«ខួរក្បាលវៀតណាម» នៅក្នុងគម្រោង AI របស់ Google និងការប្រណាំងប្រឆាំងនឹង ChatGPT។

(កាសែតដានទ្រី) - កាលពីម្ភៃឆ្នាំមុន លឿងមិញថាង គឺជាសិស្សគណិតវិទ្យារបស់គ្រូ ឡេបាខាញទ្រីញ។ ឥឡូវនេះ គាត់បានត្រឡប់ទៅសាលាចាស់របស់គាត់វិញ ដើម្បីណែនាំដល់គ្រូរបស់គាត់អំពីកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលអាចដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាដ៏លំបាកនៅកម្រិតអូឡាំពិក។

នៅថ្ងៃមួយនៅដើមខែធ្នូ ឆ្នាំ២០២៣ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង បានទៅទស្សនាវិទ្យាល័យរបស់គាត់នៅទីក្រុងហូជីមិញ ដើម្បីណែនាំកម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតរបស់គាត់គឺ AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូបង្រៀនរបស់គាត់គឺលោកវេជ្ជបណ្ឌិត ឡេ បា ខាញ់ ទ្រីញ។ AlphaGeometry ប្រើប្រាស់គំរូភាសាសរសៃប្រសាទ ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យសរុបទ្រង់ទ្រាយធំ ដែលមានសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហា IMO (International Mathematical Olympiad)។ នៅក្នុងការធ្វើតេស្តដែលពាក់ព័ន្ធនឹងបញ្ហាកម្រិតអូឡាំពិកចុងក្រោយបំផុតចំនួន ៣០ AlphaGeometry បានបង្ហាញពីសមត្ថភាពគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ដោយដោះស្រាយបញ្ហាចំនួន ២៥ ដែលស្មើនឹងការសម្រេចបានមេដាយមាស IMO។ អ្នកនិពន្ធនាំមុខគេនៃ AlphaGeometry គឺលោកវេជ្ជបណ្ឌិត ទ្រីញ ហ័ង ទ្រីវ (អាយុ ៣០ ឆ្នាំ ជានិស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាពីសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក) និងក្រុមអ្នកជំនាញជាន់ខ្ពស់នៅ Google DeepMind៖ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង, លោកវេជ្ជបណ្ឌិត ឡេ វៀត ក្វុក; និងលោកវេជ្ជបណ្ឌិត យូហួយ វូ (សហស្ថាបនិក xAI អតីតនៅ Google)។ ការដោះស្រាយបញ្ហា IMO នៅកម្រិតឈ្នះមេដាយគឺជាក្តីស្រមៃរបស់សិស្សគណិតវិទ្យាដែលមានទេពកោសល្យភាគច្រើននៅជុំវិញ ពិភពលោក ។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Le Ba Khanh Trinh បានក្លាយជាជនជាតិវៀតណាមដំបូងគេដែលបានឈ្នះមេដាយមាសនៅក្នុងការប្រកួត IMO (ក្នុងឆ្នាំ 1979) ហើយជាជនជាតិវៀតណាមតែម្នាក់គត់រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នដែលបានឈ្នះពានរង្វាន់ពិសេសនៅក្នុងការប្រកួតនេះសម្រាប់ដំណោះស្រាយដ៏ប្រណិត និងសង្ខេបរបស់គាត់ចំពោះបញ្ហាធរណីមាត្រ។ នៅពេលដែលលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Luong Minh Thang បានណែនាំ AlphaGeometry ដល់អតីតគ្រូរបស់គាត់ គាត់បានទទួលមតិយោបល់ថា "គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់!" ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ "លោក Khanh Trinh នៅតែមិនពេញចិត្តនឹងដំណោះស្រាយរបស់ AI ព្រោះវាខ្វះព្រលឹង សម្រស់នៃដំណោះស្រាយដែលគាត់រំពឹងទុក" លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang បានរៀបរាប់។

លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង (ស្តាំបំផុត) និងលោកវេជ្ជបណ្ឌិត ឡេ បា ខាញ់ ទ្រីញ (កណ្តាល) កំពុងពិភាក្សាអំពីបញ្ហាមួយពីការប្រឡង IMO ឆ្នាំ ២០១៥ ដែល AlphaGeometry បានដោះស្រាយ។ (រូបថត៖ Wendy Uyen Nguyen)

ចំណែក​លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង ជឿជាក់ថា AlphaGeometry គឺជា​ព្រឹត្តិការណ៍​ដ៏សំខាន់​មួយ​ឆ្ពោះទៅរក​កម្មវិធី​ដែលមាន​បញ្ញា​ដូចមនុស្ស និង​សមត្ថភាពក្នុងការរៀនសូត្រ​ដោយឯករាជ្យ។ នេះ​គឺជា​តម្រូវការ​ជាមុន​សម្រាប់​ការសម្រេចបាន​នូវ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​ដ៏ឆ្លាតវៃ​បំផុត (AGI)។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង ជាអតីតនិស្សិតគណិតវិទ្យានៅវិទ្យាល័យសម្រាប់មនុស្សមានទេពកោសល្យ សាកលវិទ្យាល័យជាតិវៀតណាម ទីក្រុងហូជីមិញ បានសិក្សា ផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅសាកលវិទ្យាល័យជាតិសិង្ហបុរី ទទួលបានបណ្ឌិតផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ (សហរដ្ឋអាមេរិក) ក្នុងឆ្នាំ ២០១៦ ហើយបានចំណាយពេលប្រាំពីរឆ្នាំធ្វើការលើគម្រោង AI របស់ Google។ នៅ Google DeepMind លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង បានបង្កើតគំរូទំនើបៗទាំងភាសា (QANet, ELECTRA) និងចក្ខុវិស័យ (UDA, NoisyStudent)។ លោកបានសហបង្កើត Meena ដែលជា chatbot ល្អបំផុតរបស់ពិភពលោកក្នុងឆ្នាំ ២០២០ ដែលក្រោយមកបានក្លាយជា Google LaMDA, Bard ហើយឥឡូវនេះគឺជា Gemini ដែលជាផលិតផល AI លំដាប់កំពូលរបស់ Google។ ក្រៅពីទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយ AI ក្នុងអំឡុងពេលសិក្សា និងស្រាវជ្រាវរបស់គាត់ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Thang ក៏បានរកឃើញស្នេហាជាមួយ Wendy Uyen Nguyen នាយិកាសកលនៃកិច្ចការបរទេស និងជាស្ថាបនិកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់អតិសុខុមជីវវិទ្យា និងរោគរាតត្បាត (សាកលវិទ្យាល័យ Stanford) ផងដែរ ដោយសារ AI។ អ្នកកាសែត Vo Thanh មកពីកាសែត Dan Tri បានជួបសន្ទនាជាមួយអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងពីរនាក់គឺ Luong Minh Thang និង Wendy Uyen Nguyen។

វ៉ូ ថាញ់៖ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង តើអ្នកបានក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់នៅ Google ដោយរបៀបណា? - លឿង មិញ ថាង៖ ខ្ញុំបានចាប់ផ្តើមធ្វើការជាផ្លូវការនៅ Google ក្នុងឆ្នាំ ២០១៦ ប៉ុន្តែទំនាក់ទំនងរបស់ខ្ញុំបានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ ២០១៤ នៅពេលដែលខ្ញុំជាអ្នកហាត់ការនៅ Google Brain។ នៅពេលនោះ ខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងមួយដើម្បីកែលម្អគុណភាពបកប្រែ ដោយស្រាវជ្រាវអំពីការអនុវត្តបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីជួយកម្មវិធីបកប្រែបកប្រែប្រយោគស្មុគស្មាញដោយស្វ័យប្រវត្តិ ជំនួសឱ្យឃ្លានីមួយៗដូចពីមុន។ បេសកកម្មនៃគម្រោងនេះគឺដើម្បីជួយម៉ាស៊ីនឱ្យយល់កាន់តែច្បាស់អំពីអត្ថន័យនៃពាក្យជាភាសាផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន ខណៈពេលដែលកំពុងដំណើរការអត្ថបទវែងៗផងដែរ។ ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តថ្មីនេះ អ្វីដែលយើងបានធ្វើក្នុងរយៈពេលពីរឆ្នាំគឺស្មើនឹងការងារសរុបចំនួន ២០ ឆ្នាំដែលបានធ្វើពីមុន។ ចាប់ពីឆ្នាំ ២០១៤ ដល់ ២០១៦ ខ្ញុំបានបញ្ចប់និក្ខេបបទបណ្ឌិតរបស់ខ្ញុំលើការបកប្រែ ដោយក្លាយជាអ្នកស្រាវជ្រាវឈានមុខគេម្នាក់ក្នុងវិស័យសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដោយអនុវត្តវិធីសាស្រ្តសិក្សារបស់ម៉ាស៊ីនដោយផ្អែកលើបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលមានសមត្ថភាពបណ្តុះបណ្តាលខ្លួនឯងក្នុងការបកប្រែដោយម៉ាស៊ីន។ ការស្រាវជ្រាវរបស់យើងគាំទ្រការបកប្រែដែលបម្រើនៅ translate.google.com ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់បកប្រែអត្ថបទ ទំព័រគេហទំព័រ និងសូម្បីតែការនិយាយ។ Google Translate គឺជាផលិតផលមួយដែលត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅក្នុងសេវាកម្មជាច្រើនរបស់ Google ដែលមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយ និងស៊ីជម្រៅក្នុងការជួយបំពេញឧបសគ្គភាសានៅជុំវិញពិភពលោក។ នៅឆ្នាំ ២០១៨ ខ្ញុំបានសហបង្កើតគម្រោង Meena ដែលជា chatbot ដែលអាចជជែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់អំពីអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។ នេះគឺជាទិសដៅថ្មីមួយ ពីព្រោះនៅពេលនោះ chatbot ពី Google ឬ Microsoft ត្រូវបានកំណត់ចំពោះកិច្ចការសាមញ្ញៗ ហើយមានទំនោរទៅរកជំនាញក្នុងវិស័យជាក់លាក់មួយ។

ជាមួយ Meena យើងចង់បង្កើត chatbot ដែលអាចសន្ទនាអំពីអ្វីៗស្ទើរតែទាំងអស់ដែលអ្នកប្រើប្រាស់ចង់បាន ជាមួយនឹងខ្លឹមសារជាក់លាក់ និងពាក់ព័ន្ធ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត យើងចង់ឱ្យនរណាម្នាក់អាចជជែកជាមួយម៉ាស៊ីនដូចជាវាជាការសន្ទនាធម្មជាតិជាមួយមនុស្សឆ្លាតវៃ ដោយគ្មានការរឹតត្បិតលើវាល ឬចំណេះដឹង និងដោយគ្មានការស្ទាក់ស្ទើរ ឬការភាន់ច្រឡំ។ នៅឆ្នាំ ២០២០ Meena បានក្លាយជា chatbot ល្អបំផុតនៅលើពិភពលោក។ គំរូ Meena មានប៉ារ៉ាម៉ែត្រចំនួន ២,៦ ពាន់លាន ហើយត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើអត្ថបទដែលបានត្រងចំនួន ៣៤១ ជីកាបៃពីការសន្ទនាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមសាធារណៈ។ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគំរូ OpenAI GPT-2 Meena មានទំហំគំរូធំជាង ១,៧ ដង និងត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមួយនឹងទិន្នន័យច្រើនជាង ៨,៥ ដង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Google មិនបានចេញផ្សាយ Meena នៅពេលនោះទេ ដោយសារតែការព្រួយបារម្ភអំពីហានិភ័យ។ នេះគឺជារយៈពេលដែល Microsoft ទើបតែចេញផ្សាយ chatbot AI ហើយបានជួបប្រទះបញ្ហាជាច្រើន ដូចជាការផ្តល់ព័ត៌មានមិនត្រឹមត្រូវ ការឈ្លោះប្រកែកជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ និងការបង្ហាញអាកប្បកិរិយារើសអើងជាតិសាសន៍។ មិនយូរប៉ុន្មានបន្ទាប់ពីការណែនាំរបស់វា Microsoft ត្រូវដកវាចេញដើម្បីជួសជុល។ ឧប្បត្តិហេតុនេះបានធ្វើឱ្យ Google មានការប្រុងប្រយ័ត្នចំពោះ Meena។ នៅចុងឆ្នាំ ២០២២ ChatGPT បានចាប់ផ្តើមដំណើរការ ហើយទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងឆាប់រហ័សចំពោះសមត្ថភាពរបស់ខ្លួនក្នុងការសន្ទនាយ៉ាងស្ទាត់ជំនាញលើវិស័យចំណេះដឹងផ្សេងៗ ដែលនៅពេលនោះ Google ទីបំផុតបានចាប់ផ្តើមប្រតិកម្ម និងតាមទាន់។ បច្ចុប្បន្ននេះ ខ្ញុំបន្តដឹកនាំគម្រោងសំខាន់ៗជាច្រើននៅ Google ដោយកសាងគំរូ AI កាន់តែប្រសើរឡើងសម្រាប់ការវែកញែក ការវិភាគឡូជីខល ការដោះស្រាយបញ្ហា ដំណើរការរូបភាពជាដើម។

