របៀបកំណត់អត្តសញ្ញាណការបោកប្រាស់ដែលកេងប្រវ័ញ្ចបច្ចេកវិទ្យា Deepfake។

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_1]

Deepfakes ឥឡូវនេះគឺជាក្តីបារម្ភដ៏ធំមួយ ខណៈដែលចំនួននៃការបោកប្រាស់ដោយប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះបន្តកើនឡើង។

បន្ទាប់ពីស្រាវជ្រាវវេទិកា Darknet ជាកន្លែងដែលឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតតែងតែធ្វើប្រតិបត្តិការ អ្នកជំនាញសន្តិសុខបានរកឃើញថា ឧក្រិដ្ឋជនជាច្រើនកំពុងប្រើប្រាស់កម្មវិធី Deepfake សម្រាប់ការក្លែងបន្លំ ដែលតម្រូវការលើសពីការផ្គត់ផ្គង់កម្មវិធី Deepfake ដែលមាននៅលើទីផ្សារនាពេលបច្ចុប្បន្ន។

ដោយសារតម្រូវការលើសពីការផ្គត់ផ្គង់ អ្នកជំនាញ Kaspersky ព្យាករណ៍ពីការកើនឡើងនៃការឆបោក Deepfake ជាមួយនឹងវិធីសាស្រ្តចម្រុះ និងទំនើបកាន់តែខ្លាំងឡើង៖ ចាប់ពីការផ្តល់ វីដេអូ ក្លែងបន្លំដែលមានគុណភាពខ្ពស់ រហូតដល់ការប្រើប្រាស់រូបភាពតារាល្បីៗនៅក្នុងការផ្សាយផ្ទាល់ក្លែងក្លាយនៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ដោយសន្យាថានឹងបង្កើនទ្វេដងនូវចំនួនទឹកប្រាក់ដែលជនរងគ្រោះបានផ្ញើ។

យោងតាមប្រព័ន្ធយោងព័ត៌មាន Regula អាជីវកម្មចំនួន ៣៧% នៅទូទាំងពិភពលោក បានជួបប្រទះនឹងការឆបោក Deepfake ដែលមានមូលដ្ឋានលើសំឡេង ហើយ ២៩% បានក្លាយជាជនរងគ្រោះនៃការឆបោក Deepfake ដែលមានមូលដ្ឋានលើវីដេអូ។

បច្ចេកវិទ្យានេះបានក្លាយជាការគំរាមកំហែងដល់សន្តិសុខតាមអ៊ីនធឺណិតរបស់ប្រទេសវៀតណាម ជាកន្លែងដែលឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតតែងតែប្រើការហៅជាវីដេអូក្លែងក្លាយដើម្បីធ្វើពុតជាបុគ្គល ដើម្បីខ្ចីប្រាក់ពីសាច់ញាតិ និងមិត្តភក្តិរបស់ពួកគេ។

ការហៅជាវីដេអូ Deepfake អាចមានរយៈពេលត្រឹមតែមួយនាទីប៉ុណ្ណោះ ដែលធ្វើឱ្យជនរងគ្រោះពិបាកបែងចែករវាងការហៅពិត និងការហៅក្លែងក្លាយ។

Deepfakes កំពុងក្លាយជា "សុបិន្តអាក្រក់" បន្តិចម្តងៗ នៅក្នុងការបោកប្រាស់តាមអ៊ីនធឺណិតដ៏ស្មុគស្មាញ។

« បច្ចេកវិទ្យា Deepfakes បានក្លាយជាសុបិន្តអាក្រក់សម្រាប់ស្ត្រី និងសង្គម។ ឧក្រិដ្ឋជនតាមអ៊ីនធឺណិតកំពុងកេងប្រវ័ញ្ចបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីដាក់មុខជនរងគ្រោះលើរូបភាព និងវីដេអូអាសអាភាស ក៏ដូចជានៅក្នុងយុទ្ធនាការឃោសនាផងដែរ»។

លោកស្រី Vo Duong Tu Diem នាយិកាតំបន់នៃក្រុមហ៊ុន Kaspersky វៀតណាម បានមានប្រសាសន៍ថា “ទម្រង់នៃការរៀបចំបែបនេះមានគោលបំណងគ្រប់គ្រងមតិសាធារណៈដោយការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត ដែលថែមទាំងធ្វើឱ្យខូចកេរ្តិ៍ឈ្មោះរបស់អង្គការ ឬបុគ្គលទៀតផង”។

ទោះបីជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ខុសដោយឧក្រិដ្ឋជនសម្រាប់គោលបំណងអាក្រក់ក៏ដោយ បុគ្គល និងអាជីវកម្មនៅតែអាចប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិតដើម្បីកំណត់អត្តសញ្ញាណ Deepfakes ដែលកាត់បន្ថយលទ្ធភាពនៃការឆបោកដោយជោគជ័យ។

ដូច្នោះហើយ អ្នកប្រើប្រាស់នឹងមានដំណោះស្រាយមានប្រយោជន៍ជាច្រើនដើម្បីការពារខ្លួនពីការឆបោក ដូចជាការប្រើប្រាស់កម្មវិធីរកឃើញខ្លឹមសារដែលបង្កើតដោយ AI (ដែលប្រើក្បួនដោះស្រាយកម្រិតខ្ពស់ដើម្បីវិភាគ និងកំណត់វិសាលភាពដែលរូបភាព/វីដេអូ/អូឌីយ៉ូត្រូវបានកែសម្រួល)។

សម្រាប់វីដេអូ Deepfake ឥឡូវនេះមានឧបករណ៍ដែលជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណចលនាមិនត្រូវគ្នារវាងមាត់ និងការនិយាយ។ កម្មវិធីមួយចំនួនថែមទាំងមាន "អានុភាព" គ្រប់គ្រាន់ដើម្បីរកឃើញលំហូរឈាមមិនប្រក្រតីនៅក្រោមស្បែកដោយវិភាគគុណភាពបង្ហាញវីដេអូ ពីព្រោះនៅពេលដែលបេះដូងបូមឈាម សរសៃឈាមវ៉ែននៅក្នុងខ្លួនរបស់មនុស្សនឹងផ្លាស់ប្តូរពណ៌។

លើសពីនេះ សញ្ញាសម្គាល់ទឹក (watermarks) បម្រើជាសញ្ញាសម្គាល់នៅក្នុងរូបភាព វីដេអូ ជាដើម ដែលជួយអ្នកនិពន្ធការពារការរក្សាសិទ្ធិនៃផលិតផល AI របស់ពួកគេ។ មុខងារនេះអាចក្លាយជាអាវុធប្រឆាំងនឹង Deepfakes ពីព្រោះវាជួយតាមដានប្រភពដើមនៃវេទិកាដែលបានបង្កើតបញ្ញាសិប្បនិម្មិត។ អ្នកប្រើប្រាស់ដែលមានជំនាញខាងបច្ចេកវិទ្យាអាចស្វែងរកវិធីដើម្បីតាមដានប្រភពនៃខ្លឹមសារ ដើម្បីប្រៀបធៀបពីរបៀបដែលទិន្នន័យដើមត្រូវបានកែប្រែដោយ AI។

បច្ចុប្បន្ននេះ បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗមួយចំនួនប្រើប្រាស់ក្បួនដោះស្រាយអ៊ិនគ្រីបដើម្បីបញ្ចូលតម្លៃហាសនៅចន្លោះពេលកំណត់នៅក្នុងវីដេអូ។ ប្រសិនបើវីដេអូត្រូវបានកែសម្រួល តម្លៃហាសនឹងផ្លាស់ប្តូរ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ផ្ទៀងផ្ទាត់ថាតើខ្លឹមសារត្រូវបានកែប្រែឬអត់។

ពីមុនមានគោលការណ៍ណែនាំមួយចំនួនស្តីពីការស្វែងរកភាពមិនប្រក្រតីនៅក្នុងវីដេអូ ដូចជាការបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយពណ៌ ចលនាសាច់ដុំមិនធម្មតា ចលនាភ្នែកជាដើម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែល AI កាន់តែមានភាពវៃឆ្លាត តម្លៃទាំងនេះមិនតែងតែផ្តល់លទ្ធផលត្រឹមត្រូវនោះទេ។

ដំណើរការនៃការផ្ទៀងផ្ទាត់ភាពជឿជាក់នៃវីដេអូលែងពឹងផ្អែកលើការត្រួតពិនិត្យដោយមើលឃើញទៀតហើយ ប៉ុន្តែតម្រូវឱ្យមានឧបករណ៍បច្ចេកវិទ្យាដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីការពារ និងរកឃើញខ្លឹមសារក្លែងក្លាយ។

ខាញ់ លីញ

[ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្ម_២]
ប្រភព