"ខួរក្បាលវៀតណាម" នៅក្នុងគម្រោង AI របស់ Google និងការប្រណាំងជាមួយ ChatGPT

(Dan Tri) - កាលពី 20 ឆ្នាំមុន លោក Luong Minh Thang ជាសិស្សគណិតរបស់គ្រូ Le Ba Khanh Trinh ។ ឥឡូវនេះគាត់បានត្រលប់ទៅសាលាចាស់របស់គាត់ដើម្បីណែនាំដល់គ្រូរបស់គាត់នូវកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាកម្រិតអូឡាំពិកដ៏លំបាកបាន។

នៅថ្ងៃមួយនៅដើមខែធ្នូ ឆ្នាំ 2023 លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានទៅលេងសាលាដែលគាត់បានចំណាយពេលសិក្សានៅវិទ្យាល័យនៅទីក្រុងហូជីមិញ ដោយណែនាំកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូបង្រៀនរបស់គាត់គឺលោកបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh ។ AlphaGeometry ប្រើគំរូភាសាសរសៃប្រសាទ និងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យសំយោគខ្នាតធំ ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហា IMO (International Mathematics Olympiad)។ នៅក្នុងការសាកល្បងចុងក្រោយបំផុតនៃបញ្ហាកម្រិតអូឡាំពិកចំនួន 30 AlphaGeometry បានបង្ហាញពីសមត្ថភាពដ៏គួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលមួយក្នុងការដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន 25 ដែលស្មើនឹងការសម្តែងរបស់ម្ចាស់មេដាយមាស IMO ។ អ្នកនិពន្ធសំខាន់នៃ AlphaGeometry គឺលោកបណ្ឌិត Trinh Hoang Trieu (អាយុ 30 ឆ្នាំ បានបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យ New York) និងក្រុមអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind៖ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang លោកបណ្ឌិត Le Viet Quoc; ជាមួយបណ្ឌិត Yuhuai Wu (សហស្ថាបនិក xAI ពីមុននៅ Google)។ ការដោះស្រាយបញ្ហា IMO នៅកម្រិតមេដាយគឺជាក្តីសុបិនរបស់សិស្សគណិតវិទ្យាភាគច្រើននៅជុំវិញ ពិភពលោក ។ បណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh បានក្លាយជាជនជាតិវៀតណាមដំបូងគេដែលឈ្នះមេដាយមាស IMO (ក្នុងឆ្នាំ 1979) ហើយជាជនជាតិវៀតណាមតែមួយគត់រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នដែលបានឈ្នះរង្វាន់ពិសេសក្នុងការប្រកួតនេះ ដោយសារដំណោះស្រាយដ៏ស្រស់ស្អាត និងសង្ខេបរបស់គាត់ចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រ។ នៅពេលដែលលោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang ណែនាំ AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូរបស់គាត់ គាត់បានទទួល "គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់!" ចែករំលែក។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ "លោក Khanh Trinh នៅតែមិនពេញចិត្តនឹងដំណោះស្រាយរបស់ AI ព្រោះវាខ្វះព្រលឹង និងភាពស្រស់ស្អាតនៃដំណោះស្រាយដែលគាត់បានរំពឹងទុក" ។

លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang (ស្តាំស្តាំ) និងលោកបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh (កណ្តាល) កំពុងពិភាក្សាអំពីបញ្ហាមួយពីការប្រកួតប្រជែង IMO ឆ្នាំ 2015 ដែល AlphaGeometry បានដោះស្រាយ។ (រូបថត៖ Wendy Uyen Nguyen)

សម្រាប់ផ្នែករបស់គាត់ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang ជឿជាក់ថា AlphaGeometry គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅរកកម្មវិធីដែលមានភាពវៃឆ្លាតដូចមនុស្ស និងសមត្ថភាពសិក្សាដោយខ្លួនឯង។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត AGI ។ អតីតសិស្សគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យ Gifted សាកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ លោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានសិក្សា ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី បានទទួលបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford (សហរដ្ឋអាមេរិក) ក្នុងឆ្នាំ 2016 ហើយបានចំណាយពេល 7 ឆ្នាំធ្វើការលើគម្រោង AI របស់ Google ។ នៅ Google DeepMind បណ្ឌិត Luong Minh Thang បង្កើតគំរូទំនើបបំផុតទាំងភាសា (QAnet, ELECTRA) និងចក្ខុវិស័យ (UDA, NoisyStudent)។ គាត់បានបង្កើតគម្រោង Meena ដែលជា chatbot ដ៏ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ 2020 ដែលក្រោយមកបានក្លាយជា Google LaMDA, Bard និងឥឡូវនេះ Gemini ដែលជាផលិតផល AI ដ៏សំខាន់របស់ Google ។ ក្រៅពីទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយ AI ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា និងស្រាវជ្រាវ លោកបណ្ឌិត Thang ក៏បានជួបជាមួយលោក Master Wendy Uyen Nguyen នាយកផ្នែកទំនាក់ទំនងខាងក្រៅសកល ស្ថាបនិកវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មីក្រូជីវវិទ្យា និងរោគរាតត្បាត (សាកលវិទ្យាល័យ Stanford) អរគុណដល់ AI ។ អ្នកកាសែត Vo Thanh កាសែត Dan Tri បានសន្ទនាជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងពីរនាក់ Luong Minh Thang និង Wendy Uyen Nguyen។