វ៉ូ ថាញ់៖ សួស្តី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន។ លឿង មិញ ថាង ទើបតែចែករំលែកអំពីទំនាក់ទំនងរបស់គាត់ជាមួយវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដូច្នេះតើទំនាក់ទំនងរវាងអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេងវៀតណាមពីរនាក់នៅសហរដ្ឋអាមេរិកបានកើតឡើងយ៉ាងដូចម្តេច? - វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន៖ ខ្ញុំបានជួប និងស្គាល់ ថាង ដោយសារតែចំណាប់អារម្មណ៍រួមរបស់យើងលើ AI។ ជំនាញដំបូងរបស់ខ្ញុំគឺចិត្តវិទ្យា ប៉ុន្តែក្រោយមកខ្ញុំបានសម្រេចចិត្តប្តូរទៅគ្រប់គ្រងមន្ទីរពេទ្យ (សញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិតពីសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ UCSF - សាកលវិទ្យាល័យកាលីហ្វ័រញ៉ា សាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ) ហើយបន្ទាប់មកទទួលបានសញ្ញាបត្រអនុបណ្ឌិតផ្នែកភាពជាអ្នកដឹកនាំប្រតិបត្តិផ្នែករដ្ឋបាលពាណិជ្ជកម្មពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ។ ខាងសិក្សា ខ្ញុំ និង ថាង ដើរតាមមាគ៌ាពីរផ្សេងគ្នាទាំងស្រុង។ មួយជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ មួយទៀតជាអ្នកជំនាញគ្រប់គ្រងយុទ្ធសាស្ត្រ/អាជីវកម្ម។ ប៉ុន្តែប្រហែលជាដោយសារតែរឿងនេះហើយ ទើបយើងអាចមើលឃើញទស្សនៈផ្សេងៗគ្នា និងគាំទ្រគ្នាទៅវិញទៅមក។ ដោយធ្វើការក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំបានដឹងថាការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាជាទូទៅ និង AI ជាពិសេស អាចជួយកាត់បន្ថយហានិភ័យសម្រាប់អ្នកជំងឺ។ ដូចដែលយើងដឹងហើយថា កំហុសក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតអាចត្រូវបានកែតម្រូវ ទោះបីជាត្រូវចំណាយក៏ដោយ ប៉ុន្តែកំហុស ផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ ច្រើនតែមានតម្លៃខ្ពស់ ដែលធ្វើឱ្យមនុស្សខាតបង់សុខភាព និងជីវិតរបស់ពួកគេ។ ពីមុនខ្ញុំបានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវមួយដើម្បីអភិវឌ្ឍគំរូបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីជួយវេជ្ជបណ្ឌិតអនុវត្តវិជ្ជាជីវៈរបស់ពួកគេ។ ខ្ញុំបានជួប Thang ដោយចៃដន្យនៅក្នុងក្រុមមិត្តភក្តិមួយ ហើយខ្ញុំបានសុំឱ្យគាត់ធ្វើជាអ្នកប្រឹក្សាយោបល់ផ្នែក AI សម្រាប់គម្រោងនេះ។ ដំបូងឡើយ យើងប្រហែលជាមិនបានគិតអំពីទំនាក់ទំនងស្នេហាទេ។ ប៉ុន្តែក្រៅពីចំណាប់អារម្មណ៍រួមរបស់យើងចំពោះ AI យើងក៏បានជួបគ្នាតាមរយៈបំណងប្រាថ្នាចង់ចូលរួមចំណែកដល់សហគមន៍ និងភ្ជាប់កិច្ចសហប្រតិបត្តិការវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យារវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាម។ Thang និងខ្ញុំក៏មានចំណង់ចំណូលចិត្តយ៉ាងខ្លាំងក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលអ្នកជំនាញ AI ដែលមានទេពកោសល្យនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមផងដែរ។ យើងបានរកឃើញស្នេហាខណៈពេលកំពុងដើរលើផ្លូវដូចគ្នា។ - Luong Minh Thang៖ ខ្ញុំចង់បន្ថែមថា ទាំងខ្ញុំ និងប្រពន្ធរបស់ខ្ញុំសុទ្ធតែមានចំណង់ចំណូលចិត្តចំពោះ តន្ត្រី ។ Wendy បានសិក្សាព្យ៉ាណូនៅ Conservatory តាំងពីក្មេង ហើយលេងព្យ៉ាណូបានល្អ ចំណែកឯខ្ញុំចូលចិត្តច្រៀង។ យើងតែងតែជួបគ្នានៅក្នុងក្រុមមិត្តភក្តិរបស់យើង ហើយមានភាពសប្បាយរីករាយក្នុងការលេង និងច្រៀងជាមួយគ្នា ដែលធ្វើឱ្យយើងកាន់តែជិតស្និទ្ធគ្នា។

លោក លឿង មិញ ថាង និងអ្នកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន កាលពួកគេនៅជានិស្សិតនៅនាយកដ្ឋានរដ្ឋបាលពាណិជ្ជកម្ម សាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ (រូបថត៖ ផ្តល់ដោយអ្នកសម្ភាសន៍)

វ៉ូ ថាញ់៖ ដូច្នេះ ក្រៅពីការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា នៅក្នុងរឿងដែលលោក ថាង និងអ្នកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន ទើបតែប្រាប់ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏ដើរតួនាទីក្នុងការភ្ជាប់អារម្មណ៍ផងដែរ។ - លឿង មិញ ថាង៖ មែនហើយ ជាភាសាវៀតណាម ប្រសិនបើយើងបន្ថែមសញ្ញាសង្កត់សំឡេងទៅពាក្យ "AI" វាក្លាយជាពាក្យ "Ai" ដែលក៏មានន័យថាស្នេហាផងដែរ។ វ៉ូ ថាញ់៖ តើលោក ថាង និងអ្នកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន តែងតែយល់ស្របលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែរឬទេ ឬតើពួកគេធ្លាប់ជជែកវែកញែកអំពីបញ្ហាជាក់លាក់ណាមួយដែរឬទេ ឧទាហរណ៍ អត្ថប្រយោជន៍ និងហានិភ័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត? - វ៉ូ អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន៖ ខ្ញុំមិនមែនជាវិស្វករឯកទេសខាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទេ ប៉ុន្តែនៅក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព ខ្ញុំឃើញថាអ្វីៗមានពីរផ្នែក ល្អ និងអាក្រក់។ ទាក់ទងនឹងហានិភ័យ មានការភ័យខ្លាចថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនឹងក្លាយទៅជាឆ្លាតវៃពេក គេចផុតពីការគ្រប់គ្រងរបស់មនុស្ស ថែមទាំងបំផ្លាញមនុស្សជាតិនាពេលអនាគតទៀតផង។ ការភ័យខ្លាចនោះអាចយល់បាន។ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតថាអ្នកស្រាវជ្រាវបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក៏បានពិចារណាលើបញ្ហានេះដែរ ហើយ រដ្ឋាភិបាល ក៏កំពុងពិចារណាពីរបៀបអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងបរិយាកាសដែលគ្រប់គ្រងផងដែរ។ ដូច្នេះ បញ្ហាបន្ទាន់ជាងនេះទៅទៀតឥឡូវនេះគឺរបៀបអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការអនុវត្តដើម្បីកែលម្អជីវិតមនុស្ស។ ឧទាហរណ៍ កម្មវិធីបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងបច្ចេកវិទ្យាបើកបរស្វ័យប្រវត្តិ ឬក្នុងការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលផ្នែកវេជ្ជសាស្ត្រ...

- លឿង មិញ ថាង៖ ក្រឡេកមើលទៅក្រោយកាលពី ១០ ឆ្នាំមុន នៅពេលដែលខ្ញុំកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវក្រោមការណែនាំរបស់សាស្ត្រាចារ្យ គ្រីស្តូហ្វើរ ម៉ាន់នីង - សាស្ត្រាចារ្យឈានមុខគេក្នុងវិស័យអនុវត្តការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅទៅលើដំណើរការភាសាធម្មជាតិ - គ្មាននរណាម្នាក់អាចស្រមៃថា ChatGPT ឬ Gemini អាចជួយយើងសរសេរកំណាព្យសម្រាប់ប្រពន្ធរបស់យើង សរសេរអ៊ីមែលទៅចៅហ្វាយរបស់យើងដើម្បីសុំឡើងប្រាក់ខែជាដើម។ ការបង្កើតគំរូភាសាធម្មជាតិដែលអាចអនុវត្តភារកិច្ចក្នុងគ្រប់វិស័យទាំងអស់ដែលមានគុណភាពសន្ទនាខ្ពស់គឺជាអ្វីដែលគ្មាននរណាម្នាក់អាចស្រមៃពីមុនមកបានទេ ពីព្រោះកិច្ចការនីមួយៗមានតម្រូវការស្មុគស្មាញរៀងៗខ្លួន។ ឧទាហរណ៍ ការបកប្រែតម្រូវឱ្យមានតម្រូវការខុសពីការសរសេរអ៊ីមែល ហើយថែមទាំងច្រើនជាងការសរសេរកំណាព្យទៅទៀត... ការធ្វើកំណាព្យចង្វាក់ដូចម៉ាស៊ីនគឺជាកិច្ចការដ៏លំបាកបំផុត ស្ទើរតែមិនអាចទៅរួចកាលពី ១០ ឆ្នាំមុន។ ប៉ុន្តែសព្វថ្ងៃនេះ នេះជាការពិត។ ជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍបច្ចុប្បន្ននៃ AI ខ្ញុំគិតថានៅឆ្នាំក្រោយវានឹងឈានដល់ដំណាក់កាលសំខាន់ៗ ដូចជាខ្សែភាពយន្តខ្លីដែលមានគុណភាពហូលីវូដដែលផលិតដោយប្រើ AI ឬរបកគំហើញក្នុងគណិតវិទ្យា... ចុះយ៉ាងណាចំពោះ ១០ ឆ្នាំខាងមុខ? ខ្ញុំប្រាកដថា AI នឹងអភិវឌ្ឍហួសពីការស្រមើលស្រមៃដ៏ព្រៃផ្សៃបំផុតរបស់យើង។ នៅពេលដែល AI អភិវឌ្ឍលឿនពេក មនុស្សជាច្រើននឹងព្រួយបារម្ភព្រោះពួកគេមិនដឹងថាមានអ្វីកើតឡើង។ នោះហើយជាមូលហេតុដែលមានការសិក្សាលើរង្វង់គ្រប់គ្រង AI ដោយធានាថា AI អភិវឌ្ឍនៅក្នុងរង្វង់ទាំងនោះ មិន "លោត" ចេញដោយខ្លួនឯងទេ ហើយអ្នកខាងក្រៅមិនអាចវាយប្រហារ ឬគ្រប់គ្រង AI បានទេ។ ផ្ទាល់ខ្លួនខ្ញុំផ្ទាល់ ខ្ញុំពិតជារីករាយ និងរំភើបចំពោះការអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់ AI ហើយជឿជាក់ថា AI នឹងនាំមកនូវអត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើនដល់មនុស្សជាតិ។ ឧទាហរណ៍ នៅក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ជាមួយនឹងព័ត៌មានដែលបង្កើតដោយ AI មនុស្សជាតិអាចឆ្ពោះទៅរកអនាគតដែលនរណាម្នាក់ផ្តល់ព័ត៌មានបញ្ចូលអំពីភេទ អាយុ ទម្ងន់ ប្រវត្តិវេជ្ជសាស្ត្រ។ល។ ហើយ AI នឹងបង្កើតរូបមន្តថ្នាំដែលសមស្របបំផុតសម្រាប់ពួកគេ។ ដូច្នេះ មនុស្សម្នាក់ៗនឹងមានរូបមន្តពិសេសផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់វេជ្ជសាស្ត្រ។ ឬ ក្នុង វិស័យអប់រំ កាលពីខ្ញុំនៅរៀន យើងត្រូវការម៉ាស៊ីនគិតលេខដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ ប៉ុន្តែឥឡូវនេះ AI គឺជាកុំព្យូទ័រទំនើប។ ជាមួយនឹង AI កុមារតូចៗអាចរកឃើញច្បាប់គណិតវិទ្យាថ្មីៗ ការស្រាវជ្រាវថ្មីៗក្នុងរូបវិទ្យា លំហ ពេលវេលា... នេះមានន័យថា AI អាចជួយពួកគេរុករកសកលលោក រកឃើញរន្ធខ្មៅពេលវេលា និងអាថ៌កំបាំងផ្សេងទៀតដែលមនុស្សជាតិមិនទាន់យល់ច្បាស់នៅឡើយ។ លោក Demis Hassabis ដែលជាស្ថាបនិក និងជានាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Google DeepMind ធ្លាប់បាននិយាយអ្វីមួយដែលខ្ញុំពិតជាកោតសរសើរថា៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មានសក្តានុពលក្នុងការក្លាយជាបច្ចេកវិទ្យាដ៏សំខាន់ និងមានប្រយោជន៍បំផុតមួយដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមក ដែលជាឧបករណ៍មួយដើម្បីជួយយើងឱ្យយល់អំពីវិទ្យាសាស្ត្រ និងអនាគតនៃមនុស្សជាតិ។

វ៉ ថាញ់ ៖ ត្រលប់មកគម្រោង Meena វិញ Google មាន chatbot ដ៏មានអានុភាពមួយ ប៉ុន្តែមិនបានចេញផ្សាយវាទេ ខណៈពេលដែល OpenAI បានដាក់ឱ្យដំណើរការ ChatGPT រួចហើយនៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ២០២២។ តើស្ថានភាពនេះបានបង្ហាញបញ្ហាប្រឈមអ្វីខ្លះដល់ក្រុមគម្រោង AI របស់ Google? - លឿង មិញ ថាង៖ ការដាក់ឱ្យដំណើរការ ChatGPT បានទាក់ទាញការចាប់អារម្មណ៍យ៉ាងខ្លាំង ដែលជាការភ្ញាក់ផ្អើលមួយដែលនាំឱ្យ Google ចេញការព្រមាន "Code Red" នៅទូទាំងក្រុមហ៊ុន។ ការព្រមាន "Code Red" មានន័យថាក្រុមហ៊ុនកំពុងស្ថិតក្នុងស្ថានភាពគ្រោះថ្នាក់។ ភ្លាមៗបន្ទាប់ពី ChatGPT លេចឡើង យើងបានចាប់ផ្តើមការប្រណាំង AI រយៈពេល ១០០ ថ្ងៃ។ ពី chatbot Meena ក្រុមរបស់យើងបានបង្កើត Bard (ឥឡូវ Gemini) ដែលជាផលិតផល AI សំខាន់របស់ Google ដែលបានចេញផ្សាយក្នុងខែកុម្ភៈ ឆ្នាំ២០២៣ (ប្រហែល ១០០ថ្ងៃបន្ទាប់ពី ChatGPT ត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការ)។ ហេតុផលដែលយើងអាចអនុវត្តគម្រោងដ៏លំបាកបែបនេះបានយ៉ាងឆាប់រហ័សគឺដោយសារតែ Google បានធ្វើការស្រាវជ្រាវលើ AI ជាមុនរួចហើយ។ ឧទាហរណ៍ ការស្រាវជ្រាវរបស់ខ្ញុំលើការបកប្រែគឺផ្អែកលើស្ថាបត្យកម្ម transformer (គំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅសម្រាប់ដំណើរការភាសាធម្មជាតិ) ដែលគាំទ្រគំរូភាសាសំខាន់ៗភាគច្រើន និងបានធ្វើបដិវត្តវិស័យ AI។ ChatGPT និង Gemini ទាំងពីរត្រូវបានបង្កើតឡើងនៅលើស្ថាបត្យកម្ម transformer។ លើសពីនេះ Google មានវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យខ្ពស់ ដែលមានសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើតអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងតាំងពីដំបូង។ Google ក៏គ្រប់គ្រងបន្ទះឈីប GPU និងប្រភពទិន្នន័យដ៏ធំសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាល AI ហើយមានបណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail និង YouTube... ជាការពិតណាស់ ក្រៅពីចំណុចខ្លាំង និងគុណសម្បត្តិប្រកួតប្រជែងទាំងនេះ ខ្ញុំគិតថាដោយសារតែ Google ជាសាជីវកម្មធំមួយ ការអនុវត្តគម្រោងជាធម្មតាត្រូវអនុវត្តតាមដំណើរការដោយប្រុងប្រយ័ត្ន។ នេះបណ្តាលឱ្យ Google មានភាពយឺតយ៉ាវក្នុងការចេញផលិតផល។ ក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតមានភាពបត់បែនជាង។ ពេលខ្លះពួកគេចេញផលិតផល ទោះបីជាពួកគេនៅតែមានកំហុសក៏ដោយ។

លោក លឿង មិញ ថាង និងលោកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន បានជួបជាមួយលោក ចន ឃែរី អតីតរដ្ឋមន្ត្រីការបរទេសអាមេរិក ដើម្បីចែករំលែកកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងរបស់ពួកគេក្នុងការសម្រេចចក្ខុវិស័យរបស់ពួកគេក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងអភិវឌ្ឍយុវជនជំនាន់ក្រោយដែលមានទេពកោសល្យក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅវៀតណាម ខែកញ្ញា ឆ្នាំ២០២៣ (រូបថត៖ VietAI)

វ៉ូ ថាញ់៖ ខ្ញុំបានឮថា នៅពេលដែល Google ចេញការជូនដំណឹងពណ៌ក្រហម វិស្វករត្រូវតែចូលទៅក្នុងសមរភូមិ "ដាក់ដៃទាំងពីរលើក្តារចុច! ទោះបីជាវាមានន័យថាធ្វើការលើសម៉ោង រំលងអាហារ និងគេងក៏ដោយ យើងត្រូវតែដោះស្រាយបញ្ហា"។ ដូច្នេះតើមានអ្វីកើតឡើងក្នុងអំឡុងពេលយុទ្ធនាការ 100 ថ្ងៃនោះ? - លឿង មិញ ថាង៖ តាមពិតទៅ នៅពេលបង្កើតផលិតផល chatbot របស់ Bard គ្មាននរណាម្នាក់និយាយថាវាត្រូវតែធ្វើក្នុងរយៈពេល 100 ថ្ងៃនោះទេ ប៉ុន្តែមនុស្សគ្រប់គ្នាយល់ថាពួកគេត្រូវខិតខំប្រឹងប្រែងឱ្យអស់ពីសមត្ថភាពដើម្បីរស់រានមានជីវិតរបស់ Google។ ការខិតខំប្រឹងប្រែងនោះបាននាំឱ្យមានផលិតភាពបីដង ប្រាំដង និងសូម្បីតែដប់ដងខ្ពស់ជាងធម្មតា។ ពេលខ្លះខ្ញុំនិយាយលេងសើចប្រាប់ក្រុមរបស់ខ្ញុំថា យើងទើបតែធ្វើការសម្រាប់ថ្ងៃអង្គារប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែវាមានអារម្មណ៍ថាសប្តាហ៍ទាំងមូលចប់ហើយ។ ដោយសារតែបន្ទុកការងារដ៏ធំដែលយើងបានកំណត់សម្រាប់មួយសប្តាហ៍ត្រូវបានដោះស្រាយក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែពីរថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ហើយតាមពិតទៅ មនុស្សគ្រប់គ្នាបានគិត និងពិភាក្សាគ្នាតាំងពីចុងសប្តាហ៍ដើម្បីចាប់ផ្តើមធ្វើការនៅដើមសប្តាហ៍។ ចំពោះខ្ញុំ 100 ថ្ងៃទាំងនោះមានអារម្មណ៍ដូចជាមួយឆ្នាំ។ ប្រហែលជាវាជាករណីមួយថា "ពពកនីមួយៗមានស្រទាប់ល្អ" ពីព្រោះការបង្កើត ChatGPT បានធ្វើឱ្យមនុស្សគ្រប់គ្នានៅ Google កាន់តែរួបរួមគ្នា និងខិតខំប្រឹងប្រែង ដោយខិតខំឆ្ពោះទៅរកគោលដៅនៃការបង្កើតផលិតផល AI ដ៏ល្អ និងមានប្រយោជន៍សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់។ ការប្រណាំងប្រជែងនេះមានភាពតានតឹងយ៉ាងខ្លាំង ប៉ុន្តែវាក៏ជាពេលវេលាដ៏គួរឱ្យចងចាំផងដែរ ព្រោះវាស្របគ្នានឹងបុណ្យណូអែលនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ កាលពីដើមឡើយ Sundar Pichai – នាយកប្រតិបត្តិរបស់ Google – និង Sergey Brin – សហស្ថាបនិករបស់ Google – បានមកលេងក្រុមគម្រោងរបស់យើង ជជែក និងលើកទឹកចិត្តយើង។ មុននោះ Larry Page និង Sergey Brin ដែលជាស្ថាបនិកពីរនាក់របស់ Google បានចូលនិវត្តន៍ពីតួនាទីជាអ្នកដឹកនាំនៅក្រុមហ៊ុនរួចហើយ មានន័យថាពួកគេលែងនៅក្នុងការិយាល័យទៀតហើយ។ ប៉ុន្តែនៅពេលដែលគម្រោង AI បានចាប់ផ្តើម Sergey Brin បានចំណាយពេលនិយាយជាមួយវិស្វករ ហើយនៅពេលល្ងាចខ្លះគាត់ថែមទាំងបានផ្ញើសារទៅក្រុមគម្រោងដោយសួរថា "តើមានអ្នកណាចង់ចេញទៅញ៉ាំអាហារពេលល្ងាចនៅម៉ោង 8 យប់ទេ?" នេះជាអ្វីដែលខ្ញុំយល់ថាគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ណាស់។

វ៉ូ ថាញ់៖ អ្នកអាចគិតថាយុទ្ធនាការរយៈពេល ១០០ ថ្ងៃជាដំណាក់កាលកំពូល។ បន្ទាប់ពីដំណាក់កាលនេះ ការប្រណាំងប្រជែង AI រវាង Google និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតមិនឈប់ទេ ប៉ុន្តែនៅតែបន្តជារៀងរាល់ថ្ងៃ ម៉ោងមួយៗ? លឿងមិញថាង៖ ការប្រកាសផលិតផល AI គឺជាព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់មួយ។ បន្ទាប់ពីផលិតផលចាប់ផ្តើមប្រើប្រាស់ ការងារនឹងផ្លាស់ទីទៅដំណាក់កាលមតិកែលម្អ... បញ្ហាប្រឈមបច្ចុប្បន្នគឺការដឹងពីរបៀបដែលអ្នកប្រើប្រាស់កំពុងទទួលបានផលិតផល ថាតើពួកគេពេញចិត្តឬអត់ និងអ្វីដែលពួកគេចង់បាន។ មតិកែលម្អរបស់អ្នកប្រើប្រាស់គឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់។ ChatGPT អាចកែលម្អផលិតផលរបស់ខ្លួនបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយសារមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ច្រើន និងបរិមាណមតិកែលម្អដែលវាបានទទួល។ ផលិតផល AI របស់ Google ត្រូវបានចេញផ្សាយនៅពេលក្រោយ ប៉ុន្តែក៏បានទាក់ទាញមូលដ្ឋានអ្នកប្រើប្រាស់ដ៏ច្រើនផងដែរ។ គុណសម្បត្តិរបស់ Google គឺមានបណ្តាញចែកចាយផលិតផលជាច្រើនដូចជា Gmail, YouTube... ផលិតផលបច្ចុប្បន្នភាគច្រើនរបស់ Google មានធាតុ "Gemini" មានន័យថាពួកគេរួមបញ្ចូល AI។ ឧទាហរណ៍ នៅពេលអ្នកបង្កើតស្លាយបទបង្ហាញ អ្នកអាចប្រើ AI ដើម្បីធ្វើឱ្យបទបង្ហាញកាន់តែស្រស់ស្អាត និងទាក់ទាញភ្នែក។ ឥឡូវនេះខ្ញុំផ្ទាល់ប្រើពាក្យបញ្ជាដើម្បីឱ្យ AI សរសេរកូដនៅពេលខ្ញុំសរសេរ ហើយខ្ញុំគ្រាន់តែធ្វើការផ្ទៀងផ្ទាត់ក្រោយការផ្ទៀងផ្ទាត់ប៉ុណ្ណោះ ដែលជួយសន្សំសំចៃពេលវេលាច្រើន។ ក្រុមគម្រោង AI របស់យើងដំបូងឡើយមានមនុស្សត្រឹមតែ ៤០ នាក់ប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែបន្ទាប់ពីផលិតផលនេះត្រូវបានចេញផ្សាយ Google បានប្រមូលផ្តុំកម្លាំងវិស្វកររាប់ពាន់នាក់យ៉ាងច្រើនដើម្បីចូលរួម។ អ្នកអាចស្រមៃមើលក្រុមរបស់យើងថាជាជួរមុខនៅក្នុងសមរភូមិមួយ។ បន្ទាប់ពីចូលទៅក្នុងសមរភូមិ និងដោះស្រាយបញ្ហាដ៏លំបាកបំផុត យើងដកថយដើម្បីទទួលបានទស្សនៈទូលំទូលាយ និងមានពេលវេលាដើម្បីស្វែងយល់កាន់តែស៊ីជម្រៅអំពី ការរកឃើញ ថ្មីៗ។ អស់រយៈពេលជាយូរមកហើយ មនុស្សបាននិយាយអំពី AI ទាក់ទងនឹងការធ្វើត្រាប់តាម អំពីរបៀបដែលម៉ាស៊ីនអាចធ្វើត្រាប់តាមមនុស្ស។ នេះគឺជា AI ក្នុងឆ្នាំ ២០២០ ដោយមានគោលដៅធំបំផុតគឺការបង្កើតកម្មវិធី chatbot ដែលអាចសន្ទនាដូចមនុស្ស។ ឥឡូវនេះយើងបានផ្លាស់ប្តូរហួសពីដំណាក់កាលនោះ ហើយបានចូលដល់ដំណាក់កាលបន្ទាប់៖ ការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗក្នុងគណិតវិទ្យា វេជ្ជសាស្ត្រ ការបង្កើតថ្នាំថ្មីៗ។ល។ នេះគឺជាដំណើរថ្មីមួយ ដែលនឹងបង្ហាញពីការលំបាក និងបញ្ហាប្រឈមច្រើនជាងមុន ប៉ុន្តែវាពិតជាដំណើរដ៏មានតម្លៃក្នុងការស្វែងយល់។

វ៉ ថាញ់៖ តាមចក្ខុវិស័យរបស់អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ Google តើ AI នឹងអភិវឌ្ឍយ៉ាងដូចម្តេចក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ? - លឿង មិញ ថាង៖ ខ្ញុំកំពុងដឹកនាំក្រុមអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករជាង ៥០ នាក់លើគម្រោង Google ដ៏សំខាន់មួយ។ បេសកកម្មរបស់យើងគឺកសាងប្រព័ន្ធ AI ដែលមានសមត្ថភាពគិតស៊ីជម្រៅ និងវែកញែកកម្រិតខ្ពស់។ ស្រមៃថា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាសាមញ្ញមួយ AI នឹងវែកញែកតាមរយៈជំហានជាច្រើន ខណៈពេលដែលដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាលំបាកនៅអូឡាំពិក AI នឹងត្រូវគិតស៊ីជម្រៅ មិនត្រឹមតែវែកញែកតាមរយៈជំហានជាច្រើនប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងភ្ជាប់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងជាមួយគ្នាផងដែរ។ នេះគឺជាតម្រូវការជាមុនសម្រាប់វឌ្ឍនភាពឆ្ពោះទៅរកភាពវៃឆ្លាតខ្ពស់របស់ AGI។ រឿងរ៉ាវរបស់ AGI នាពេលអនាគតនឹងវិលជុំវិញការរកឃើញចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ឧទាហរណ៍ AGI អាចដោះស្រាយល្បែងផ្គុំរូបសហស្សវត្សរ៍។ ក្នុងចំណោមល្បែងផ្គុំរូបសហស្សវត្សរ៍ទាំងប្រាំពីរ មានតែមួយប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានដោះស្រាយ។ ប្រាំមួយផ្សេងទៀតនៅតែមិនទាន់ដោះស្រាយ។ ឬប្រហែលជា AI ខ្លួនឯងអាចក្លាយជានិស្សិតបណ្ឌិត អ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលសម្រាប់ការច្នៃប្រឌិតក្នុងវិស័យជាក់លាក់ណាមួយ។ល។ តាមគំនិតរបស់ខ្ញុំ សង្គមនឹងត្រូវផ្លាស់ប្តូរដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការអភិវឌ្ឍរបស់ AI។ ខ្ញុំមិនទាន់បានស្រមៃឃើញពេញលេញអំពីអ្វីដែលការផ្លាស់ប្តូរនោះនឹងទៅជាយ៉ាងណានោះទេ ប៉ុន្តែខ្ញុំសង្ឃឹមថានឹងមានអន្តរកម្មរវាងមនុស្ស និងម៉ាស៊ីនក្នុងការស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ។ ការពិតមួយដែលយើងនឹងត្រូវប្រឈមមុខគឺថា នៅចំណុចណាមួយ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងកាន់តែឆ្លាតជាងមនុស្ស។ ដូច្នេះតើមនុស្សនឹងធ្វើអ្វីដើម្បីសម្របខ្លួនទៅនឹងការពិតនោះ? មនុស្សអាចគិតអំពីការកសាងក្របខ័ណ្ឌច្បាប់ ប៉ុន្តែខ្ញុំគិតខុសគ្នា។ ខ្ញុំជឿថានៅពេលអនាគតនឹងមានការរួមបញ្ចូលជីវសាស្រ្តរវាងផ្នែករឹង និងផ្នែកទន់ ស្រដៀងគ្នាទៅនឹងអ្វីដែលក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាសរសៃប្រសាទ Neuralink កំពុងធ្វើ។ នោះគឺការអភិវឌ្ឍចំណុចប្រទាក់ខួរក្បាល-កុំព្យូទ័រដែលអាចផ្សាំបាន ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត ពង្រីក និងបង្កើនមុខងាររបស់ខួរក្បាលមនុស្ស ដើម្បីឱ្យមនុស្សកាន់តែរឹងមាំជាមួយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

វ៉ូ ថាញ់៖ តើ​អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងវិស្វករ Google ចំនួន ៥០ នាក់​ដែល​លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត ថាង បាន​រៀបរាប់​ខាងលើ កំពុង​ធ្វើការ​លើ​គម្រោង​អ្វី? - លឿង មិញ ថាង ៖ ខ្ញុំ​កំពុង​ដឹកនាំ​គម្រោង Google Deepmind ពិសេស​មួយ ដែល​មាន​ភារកិច្ច​រាយប៉ាយ​នៅ​ទូទាំង​ការិយាល័យ​ពីរ​ផ្សេង​គ្នា។ ការិយាល័យ​មួយ​ស្ថិត​នៅ Mountain View, Silicon Valley, សហរដ្ឋអាមេរិក និង​មួយទៀត​ស្ថិត​នៅ​ទីក្រុង​ឡុងដ៍។ គម្រោង​របស់​យើង​គឺ​ជា​ផ្នែក​មួយ​នៃ​បេសកកម្ម​រួម​របស់ Google Deepmind ក្នុង​ការ​កសាង​ប្រព័ន្ធ AI ជំនាន់​ក្រោយ ដើម្បី​ដោះស្រាយ​បញ្ហា​ប្រឈម​ផ្នែក​វិទ្យាសាស្ត្រ និង​វិស្វកម្ម​ដ៏​លំបាក​បំផុត​នា​ពេល​បច្ចុប្បន្ន។ ចូលរួម​ជាមួយ​យើង​មិន​ត្រឹម​តែ​អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និង​វិស្វករ AI ប៉ុណ្ណោះ​ទេ ប៉ុន្តែ​ក៏​ជា​អ្នកជំនាញ​ឈានមុខ​គេ​ក្នុង​ផ្នែក​គណិតវិទ្យា​ផងដែរ។ ប្រហែលជា​នេះ​ក៏​ជា​រឿង​ចៃដន្យ​ដ៏​សំណាង​មួយ​សម្រាប់​ខ្ញុំ​ដែរ។ បន្ទាប់​ពី 20 ឆ្នាំ​ចាប់តាំងពី​ខ្ញុំ​បាន​សិក្សា​ជាមួយ​សាស្ត្រាចារ្យ ឡេ បា ខាញ់ ទ្រីញ និង​បាន​ចូលរួម​ក្នុង​ការ​ប្រកួត​គណិតវិទ្យា​ថ្នាក់​ជាតិ ឥឡូវ​ខ្ញុំ​កំពុង​ត្រឡប់​ទៅ​គណិតវិទ្យា​វិញ ហើយ​ប្រើប្រាស់ AI ដើម្បី​ដោះស្រាយ​បញ្ហា។ វ៉ូ ថាញ់៖ ពី​ទស្សនៈ​របស់​អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខ​គេ តើ​លោក​វេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង មើលឃើញ​សក្តានុពល និង​ឱកាស​សម្រាប់​ប្រទេស​វៀតណាម​ក្នុង​វិស័យ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត​យ៉ាង​ដូចម្តេច?

- លឿង មិញ ថាង ៖ ខ្ញុំគិតថាចំណុចខ្លាំងបំផុតរបស់ប្រទេសវៀតណាមគឺធនធានមនុស្ស និងទេពកោសល្យវ័យក្មេងរបស់ខ្លួន។ ការអភិវឌ្ឍធនធាននេះគឺជាក្តីកង្វល់របស់ខ្ញុំជាយូរមកហើយ។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ ២០១៨ មក ខ្ញុំបានបង្កើត VietAI ដែលជាអង្គការមិនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញមួយដែលរួមចំណែកក្នុងការបណ្តុះបណ្តាលទេពកោសល្យ AI ជំនាន់ក្រោយនៅក្នុងប្រទេសវៀតណាម ដោយជួយពួកគេឱ្យឈានដល់ឆាកអន្តរជាតិ និងដាក់ប្រទេសវៀតណាមនៅលើផែនទី AI ពិភពលោក។ យុវជនវៀតណាមមានភាពវៃឆ្លាត និងឧស្សាហ៍ព្យាយាម ប៉ុន្តែពួកគេខ្វះបរិយាកាសដើម្បីអភិវឌ្ឍទេពកោសល្យរបស់ពួកគេ។ រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន VietAI បានបណ្តុះបណ្តាលសិស្សជាង ៤០០០ នាក់ ដោយផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវចំណេះដឹងចុងក្រោយបំផុតក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ សិស្សជាច្រើនទទួលបានជោគជ័យដំបូង។ បច្ចុប្បន្ននេះ ប្រទេសវៀតណាមមានយុវជនបួននាក់ដែលជាអ្នកជំនាញអភិវឌ្ឍន៍ Google ដែលទាំងអស់សុទ្ធតែមកពី VietAI។ Google Developer Experts គឺជាកម្មវិធីស្វែងរកទេពកោសល្យរបស់ Google ដែលមានគោលបំណងស្វែងរកអ្នកជំនាញដែលមិនត្រឹមតែមានជំនាញល្អឥតខ្ចោះប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងមានឆន្ទៈក្នុងការចូលរួមចំណែកដល់សហគមន៍សរសេរកម្មវិធីនៃប្រទេសរបស់ពួកគេផងដែរ។ មានឧទាហរណ៍គួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍មួយចំនួន ដូចជាលោក Nguyen Ba Ngoc ដែលចាប់ផ្តើមដោយគ្មានចំណេះដឹងអំពី AI បានធ្វើដំណើរពី ទីក្រុងហាណូយ ទៅកាន់ទីក្រុងហូជីមិញ ដើម្បីចូលរួមវគ្គសិក្សាដំបូងរបស់ VietAI បន្ទាប់មកបានត្រឡប់ទៅ VietAI ដែលបើកនៅទីក្រុងហាណូយវិញ ដោយជួយបណ្តុះបណ្តាលវិស្វករ AI ជាមួយនឹងវិញ្ញាបនបត្រ Google។ ឬលោក Nguyen Hoang Bao Dai ដែលក៏ជាសមាជិកដំបូងរបស់ VietAI ហើយឥឡូវនេះជាមុខមាត់ដែលធ្លាប់ស្គាល់នៅក្នុងសហគមន៍បច្ចេកវិទ្យាវៀតណាម។ លោក Bao Dai ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជាតន្ត្រីករដែលបានបង្កើតគំរូ AI ដែលអាចនិពន្ធបទចម្រៀងចំនួន 10 បទក្នុងមួយវិនាទី។ យើងកំពុងលើកកម្ពស់ការបណ្តុះបណ្តាលបង្កើត AI យ៉ាងសកម្ម ដោយមានគោលបំណងបណ្តុះបណ្តាលយុវជនប្រហែល 1,000 នាក់នៅឆ្នាំនេះ និងអ្នកជំនាញ AI ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ចំនួន 100,000 នាក់សម្រាប់ប្រទេសវៀតណាមនៅឆ្នាំ 2030។ ក្រៅពី VietAI ខ្ញុំ និងសហការីក៏បានបង្កើតវិទ្យាស្ថាន New Turing ដែលជាសហគ្រាសសង្គមមួយដែលបណ្តុះបណ្តាល និងជម្រុញទេពកោសល្យ AI ជំនាន់ក្រោយនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍។

វ៉ូ ថាញ់៖ ក្រៅពីលោក ថាង លោកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន ក៏កំពុងលើកកម្ពស់យ៉ាងសកម្មនូវស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាម។ តើអ្នកអាចចែករំលែកព័ត៌មានខ្លះអំពីរឿងនេះបានទេ? - វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន៖ នៅថ្ងៃទី១៨ ខែសីហា លោក ថាង ខ្ញុំផ្ទាល់ និងអង្គការជាច្រើនទៀតនឹងធ្វើសន្និសីទ AI នៅទីក្រុងហូជីមិញ។ ថ្មីៗនេះ យើងបានឃើញថ្នាក់ដឹកនាំជាច្រើនមកពីសាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាធំៗមកទស្សនកិច្ចតំបន់អាស៊ីអាគ្នេយ៍ ដើម្បីពិនិត្យមើលទីផ្សារ និងពិភាក្សាអំពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការក្នុងការអភិវឌ្ឍ AI ក៏ដូចជាឧស្សាហកម្ម semiconductor និងបន្ទះឈីប។ សំណួរគឺថាតើវៀតណាមត្រៀមខ្លួនរួចរាល់សម្រាប់ "សមរភូមិ" នេះឬអត់? យើងចង់ចូលរួមចំណែកក្នុងការផ្សព្វផ្សាយចំណេះដឹងអំពី AI មិនត្រឹមតែតាមរយៈការបណ្តុះបណ្តាលដោយផ្ទាល់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអញ្ជើញសាស្ត្រាចារ្យ និងអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ AI ឈានមុខគេមកពីសហរដ្ឋអាមេរិកមកកាន់ប្រទេសវៀតណាម ដើម្បីធ្វើបទបង្ហាញផងដែរ។ យើងក៏សង្ឃឹមថានឹងអញ្ជើញនាយកប្រតិបត្តិជាន់ខ្ពស់របស់ Google មកកាន់ប្រទេសវៀតណាមនាពេលអនាគតដ៏ខ្លីខាងមុខនេះ ដើម្បីមើលសក្តានុពលនៃទីផ្សារវៀតណាម និងធ្វើឱ្យស្ពាន AI រវាងសហរដ្ឋអាមេរិក និងវៀតណាមកាន់តែមានភាពរស់រវើក។ ក្នុងវិស័យវេជ្ជសាស្ត្រ ខ្ញុំនឹងបន្តសហការជាមួយសាស្ត្រាចារ្យ និងសហគ្រិន ដើម្បីបង្កើតទំនាក់ទំនងមានប្រយោជន៍សម្រាប់យុវជននៅក្នុងប្រទេស។

ក្រុមស្ថាបនិក និងទីប្រឹក្សានៃវិទ្យាស្ថាន New Turing គឺ VietAI ក្នុងអំឡុងពេលកិច្ចប្រជុំ និងពិធីទទួលស្វាគមន៍លោក Jensen Huang ប្រធាន និងជានាយកប្រតិបត្តិរបស់ Nvidia (រូបថត៖ VietAI)។

វ៉ូ ថាញ់៖ លោក ថាង និងអ្នកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន តើលោកមានដំបូន្មានអ្វីសម្រាប់យុវជនដែលចង់អភិវឌ្ឍអាជីពក្នុងវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យា ជាពិសេសបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែរឬទេ? - លឿង មិញ ថាង៖ អ្នកត្រូវយកចិត្តទុកដាក់មិនត្រឹមតែលើឧត្តមភាពក្នុងទ្រឹស្តីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងលើការអនុវត្តផងដែរ។ មានបណ្ណាល័យបើកចំហនៅលើអ៊ីនធឺណិតដែលអ្នកអាចទាញយកគំរូ កែលម្អវា និងចែករំលែកអ្វីដែលអ្នកបានបង្កើតជាមួយអ្នកដទៃ។ នៅពេលដែលយើងជ្រើសរើសវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យ ជាធម្មតាយើងយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះកូដដែលបេក្ខជនបានសរសេរ និងអ្វីដែលគម្រោងរបស់ពួកគេមើលទៅដូច។ នោះមានន័យថាយើងពិនិត្យមើលព័ត៌មានក្នុងពិភពពិត និងវាយតម្លៃតាមរយៈផលិតផល មិនមែនគ្រាន់តែផ្អែកលើការទន្ទេញចាំទ្រឹស្តីនោះទេ។ - វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន៖ ចំណុចសំខាន់ដែលខ្ញុំចង់ចែករំលែកគឺការគិតជាអ្នកដឹកនាំ និងជំនាញទន់។ រួមជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍជំនាញវិជ្ជាជីវៈ យុវជនក៏ត្រូវត្រៀមខ្លួនក្នុងវិស័យទាំងពីរនេះផងដែរ ពីព្រោះពីការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយយុវជនជាច្រើន ខ្ញុំបានឃើញថា ទាំងនេះគឺជាវិស័យដែលពួកគេនៅខ្សោយ។ នេះជារឿងសំខាន់ខ្លាំងណាស់ ពីព្រោះឧទាហរណ៍ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងធ្វើការស្រាវជ្រាវ អ្នកក៏ត្រូវយល់ពីទីផ្សារសម្រាប់ផលិតផលរបស់អ្នក ដឹងពីរបៀបបង្កើតក្រុម។ល។ មានតែពេលនោះទេដែលអ្នកអាចបង្កើត និងអភិវឌ្ឍក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មរបស់អ្នក។ សូមអរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅចំពោះលោកវេជ្ជបណ្ឌិត លឿង មិញ ថាង និងអ្នកស្រី វេនឌី អ៊ុយយ៉េន ង្វៀន។ ប្រភព៖ https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm