយកផ្នែកស្រាវជ្រាវនៅ Zalo AI។ |
នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ Zalo បានដាក់ឱ្យដំណើរការមុខងារជាច្រើនដែលទាក់ទងនឹង AI ដូចជាជំនួយការនិម្មិត Kiki។ ក្រុមហ៊ុនមានគោលបំណងអភិវឌ្ឍឧបករណ៍ដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការងារ និងងាយស្រួលប្រើជាពិសេសសម្រាប់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ ឧបករណ៍របស់ Zalo គាំទ្រអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងចាប់ពីការសរសេរកូដ ការសរសេរកម្មវិធី និងការស្រាវជ្រាវ រហូតដល់សកម្មភាពប្រចាំថ្ងៃដូចជាការទំនាក់ទំនង ការបកប្រែ និងការស្វែងរករូបភាព។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា នេះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមប៉ុណ្ណោះ ហើយនៅតែមានការលំបាកជាច្រើននៅក្នុងដំណើរការផ្លាស់ប្តូរ AI។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Nguyen Truong Son នាយកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI បាននិយាយថា ការលំបាកទាំងនេះកើតចេញពីសុវត្ថិភាព បញ្ហាថ្លៃដើម និងការទាមទារខ្ពស់ពីអ្នកប្រើប្រាស់។ ទាំងនេះមិនត្រឹមតែជាការលំបាកសម្រាប់ Zalo ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ និងអាជីវកម្មផងដែរ។
ឧបសគ្គទីមួយគឺស្ថិតនៅជុំវិញការជ្រើសរើសគំរូ AI ដែលធានាបាននូវកម្រិតស្វ័យភាពជាក់លាក់មួយ។ គំរូភាគីទីបីច្រើនតែផ្តល់នូវដំណើរការ និងគុណភាពទិន្នផលកាន់តែប្រសើរ ខណៈដែលគំរូផ្ទៃក្នុងមានអត្ថប្រយោជន៍នៃការគ្រប់គ្រងព័ត៌មាន ប៉ុន្តែមានកម្រិតទាក់ទងនឹងស្ថេរភាព និងប្រសិទ្ធភាព។
    |
ព័ត៌មានដែលបានចែករំលែកដោយតំណាង Zalo AI។ |
លើសពីនេះ ម៉ូដែលបច្ចុប្បន្នភាគច្រើនចែករំលែកចំណុចខ្សោយទូទៅដូចជាភាពត្រឹមត្រូវមិនពេញលេញ និងលទ្ធផលមិនស៊ីសង្វាក់គ្នា។ chatbot ជាច្រើនមានសមត្ថភាពមានកម្រិតក្នុងការយល់ដឹង និងដំណើរការភាសាវៀតណាម ដោយមិនអាចបំពេញតាមតម្រូវការ ឬបរិបទជាក់លាក់។
ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ អ្នកជំនាញនៅ Zalo បានស្នើដំណោះស្រាយជាច្រើន ដូចជាការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាអភិវឌ្ឍន៍គំរូកម្រិតខ្ពស់ និងការរួមបញ្ចូលប្រភពទិន្នន័យដែលអាចទុកចិត្តបានក្នុងអំឡុងពេលបណ្តុះបណ្តាល chatbot។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ ក្រុមអភិវឌ្ឍន៍បានវាយតម្លៃគំរូជាបន្តបន្ទាប់តាមរយៈការធ្វើតេស្តផ្ទៃក្នុង។
បញ្ហាប្រឈមមួយទៀតគឺការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងថ្លៃដើម ដំណើរការ និងសុវត្ថិភាព។ យោងតាមលោកវេជ្ជបណ្ឌិត ង្វៀន ទ្រឿង សុន ការប្រើប្រាស់គំរូតូចមួយដើម្បីដោះស្រាយសំណើស្មុគស្មាញអាចបង្កើនពេលវេលាដំណើរការ និងថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការ ហើយច្រាសមកវិញ។
 |
លោកបណ្ឌិត Nguyen Truong Son នាយកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ Zalo AI។ |
លោកបានអះអាងថា ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអាចចាប់ផ្តើមបានភ្លាមៗពីដំណាក់កាលបញ្ចូលពាក្យបញ្ជា។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមថូខឹនដោយកំណត់ប្រវែងដែលមិនចាំបាច់ និងផ្តល់បរិបទច្បាស់លាស់ និងសង្ខេបសម្រាប់ប្រពព័ន្ធជជែកតាមប្រព័ន្ធអ៊ីនធឺណិត (chatbot)។
នៅកម្រិតប្រព័ន្ធ ក្រុម Zalo អនុវត្តដំណោះស្រាយផ្សេងៗ ដូចជាការណែនាំពាក្យបញ្ជាសមស្រប និងការដាក់ពង្រាយស្រទាប់ត្រួតពិនិត្យ ដើម្បីធានាបាននូវសុវត្ថិភាព និងសន្តិសុខនៃព័ត៌មានអ្នកប្រើប្រាស់។
ជារួម ប្រទេសវៀតណាមត្រូវបានចាត់ទុកថាបានត្រៀមខ្លួនយ៉ាងល្អសម្រាប់រលក AI សកល។ Zalo គឺជាអ្នកចូលរួមដំបូងម្នាក់ក្នុងការផ្លាស់ប្តូរនេះ ដោយផ្តោតលើការដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមនៃការចំណាយ គុណភាព និងសុវត្ថិភាពនៅពេលដាក់ពង្រាយ AI ក្នុងទ្រង់ទ្រាយធំ។
ការប្រណាំងបន្ទះឈីបដ៏ខ្លាំងក្លា
ការផ្ទុះឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាលទ្ធផលនៃការរីកចម្រើនផ្នែករឹង ឬបន្ទះឈីប។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ផាម ហ៊ីវ មកពី OpenAI បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ការលេចចេញនូវ ChatGPT បានធ្វើបដិវត្តន៍បន្ទះឈីប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យ Nvidia រីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងរយៈពេលខ្លី។
នៅពេលដែល ChatGPT ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការជាលើកដំបូង ប្រតិបត្តិការរបស់វាពឹងផ្អែកស្ទើរតែទាំងស្រុងលើបន្ទះឈីប Nvidia។ នេះបាននាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃការទិញផ្នែករឹងពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សដូចជា Anthropic និង Meta។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ហ្គេមនេះមិនមែនសម្រាប់តែ Nvidia នោះទេ។ ដៃគូប្រកួតប្រជែងដូចជា AMD និង Google ក៏កំពុងផ្តល់ជូននូវដំណោះស្រាយផ្នែករឹងដ៏ល្អប្រសើរសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គំរូ AI ផងដែរ។
«លំហូរនៃបន្ទះឈីប និងដើមទុនទាក់ទងនឹងបន្ទះឈីបក៏ប៉ះពាល់ដល់លំហូរសេដ្ឋកិច្ចផងដែរ យ៉ាងហោចណាស់កំណើនសេដ្ឋកិច្ចអាមេរិក»។
លើសពីនេះ ក្រុមហ៊ុនដែលមានបំណងចង់អភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏មានមហិច្ឆតាក្នុងការអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនផងដែរ ពីព្រោះតម្លៃនៃការទិញបន្ទះឈីបកំពុងកើនឡើង ដូច្នេះសូម្បីតែការសន្សំបន្តិចបន្តួចក៏ជាអត្ថប្រយោជន៍ដ៏ធំមួយដែរ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុននីមួយៗចង់មានភាពគ្រប់គ្រាន់ដោយខ្លួនឯងលើធនធានបន្ទះឈីប” លោក Hieu បានបន្ថែម។
 |
លោកបណ្ឌិត Pham Hy Hieu តំណាងឱ្យ OpenAI ។ |
ទីផ្សារបន្ទះឈីប AI បច្ចុប្បន្នត្រូវបានបែងចែកជាពីរប្រភេទសំខាន់ៗដោយផ្អែកលើការប្រើប្រាស់ដែលបានគ្រោងទុក។ ប្រភេទទីមួយគឺបន្ទះឈីបបណ្តុះបណ្តាល ដែលតម្រូវឱ្យមានសមត្ថភាពក្នុងការអនុវត្តការគុណម៉ាទ្រីសធំៗ វិមាត្រឯកសណ្ឋាន និងកម្រិតបញ្ជូនខ្ពស់ដើម្បីភ្ជាប់បន្ទះឈីបរាប់ពាន់ក្នុងពេលដំណាលគ្នា។
ប្រភេទទីពីរគឺបន្ទះឈីបសន្និដ្ឋាន ដែលតម្រូវឱ្យមានចំនួនតំណភ្ជាប់តិចតួចជាង (ប្រហែល 50-100 បន្ទះឈីប) ហើយផ្តោតលើបញ្ហាម៉ាទ្រីសតូចៗ និងមានទំហំមិនទៀងទាត់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បន្ទះឈីបសន្និដ្ឋានតម្រូវឱ្យមានការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពលល្អសម្រាប់ប្រតិបត្តិការប្រកបដោយចីរភាព។
ក្រឡេកមើលប្រវត្តិនៃការអភិវឌ្ឍវិញ ប្រសិនបើរយៈពេលពីឆ្នាំ ២០១៩-២០២៣ ផ្តោតលើការបណ្តុះបណ្តាល និងការបង្ហាប់ទិន្នន័យសម្រាប់គំរូ GPT ចាប់ពីឆ្នាំ ២០២៤ តទៅ ការផ្តោតអារម្មណ៍កំពុងផ្លាស់ប្តូរទៅសមត្ថភាពវែកញែក។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះនាំឱ្យមានតម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបសន្និដ្ឋាន។
លោក Hieu បានចែករំលែកថា «តើវៀតណាមដើរតួនាទីអ្វីខ្លះនៅក្នុងវិស័យផលិតបន្ទះឈីប? ទោះបីជាឧស្សាហកម្មបន្ទះឈីបគឺជាឧស្សាហកម្មដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារក៏ដោយ យើងមិនត្រូវការប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារដើម្បីចូលរួមនោះទេ។ ប្រជាជនវៀតណាមអាចចូលរួមចំណែកដល់ទេសភាពបន្ទះឈីប AI តាមវិធីជាច្រើន»។
 |
ការយល់ដឹងពីលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Pham Hy Hieu លើផ្នែករឹងក្នុងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ AI។ |
តំណាង OpenAI បានស្នើឡើងនូវទិសដៅសំខាន់ពីរ។ ជំនួសឱ្យការប្រណាំងប្រជែងគ្នាដើម្បីផលិតបន្ទះឈីបសម្រាប់ម៉ូដែលភាសាទ្រង់ទ្រាយធំ ប្រទេសវៀតណាមអាចផ្តោតលើការអភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបថាមពលទាបសម្រាប់រថយន្ត ស្មាតហ្វូន ឬឧបករណ៍វេជ្ជសាស្ត្រដែលអាចដាក់បញ្ចូលបាន។ ទាំងនេះគឺជាផ្នែកទីផ្សារដែលមានសក្តានុពលកំណើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់ និងថ្លៃដើមវិនិយោគទាបជាង។
ទីពីរ មានការរួមបញ្ចូលផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់។ ការរួមចំណែកដូចជាក្បួនដោះស្រាយ Flash Attention 2 បង្ហាញពីរបៀបដែលការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏ឆ្លាតវៃនៃការសរសេរកម្មវិធី និងផ្នែករឹងអាចបង្កើតរបកគំហើញដោយមិនចាំបាច់មានការវិនិយោគដើមទុនច្រើន។
លោក ហ៊ីវ បានសន្និដ្ឋានថា «អនាគតស្ថិតនៅក្នុងដៃរបស់អ្នកដែលហ៊ានមើលឃើញឱកាស ហ៊ានទទួលយកហានិភ័យ និងហ៊ានប្រឈមមុខនឹងគ្រោះថ្នាក់»។
ក្រុមឆ្នើមៗនៅក្នុងការប្រកួត Zalo AI Challenge 2025
បន្ទាប់ពីបទបង្ហាញរបស់វាគ្មិន ដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងជាច្រើនសម្រាប់ការអនុវត្ត AI ត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងការប្រកួតប្រជែង Zalo AI ឆ្នាំ ២០២៥។ ការប្រកួតប្រជែងដែលបានចាប់ផ្តើមនៅចុងខែតុលា បានទាក់ទាញក្រុមចូលរួមជាង ១០០០ ក្រុម។
នៅឆ្នាំនេះ ការប្រកួតប្រជែង Zalo AI ត្រូវបានបែងចែកជាពីរប្រភេទគឺ RoadBuddy (ប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយដើម្បីកំណត់សញ្ញាចរាចរណ៍) និង AeroEyes (រចនា AI សម្រាប់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកដើម្បីសម្គាល់វត្ថុនៅលើដី)។ ក្រុមដែលឈ្នះនឹងទទួលបានរង្វាន់ជាសាច់ប្រាក់សរុប ចំនួន 12,000 ដុល្លារ រួមជាមួយនឹងអំណោយពីអ្នកឧបត្ថម្ភ។
យោងតាមអ្នករៀបចំ សំណួរប្រឡងឆ្នាំនេះគឺជាក់ស្តែងទាំងអស់ ដែលបង្ហាញពីសក្តានុពលរបស់ AI នៅខាងក្រៅបរិយាកាសស្រាវជ្រាវ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាក្នុងពិភពពិត។
នៅក្នុងការប្រកួតប្រជែង RoadBuddy អ្នកប្រកួតប្រជែងបានផ្តោតលើការដំណើរការទិន្នន័យពីកាមេរ៉ាផ្ទាំងគ្រប់គ្រងរថយន្ត។ ក្រុមនានាត្រូវដំណើរការសំណុំទិន្នន័យវីដេអូដែលមានរយៈពេល 0-15 វិនាទី ដែលត្រូវបានថតក្រោមលក្ខខណ្ឌពេលវេលាផ្សេងៗ។ ភារកិច្ចរបស់គំរូ AI គឺកំណត់អត្តសញ្ញាណព័ត៌មានលម្អិតដូចជាផ្លាកសញ្ញាផ្លូវ ភ្លើងសញ្ញាចរាចរណ៍ និងសញ្ញាសម្គាល់គន្លងផ្លូវដែលបង្ហាញក្នុងវីដេអូបានយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។
    |
ការចែករំលែក និងការផ្តល់រង្វាន់សម្រាប់ការប្រកួតប្រជែង Zalo AI ឆ្នាំ ២០២៥។ |
ដោយមានសំណុំទិន្នន័យដែលមានគំរូបណ្តុះបណ្តាលចំនួន 1,500 គំរូតេស្តសាធារណៈចំនួន 500 និងគំរូតេស្តឯកជនចំនួន 500 ក្រុមដែលប្រកួតប្រជែងត្រូវបានវាយតម្លៃដោយផ្អែកលើលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យពីរគឺ ភាពត្រឹមត្រូវ និងពេលវេលាឆ្លើយតប។
យោងតាមការវាយតម្លៃរបស់លោក ង្វៀន ទ្រឿង សឺន អ្នកចូលរួមប្រកួតបានអនុវត្តបច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ដូចជា គំរូភាសាចក្ខុវិស័យ (VLM)។ ដំណើរការទូទៅពាក់ព័ន្ធនឹងការទាញយកស៊ុមពីវីដេអូជាទិន្នន័យបញ្ចូល បន្ទាប់មកផ្សំវាជាមួយគំរូដូចជា Qwen ឬ YOLO ដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណវត្ថុ និងផ្តល់ការវិភាគឡូជីខល។
នៅក្នុងលទ្ធផលចុងក្រោយ ក្រុម CtelAI បានទទួលចំណាត់ថ្នាក់លេខមួយ ដោយមានអត្រាភាពត្រឹមត្រូវ 71.3% បន្ទាប់មកគឺ BitterSweet ដែលមាន 70.5%។
ដោយមានប្រធានបទ AeroEyes ក្រុមនានាបានចូលរួមក្នុងវគ្គជម្រុះមុនពេលឡើងទៅវគ្គផ្តាច់ព្រ័ត្រ។ នៅក្នុងវគ្គផ្តាច់ព្រ័ត្រ បេក្ខជនត្រូវសរសេរកម្មវិធីគំរូដោយផ្ទាល់ទៅលើយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក បង្កើតផ្លូវហោះហើរ និងគ្រប់គ្រងកាមេរ៉ាក្នុងលក្ខខណ្ឌពិភពពិត ដើម្បីរកឃើញវត្ថុ។
ដោយសារតែការលំបាកនៃកិច្ចការនេះ ចំនួនក្រុមដែលបំពេញតាមតម្រូវការមិនខ្ពស់ទេ ដូច្នេះអ្នករៀបចំបានណែនាំប្រធានបទបន្ថែមដោយភាពបត់បែន។ ក្រុមប្រកួតប្រជែងបានកែសម្រួលគំរូរបស់ពួកគេយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីបំពេញតាមតម្រូវការ។ ជាលទ្ធផល ក្រុម AIO_C3A បានឈ្នះដោយសារប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់បំផុតរបស់វា។ ចំណាត់ថ្នាក់លេខពីរត្រូវបានចែករំលែកដោយក្រុម IUH_Alers_K16 និង AEB។
ប្រភព៖ https://znews.vn/ai-se-di-xa-den-dau-post1613033.html
