"ខួរក្បាលវៀតណាម" នៅក្នុងគម្រោង AI របស់ Google និងការប្រណាំងជាមួយ ChatGPT

(Dan Tri) - កាលពី 20 ឆ្នាំមុន លោក Luong Minh Thang ជាសិស្សគណិតរបស់គ្រូ Le Ba Khanh Trinh ។ ឥឡូវនេះគាត់បានត្រលប់ទៅសាលាចាស់របស់គាត់ដើម្បីណែនាំដល់គ្រូរបស់គាត់នូវកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាកម្រិតអូឡាំពិកដ៏លំបាកបាន។

នៅថ្ងៃមួយនៅដើមខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានទៅលេងសាលាដែលគាត់បានចំណាយពេលសិក្សានៅវិទ្យាល័យនៅទីក្រុងហូជីមិញ ដោយណែនាំកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូបង្រៀនរបស់គាត់គឺលោកបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh ។ AlphaGeometry ប្រើគំរូភាសាសរសៃប្រសាទ និងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគខ្នាតធំ ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហា IMO (International Mathematics Olympiad)។ នៅក្នុងការសាកល្បងនៃបញ្ហាកម្រិតអូឡាំពិកចុងក្រោយបង្អស់ចំនួន 30 AlphaGeometry បានបង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏អស្ចារ្យក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន 25 ដែលស្មើនឹងការសម្រេចបានមេដាយមាសរបស់ IMO ។ អ្នកនិពន្ធសំខាន់នៃ AlphaGeometry គឺលោកបណ្ឌិត Trinh Hoang Trieu (អាយុ 30 ឆ្នាំ បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ New York) និងក្រុមអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind៖ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang លោកបណ្ឌិត Le Viet Quoc; និងបណ្ឌិត Yuhuai Wu (សហស្ថាបនិក xAI ដែលពីមុនធ្លាប់ធ្វើការនៅ Google)។ ការដោះស្រាយបញ្ហា IMO នៅកម្រិតមេដាយគឺជាក្តីសុបិនរបស់សិស្សពូកែគណិតវិទ្យាបំផុតនៅជុំវិញ ពិភពលោក ។ បណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh បានក្លាយជាជនជាតិវៀតណាមដំបូងគេដែលឈ្នះមេដាយមាស IMO (ក្នុងឆ្នាំ 1979) ហើយជាជនជាតិវៀតណាមតែមួយគត់រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នដែលបានឈ្នះរង្វាន់ពិសេសនៃការប្រកួតនេះ ដោយសារដំណោះស្រាយដ៏ស្រស់ស្អាត និងសង្ខេបរបស់គាត់ចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រ។ នៅពេលដែលលោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang ណែនាំ AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូរបស់គាត់ គាត់បានទទួល "គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់!" ចែករំលែក។ ទោះជាយ៉ាងនេះក្តី លោកបណ្ឌិត Khanh Trinh នៅតែមិនពេញចិត្តនឹងដំណោះស្រាយរបស់ AI ព្រោះវាខ្វះព្រលឹង និងភាពស្រស់ស្អាតនៃដំណោះស្រាយដែលគាត់រំពឹងទុក។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang (ស្តាំស្តាំ) និងលោកបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh (កណ្តាល) កំពុងពិភាក្សាអំពីបញ្ហាមួយពីការប្រកួតប្រជែង IMO ឆ្នាំ 2015 ដែល AlphaGeometry បានដោះស្រាយ។ (រូបថត៖ Wendy Uyen Nguyen)

សម្រាប់ផ្នែករបស់គាត់ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang ជឿជាក់ថា AlphaGeometry គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកកម្មវិធីដែលមានភាពវៃឆ្លាតដូចមនុស្ស និងសមត្ថភាពក្នុងការរៀនដោយខ្លួនឯង។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត AGI ។ អតីតសិស្សគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Gifted នៃសាកលវិទ្យាល័យជាតិហូជីមិញ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានសិក្សា ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី បានទទួលបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford (សហរដ្ឋអាមេរិក) ក្នុងឆ្នាំ 2016 និងបានចំណាយពេល 7 ឆ្នាំធ្វើការលើគម្រោង AI របស់ Google ។ នៅ Google DeepMind លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានសាងសង់គំរូទំនើបបំផុតទាំងភាសា (QANet, ELECTRA) និងចក្ខុវិស័យ (UDA, NoisyStudent)។ គាត់បានបង្កើតគម្រោង Meena ដែលជា chatbot ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2020 ដែលក្រោយមកបានក្លាយជា Google LaMDA, Bard ហើយឥឡូវនេះគឺជា Gemini ដែលជាផលិតផល AI ដ៏សំខាន់របស់ Google ។ ក្រៅពីទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយ AI ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា និងស្រាវជ្រាវ លោកបណ្ឌិត Thang ក៏បានជួបជាមួយលោក Master Wendy Uyen Nguyen នាយកផ្នែកទំនាក់ទំនងខាងក្រៅសកល ស្ថាបនិកវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មីក្រូជីវវិទ្យា និងរោគរាតត្បាត (សាកលវិទ្យាល័យ Stanford) អរគុណដល់ AI ។ អ្នកកាសែត Vo Thanh កាសែត Dan Tri បានសន្ទនាជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងពីរនាក់ Luong Minh Thang និង Wendy Uyen Nguyen។

Vo Thanh៖ តើបណ្ឌិត Luong Minh Thang ក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google យ៉ាងដូចម្តេច? - Luong Minh Thang៖ ខ្ញុំបានធ្វើការជាផ្លូវការនៅ Google ក្នុងឆ្នាំ 2016 ប៉ុន្តែទំនាក់ទំនងបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2014 នៅពេលដែលខ្ញុំធ្វើការនៅ Google Brain ។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងកែលម្អគុណភាពនៃការបកប្រែ ស្រាវជ្រាវពីការប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីជួយកម្មវិធីបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិ បកប្រែប្រយោគស្មុគស្មាញ ជំនួសឱ្យការបកប្រែឃ្លាតែមួយដូចពីមុន។ បេសកកម្មនៃគម្រោងនេះគឺដើម្បីជួយឱ្យម៉ាស៊ីនយល់ពីអត្ថន័យនៃពាក្យនៅក្នុងភាសាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ហើយក្នុងពេលតែមួយដំណើរការកថាខណ្ឌវែងៗ។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តថ្មី អ្វីដែលយើងបានធ្វើក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំត្រូវបានវាយតម្លៃសរុបកាលពី 20 ឆ្នាំមុន។ ចាប់ពីឆ្នាំ 2014 ដល់ឆ្នាំ 2016 ខ្ញុំបានបញ្ចប់និក្ខេបបទថ្នាក់បណ្ឌិតរបស់ខ្ញុំលើការបកប្រែ ក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយម្នាក់ក្នុងវិស័យសិក្សាជ្រៅជ្រះ អនុវត្តវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិតដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលអាចបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯងក្នុងការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងគាំទ្រការបកប្រែដែលបានបម្រើនៅ translate.google.com ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បកប្រែអត្ថបទ គេហទំព័រ និងសូម្បីតែសំឡេង។ Google Translate គឺជាផលិតផលដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅក្នុងសេវាកម្ម Google ជាច្រើន ដែលមានឥទ្ធិពលយ៉ាងទូលំទូលាយ និងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅក្នុងការជួយបិទបាំងឧបសគ្គភាសាជុំវិញពិភពលោក។ ក្នុងឆ្នាំ 2018 ខ្ញុំបានបង្កើតគម្រោង Meena ដែលជា chatbot ដែលអាចជជែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់អំពីអ្វីទាំងអស់។ នេះគឺជាទិសដៅថ្មីមួយ ពីព្រោះនៅពេលនោះ chatbots ពី Google ឬ Microsoft ត្រូវបានកំណត់ចំពោះកិច្ចការសាមញ្ញ ដែលមានទំនោរទៅរកជំនាញក្នុងវិស័យជាក់លាក់មួយ។

ជាមួយនឹង Meena ពួកយើងចង់បង្កើត chatbot ដែលអាចជជែកគ្នាអំពីអ្វីៗស្ទើរតែទាំងអស់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន ដោយមានខ្លឹមសារជាក់លាក់ និងសមហេតុផល។ ម៉្យាងទៀត របៀបដែលអ្នកណាម្នាក់អាចសន្ទនាជាមួយម៉ាស៊ីន ដូចជាវាជាការសន្ទនាធម្មជាតិជាមួយមនុស្សមានប្រាជ្ញា ដោយមិនកំណត់ដោយដែន ចំណេះដឹង និងដោយមិនជាប់គាំង ឬច្របូកច្របល់។ នៅឆ្នាំ 2020 Meena បានក្លាយជា Chatbot ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោក។ គំរូ Meena មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.6 ពាន់លាន ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើ 341 GB នៃអត្ថបទដែលបានត្រងពីការសន្ទនាតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែនសាធារណៈ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែល OpenAI GPT-2 Meena មានម៉ូដែលធំជាង 1.7x ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យ 8.5x បន្ថែមទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Google មិនបានបញ្ចេញ Meena នៅពេលនោះទេព្រោះវាខ្លាចហានិភ័យ។ នេះគឺជាដំណាក់កាលដែល Microsoft ទើបតែបញ្ចេញ AI chatbot ហើយជួបប្រទះនឹងបញ្ហាមួយចំនួនដូចជា ការឆ្លើយព័ត៌មានខុស ការឈ្លោះជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ ការរើសអើងជាតិសាសន៍... មួយរយៈពេលខ្លីបន្ទាប់ពីណែនាំ chatbot នេះ Microsoft ត្រូវលុបវាចោលដើម្បីជួសជុលវា។ ការអភិវឌ្ឍន៍នេះបានធ្វើឱ្យ Google មានការប្រុងប្រយ័ត្នជាមួយ Meena ។ នៅចុងឆ្នាំ 2022 ChatGPT ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ និងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារសមត្ថភាពក្នុងការជជែកយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញក្នុងវិស័យចំណេះដឹងផ្សេងៗជាច្រើន បន្ទាប់មក Google ចាប់ផ្តើមភ្ញាក់ផ្អើល និងធ្វើតាម។ បច្ចុប្បន្ននេះ ខ្ញុំបន្តដឹកនាំគម្រោងសំខាន់ៗមួយចំនួននៅ Google ដោយបង្កើតគំរូ AI កាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ហេតុផល ការវិភាគឡូជីខល ការដោះស្រាយបញ្ហា ដំណើរការរូបភាពជាដើម។

