អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រភ្ញាក់ផ្អើលជាខ្លាំង ខណៈ AI បញ្ចប់ការស្រាវជ្រាវអាថ៌កំបាំងរយៈពេល 10 ឆ្នាំលើបាក់តេរីទំនើបក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 2 ថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។

(CLO) អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ នៅមហាវិទ្យាល័យ Imperial College London បានរកឃើញពីរបៀបដែលបាក់តេរីទទួលបានសម្ភារៈហ្សែន និងក្លាយជាធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិច បន្ទាប់ពីការស្រាវជ្រាវមួយទសវត្សរ៍។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ដោយសារប្រព័ន្ធ AI របស់ Google ពួកគេអាចដោះស្រាយបញ្ហានេះបានក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែ 48 ម៉ោងប៉ុណ្ណោះ។

ការច្នៃប្រឌិតចុងក្រោយបំផុតមួយពី Gemini ដែលជាឧបករណ៍ AI ស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បង្កើតសម្មតិកម្មវិទ្យាសាស្ត្រគឺជាប្រព័ន្ធ "សហអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ" របស់វា។ ខណៈពេលដែលវាមិនទាន់អាចធ្វើការពិសោធន៍ដោយខ្លួនឯង វាអាចវិភាគទិន្នន័យ និងបង្កើតសម្មតិកម្មក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែប៉ុន្មានថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ ដែលជួយពន្លឿនការស្រាវជ្រាវជីវវេជ្ជសាស្ត្រ។

AI របស់ Google បញ្ចប់ការស្រាវជ្រាវរយៈពេល 10 ឆ្នាំត្រឹមតែ 2 ថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។

យោងតាមសារព័ត៌មាន The Telegraph សាស្ត្រាចារ្យ José Penadés និងក្រុមរបស់គាត់បានចំណាយពេលជាច្រើនឆ្នាំសិក្សាពីរបៀបដែលបាក់តេរីមានភាពធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិចដោយការប្រមូលផ្តុំ DNA ពីបាក់តេរីផ្សេងទៀត។ ជាមួយនឹងហានិភ័យនៃការស្លាប់រាប់លាននាក់ដោយសារភាពធន់នឹងថ្នាំអង់ទីប៊ីយោទិច (AMR) នៅឆ្នាំ 2050 ការរកឃើញនេះមានផលប៉ះពាល់យ៉ាងសំខាន់។

អ្នកណាដែលបណ្តាលឱ្យមានគ្រុនក្តៅដោយបាក់តេរីត្រូវបានដោះស្រាយក្នុងរយៈពេល 48 ម៉ោងបន្ទាប់ពីការស្រាវជ្រាវមួយទសវត្សរ៍ 1

វេជ្ជបណ្ឌិត Tiago Dias da Costa អ្នកជំនាញខាងបង្ករោគដោយបាក់តេរីបានសង្កត់ធ្ងន់ថា ត្រឹមតែពីរថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ AI បានសំយោគប្រហែលដប់ឆ្នាំនៃការស្រាវជ្រាវ។

ខណៈពេលដែល AI របស់ Google ផ្តល់នូវល្បឿន និងភាពត្រឹមត្រូវ អ្នកជំនាញព្រមានថាត្រូវការការធ្វើតេស្តបន្ថែមទៀត មុនពេលសម្មតិកម្មណាមួយរបស់វាអាចត្រូវបានបញ្ជាក់។ បច្ចេកវិទ្យានេះអាចរក្សាទុកការស្រាវជ្រាវជាច្រើនឆ្នាំ ប៉ុន្តែលទ្ធផលនៅតែត្រូវផ្ទៀងផ្ទាត់។

វេជ្ជបណ្ឌិត ដា កូស្តា លើកសំណួរសំខាន់មួយ៖ ចុះបើយើងមានដៃគូ AI ដែលជួយកម្ចាត់ការពិសោធន៍ដែលគ្មានប្រសិទ្ធភាព?

AI ឈ្នះមេដាយមាសអូឡាំព្យាដផ្នែកគណិតវិទ្យា

ប្រព័ន្ធដោះស្រាយគណិតវិទ្យា AI របស់ Google ក៏បានយកឈ្នះម្ចាស់មេដាយមាសក្នុងព្រឹត្តិការណ៍ International Mathematical Olympiad (IMO) ដោយការរួមបញ្ចូលម៉ាស៊ីននិមិត្តសញ្ញាជាមួយគំរូភាសា ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហាធរណីមាត្រស្មុគស្មាញ។

ប្រព័ន្ធ “AlphaGeometry2” (AG2) របស់ Google ដែលជាវេទិកា AI កម្រិតខ្ពស់ អាចដោះស្រាយបាន 84% នៃសំណួរធរណីមាត្រនៅក្នុង IMO ខណៈដែលម្ចាស់មេដាយមាសជាមធ្យម 81.8% ។

អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនិយាយថា ប្រព័ន្ធ AI ដែលបង្កើតឡើងដោយ Google DeepMind អាចដោះស្រាយបញ្ហាទាំងការច្នៃប្រឌិត និងការផ្គូផ្គងលំនាំ។ ការប្រកាសនេះធ្វើឡើងត្រឹមតែមួយខែបន្ទាប់ពីក្រុមហ៊ុន Microsoft បានដាក់បង្ហាញ rStar-Math ដែលជាឧបករណ៍ AI ហេតុផលគណិតវិទ្យាកម្រិតខ្ពស់ដែលអាចដោះស្រាយសមីការស្មុគស្មាញដោយប្រើគំរូភាសាតូច (SML) ។

យោងតាមអ្នកនិពន្ធ AlphaGeometry គឺជាកំណែចុងក្រោយបង្អស់របស់ Google នៃ AI គណិតវិទ្យា ដែលចេញផ្សាយដំបូងក្នុងខែមករា ឆ្នាំ 2024 ជាមួយនឹងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង 30% នៅក្នុងការអនុវត្តបើប្រៀបធៀបទៅនឹងកំណែមុនៗ។ AG2 ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ការដោះស្រាយធរណីមាត្រ ដែលជាវាលដែលតម្រូវឱ្យមានការរួមបញ្ចូលគ្នានៃតក្កវិជ្ជា និងការគិតប្រកបដោយវិចារណញាណ ជំនួសឱ្យការផ្តោតតែលើការគណនា និងពិជគណិតប៉ុណ្ណោះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញបានព្រមានថា ព្រឹត្តិការណ៍ដ៏សំខាន់នេះមិនមានន័យថា Artificial General Intelligence (AGI) ដែលជាកម្រិតដែល AI អាចឆ្លាតជាងមនុស្សក្នុងវិស័យជាច្រើន មិនមែនត្រឹមតែគណិតវិទ្យាប៉ុណ្ណោះទេ។

Ha Trang (នេះបើតាមការចុះផ្សាយរបស់ Telegraph, Lagrada)

ប្រភព៖ https://www.congluan.vn/ai-gay-sung-sot-bi-an-ve-vi-khuna-duoc-giai-dap-trong-48-gio-sau-mot-thap-ky-nghien-cuu-post336688.html