Vo Thanh៖ តើបណ្ឌិត Luong Minh Thang ក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google យ៉ាងដូចម្តេច? - Luong Minh Thang៖ ខ្ញុំបានធ្វើការជាផ្លូវការនៅ Google ក្នុងឆ្នាំ 2016 ប៉ុន្តែទំនាក់ទំនងបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 2014 នៅពេលដែលខ្ញុំធ្វើការនៅ Google Brain ។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងកែលម្អគុណភាពនៃការបកប្រែ ស្រាវជ្រាវពីការប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីជួយកម្មវិធីបកប្រែដោយស្វ័យប្រវត្តិ បកប្រែប្រយោគស្មុគស្មាញ ជំនួសឱ្យការបកប្រែឃ្លាតែមួយដូចពីមុន។ បេសកកម្មរបស់គម្រោងគឺដើម្បីជួយឱ្យម៉ាស៊ីនយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអត្ថន័យនៃពាក្យជាភាសាផ្សេងៗ និងដំណើរការអត្ថបទវែងឆ្ងាយ។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តថ្មី អ្វីដែលយើងធ្វើក្នុងរយៈពេល 2 ឆ្នាំត្រូវបានវាស់ដោយផលបូកនៃ 20 ឆ្នាំមុនរួមបញ្ចូលគ្នា។ ចាប់ពីឆ្នាំ 2014 ដល់ឆ្នាំ 2016 ខ្ញុំបានបញ្ចប់និក្ខេបបទថ្នាក់បណ្ឌិតរបស់ខ្ញុំលើការបកប្រែ ក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវត្រួសត្រាយម្នាក់ក្នុងវិស័យសិក្សាជ្រៅជ្រះ អនុវត្តវិធីសាស្រ្តរៀនម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលដោយខ្លួនឯងក្នុងការបកប្រែម៉ាស៊ីន។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងគាំទ្រការបកប្រែដែលបានបម្រើនៅ translate.google.com ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើបកប្រែអត្ថបទ គេហទំព័រ និងសូម្បីតែសំឡេង។ Google Translate គឺជាផលិតផលដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់នៅទូទាំងសេវាកម្ម Google ជាច្រើនដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងយ៉ាងជ្រាលជ្រៅក្នុងការជួយបិទបាំងឧបសគ្គភាសាជុំវិញពិភពលោក។ ក្នុងឆ្នាំ 2018 ខ្ញុំបានបង្កើត Meena ដែលជា chatbot ដែលអាចជជែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់អំពីអ្វីទាំងអស់។ នេះគឺជាទិសដៅថ្មី ពីព្រោះនៅពេលនោះ chatbots ពី Google ឬ Microsoft ត្រូវបានកំណត់ចំពោះកិច្ចការសាមញ្ញៗ ដែលមានទំនោរទៅរកជំនាញក្នុងវិស័យជាក់លាក់មួយ។

ជាមួយ Meena យើងចង់បង្កើត chatbot ដែលអាចជជែកអំពីអ្វីៗស្ទើរតែទាំងអស់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បានជាមួយនឹងមាតិកាជាក់លាក់ និងពាក់ព័ន្ធ។ ម៉្យាងទៀតតើអ្នកណាម្នាក់អាចនិយាយជាមួយម៉ាស៊ីនដូចជាការសន្ទនាធម្មជាតិជាមួយមនុស្សមានប្រាជ្ញាដោយមិនកំណត់ដោយវិស័យ ចំណេះដឹង និងដោយគ្មានការស្ទាក់ស្ទើរ ឬច្រលំ? នៅឆ្នាំ 2020 Meena បានក្លាយជា chatbot ដ៏ល្អបំផុតនៅក្នុងពិភពលោក។ ម៉ូដែល Meena មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 2.6 ពាន់លាន ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើ 341 GB នៃអត្ថបទដែលបានត្រងពីការសន្ទនាតាមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមដែនសាធារណៈ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងម៉ូដែល OpenAI GPT-2 ជំនាន់ Meena មានសមត្ថភាពម៉ូដែលធំជាង 1.7x ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យ 8.5x បន្ថែមទៀត។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Google មិនបានបញ្ចេញ Meena នៅពេលនោះដោយសារតែហានិភ័យ។ នេះគឺជាដំណាក់កាលដែល Microsoft ទើបតែបញ្ចេញ AI chatbot ហើយជួបប្រទះនឹងបញ្ហាមួយចំនួនដូចជា ការឆ្លើយព័ត៌មានខុស ការឈ្លោះជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ ការរើសអើងជាតិសាសន៍... ត្រឹមតែរយៈពេលខ្លីប៉ុណ្ណោះបន្ទាប់ពីណែនាំ chatbot នេះ Microsoft ត្រូវយកវាមកជួសជុល។ ការអភិវឌ្ឍន៍នេះធ្វើឱ្យ Google ប្រុងប្រយ័ត្នជាមួយ Meena ។ នៅចុងឆ្នាំ 2022 ChatGPT ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ និងទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារសមត្ថភាពក្នុងការជជែកយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញក្នុងវិស័យចំណេះដឹងផ្សេងៗជាច្រើន បន្ទាប់មក Google ចាប់ផ្តើមភ្ញាក់ផ្អើល និងធ្វើតាម។ បច្ចុប្បន្នខ្ញុំបន្តដឹកនាំគម្រោងសំខាន់ៗមួយចំនួននៅ Google ដោយបង្កើតគំរូ AI កាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការវែកញែក ការវិភាគឡូជីខល ការដោះស្រាយបញ្ហា ដំណើរការរូបភាព។ល។