Vo Thanh៖ ជំរាបសួរ Wendy Uyen Nguyen។ លោក Luong Minh Thang ទើបតែបានចែករំលែកទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយនឹងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដូច្នេះតើទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងវៀតណាមទាំងពីរនាក់នៅអាមេរិកកើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច? - Wendy Uyen Nguyen៖ ខ្ញុំ​បាន​ជួប​និង​ស្គាល់​លោក Thang ដោយ​សារ​តែ​យើង​មាន​ចំណាប់​អារម្មណ៍​រួម​នឹង AI។ មុខវិជ្ជាដំបូងរបស់ខ្ញុំគឺផ្នែកចិត្តវិទ្យា ប៉ុន្តែក្រោយមកខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្តូរទៅគ្រប់គ្រងមន្ទីរពេទ្យ (បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ពីសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ UCSF - សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ) បន្ទាប់មកទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតបន្ថែមលើភាពជាអ្នកដឹកនាំជាន់ខ្ពស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ។ តាមការសិក្សា លោកថាង និងខ្ញុំដើរលើផ្លូវខុសគ្នាទាំងស្រុង មួយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ មួយទៀតជាអ្នកយុទ្ធសាស្ត្រ/អ្នកជំនាញផ្នែករដ្ឋបាលពាណិជ្ជកម្ម ប៉ុន្តែប្រហែលជាដោយសាររឿងនេះ ទើបយើងអាចឃើញទស្សនៈផ្សេងគ្នា និងគាំទ្រគ្នាទៅវិញទៅមក។ ធ្វើការក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំដឹងថាការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាជាទូទៅ និងជាពិសេស AI អាចជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់អ្នកជំងឺ ព្រោះដូចដែលយើងដឹងស្រាប់ហើយថា កំហុសក្នុងវិស័យមួយចំនួនទៀតអាចត្រូវបានជួសជុលដោយចំណាយខ្ពស់ ប៉ុន្តែកំហុសក្នុង វេជ្ជសាស្ត្រ ជារឿយៗត្រូវចំណាយលើសុខភាពមនុស្ស និងអាយុជីវិត។ ពីមុនខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវគំរូបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈ បន្ទាប់មកចៃដន្យបានជួបលោក ថាង ក្នុងក្រុមមិត្តភ័ក្តិ ខ្ញុំបានសុំគាត់ធ្វើជាទីប្រឹក្សា AI សម្រាប់គម្រោងនេះ។ ដំបូង​ឡើយ យើង​ប្រហែល​ជា​មិន​បាន​គិត​ពី​រឿង​ស្នេហា​ទេ។ ប៉ុន្តែក្រៅពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់យើងលើ AI យើងក៏បានជួបក្នុងបំណងចង់រួមចំណែកដល់សហគមន៍ ដើម្បីជាស្ពានសម្រាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាម។ លោក Thang និង​ខ្ញុំ​ក៏​មាន​ចំណង់​ខ្លាំង​ក្នុង​ការ​បណ្តុះ​បណ្តាល​ជំនាន់​នៃ​ទេពកោសល្យ AI នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម។ យើង​ត្រូវ​បាន​កំណត់​ថា​ត្រូវ​នៅ​ជាមួយ​គ្នា​នៅ​លើ​ផ្លូវ​បែប​នេះ​។ - ហ្លួងមិញថាំង៖ ខ្ញុំ​ចង់​ចែក​រំលែក​ថា ទាំង​ប្តី​ខ្ញុំ​ទាំង​ខ្ញុំ​ស្រលាញ់ ​តន្ត្រី ។ Wendy រៀនព្យាណូនៅ Conservatory តាំងពីក្មេង ហើយលេងបានល្អណាស់ ហើយខ្ញុំចូលចិត្តច្រៀង។ ជាច្រើនដងយើងបានជួបគ្នាក្នុងក្រុមមិត្តភ័ក្តិ ហើយបានលេង និងច្រៀងជាមួយគ្នា ដែលសប្បាយខ្លាំងណាស់ ហើយចាប់ពីពេលនោះមកពួកយើងក៏កាន់តែស្និទ្ធស្នាល។

លោក Luong Minh Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen នៅពេលពួកគេជានិស្សិតនៅមហាវិទ្យាល័យគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម សាកលវិទ្យាល័យ Stanford (រូបថត៖ NVCC)

Vo Thanh៖ អញ្ចឹង ក្រៅពី​ការ​អនុវត្ត​បច្ចេកវិទ្យា ក្នុង​រឿង​ដែល​លោក Thang និង​លោកស្រី Wendy Uyen Nguyen ទើបតែ​បាន​ប្រាប់​នោះ AI ក៏​មាន​តួនាទី​ក្នុង​ការ​ភ្ជាប់​អារម្មណ៍​ដែរ។ - ហ្លួងមិញថាំង៖ បាទ ជាភាសាវៀតណាម បើយើងបន្ថែមសូរសព្ទទៅពាក្យ «អាយ» នោះ វាក្លាយជាពាក្យ «អៃ» ដែលមានន័យថា ស្រឡាញ់ផងដែរ។ Vo Thanh៖ តើលោក Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen តែងតែយល់ស្របលើ AI ឬតើពួកគេធ្លាប់បានជជែកគ្នាអំពីបញ្ហាជាក់លាក់មួយ ដូចជាអត្ថប្រយោជន៍ និងហានិភ័យនៃ AI ដែរឬទេ? - Wendy Uyen Nguyen៖ ខ្ញុំមិនមែនជាវិស្វករជំនាញខាង AI ទេ ប៉ុន្តែក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំឃើញថាអ្វីៗមានពីរផ្នែកគឺល្អ និងអាក្រក់។ និយាយអំពីហានិភ័យ វាគឺជាការភ័យខ្លាចថា AI នឹងក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតពេក គេចផុតពីការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស ហើយថែមទាំងបំផ្លាញមនុស្សនាពេលអនាគតទៀតផង។ ការភ័យខ្លាចនោះអាចយល់បាន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ក៏បានគិតអំពីបញ្ហានេះដែរ ហើយ រដ្ឋាភិបាល ក៏បានពិចារណាពីរបៀបអភិវឌ្ឍ AI ឱ្យស្ថិតក្នុងការគ្រប់គ្រងផងដែរ។ ដូច្នេះ​បញ្ហា​សំខាន់​ជាង​នេះ​គឺ​របៀប​អនុវត្ត AI ក្នុង​ការអនុវត្ត​ដើម្បី​ជួយ​កែលម្អ​ជីវិត​មនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ ការប្រើប្រាស់ AI ក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯង ឬក្នុងការពិនិត្យ និងព្យាបាល...

- Luong Minh Thang៖ បើយើងក្រឡេកទៅមើលកាលពី ១០ឆ្នាំមុន នៅពេលដែលខ្ញុំកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវ ក្រោមការណែនាំរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Christopher Manning ដែលជាសាស្ត្រាចារ្យឈានមុខគេក្នុងផ្នែកអនុវត្តការរៀនជ្រៅជ្រះលើការកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ គ្មាននរណាម្នាក់នឹកស្មានថា ChatGPT ឬ Gemini អាចជួយយើងសរសេរកំណាព្យសម្រាប់ភរិយាបានទេ សរសេរអ៊ីមែលទៅចៅហ្វាយរបស់យើង សុំការលើកឡើង។ល។ ស្រមៃពីមុនព្រោះកិច្ចការនីមួយៗមានតម្រូវការផ្ទាល់ខ្លួន ស្មុគស្មាញណាស់។ ជាឧទាហរណ៍ ការបកប្រែតម្រូវឱ្យមានភាពខុសប្លែកគ្នាជាជាងការសរសេរអ៊ីមែល ហើយអ្វីដែលប្លែកជាងការសរសេរកំណាព្យ... ការធ្វើឱ្យម៉ាស៊ីនសរសេរកំណាព្យតាមចង្វាក់គឺជាកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុតដែលស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេកាលពី 10 ឆ្នាំមុន។ ប៉ុន្តែ​សព្វ​ថ្ងៃ​នេះ វា​អាច​ទៅ​រួច​ហើយ។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ន ខ្ញុំគិតថានៅឆ្នាំក្រោយ វានឹងឈានដល់ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ ដូចជានឹងមានភាពយន្តខ្លីដែលមានគុណភាពហូលីវូដផលិតពី AI ឬរបកគំហើញក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា... ចុះ១០ឆ្នាំទៅមុខទៀត? ខ្ញុំប្រាកដថា AI នឹងមានការអភិវឌ្ឍន៍លើសពីការគិតរបស់យើង។ នៅពេលដែល AI អភិវឌ្ឍលឿនពេក មនុស្សជាច្រើននឹងព្រួយបារម្ភ ព្រោះពួកគេមិនដឹងថានឹងមានអ្វីកើតឡើងនោះទេ។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមានការស្រាវជ្រាវលើរង្វង់នៃការគ្រប់គ្រង AI ដូច្នេះ AI នឹងអភិវឌ្ឍនៅក្នុងរង្វង់នោះ មិនមែន "លោតចេញ" ដោយខ្លួនឯងទេ ហើយអ្នកខាងក្រៅមិនអាចវាយប្រហារ និងគ្រប់គ្រង AI បានទេ។ ដោយផ្ទាល់ ខ្ញុំពិតជារីករាយ និងរំភើបចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI ហើយជឿជាក់ថា AI នឹងនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់មនុស្សជាតិ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ជាមួយនឹង AI ជំនាន់ថ្មី មនុស្សជាតិអាចឆ្ពោះទៅកាន់អនាគតមួយដែលនរណាម្នាក់ផ្តល់ព័ត៌មានបញ្ចូលអំពីភេទ អាយុ ទម្ងន់ កំណត់ត្រាវេជ្ជសាស្ត្រ... បន្ទាប់មក AI នឹងបង្កើតរូបមន្តថ្នាំដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះមនុស្សម្នាក់ៗនឹងមានរូបមន្តថ្នាំផ្ទាល់ខ្លួន។ ឬក្នុង វិស័យអប់រំ នៅពេលដែលខ្ញុំទៅសាលារៀន ខ្ញុំត្រូវមានម៉ាស៊ីនគិតលេខក្នុងដៃ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI គឺជាកុំព្យូទ័រទំនើប។ ជាមួយនឹង AI កុមារអាចស្វែងរកច្បាប់គណិតវិទ្យាថ្មី ការស្រាវជ្រាវថ្មីអំពីរូបវិទ្យា លំហ ពេលវេលា... នោះមានន័យថា AI អាចជួយពួកគេរុករកសកលលោក រុករកប្រហោងខ្មៅតាមពេលវេលា និងរឿងអាថ៌កំបាំងដែលមនុស្សជាតិមិនយល់ច្បាស់។ Demis Hassabis ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ Google DeepMind ធ្លាប់បាននិយាយអ្វីមួយដែលខ្ញុំពិតជាចូលចិត្ត នោះគឺ AI មានសក្តានុពលក្នុងការក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់ និងមានប្រយោជន៍បំផុតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដែលជាឧបករណ៍ដើម្បីជួយយើងរៀនអំពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងអនាគតរបស់មនុស្សជាតិ។

Vo Thanh ៖ ត្រលប់ទៅគម្រោង Meena វិញ Google ធ្លាប់មាន chatbot ដ៏មានអានុភាពមួយ ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ចេញវាទេ ខណៈដែល OpenAI បានបន្តដំណើរការ ChatGPT ក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022។ តើស្ថានភាពនេះបង្កបញ្ហាអ្វីខ្លះដល់ក្រុមគម្រោង AI របស់ Google? - Luong Minh Thang៖ ChatGPT បានកើតមក ទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍ជាខ្លាំង និងជាការភ្ញាក់ផ្អើលដែលនាំឱ្យ Google ត្រូវចេញការបញ្ជាទិញ "Code Red" សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។ ការបញ្ជាទិញ "Code Red" មានន័យថាការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម ក្រុមហ៊ុនស្ថិតក្នុងស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់។ ភ្លាមៗបន្ទាប់ពី ChatGPT បានបង្ហាញខ្លួន យើងបានចូលទៅក្នុងយុទ្ធនាការ 100 ថ្ងៃនៃការប្រណាំង AI ។ ពី Meena chatbot ក្រុមរបស់យើងបានអភិវឌ្ឍវាទៅជា Bard (បច្ចុប្បន្ន Gemini) ដែលជាផលិតផល AI ដ៏សំខាន់របស់ Google ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2023 (ប្រហែល 100 ថ្ងៃបន្ទាប់ពី ChatGPT កើត)។ ហេតុផលដែលយើងអាចដាក់ពង្រាយគម្រោងដ៏លំបាកបែបនេះក្នុងល្បឿនលឿនបែបនេះ គឺដោយសារតែ Google បានធ្វើការស្រាវជ្រាវលើ AI ពីមុនមក។ ជាឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្ញុំលើការបកប្រែគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មប្លែង (គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ) ដែលជាស្ថាបត្យកម្មដែលគាំទ្រគំរូភាសាសំខាន់ៗភាគច្រើន និងបានធ្វើបដិវត្តវិស័យ AI ។ ChatGPT និង Gemini ទាំងពីរត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើវេទិកាស្ថាបត្យកម្មប្លែង។ ជាងនេះទៅទៀត Google មានវិស្វករល្អខ្លាំងណាស់ ដែលមានសមត្ថភាពបង្កើតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង ពីគ្មានអ្វីទៅអ្វីមួយ។ បន្ទាប់មក Google ក៏គ្រប់គ្រងបន្ទះឈីប GPU និងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI បណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail, Youtube... ជាការពិតណាស់ ក្រៅពីភាពខ្លាំង និងគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង ខ្ញុំគិតថាដោយសារតែ Google ជាសាជីវកម្មធំ ការអនុវត្តគម្រោងជារឿយៗត្រូវអនុវត្តតាមដំណើរការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ នេះធ្វើឱ្យ Google យឺតក្នុងការចេញផ្សាយផលិតផល។ ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតមានភាពបត់បែនជាងមុន ជួនកាលបញ្ចេញផលិតផលដោយមានកំហុស។

លោក Luong Minh Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen បានជួបជាមួយលោក John Kerry - អតីតរដ្ឋមន្ត្រីការបរទេសសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីចែករំលែកអំពីការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការអនុវត្តចក្ខុវិស័យបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍយុវជនជំនាន់ក្រោយដែលមានទេពកោសល្យក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅវៀតណាម ថ្ងៃទី 2023 (រូបថត៖ VietAI)

Vo Thanh: ខ្ញុំបានលឺថានៅពេលដែល Google ចេញការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម វិស្វករត្រូវតែឈានជើងចូលសមរភូមិ "ដាក់ដៃទាំងពីរនៅលើក្តារចុច! ទោះបីជាយើងត្រូវធ្វើការបន្ថែមម៉ោង រំលងអាហារ និងគេងក៏ដោយ យើងត្រូវដោះស្រាយបញ្ហា"។ ដូច្នេះ​តើ​មាន​អ្វី​កើត​ឡើង​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​យុទ្ធនាការ​១០០​ថ្ងៃ​នោះ? - Luong Minh Thang៖ តាមពិតនៅពេលបង្កើតផលិតផល chatbot Bard គ្មាននរណាម្នាក់និយាយថាវាត្រូវធ្វើក្នុងរយៈពេល 100 ថ្ងៃនោះទេ ប៉ុន្តែគ្រប់គ្នាយល់ថាពួកគេត្រូវតែខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពរស់រានរបស់ Google ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនោះបាននាំមកនូវផលិតភាពបីដង ប្រាំដង និងសូម្បីតែ 10 ដងខ្ពស់ជាងធម្មតា។ ពេលខ្លះខ្ញុំនិយាយលេងសើចជាមួយក្រុមរបស់ខ្ញុំថា ខ្ញុំទើបតែចាប់ផ្តើមធ្វើការ ប៉ុន្តែមកដល់ថ្ងៃអង្គារ វាហាក់ដូចជាសប្តាហ៍នេះចប់ហើយ។ ដោយសារតែចំនួនការងារច្រើនដែលយើងកំណត់សម្រាប់មួយសប្តាហ៍ត្រូវបានដោះស្រាយត្រឹមតែពីរថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ហើយតាមពិតទៅ មនុស្សគ្រប់គ្នាបានគិតនិងពិភាក្សាតាំងពីចុងសប្តាហ៍មុនដើម្បីចាប់ផ្តើមភ្លាមៗនៅដើមសប្តាហ៍។ សម្រាប់ខ្ញុំ 100 ថ្ងៃនោះ មានអារម្មណ៍ដូចមួយឆ្នាំ។ ប្រហែលជា "នៅក្នុងរាល់សំណាងអាក្រក់តែងតែមានពរ" អរគុណចំពោះកំណើតរបស់ ChatGPT អ្នកគ្រប់គ្នានៅ Google កាន់តែរួបរួម មានការតាំងចិត្តកាន់តែច្រើន និងរួមគ្នាក្នុងគោលបំណងបង្កើតផលិតផល AI ដ៏ល្អដែលពិតជាមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការ​ប្រណាំង​នេះ​ពោរពេញ​ទៅ​ដោយ​សម្ពាធ ប៉ុន្តែ​វា​ក៏​ជា​ពេល​វេលា​ដែល​មិន​អាច​បំភ្លេច​បាន​ដែរ ព្រោះ​វា​ស្រប​នឹង​បុណ្យ​ណូអែល​នៅ​អាមេរិក។ នៅដើមដំបូង Sundar Pichai - នាយកប្រតិបត្តិនៃ Google និង Sergey Brin - សហស្ថាបនិកនៃ Google បានចុះមកក្រុមហ៊ុនដើម្បីមកមើលក្រុមគម្រោងរបស់យើងជជែកនិងលើកទឹកចិត្តពួកយើង។ មុននោះ Larry Page និង Sergey Brin ដែលជាស្ថាបនិក Google ទាំងពីរនាក់ លែងមានតួនាទីជាអ្នកដឹកនាំនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនទៀតហើយ មានន័យថា ពួកគេ "ចូលនិវត្តន៍" លែងនៅក្នុងការិយាល័យទៀតហើយ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលគម្រោង AI បានចាប់ផ្តើម លោក Sergey Brin បានចំណាយពេលអង្គុយនិយាយជាមួយវិស្វករ ហើយមានពេលយប់ដែលគាត់បានផ្ញើសារទៅកាន់ក្រុមការងារគម្រោងថា "តើអ្នកណាចង់ទៅញ៉ាំអាហារពេលល្ងាចនៅម៉ោង 8 យប់?" នេះជាអ្វីដែលខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់។

លោក Vo Thanh៖ យើង​អាច​ស្រមៃ​ឃើញ​ថា​យុទ្ធនាការ​១០០​ថ្ងៃ​ជា​រយៈពេល​កំពូល។ បន្ទាប់ពីរយៈពេលនេះ ការប្រណាំង AI រវាង Google និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតនឹងមិនឈប់ទេ ប៉ុន្តែនឹងបន្តជារៀងរាល់ថ្ងៃ រៀងរាល់ម៉ោង? Luong Minh Thang៖ ការ​ប្រកាស​ផលិត​ផល AI គឺជា​ព្រឹត្តិការណ៍​សំខាន់​មួយ។ បន្ទាប់ពីផលិតផលចាប់ផ្តើមមានអ្នកប្រើប្រាស់ ការងារនឹងឈានចូលដល់ដំណាក់កាលទទួលមតិកែលម្អ និងកែលម្អ... រឿងរ៉ាវនៃដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្ន គឺយើងត្រូវដឹងថាអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានផលិតផលដោយរបៀបណា តើពួកគេពេញចិត្ត ចង់បានអ្វី? មតិអ្នកប្រើមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ ChatGPT អាចកែលម្អផលិតផលបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារមានអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើន និងទទួលបានមតិកែលម្អច្រើន។ ផលិតផល AI របស់ Google ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅពេលក្រោយ ប៉ុន្តែក៏ទទួលបានអ្នកប្រើប្រាស់មួយចំនួនធំផងដែរ។ អត្ថប្រយោជន៍របស់ Google គឺវាមានបណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail, Youtube... នៅក្នុងផលិតផលភាគច្រើនរបស់ Google សព្វថ្ងៃនេះ មាន "ស្រមោល" នៃ Gemini ដែលមានន័យថារួមបញ្ចូល AI ។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកធ្វើបទបង្ហាញ អ្នកអាចប្រើ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យបទបង្ហាញកាន់តែស្រស់ស្អាត និងវិចារណញាណ។ ខ្លួនខ្ញុំផ្ទាល់ឥឡូវនេះចាប់ផ្តើមប្រើពាក្យបញ្ជាសម្រាប់ AI ដើម្បីសរសេរនៅពេលសរសេរកម្មវិធីខ្ញុំគ្រាន់តែពិនិត្យមើលនៅពេលក្រោយដោយសន្សំសំចៃពេលវេលាច្រើន។ ក្រុមគម្រោង AI របស់យើងដំបូងមានត្រឹមតែ 40 នាក់ប៉ុណ្ណោះ បន្ទាប់ពីបញ្ចេញផលិតផល Google បានប្រមូលផ្តុំកម្លាំងវិស្វកររាប់ពាន់នាក់ដើម្បីចូលរួម។ អ្នកអាចស្រមៃថាក្រុមរបស់យើងជាអ្នកការពារនៅក្នុងសមរភូមិមួយ បន្ទាប់ពីចូលទៅក្នុងសមរភូមិ និងដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកបំផុត ពួកយើងដកថយដើម្បីមើលរូបភាពទាំងមូល ហើយមានពេលវេលាដើម្បីស្វែងយល់ពី ការរកឃើញ ថ្មីៗ។ តាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ដែលមនុស្សបាននិយាយអំពី AI និយាយអំពីការធ្វើត្រាប់តាម របៀបធ្វើម៉ាស៊ីនធ្វើត្រាប់តាមមនុស្ស។ នេះគឺជា AI ក្នុងឆ្នាំ 2020 ជាមួយនឹងគោលដៅដ៏ធំបំផុតក្នុងការបង្កើតកម្មវិធី chatbot ដែលអាចនិយាយបានដូចមនុស្ស។ ឥឡូវនេះ យើងបានឆ្លងផុតដំណាក់កាលនោះហើយ ឈានចូលដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗអំពីគណិតវិទ្យា ឱសថ បង្កើតឱសថថ្មី ។ល។ នេះជាដំណើរថ្មី នឹងមានការលំបាក និងបញ្ហាប្រឈមជាងពេលមុន ប៉ុន្តែវាពិតជាដំណើរដែលគួរស្វែងយល់។

លោក Vo Thanh៖ តាម​ទស្សនៈ​របស់​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​នៅ Google តើ AI នឹង​អភិវឌ្ឍ​យ៉ាង​ណា​ក្នុង​ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​ខាង​មុខ? - Luong Minh Thang៖ ខ្ញុំកំពុងដឹកនាំក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករជាង 50 នាក់ ដើម្បីអនុវត្តគម្រោងដ៏ធំមួយសម្រាប់ Google ។ បេសកកម្មរបស់យើងគឺបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពគិតស៊ីជម្រៅ និងហេតុផលកម្រិតខ្ពស់។ យើងស្រមៃថា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសាមញ្ញ AI នឹងវែកញែកតាមរយៈជំហានជាច្រើន ប៉ុន្តែដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកក្នុងការប្រឡងអូឡាំពិក AI នឹងត្រូវគិតឱ្យស៊ីជម្រៅ មិនត្រឹមតែហេតុផលតាមរយៈជំហានជាច្រើនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដឹងពីរបៀបភ្ជាប់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងជាមួយគ្នាផងដែរ។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត AGI ។ រឿងរបស់ AGI នាពេលអនាគតនឹងនិយាយអំពីបញ្ហានៃការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ឧទាហរណ៍ AGI អាចដោះស្រាយបញ្ហាសហស្សវត្សរ៍។ ក្នុង​ចំណោម​បញ្ហា​សហសវត្សរ៍​ទាំង ៧ មាន​តែ​មួយ​ប៉ុណ្ណោះ​ត្រូវ​បាន​ដោះ​ស្រាយ ហើយ​៦​ទៀត​មិន​ទាន់​ត្រូវ​បាន​ដោះ​ស្រាយ​នៅ​ឡើយ​ទេ។ ឬ AGI ខ្លួនឯងអាចក្លាយជានិស្សិត PhD ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យជាក់លាក់។ ខ្ញុំមិនទាន់បានស្រមៃពីការផ្លាស់ប្តូរពេញលេញនៅឡើយទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងមានអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ការពិតមួយដែលយើងនឹងត្រូវប្រឈមមុខគឺថានៅចំណុចខ្លះ AI នឹងឆ្លាតជាងមនុស្ស។ ដូច្នេះ តើ​មនុស្ស​នឹង​ធ្វើ​អ្វី​ដើម្បី​សម្រប​តាម​ការ​ពិត​នោះ? ប្រហែល​ជា​មនុស្ស​នឹង​គិត​អំពី​ការ​កសាង​ច្រក​របៀង​ច្បាប់ ប៉ុន្តែ​ខ្ញុំ​គិត​ខុស​គ្នា​បន្តិច។ ខ្ញុំជឿថានៅពេលអនាគតនឹងមានការរួមបញ្ចូលគ្នាជីវសាស្រ្តនៃផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរក្នុងទិសដៅដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា Neuralink កំពុងធ្វើ។ នោះគឺជាការអភិវឌ្ឍចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-កុំព្យូទ័រដែលអាចផ្សាំបាន ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត ពង្រីក និងពង្រឹងមុខងារនៃខួរក្បាលមនុស្ស ដូច្នេះមនុស្សកាន់តែរឹងមាំជាមួយ AI ។

Vo Thanh ៖ តើ​ក្រុម​អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និង​វិស្វករ Google ចំនួន ៥០ នាក់​ដែល​លោក​បណ្ឌិត ថង លើកឡើង​ខាង​លើ​ធ្វើ​ការ​លើ​គម្រោង​អ្វីខ្លះ? - Luong Minh Thang ៖ ខ្ញុំកំពុងដឹកនាំគម្រោងពិសេសរបស់ Google Deepmind ជាមួយនឹងកិច្ចការដែលផ្សព្វផ្សាយនៅទូទាំងការិយាល័យពីរផ្សេងគ្នា។ ការិយាល័យមួយស្ថិតនៅក្នុង Mountain View តំបន់ Silicon Valley នៃសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយការិយាល័យមួយស្ថិតនៅក្នុងទីក្រុងឡុងដ៍។ គម្រោងរបស់យើងគឺជាផ្នែកមួយនៃបេសកកម្មរួមរបស់ Google Deepmind ពោលគឺបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ក្រោយ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកទេសដ៏លំបាកបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ការចូលរួមជាមួយយើងមិនត្រឹមតែជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាអ្នកជំនាញឈានមុខគេក្នុងគណិតវិទ្យាផងដែរ។ ប្រហែលជានេះក៏ជាឱកាសសម្រាប់ខ្ញុំដែរ បន្ទាប់ពី 20 ឆ្នាំចាប់តាំងពីខ្ញុំបានសិក្សាជាមួយលោក Le Ba Khanh Trinh ហើយបានចូលរួមក្នុងការប្រកួតគណិតវិទ្យាថ្នាក់ជាតិ ឥឡូវនេះខ្ញុំអាចត្រលប់ទៅគណិតវិទ្យាវិញ ហើយប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា។ Vo Thanh៖ តាមទស្សនៈរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខគេ តើបណ្ឌិត Luong Minh Thang មានទស្សនៈយ៉ាងណាចំពោះសក្តានុពល និងឱកាសរបស់វៀតណាមក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត?

- Luong Minh Thang ៖ ខ្ញុំគិតថា កម្លាំងដ៏អស្ចារ្យបំផុតរបស់វៀតណាមគឺធនធានមនុស្ស ទេពកោសល្យវ័យក្មេងរបស់ខ្លួន។ របៀប​ផ្សព្វផ្សាយ​ធនធាន​នេះ​គឺ​ជា​អ្វី​ដែល​ខ្ញុំ​មាន​ការ​ព្រួយ​បារម្ភ​ជា​យូរ​មក​ហើយ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2018 មក ខ្ញុំបានបង្កើត VietAI ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញដែលរួមចំណែកបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាន់ក្រោយនៃទេពកោសល្យ AI នៅវៀតណាម នាំពួកគេទៅកាន់បរិយាកាសអន្តរជាតិ និងដាក់ប្រទេសវៀតណាមនៅលើផែនទី AI ពិភពលោក។ យុវជនវៀតណាមមានភាពវៃឆ្លាត ឧស្សាហ៍ព្យាយាមក្នុងការសិក្សា និងស្រាវជ្រាវ ប៉ុន្តែពួកគេខ្វះបរិយាកាសដើម្បីអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យរបស់ពួកគេ។ រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន VietAI បានបណ្តុះបណ្តាលសិស្សជាង 4,000 នាក់ ដោយបំពាក់ឱ្យពួកគេនូវចំណេះដឹងចុងក្រោយបង្អស់អំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សិស្សជាច្រើនបានទទួលជោគជ័យដំបូង។ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រទេសវៀតណាមមានយុវជនចំនួន 4 នាក់ដែលជាអ្នកជំនាញអភិវឌ្ឍន៍ Google ដែលសុទ្ធតែមកពីក្រុមហ៊ុន VietAI ។ Google Developer Experts គឺជាកម្មវិធីស្វែងរកទេពកោសល្យដោយ Google ដោយមានបំណងស្វែងរកអ្នកជំនាញដែលមិនត្រឹមតែពូកែខាងជំនាញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបំណងប្រាថ្នាចង់រួមចំណែកដល់សហគមន៍សរសេរកម្មវិធីនៃប្រទេសនោះ។ មានឧទាហរណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួនដូចជា ង្វៀន បាង៉ុក ដែលចាប់ផ្តើមមិនដឹងអ្វីពី AI បានធ្វើដំណើរពីហាណូយ ទៅទីក្រុងហូជីមិញ ដើម្បីសិក្សាវគ្គដំបូងរបស់ VietAI បន្ទាប់មកត្រឡប់ទៅបើក VietAI នៅទីក្រុងហាណូយ ដោយជួយបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI ជាមួយនឹងវិញ្ញាបនប័ត្រ Google ។ ឬ Nguyen Hoang Bao Dai ដែល​ក៏​ជា​សមាជិក​ដំបូង​របស់ VietAI ហើយ​ឥឡូវ​ជា​មុខមាត់​ដែល​ធ្លាប់​ស្គាល់​ក្នុង​សហគមន៍​បច្ចេកវិទ្យា​វៀតណាម។ Bao Dai ត្រូវ​បាន​គេ​ស្គាល់​ថា​ជា​តន្ត្រីករ​ម្នាក់​ដែល​បាន​បង្កើត​គំរូ AI ដែល​អាច​និពន្ធ​បទ​ចម្រៀង​បាន ១០ បទ​ក្នុង​មួយ​វិនាទី។ យើងកំពុងជំរុញការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែក AI ជំនាន់ថ្មី ដោយមានគោលដៅបណ្តុះបណ្តាលយុវជនប្រហែល 1,000 នាក់នៅឆ្នាំនេះ និងនៅឆ្នាំ 2030 បណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញ AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ចំនួន 100,000 នាក់សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម។ ក្រៅពីក្រុមហ៊ុន VietAI សហការីរបស់ខ្ញុំ និងខ្ញុំបានបន្តបើកដំណើរការវិទ្យាស្ថាន New Turing ដែលជាសហគ្រាសសង្គមដែលបណ្តុះបណ្តាល និងបំផុសគំនិតមនុស្សជំនាន់ក្រោយនៃទេពកោសល្យ AI នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

លោក Vo Thanh៖ ក្រៅពីលោក Thang លោកស្រី Wendy Uyen Nguyen ក៏ជាបុគ្គលសកម្មក្នុងការលើកកម្ពស់ស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមផងដែរ។ តើអ្នកអាចចែករំលែកព័ត៌មាននេះខ្លះបានទេ? - Wendy Uyen Nguyen៖ គេរំពឹងថា ថ្ងៃទី១៨ ខែសីហា លោក Thang I និងអង្គភាពមួយចំនួននឹងរៀបចំសន្និសីទស្តីពី AI នៅទីក្រុងហូជីមិញ។ ថ្មីៗនេះ យើងបានឃើញអ្នកដឹកនាំនៃសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនមកធ្វើការនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ពិនិត្យមើលទីផ្សារនៅក្នុងតំបន់នេះ និងពិភាក្សាអំពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងការអភិវឌ្ឍ AI ក៏ដូចជាឧស្សាហកម្ម semiconductor និងបន្ទះឈីប។ សំណួរ​សួរថា តើ​វៀតណាម​ត្រៀម​ខ្លួន​រួចជាស្រេច​សម្រាប់ «​សង្គ្រាម​»​នេះ​ដែរ​ឬ​ទេ? យើងចង់រួមចំណែកផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងអំពី AI មិនត្រឹមតែតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអញ្ជើញសាស្ត្រាចារ្យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេអំពី AI នៅសហរដ្ឋអាមេរិក មកប្រទេសវៀតណាមដើម្បីធ្វើបទបង្ហាញផងដែរ។ យើងក៏សង្ឃឹមថានឹងអញ្ជើញថ្នាក់ដឹកនាំជាន់ខ្ពស់របស់ Google ទៅកាន់ប្រទេសវៀតណាមនាពេលខាងមុខ ដើម្បីមើលឃើញពីសក្តានុពលនៃទីផ្សារវៀតណាម និងធ្វើឱ្យស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមកាន់តែមានភាពអ៊ូអរ។ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំនឹងបន្តសហការជាមួយសាស្រ្តាចារ្យ និងសហគ្រិនដើម្បីបង្កើតស្ពានមានប្រយោជន៍សម្រាប់យុវជនក្នុងប្រទេស។

សហស្ថាបនិក និងជាទីប្រឹក្សានៃវិទ្យាស្ថាន New Turing និង VietAI បានជួប និងស្វាគមន៍ប្រធាន និងនាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang (រូបថត៖ VietAI)។

Vo Thanh៖ តើលោក Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen មានដំបូន្មានអ្វីខ្លះសម្រាប់យុវជនដែលចង់អភិវឌ្ឍអាជីពរបស់ពួកគេក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ព្រមទាំង AI? - Luong Minh Thang៖ អ្នក​ត្រូវ​យក​ចិត្ត​ទុក​ដាក់​មិន​ត្រឹម​តែ​សិក្សា​ទ្រឹស្ដី​ឲ្យ​បាន​ល្អ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ក៏​ត្រូវ​អនុវត្ត​ផង​ដែរ។ មានបណ្ណាល័យបើកចំហនៅលើអ៊ីនធឺណិត អ្នកអាចយកគំរូនៅទីនោះដើម្បីកែលម្អ និងចែករំលែកជាមួយអ្នកដទៃនូវអ្វីដែលអ្នកធ្វើ។ នៅពេលយើងជ្រើសរើសវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យ យើងតែងតែយកចិត្តទុកដាក់លើលេខកូដដែលបេក្ខជនបានសរសេរ គម្រោងរបស់អ្នកមើលទៅដូចអ្វី។ មាន​ន័យ​ថា យើង​មើល​ព័ត៌មាន​ជាក់ស្តែង វាយ​តម្លៃ​តាម​រយៈ​ផលិតផល មិន​មែន​ផ្អែក​លើ​ទ្រឹស្តី​ទន្ទេញ​ទេ។ - Wendy Uyen Nguyen៖ ចំណុចសំខាន់ៗដែលខ្ញុំចង់ចែករំលែកគឺការគិតនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងជំនាញទន់។ ទន្ទឹមនឹងការអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ យុវជនក៏ត្រូវត្រៀមលក្ខណៈក្នុងទិដ្ឋភាពទាំងពីរនេះផងដែរ ព្រោះតាមរយៈការទំនាក់ទំនងជាមួយមិត្តភ័ក្តិជាច្រើន ខ្ញុំឃើញថាទាំងនេះជាអ្វីដែលពួកគេខ្សោយ។ នេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ ព្រោះជាឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវ អ្នកក៏ត្រូវយល់ពីទីផ្សារទិន្នផលរបស់ផលិតផល ដឹងពីរបៀបបង្កើតក្រុម... ពីទីនោះអ្នកអាចបង្កើតការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់អ្នកដើម្បីអភិវឌ្ឍ។ សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះលោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang និងលោកគ្រូ Wendy Uyen Nguyen។ ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm