បដិវត្តន៍ AI ក្នុងវិស័យកសិកម្មអាស៊ី។

វិស័យកសិកម្មបានវិវត្តន៍ជាងមួយម៉ឺនឆ្នាំមកហើយ ហើយកសិករបានស្វែងរកមធ្យោបាយជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីបង្កើនផលិតភាព និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។ ឥឡូវនេះ ពួកគេអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការច្នៃប្រឌិតដ៏ធំបំផុតមួយក្នុងរយៈពេលជាច្រើនទសវត្សរ៍ ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងត្រូវបានអនុវត្តកាន់តែខ្លាំងឡើងចំពោះកសិដ្ឋាននៅជុំវិញពិភពលោក។

កសិករឥណ្ឌាប្រើប្រាស់ស្មាតហ្វូនដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានអំពីដំណាំរបស់ពួកគេ។ រូបថត | WEF

ការងារដែល «កខ្វក់ លំបាក និងគ្រោះថ្នាក់»

អាស៊ីកំពុងស្ថិតនៅលើផ្លូវត្រូវដើម្បីក្លាយជាតំបន់មួយដែលមានមនុស្សចាស់លឿនបំផុត នៅលើពិភពលោក ។ នៅក្នុងប្រទេសដូចជាប្រទេសជប៉ុន ចំនួនប្រជាជនកំពុងចាស់ជរាយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយកម្លាំងពលកម្មកំពុងរួមតូច។ ចំនួនប្រជាជនបច្ចុប្បន្នរបស់ប្រទេសជប៉ុនមានប្រមាណ ១២៤ លាននាក់ ដែលត្រូវបានគេព្យាករថានឹងធ្លាក់ចុះ ៣០% នៅឆ្នាំ ២០៧០ នេះបើយោងតាមការប៉ាន់ស្មានចុងក្រោយបំផុតពីវិទ្យាស្ថានជាតិសម្រាប់សន្តិសុខសង្គម និងការស្រាវជ្រាវប្រជាជនក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ ២០២៣។

អ្នកច្នៃប្រឌិតក្នុង វិស័យកសិកម្ម កំពុងដោះស្រាយបញ្ហាប្រឈមយ៉ាងសកម្ម ដោយផ្តោតលើកង្វះខាតកម្លាំងពលកម្ម និងការច្នៃប្រឌិតផ្អែកលើបេតិកភណ្ឌ។ លោក Takanori Fukao សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកមនុស្សយន្តនៅសាកលវិទ្យាល័យតូក្យូ ព្យាករណ៍ពីអនាគតនៃកសិដ្ឋានដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពមនុស្សយន្តជាយុទ្ធសាស្ត្រ។

យោងតាមកាសែត Japan Times កសិករនៅក្នុងខេត្ត Saitama បានប្រើប្រាស់មនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានកង់បួន ដើម្បីប្រមូលផលត្រសក់ទុំ។ មនុស្សយន្តទាំងនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយក្រុមហ៊ុន Agrist Inc. ដែលទើបបង្កើតថ្មី ប្រើប្រាស់កាមេរ៉ាដើម្បីវាយតម្លៃទំហំត្រសក់ និង AI ដើម្បីកំណត់ពេលវេលាប្រមូលផលដ៏ល្អប្រសើរ។ រៀងរាល់ពីរនាទីម្តង មនុស្សយន្តកាត់ត្រសក់មួយទៅបី ហើយដាក់វានៅក្នុងប្រអប់។ មនុស្សយន្តទាំងនេះបង្ហាញពីភាពជាក់លាក់ក្នុងការកំណត់ទីតាំងដៃរបស់ពួកគេទាក់ទងទៅនឹងត្រសក់ និងរុក្ខជាតិ ដោយធានាថាដើមមិនខូចខាតក្នុងអំឡុងពេលប្រមូលផល។ ការវិនិយោគរបស់ប្រទេសជប៉ុនក្នុងវិស័យកសិកម្មឆ្លាតវៃមិនត្រូវបានកំណត់ចំពោះការប្រើប្រាស់ក្នុងស្រុកនោះទេ។ ក្រុមហ៊ុន Inaho Inc. បានជួលមនុស្សយន្តដែលដំណើរការដោយ AI ដែលមានសមត្ថភាពប្រមូលផលប៉េងប៉ោះ cherry ទៅកសិដ្ឋានមួយក្នុងប្រទេសហូឡង់។ បច្ចេកវិទ្យានៃការជ្រើសរើសប៉េងប៉ោះទុំសម្រាប់ប្រមូលផលបង្ហាញពីតុល្យភាពដ៏ទន់ភ្លន់រវាងភាពជាក់លាក់របស់ម៉ាស៊ីន និងការគ្រប់គ្រងដំណាំ។

នៅប្រទេសម៉ាឡេស៊ី ក្រុមហ៊ុន Mimos Berhad ដែលជាទីភ្នាក់ងារ រដ្ឋាភិបាល មួយ បានសហការជាមួយក្រុមហ៊ុន Ancom Nylex Berhad និងក្រុមហ៊ុនអាល្លឺម៉ង់ Helm AG ដើម្បីណែនាំវេទិកាកសិកម្មដែលមានភាពជាក់លាក់ដល់កសិករ។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះផ្តល់ឱ្យកសិករនូវសិទ្ធិចូលប្រើប្រាស់ទិន្នន័យផ្កាយរណប និងបច្ចេកវិទ្យា AI ដោយឥតគិតថ្លៃ ដែលអាចឱ្យពួកគេតាមដានដំណាំ និងបង្កើនទិន្នផលប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

យោងតាមកាសែត People's Daily គម្រោងសំខាន់ៗមួយក្នុងចំណោមគម្រោងសំខាន់ៗនៅក្នុងផែនទីបង្ហាញផ្លូវ AI របស់ប្រទេសម៉ាឡេស៊ីសម្រាប់ឆ្នាំ ២០២១-២០២៥ គឺការអភិវឌ្ឍមនុស្សយន្តស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់ប្រមូលផលដូងប្រេង។ ប្រទេសម៉ាឡេស៊ីគឺជាប្រទេសនាំចេញប្រេងបន្លែធំជាងគេបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក។ Siva Kumar Balasundram សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកកសិកម្មជាក់លាក់នៅសាកលវិទ្យាល័យ Universiti Putra Malaysia បាននិយាយថា AI អាចដោះស្រាយបញ្ហាខ្វះខាតកម្លាំងពលកម្មក្នុងឧស្សាហកម្មកសិកម្ម ដោយសារមនុស្សយន្តអាចត្រូវបានសរសេរកម្មវិធីដើម្បីអនុវត្តកិច្ចការ "កខ្វក់ លំបាក និងគ្រោះថ្នាក់"។ Balasundram បានបន្ថែមថា "យើងអាចដាក់ព័ត៌មានទាំងអស់នេះទៅក្នុងវេទិកាដំណើរការ AI ហើយបន្ទាប់មកអ្នកអនុវត្តភារកិច្ចដោយប្រើមនុស្សយន្ត។ នោះនឹងដោះស្រាយបញ្ហាកកស្ទះជាច្រើន"។ AI ក៏អាចធានាបាននូវការប្រើប្រាស់ជី និងថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិតត្រឹមត្រូវ ដែលមិនត្រឹមតែបង្កើនផលិតភាពប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងកាត់បន្ថយការចំណាយដោយកាត់បន្ថយកាកសំណល់ក្នុងការធ្វើកសិកម្មផងដែរ។

បង្កើនផលិតភាព កាត់បន្ថយការចំណាយ។

នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា និន្នាការនៃការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងវិស័យកសិកម្មកំពុងចាប់ផ្តើមបង្ហាញពីភាពជាក់ស្តែង និងប្រសិទ្ធភាពរបស់វាតាមរយៈគម្រោងជាច្រើន។ យោងតាមព័ត៌មានពីវេទិកាសេដ្ឋកិច្ចពិភពលោក រដ្ឋាភិបាលនៃរដ្ឋ Telangana នៅភាគខាងត្បូងប្រទេសឥណ្ឌា ដោយសហការជាមួយអង្គការគាំទ្រកសិកម្ម និងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើន បានចាប់ផ្តើមគម្រោងដ៏សំខាន់មួយដែលមានឈ្មោះថា Saagu Baagu។ គំនិតផ្តួចផ្តើមនេះផ្តោតលើការគាំទ្រដល់កសិករដាំម្ទេសចំនួន 7,000 នាក់ជាមួយនឹងដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដែលជាជំហានដ៏សំខាន់មួយក្នុងការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗទៅក្នុងវិស័យកសិកម្ម។ ធាតុសំខាន់មួយនៃគំនិតផ្តួចផ្តើមនេះគឺ WhatsApp chatbot ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងរួមគ្នាជាមួយ Digital Green និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ប្រភពបើកចំហ Glific។ chatbot ភាសា Telugu នេះផ្តល់ជូនកសិករនូវអនុសាសន៍ទាន់ពេលវេលាដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងសម្រាប់ដំណាក់កាលផ្សេងៗគ្នានៃការលូតលាស់ដំណាំ។

KrishiTantra ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាកសិកម្ម បានបង្កើតមជ្ឈមណ្ឌលធ្វើតេស្តដីក្នុងស្រុកដែលបំពាក់ដោយបច្ចេកវិទ្យារៀនម៉ាស៊ីន។ ការច្នៃប្រឌិតនេះបានពន្លឿនដំណើរការធ្វើតេស្តដី ដោយផ្តល់ឱ្យកសិករនូវការយល់ដឹងអំពីសុខភាពដី និងអនុសាសន៍ជី។ ក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI មួយផ្សេងទៀតគឺ AgNext បានណែនាំប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដើម្បីវាយតម្លៃគុណភាពម្ទេសដោយផ្ទាល់នៅក្នុងវាលស្រែ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យកសិករកំណត់អត្តសញ្ញាណពិការភាព និងវាយតម្លៃគុណភាពម្ទេសដោយផ្អែកលើពណ៌ រូបរាង និងទំហំ ដោយហេតុនេះបង្កើនតម្លៃដំណាំ និងកាត់បន្ថយកាកសំណល់។

ការដាក់ពង្រាយឧបករណ៍ AI នៅក្នុងកម្មវិធីសាកល្បងដែលមានរយៈពេលបីរដូវជាប់ៗគ្នា (១៨ ខែ) បានផ្តល់លទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់។ កសិករបានឃើញការកើនឡើង ២១% នៃការលូតលាស់ដំណាំក្នុងមួយហិចតា (ប្រហែល ៤.០០០ ^{ម៉ែត្រការ៉េ} ) រួមជាមួយនឹងការថយចុះ ៩% នៃការប្រើប្រាស់ថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត ការថយចុះ ៥% នៃការប្រើប្រាស់ជី និងការកើនឡើង ៨% នៃតម្លៃលក់។ រដ្ឋាភិបាល Telangana បានពង្រីកកម្មវិធីនេះដល់កសិករចំនួន ៥០០.០០០ នាក់ និងប្រភេទដំណាំជាច្រើនទៀត។

ផលប៉ះពាល់នៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ទៅលើវិស័យកសិកម្មកំពុងតែកាន់តែស៊ីជម្រៅ ដែលកំពុងធ្វើបដិវត្តវិធីសាស្រ្តធ្វើកសិកម្មបែបប្រពៃណីនៅទូទាំងពិភពលោក។ បច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋានលើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្តល់នូវដំណោះស្រាយចំពោះបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនដែលកសិករជួបប្រទះ ដូចជាការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកាលវិភាគដាំដុះ ការត្រួតពិនិត្យសុខភាពដំណាំ ការព្យាករណ៍ពីការឆ្លងរាលដាលនៃសត្វល្អិត និងជំងឺ និងការកែលម្អការព្យាករណ៍ទិន្នផល។ ការរីកចម្រើនទាំងនេះមិនត្រឹមតែបង្កើនទិន្នផលដំណាំប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមចំណែកដល់ការអនុវត្តកសិកម្មប្រកបដោយចីរភាពដោយកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ទឹក ជី និងថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិតផងដែរ។

គំនិតផ្ដួចផ្ដើមស្រដៀងគ្នានេះកំពុងត្រូវបានអនុវត្តនៅកន្លែងជាច្រើន។ ឧទាហរណ៍ នៅរដ្ឋ Andhra Pradesh ប្រទេសឥណ្ឌា កិច្ចសហការរវាង ICRISAT និង Microsoft បានផ្តល់ឱ្យកសិករនូវសារណែនាំអំពីការដាំដុះដែលជំរុញដោយ AI ដែលបណ្តាលឱ្យមានការកើនឡើង 30% នៃទិន្នផលដំណាំ។ លើសពីនេះ ភាពជាដៃគូរបស់ Microsoft ជាមួយ United Phosphorous នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌាបាននាំឱ្យមានការបង្កើត Pest Risk Prediction API ដែលប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីព្យាករណ៍ពីការផ្ទុះឡើងនៃសត្វល្អិត និងកាត់បន្ថយការបរាជ័យនៃដំណាំ។ នៅរដ្ឋ Karnataka រដ្ឋាភិបាលកំពុងប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីព្យាករណ៍តម្លៃទំនិញកសិកម្ម ដោយជួយកសិករធ្វើការសម្រេចចិត្តបានកាន់តែមានព័ត៌មាន។

ថែរក្សា និងលើកកម្ពស់ចំណុចខ្លាំងប្រពៃណី

ក្នុងនាមជាប្រទេសនាំចេញអង្ករឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក ប្រទេសថៃបាននិងកំពុងអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI ក្នុងវិស័យកសិកម្មដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីចំណុចខ្លាំងរបស់ខ្លួន។ យោងតាមកាសែតបាងកកប៉ុស្តិ៍ លោក Phuvin Kongsawat នាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា Easy Rice Digital Technology បានផ្តល់ដំណោះស្រាយដែលដំណើរការដោយ AI ដើម្បី «ដោះស្រាយចំណុចខ្សោយនៃឧស្សាហកម្មអង្ករ៖ ការលាយបញ្ចូលគ្នានៃពូជអង្ករ និងភាពមិនត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើតេស្តអង្ករ»។ ការស្រាវជ្រាវរបស់លោក Phuvin បង្ហាញថា ការធ្វើតេស្តគំរូអង្ករដោយដៃដើម្បីកំណត់ពូជ គុណភាព និងមាតិកាសំណើមគឺចំណាយពេលច្រើន។

លោក ភូវិន គង់សាវ៉ាត នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Easy Rice។ រូបថត | Bangkokpost

ក្រុមហ៊ុន Easy Rice បានដាក់ឱ្យដំណើរការសេវាកម្មពិសេសពីរ។ ទីមួយគឺជាដំណោះស្រាយត្រួតពិនិត្យគុណភាពផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាស្កេនដែលដំណើរការដោយ AI ដែលកាត់បន្ថយពេលវេលាត្រួតពិនិត្យមកត្រឹម 3-5 នាទីសម្រាប់អង្ករ 25 ក្រាម បើប្រៀបធៀបទៅនឹង 15-20 នាទីជាមួយនឹងវិធីសាស្ត្រធម្មតា។ បច្ចេកវិទ្យាទំនើបនេះក៏កាត់បន្ថយការចំណាយប្រហែល 30% ផងដែរ ខណៈពេលដែលធានាថាគំរូអង្ករបំពេញតាមស្តង់ដារអង្ករថៃទាំង 25។ សេវាកម្មទីពីរគឺជាឧបករណ៍ដែលរចនាឡើងដោយ AI សម្រាប់ត្រួតពិនិត្យពូជអង្ករ ដោយផ្តោតលើកសិករ និងសហករណ៍ផ្គត់ផ្គង់អង្ករទៅឱ្យរោងម៉ាស៊ីនកិនស្រូវ។ សេវាកម្មនេះមានមូលដ្ឋានទិន្នន័យគ្រាប់ពូជដ៏ទូលំទូលាយដែលរួមបញ្ចូលពូជរហូតដល់ 84 ។ ធានាថាមានភាពត្រឹមត្រូវ 95% ដំណើរការត្រួតពិនិត្យ AI របស់ Easy Rice គឺលឿនជាងវិធីសាស្ត្រប្រពៃណីដប់ដង និងសន្សំប្រាក់បានជាង 160 លានបាតក្នុងការចំណាយលើការបដិសេធប្រចាំឆ្នាំ។

ចាប់តាំងពីបង្កើតឡើងក្នុងឆ្នាំ ២០១៩ ក្រុមហ៊ុននេះបានទាក់ទាញអតិថិជនយ៉ាងច្រើន រួមទាំងអ្នកនាំចេញជាង ២០០ នាក់ និងកសិករជាង ២០.០០០ នាក់។ លោក ភូវីន បានមានប្រសាសន៍ថា ក្រុមហ៊ុនក៏កំពុងពង្រីកប្រតិបត្តិការរបស់ខ្លួនទៅកាន់ប្រទេសវៀតណាម និងអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យាស្រដៀងគ្នានេះ ដែលអាចសាកល្បងដើមទុរេន និងកាហ្វេ។

គម្រោង Easy Rice គឺជាឧទាហរណ៍មួយអំពីរបៀបដែលប្រទេសនៅអាស៊ីអាគ្នេយ៍កំពុងប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីផ្លាស់ប្តូរវិស័យកសិកម្ម ដោយមានគោលបំណងកសាងវិស័យកសិកម្មដែលមានប្រសិទ្ធភាព ចីរភាព និងមិនប៉ះពាល់ដល់អាកាសធាតុ។ តំបន់នេះមិនត្រឹមតែជាជម្រករបស់អ្នកនាំចេញកសិកម្មសំខាន់ៗដូចជាប្រទេសថៃ និងវៀតណាមប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏មានប្រជាជនជាង ៦០០ លាននាក់ និងតម្រូវការអាហារកើនឡើងផងដែរ។ រដ្ឋាភិបាលថៃកំពុងផ្តល់ជំនួយដល់កសិករឱ្យប្រើប្រាស់យន្តហោះគ្មានមនុស្សបើកសម្រាប់ដាក់ជី និងថ្នាំសម្លាប់សត្វល្អិត។ នៅប្រទេសវៀតណាម ប្រព័ន្ធស្រោចស្រពដោយស្វ័យប្រវត្តិដែលគ្រប់គ្រងដោយស្មាតហ្វូនត្រូវបានសាកល្បងដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យកសិករគ្រប់គ្រងប្រព័ន្ធស្រោចស្រពគ្រួសាររបស់ពួកគេប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។

វិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវអង្ករអន្តរជាតិ ដែលមានមូលដ្ឋាននៅប្រទេសហ្វីលីពីន ក៏កំពុងប្រើប្រាស់ជំនួយឥតសំណងចំនួន 2 លានដុល្លារពី Google.org ដើម្បីប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីវាយតម្លៃធនាគារហ្សែនអង្កររបស់ខ្លួន។ នេះអាចពន្លឿនការអភិវឌ្ឍពូជស្រូវដែលផ្តល់ទិន្នផលខ្ពស់ និងសម្របខ្លួនទៅនឹងអាកាសធាតុ។

មិញអាន

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/cach-revolution-ai-in-asia-agriculture-post805920.html