Vo Thanh៖ ជំរាបសួរ Wendy Uyen Nguyen។ លោក Luong Minh Thang ទើបតែបានចែករំលែកទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដូច្នេះតើទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងវៀតណាមពីរនាក់នៅអាមេរិកកើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច? - Wendy Uyen Nguyen៖ ខ្ញុំ​បាន​ជួប និង​ស្គាល់​លោក Thang ក៏​ព្រោះ​តែ​យើង​មាន​ចំណាប់​អារម្មណ៍​រួម​នឹង AI។ មុខវិជ្ជាដំបូងរបស់ខ្ញុំគឺផ្នែកចិត្តវិទ្យា ប៉ុន្តែក្រោយមកខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្តូរទៅគ្រប់គ្រងមន្ទីរពេទ្យ (បរិញ្ញាបត្រជាន់ខ្ពស់ពីសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ UCSF - សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ) បន្ទាប់មកទទួលបានសញ្ញាប័ត្រអនុបណ្ឌិតបន្ថែមលើភាពជាអ្នកដឹកនាំជាន់ខ្ពស់ក្នុងការគ្រប់គ្រងអាជីវកម្មពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ។ តាម​ការ​សិក្សា ថាង និង​ខ្ញុំ​ដើរ​តាម​ផ្លូវ​ពីរ​ខុស​គ្នា​ទាំង​ស្រុង មួយ​ជា​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ ម្នាក់​ទៀត​ជា​អ្នក​ជំនាញ​ផ្នែក​យុទ្ធសាស្ត្រ/គ្រប់គ្រង​អាជីវកម្ម ប៉ុន្តែ​ប្រហែល​ជា​ដោយសារ​ហេតុ​នេះ​ហើយ​ទើប​យើង​អាច​មើល​ឃើញ​ទស្សនៈ​ខុស​គ្នា​និង​គាំទ្រ​គ្នា។ ធ្វើការក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំដឹងថាការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាជាទូទៅ និងជាពិសេស AI អាចជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់អ្នកជំងឺ ព្រោះដូចដែលយើងដឹងស្រាប់ហើយថា កំហុសក្នុងវិស័យមួយចំនួនទៀតអាចត្រូវបានជួសជុលដោយចំណាយខ្ពស់ ប៉ុន្តែកំហុសក្នុង វេជ្ជសាស្ត្រ ជារឿយៗត្រូវចំណាយលើសុខភាពមនុស្ស និងអាយុជីវិត។ ពីមុន ខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវគំរូបច្ចេកវិទ្យា ដើម្បីជួយគ្រូពេទ្យអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។ បន្ទាប់​មក​ខ្ញុំ​បាន​ជួប​លោក ថាង ក្នុង​ក្រុម​មិត្តភ័ក្តិ។ ខ្ញុំបានសុំឱ្យគាត់ធ្វើជាទីប្រឹក្សា AI សម្រាប់គម្រោងនេះ។ ដំបូងយើងប្រហែលជាមិនគិតពីស្នេហាទេ។ ប៉ុន្តែក្រៅពីចំណាប់អារម្មណ៍របស់យើងលើ AI យើងក៏ចែករំលែកនូវបំណងប្រាថ្នាក្នុងការរួមចំណែកដល់សហគមន៍ និងជាស្ពានតភ្ជាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមផងដែរ។ លោក Thang និង​ខ្ញុំ​ក៏​មាន​ចំណង់​ខ្លាំង​ក្នុង​ការ​បណ្តុះ​បណ្តាល​ជំនាន់​នៃ​ទេពកោសល្យ AI នៅ​ប្រទេស​វៀតណាម។ យើង​មាន​វាសនា​ដើរ​លើ​ផ្លូវ​ដដែល។ - ហ្លួងមិញថាំង៖ ខ្ញុំ​ចង់​បន្ថែម​ថា ទាំង​ប្ដី​ប្រពន្ធ​មាន​ចិត្ត​ស្រលាញ់ ​តន្ត្រី ។ Wendy រៀនព្យាណូនៅ Conservatory តាំងពីតូច នាងលេងបានល្អណាស់ ហើយខ្ញុំចូលចិត្តច្រៀង។ ជា​ច្រើន​ដង​ដែល​យើង​បាន​ជួប​គ្នា​ក្នុង​ក្រុម​មិត្តភ័ក្ដិ ហើយ​បាន​លេង និង​ច្រៀង​ជា​មួយ​គ្នា ហើយ​ចាប់​ពី​ពេល​នោះ​មក យើង​កាន់តែ​ស្និទ្ធស្នាល​គ្នា​ទៅ​វិញ​ទៅ​មក។

លោក Luong Minh Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen នៅពេលពួកគេជានិស្សិតនៅមហាវិទ្យាល័យគ្រប់គ្រងពាណិជ្ជកម្ម សាកលវិទ្យាល័យ Stanford (រូបថត៖ NVCC)

Vo Thanh៖ អញ្ចឹង ក្រៅពី​ការ​អនុវត្ត​បច្ចេកវិទ្យា ក្នុង​រឿង​ដែល​លោក Thang និង​លោកស្រី Wendy Uyen Nguyen ទើបតែ​បាន​ប្រាប់​នោះ AI ក៏​មាន​តួនាទី​ក្នុង​ការ​ភ្ជាប់​អារម្មណ៍​ដែរ។ - ហ្លួងមិញថាំង៖ បាទ ជាភាសាវៀតណាម បើយើងបន្ថែមសូរស័ព្ទស្រួចទៅពាក្យ «អាយ» វានឹងក្លាយជាពាក្យ «អៃ» ដែលមានន័យថា ស្នេហា។ Vo Thanh៖ តើលោក Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen តែងតែយល់ស្របលើ AI ឬតើមានការជជែកវែកញែកអំពីបញ្ហាជាក់លាក់ណាមួយ ដូចជាអត្ថប្រយោជន៍ និងហានិភ័យនៃ AI ដែរឬទេ? - Wendy Uyen Nguyen៖ ខ្ញុំមិនមែនជាវិស្វករ AI ទេ ប៉ុន្តែក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំឃើញថាអ្វីៗមានពីរផ្នែក គឺល្អ និងអាក្រក់។ និយាយអំពីហានិភ័យ វាគឺជាការភ័យខ្លាចថា AI នឹងក្លាយជាមនុស្សឆ្លាតវៃពេក គេចផុតពីការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស ហើយថែមទាំងបំផ្លាញមនុស្សនៅពេលអនាគត។ ការភ័យខ្លាចនោះអាចយល់បាន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាអ្នកស្រាវជ្រាវ AI ក៏បានគិតអំពីបញ្ហានេះដែរ រដ្ឋាភិបាល ក៏បានគិតអំពីរបៀបអភិវឌ្ឍ AI ឱ្យស្ថិតក្នុងការគ្រប់គ្រង។ ដូច្នេះ​បញ្ហា​សំខាន់​ជាង​នេះ​គឺ​របៀប​អនុវត្ត AI ក្នុង​ការ​អនុវត្ត​ដើម្បី​ជួយ​ឱ្យ​ជីវិត​មនុស្ស​កាន់​តែ​ប្រសើរ។ ឧទាហរណ៍ កម្មវិធី AI នៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបើកបរដោយខ្លួនឯង ឬក្នុងការពិនិត្យ និងព្យាបាល...

- Luong Minh Thang៖ ប្រសិនបើយើងក្រឡេកទៅមើលកាលពី១០ឆ្នាំមុន នៅពេលដែលខ្ញុំកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវ ក្រោមការណែនាំរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Christopher Manning ដែលជាសាស្ត្រាចារ្យឈានមុខគេក្នុងវិស័យអនុវត្តការរៀនស៊ីជម្រៅលើការកែច្នៃភាសាធម្មជាតិ នោះប្រាកដជាគ្មាននរណាម្នាក់នឹកស្មានថា ChatGPT ឬ Gemini អាចជួយយើងសរសេរកំណាព្យសម្រាប់ភរិយាយើងទេ សរសេរអ៊ីមែលទៅចៅហ្វាយរបស់យើងដើម្បីសុំការលើកឡើង។ ធ្លាប់ស្រមៃពីមុនមក ព្រោះការងារនីមួយៗមានតម្រូវការរៀងៗខ្លួន ហើយស្មុគស្មាញខ្លាំង។ ជាឧទាហរណ៍ ការបកប្រែខុសពីការសរសេរអ៊ីមែល ដែលវាកាន់តែខុសពីការសរសេរកំណាព្យ... ការទទួលបានម៉ាស៊ីនសម្រាប់សរសេរកំណាព្យ គឺជាកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុត ដែលស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចទេកាលពី 10 ឆ្នាំមុន។ ប៉ុន្តែថ្ងៃនេះវាមានវត្តមានរួចហើយ។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ AI នាពេលបច្ចុប្បន្ន ខ្ញុំគិតថានៅឆ្នាំក្រោយ វានឹងឈានដល់ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ ដូចជានឹងមានភាពយន្តខ្លីដែលមានគុណភាពហូលីវូដផលិតពី AI ឬរបកគំហើញក្នុងវិស័យគណិតវិទ្យា... ចុះ១០ឆ្នាំទៅមុខទៀត? ខ្ញុំប្រាកដថា AI នឹងអភិវឌ្ឍលើសពីការគិតរបស់យើង។ នៅពេលដែល AI អភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស មនុស្សជាច្រើននឹងមានការព្រួយបារម្ភ ដោយសារតែពួកគេមិនដឹងថានឹងមានអ្វីកើតឡើងបន្ទាប់ទៀត។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមានការសិក្សាអំពីរង្វង់នៃការគ្រប់គ្រង AI ដូច្នេះ AI នឹងអភិវឌ្ឍនៅក្នុងរង្វង់នោះ មិនមែន "លោតចេញ" ដោយខ្លួនឯងទេ ហើយអ្នកខាងក្រៅមិនអាចវាយប្រហារ ឬគ្រប់គ្រង AI បានទេ។ ដោយផ្ទាល់ ខ្ញុំពិតជារីករាយ និងរំភើបចំពោះការអភិវឌ្ឍន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៃ AI ហើយជឿជាក់ថា AI នឹងនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់មនុស្សជាតិ។ ជាឧទាហរណ៍ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ជាមួយនឹង AI ជំនាន់មុន មនុស្សជាតិអាចឆ្ពោះទៅកាន់អនាគតមួយដែលនរណាម្នាក់ផ្តល់ព័ត៌មានបញ្ចូលអំពីភេទ អាយុ ទម្ងន់ ប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ។ល។ ហើយ AI នឹងបង្កើតរូបមន្តថ្នាំដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះមនុស្សម្នាក់ៗនឹងមានរូបមន្តថ្នាំផ្ទាល់ខ្លួន។ ឬក្នុង វិស័យអប់រំ នៅពេលដែលខ្ញុំទៅសាលារៀន ខ្ញុំត្រូវមានម៉ាស៊ីនគិតលេខក្នុងដៃ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI គឺជាកុំព្យូទ័រទំនើប។ ជាមួយនឹង AI កុមារអាចរកឃើញច្បាប់គណិតវិទ្យាថ្មី ការស្រាវជ្រាវថ្មីអំពីរូបវិទ្យា លំហ ពេលវេលា។ល។ មានន័យថា AI អាចជួយកុមាររុករកចក្រវាល រុករកប្រហោងខ្មៅតាមពេលវេលា និងរឿងអាថ៌កំបាំងដែលមនុស្សជាតិមិនយល់ច្បាស់។ Demis Hassabis ស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិនៃ Google DeepMind ធ្លាប់បាននិយាយអ្វីមួយដែលខ្ញុំពិតជាចូលចិត្តថា AI មានសក្តានុពលក្នុងការក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់ និងមានប្រយោជន៍បំផុតដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដែលជាឧបករណ៍ដើម្បីជួយយើងរៀនអំពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងអំពីអនាគតរបស់មនុស្សជាតិ។

Vo Thanh ៖ ត្រលប់ទៅគម្រោង Meena វិញ Google ធ្លាប់មាន chatbot ដ៏មានអានុភាពមួយ ប៉ុន្តែមិនបានបញ្ចេញវាទេ ខណៈដែល OpenAI បានបន្តដំណើរការ ChatGPT ក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2022។ តើស្ថានភាពនេះបង្កបញ្ហាដល់ក្រុមគម្រោង AI របស់ Google យ៉ាងដូចម្តេច? - Luong Minh Thang៖ ChatGPT បានកើតមក ទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង និងជាការភ្ញាក់ផ្អើលដែលនាំឱ្យ Google ចេញការបញ្ជាទិញ "Code Red" សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនទាំងមូល។ "Code Red" មានន័យថា ការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម ក្រុមហ៊ុនកំពុងស្ថិតក្នុងគ្រោះថ្នាក់។ បន្ទាប់ពី ChatGPT ចេញមក យើងបានចូលទៅក្នុងយុទ្ធនាការប្រណាំង AI រយៈពេល 100 ថ្ងៃ។ ពី Meena chatbot ក្រុមរបស់យើងបានបង្កើត Bard (ឥឡូវ Gemini) ដែលជាផលិតផល AI ដ៏សំខាន់របស់ Google ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ 2023 (ប្រហែល 100 ថ្ងៃបន្ទាប់ពី ChatGPT បានកើត)។ ហេតុផលដែលយើងអាចឈានទៅមុខជាមួយនឹងគម្រោងដ៏លំបាកបែបនេះបានយ៉ាងឆាប់រហ័សគឺដោយសារតែ Google មានការស្រាវជ្រាវ AI ពីមុន។ ជាឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវការបកប្រែរបស់ខ្ញុំគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្មប្លែង (គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ) ដែលជាស្ថាបត្យកម្មដែលផ្តល់ថាមពលដល់គំរូភាសាសំខាន់ៗបំផុត និងបានធ្វើបដិវត្តវិស័យ AI ។ ChatGPT ឬ Gemini ត្រូវបានបង្កើតឡើងទាំងពីរនៅលើវេទិកាស្ថាបត្យកម្មប្លែង។ លើសពីនេះ Google មានវិស្វករល្អៗ ដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការសាងសង់អ្វីៗតាំងពីដំបូង។ Google ក៏ស្ទាត់ជំនាញបន្ទះឈីប GPU និងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំដើម្បីបណ្តុះបណ្តាល AI បណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail, Youtube... ជាការពិតណាស់ ក្រៅពីភាពខ្លាំង និងគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែង ខ្ញុំគិតថា ដោយសារ Google ជាសាជីវកម្មធំ ការអនុវត្តគម្រោងជារឿយៗត្រូវអនុវត្តតាមដំណើរការយ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ន។ នេះបណ្តាលឱ្យ Google បន្ថយល្បឿននៃការចេញផ្សាយផលិតផលរបស់ខ្លួន។ ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតមានភាពបត់បែន ជួនកាលថែមទាំងប្រកាសពីផលិតផលដែលខូច។

លោក Luong Minh Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen បានជួបជាមួយលោក John Kerry - អតីតរដ្ឋមន្ត្រីការបរទេសសហរដ្ឋអាមេរិក ដើម្បីចែករំលែកអំពីការខិតខំប្រឹងប្រែងក្នុងការអនុវត្តចក្ខុវិស័យបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍយុវជនជំនាន់ក្រោយដែលមានទេពកោសល្យក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្តនៅវៀតណាម ថ្ងៃទី 2023 (រូបថត៖ VietAI)

Vo Thanh៖ ខ្ញុំបានលឺថា នៅពេលដែល Google ចេញការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម វិស្វករត្រូវតែឈានជើងចូលសមរភូមិ "ដាក់ដៃទាំងពីរនៅលើក្តារចុច! ទោះបីជាយើងត្រូវធ្វើការបន្ថែមម៉ោង រំលងអាហារ និងគេងក៏ដោយ យើងត្រូវដោះស្រាយបញ្ហា"។ ដូច្នេះ​តើ​មាន​អ្វី​កើត​ឡើង​ក្នុង​អំឡុង​ពេល​យុទ្ធនាការ​១០០​ថ្ងៃ​នោះ? - Luong Minh Thang៖ តាមពិតនៅពេលបង្កើតផលិតផល Bard chatbot គ្មាននរណាម្នាក់និយាយថាវាត្រូវធ្វើក្នុងរយៈពេល 100 ថ្ងៃទេ ប៉ុន្តែគ្រប់គ្នាយល់ថាវាចាំបាច់ត្រូវតែខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីភាពរស់រានរបស់ Google ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនោះ ទទួលបានលទ្ធផលបីដង ប្រាំដង និងសូម្បីតែដប់ដងនៃផលិតភាពធម្មតា។ ជារឿយៗខ្ញុំនិយាយលេងជាមួយក្រុមរបស់ខ្ញុំថា ត្រឹមថ្ងៃអង្គារនេះ វាហាក់ដូចជាសប្តាហ៍នេះចប់ហើយ។ ដោយសារតែចំនួនការងារដ៏ច្រើនដែលយើងកំណត់សម្រាប់សប្តាហ៍នេះត្រូវបានបញ្ចប់ក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ហើយតាមពិតអ្នកគ្រប់គ្នាបានគិតនិងពិភាក្សាតាំងពីចុងសប្តាហ៍មុនដើម្បីចាប់ផ្តើមភ្លាមៗ។ 100 ថ្ងៃទាំងនោះ មានអារម្មណ៍ថា មួយឆ្នាំសម្រាប់ខ្ញុំ។ ប្រហែលជា "នៅក្នុងរាល់សំណាងអាក្រក់តែងតែមានពរ" អរគុណចំពោះកំណើតរបស់ ChatGPT អ្នកគ្រប់គ្នានៅ Google កាន់តែរួបរួមគ្នា ប្រឹងប្រែងធ្វើការ និងរួមគ្នាក្នុងគោលបំណងបង្កើតផលិតផល AI ដ៏ល្អដែលពិតជាមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការ​ប្រណាំង​នេះ​មាន​ភាព​តានតឹង ប៉ុន្តែ​វា​ក៏​ជា​ពេល​វេលា​ដែល​មិន​អាច​បំភ្លេច​បាន​ដែរ ព្រោះ​វា​ស្រប​នឹង​បុណ្យ​ណូអែល​នៅ​អាមេរិក។ នៅដើមដំបូង Sundar Pichai - នាយកប្រតិបត្តិនៃ Google និង Sergey Brin - សហស្ថាបនិកនៃ Google បានចុះមកក្រុមហ៊ុនដើម្បីមកមើលក្រុមគម្រោងរបស់យើងជជែកនិងលើកទឹកចិត្តពួកយើង។ ពីមុន Larry Page និង Sergey Brin ដែលជាស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Google ទាំងពីរនាក់ លែងកាន់តួនាទីជាអ្នកដឹកនាំនៅក្នុងក្រុមហ៊ុនទៀតហើយ មានន័យថា ពួកគេ "ចូលនិវត្តន៍" លែងនៅក្នុងការិយាល័យទៀតហើយ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលគម្រោង AI បានចាប់ផ្តើម លោក Sergey Brin បានចំណាយពេលនិយាយជាមួយវិស្វករ ហើយនៅពេលល្ងាចខ្លះគាត់បានផ្ញើសារទៅកាន់ក្រុមការងារគម្រោងថា "តើអ្នកណាខ្លះចង់ចេញទៅញ៉ាំអាហារពេលល្ងាចនៅម៉ោង 8 យប់?" នេះជាអ្វីដែលខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំងណាស់។

លោក Vo Thanh៖ យើង​អាច​ស្រមៃ​ឃើញ​ថា​យុទ្ធនាការ​១០០​ថ្ងៃ​ជា​រយៈពេល​កំពូល។ បន្ទាប់ពីរយៈពេលនេះ ការប្រណាំង AI រវាង Google និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតមិនឈប់ទេ ប៉ុន្តែនៅតែបន្តកើតមានជារៀងរាល់ថ្ងៃ រៀងរាល់ម៉ោង? Luong Minh Thang៖ ការ​ប្រកាស​ផលិត​ផល AI គឺជា​ព្រឹត្តិការណ៍​សំខាន់​មួយ។ បន្ទាប់ពីផលិតផលចាប់ផ្តើមមានអ្នកប្រើប្រាស់ ការងារនឹងឈានចូលដល់ដំណាក់កាលនៃការទទួល Feedback និងកែលម្អ... រឿងរ៉ាវនៃដំណាក់កាលបច្ចុប្បន្នគឺយើងត្រូវដឹងថាអ្នកប្រើប្រាស់ទទួលបានផលិតផលដោយរបៀបណា តើពួកគេពេញចិត្តពួកគេចង់បានអ្វី? មតិអ្នកប្រើមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ ChatGPT អាចកែលម្អផលិតផលបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារមានអ្នកប្រើប្រាស់ជាច្រើន និងទទួលបានមតិកែលម្អច្រើន។ ផលិតផល AI របស់ Google ចេញយឺតជាង ប៉ុន្តែក៏មានអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនផងដែរ។ អត្ថប្រយោជន៍របស់ Google គឺវាមានបណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail, Youtube... ផលិតផលភាគច្រើនរបស់ Google សព្វថ្ងៃនេះមាន "ស្រមោល" របស់ Gemini ដែលមានន័យថារួមបញ្ចូល AI ។ ឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកបង្កើតស្លាយធ្វើបទបង្ហាញ អ្នកអាចប្រើ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យបទបង្ហាញកាន់តែស្រស់ស្អាត និងវិចារណញាណ។ ខ្លួនខ្ញុំផ្ទាល់ពេលនេះ ពេលសរសេរកម្មវិធីក៏ចាប់ផ្តើមប្រើពាក្យបញ្ជាឲ្យ AI សរសេរដែរ ខ្ញុំគ្រាន់តែពិនិត្យពេលក្រោយ ចំណេញពេលវេលាច្រើន។ ក្រុមគម្រោង AI របស់យើងដំបូងមានត្រឹមតែ 40 នាក់ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីផលិតផលនេះត្រូវបានចេញផ្សាយ Google បានប្រមូលកម្លាំងវិស្វកររាប់ពាន់នាក់ឱ្យចូលរួម។ អ្នកអាចគិតថាក្រុមរបស់យើងជាអ្នកការពារនៅក្នុងសមរភូមិមួយ បន្ទាប់ពីចូលទៅក្នុងសមរភូមិ និងដោះស្រាយបញ្ហាដ៏លំបាកបំផុត ពួកយើងត្រឡប់ទៅមើលរូបភាពធំ ហើយមានពេលវេលាដើម្បីស្វែងយល់ពី ការរកឃើញ ថ្មីៗ។ តាំងពីយូរយារណាស់មកហើយ ដែលមនុស្សនិយាយអំពី AI និយាយអំពីការធ្វើត្រាប់តាម របៀបដែលម៉ាស៊ីនអាចត្រាប់តាមមនុស្សបាន។ នេះគឺជា AI ក្នុងឆ្នាំ 2020 ជាមួយនឹងគោលដៅធំបំផុតគឺបង្កើតកម្មវិធី chatbot ដែលអាចនិយាយបានដូចមនុស្ស។ ឥឡូវនេះ យើងបានឆ្លងផុតដំណាក់កាលនោះហើយ ឈានចូលដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធ AI ដែលអាចស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗអំពីគណិតវិទ្យា ឱសថ បង្កើតឱសថថ្មី ។ល។ នេះជាដំណើរថ្មី នឹងមានការលំបាក និងបញ្ហាប្រឈមជាងពេលមុន ប៉ុន្តែវាពិតជាដំណើរដែលគួរស្វែងយល់។

លោក Vo Thanh៖ តាម​ទស្សនៈ​របស់​អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ​នៅ Google តើ AI នឹង​អភិវឌ្ឍ​យ៉ាង​ណា​ក្នុង​ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​ខាង​មុខ? - Luong Minh Thang៖ ខ្ញុំកំពុងដឹកនាំក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករជាង 50 នាក់ ដើម្បីអនុវត្តគម្រោងដ៏ធំមួយសម្រាប់ Google ។ បេសកកម្មរបស់យើងគឺបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពគិតស៊ីជម្រៅ និងហេតុផលកម្រិតខ្ពស់។ យើងស្រមៃថា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសាមញ្ញមួយ AI នឹងត្រូវវែកញែកតាមជំហានជាច្រើន ប៉ុន្តែដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកក្នុងការប្រឡងអូឡាំពិក AI នឹងត្រូវគិតឱ្យស៊ីជម្រៅ មិនត្រឹមតែការវែកញែកតាមរយៈជំហានជាច្រើនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដឹងពីរបៀបភ្ជាប់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងជាមួយគ្នាផងដែរ។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឆ្ពោះទៅរកការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់សិប្បនិម្មិត AGI ។ រឿងរបស់ AGI នាពេលអនាគតនឹងវិលជុំវិញការរកឃើញចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ឧទាហរណ៍ AGI អាចដោះស្រាយបញ្ហាសហស្សវត្សរ៍។ ក្នុងចំណោមបញ្ហាសហស្សវត្សរ៍ទាំងប្រាំពីរ មានតែមួយប៉ុណ្ណោះត្រូវបានដោះស្រាយ ហើយនៅសល់ប្រាំមួយនៅតែមិនទាន់ដោះស្រាយ។ ឬ AGI ខ្លួនឯងអាចក្លាយជានិស្សិត PhD ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យជាក់លាក់។ល។ តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ សង្គមប្រហែលជាត្រូវផ្លាស់ប្តូរដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ ខ្ញុំមិនទាន់ស្រមៃមើលការផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនៅឡើយទេ ប៉ុន្តែសង្ឃឹមថានឹងមានអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីន ក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ការពិតមួយដែលយើងនឹងត្រូវប្រឈមមុខគឺថានៅចំណុចខ្លះ AI នឹងឆ្លាតជាងមនុស្ស។ ដូច្នេះ តើ​មនុស្ស​នឹង​ធ្វើ​ដូចម្តេច​ដើម្បី​សម្រប​តាម​ការពិត​នោះ? ប្រហែល​ជា​មនុស្ស​នឹង​គិត​អំពី​ការ​កសាង​ច្រក​របៀង​ច្បាប់ ប៉ុន្តែ​ខ្ញុំ​គិត​ខុស​គ្នា​បន្តិច។ ខ្ញុំជឿថានៅពេលអនាគតនឹងមានការលាយបញ្ចូលគ្នាជីវសាស្ត្រនៃផ្នែករឹង និងសូហ្វវែរក្នុងទិសដៅដែលក្រុមហ៊ុន neurotech Neuralink កំពុងធ្វើការ។ វាគឺដើម្បីអភិវឌ្ឍចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-កុំព្យូទ័រដែលអាចផ្សាំបាន ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត ដើម្បីពង្រីក និងពង្រឹងមុខងារនៃខួរក្បាលមនុស្ស ដើម្បីឱ្យមនុស្សកាន់តែរឹងមាំជាមួយ AI ។

Vo Thanh ៖ តើ​ក្រុម​អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និង​វិស្វករ Google ចំនួន ៥០ នាក់​ដែល​លោក​បណ្ឌិត ថង លើកឡើង​ខាង​លើ​ធ្វើ​ការ​លើ​គម្រោង​អ្វី? - Luong Minh Thang ៖ ខ្ញុំកំពុងដឹកនាំគម្រោងពិសេសរបស់ Google Deepmind ជាមួយនឹងកិច្ចការដែលផ្សព្វផ្សាយនៅទូទាំងការិយាល័យពីរផ្សេងគ្នា។ ការិយាល័យមួយនៅ Mountain View ជ្រលងភ្នំស៊ីលីកុននៃសហរដ្ឋអាមេរិក និងការិយាល័យមួយនៅទីក្រុងឡុងដ៍។ គម្រោងរបស់យើងគឺជាផ្នែកមួយនៃបេសកកម្មរួមរបស់ Google Deepmind ក្នុងការបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់ក្រោយ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វកម្មដ៏លំបាកបំផុតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ការចូលរួមជាមួយយើងមិនត្រឹមតែជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករ AI ប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជាអ្នកជំនាញឈានមុខគេក្នុងគណិតវិទ្យាផងដែរ។ ប្រហែលជានេះជាឱកាសសម្រាប់ខ្ញុំផងដែរ បន្ទាប់ពី 20 ឆ្នាំចាប់តាំងពីខ្ញុំបានសិក្សាជាមួយលោក Le Ba Khanh Trinh ហើយបានប្រលងជាប់គណិតវិទ្យាថ្នាក់ជាតិ ឥឡូវនេះខ្ញុំអាចត្រលប់ទៅគណិតវិទ្យាវិញ ហើយប្រើ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យា។ Vo Thanh៖ តាមទស្សនៈរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខគេ តើបណ្ឌិត Luong Minh Thang មានទស្សនៈយ៉ាងណាចំពោះសក្តានុពល និងឱកាសរបស់វៀតណាមក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត?

- Luong Minh Thang ៖ ខ្ញុំគិតថាកម្លាំងធំបំផុតរបស់វៀតណាមគឺធនធានមនុស្ស ទេពកោសល្យវ័យក្មេង។ របៀបផ្សព្វផ្សាយធនធាននេះគឺជាអ្វីដែលខ្ញុំឆ្ងល់ជាយូរមកហើយ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2018 មក ខ្ញុំបានបង្កើត VietAI ដែលជាអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញដែលរួមចំណែកបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាន់ក្រោយនៃទេពកោសល្យ AI នៅវៀតណាម នាំពួកគេទៅកាន់បរិយាកាសអន្តរជាតិ និងដាក់ប្រទេសវៀតណាមនៅលើផែនទី AI ពិភពលោក។ យុវជនវៀតណាមមានភាពវៃឆ្លាត ស្ទូឌីយោ និងស្រាវជ្រាវច្រើន ប៉ុន្តែខ្វះបរិយាកាសដើម្បីអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យរបស់ពួកគេ។ រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន VietAI បានបណ្តុះបណ្តាលសិស្សជាង 4,000 នាក់ ដោយបំពាក់ឱ្យពួកគេនូវចំណេះដឹងចុងក្រោយបង្អស់អំពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សិស្សជាច្រើនបានទទួលជោគជ័យដំបូង។ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រទេសវៀតណាមមានយុវជនចំនួន 4 នាក់ដែលជាអ្នកជំនាញអភិវឌ្ឍន៍ Google ដែលសុទ្ធតែមកពីក្រុមហ៊ុន VietAI ។ Google Developer Experts គឺជាកម្មវិធីស្វែងរកទេពកោសល្យរបស់ Google ដោយមានបំណងស្វែងរកអ្នកជំនាញដែលមិនត្រឹមតែពូកែខាងជំនាញប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានបំណងប្រាថ្នាចង់រួមចំណែកដល់សហគមន៍សរសេរកម្មវិធីនៃប្រទេសនោះ។ មានឧទាហរណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ដូចជា ង្វៀន បាង៉ុក ដែលចាប់ផ្តើមមិនដឹងអ្វីពី AI បានធ្វើដំណើរពី ហាណូយ ទៅទីក្រុងហូជីមិញ ដើម្បីសិក្សាវគ្គដំបូងរបស់ VietAI បន្ទាប់មកត្រឡប់ទៅបើក VietAI នៅទីក្រុងហាណូយ ដោយជួយបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI ជាមួយនឹងវិញ្ញាបនប័ត្រ Google ។ ឬ Nguyen Hoang Bao Dai ដែល​ក៏​ជា​សមាជិក​ដំបូង​របស់ VietAI ហើយ​ឥឡូវ​ជា​មុខ​គេ​ស្គាល់​ក្នុង​សហគមន៍​បច្ចេកវិទ្យា​វៀតណាម។ Bao Dai ត្រូវ​បាន​គេ​ស្គាល់​ថា​ជា​តន្ត្រីករ​ម្នាក់​ដែល​បាន​បង្កើត​គំរូ AI ដែល​អាច​និពន្ធ​បទ​ចម្រៀង​បាន ១០ បទ​ក្នុង​មួយ​វិនាទី។ យើងកំពុងជំរុញការបណ្តុះបណ្តាលផ្នែក AI ជំនាន់ថ្មី ដោយមានគោលដៅបណ្តុះបណ្តាលយុវជនប្រហែល 1,000 នាក់នៅឆ្នាំនេះ និងនៅឆ្នាំ 2030 បណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញ AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ចំនួន 100,000 នាក់សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាម។ ក្រៅពីក្រុមហ៊ុន VietAI សហការីរបស់ខ្ញុំ និងខ្ញុំបានបន្តបើកដំណើរការវិទ្យាស្ថាន New Turing ដែលជាសហគ្រាសសង្គមដែលបណ្តុះបណ្តាល និងបំផុសគំនិតមនុស្សជំនាន់ក្រោយនៃទេពកោសល្យ AI នៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

លោក Vo Thanh៖ ក្រៅពីលោក Thang លោកស្រី Wendy Uyen Nguyen ក៏ជាបុគ្គលសកម្មក្នុងការលើកកម្ពស់ស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមផងដែរ។ តើអ្នកអាចចែករំលែកព័ត៌មាននេះខ្លះបានទេ? - Wendy Uyen Nguyen៖ គេរំពឹងថា ថ្ងៃទី១៨ ខែសីហា លោក Thang I និងអង្គភាពមួយចំនួននឹងរៀបចំសន្និសីទស្តីពី AI នៅទីក្រុងហូជីមិញ។ ថ្មីៗនេះ យើងបានឃើញអ្នកដឹកនាំនៃសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗជាច្រើនមកធ្វើការនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍ ពិនិត្យមើលទីផ្សារនៅក្នុងតំបន់នេះ និងពិភាក្សាអំពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ក៏ដូចជាឧស្សាហកម្ម semiconductor និងបន្ទះឈីប។ សំណួរ​សួរថា តើ​វៀតណាម​ត្រៀម​ខ្លួន​រួចជាស្រេច​សម្រាប់ «​សង្គ្រាម​»​នេះ​ដែរ​ឬ​ទេ? យើងចង់រួមចំណែកផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងអំពី AI មិនត្រឹមតែតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងដោយការអញ្ជើញសាស្ត្រាចារ្យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេអំពី AI នៅសហរដ្ឋអាមេរិក មកប្រទេសវៀតណាមដើម្បីធ្វើបទបង្ហាញផងដែរ។ យើងក៏សង្ឃឹមថានឹងអញ្ជើញថ្នាក់ដឹកនាំជាន់ខ្ពស់របស់ Google ទៅកាន់ប្រទេសវៀតណាមនាពេលខាងមុខ ដើម្បីមើលឃើញពីសក្តានុពលនៃទីផ្សារវៀតណាម និងធ្វើឱ្យស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមកាន់តែមានភាពអ៊ូអរ។ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំនឹងបន្តសហការជាមួយសាស្រ្តាចារ្យ និងសហគ្រិនដើម្បីបង្កើតស្ពានមានប្រយោជន៍សម្រាប់យុវជនក្នុងប្រទេស។

សហស្ថាបនិក និងជាទីប្រឹក្សានៃវិទ្យាស្ថាន New Turing និង VietAI បានជួប និងស្វាគមន៍ប្រធាន និងនាយកប្រតិបត្តិ Nvidia លោក Jensen Huang (រូបថត៖ VietAI)។

Vo Thanh៖ តើលោក Thang និងលោកស្រី Wendy Uyen Nguyen មានដំបូន្មានអ្វីខ្លះសម្រាប់យុវជនដែលចង់អភិវឌ្ឍអាជីពក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ បច្ចេកវិទ្យា និង AI? - Luong Minh Thang៖ អ្នក​ត្រូវ​យក​ចិត្ត​ទុក​ដាក់​មិន​ត្រឹម​តែ​សិក្សា​ទ្រឹស្ដី​ឲ្យ​បាន​ល្អ​ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ក៏​ត្រូវ​អនុវត្ត​ផង​ដែរ។ មានបណ្ណាល័យបើកចំហនៅលើអ៊ីនធឺណិត អ្នកអាចយកគំរូនៅទីនោះដើម្បីកែលម្អ និងចែករំលែកជាមួយអ្នកដទៃនូវអ្វីដែលអ្នកធ្វើ។ នៅពេលយើងជួលវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យ យើងតែងតែយកចិត្តទុកដាក់លើលេខកូដដែលបេក្ខជនបានសរសេរ គម្រោងរបស់អ្នកមើលទៅដូចអ្វី។ មាន​ន័យ​ថា យើង​មើល​ព័ត៌មាន​ពិត វាយ​តម្លៃ​តាម​រយៈ​ផលិតផល មិន​មែន​ពឹង​ផ្អែក​លើ​ទ្រឹស្តី​ទន្ទេញ​ទេ។ - Wendy Uyen Nguyen៖ ចំណុចសំខាន់ៗដែលខ្ញុំចង់ចែករំលែកគឺការគិតនៃភាពជាអ្នកដឹកនាំ និងជំនាញទន់។ ទន្ទឹមនឹងការអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ យុវជនក៏ត្រូវរៀបចំខ្លួនក្នុងទិដ្ឋភាពទាំងពីរនេះផងដែរ ព្រោះតាមរយៈការទាក់ទងជាមួយប្អូនៗជាច្រើន ខ្ញុំយល់ឃើញថា ទាំងនេះគឺជាផ្នែកដែលប្អូនៗនៅខ្សោយនៅឡើយ។ នេះមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់ ព្រោះជាឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវ អ្នកក៏ត្រូវយល់ពីទីផ្សារទិន្នផលរបស់ផលិតផល ដឹងពីរបៀបបង្កើតក្រុម... ពីទីនោះអ្នកអាចបង្កើតការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់អ្នកដើម្បីអភិវឌ្ឍ។ សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះលោកបណ្ឌិត Luong Minh Thang និងលោកគ្រូ Wendy Uyen Nguyen។ ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm