ជ្រើសរើស​វិស័យ​សិក្សា​ដែល​ត្រឹមត្រូវ ដើម្បី​ចូល​ទៅ​ក្នុង «អណ្តូងរ៉ែមាស» នៃ AI។

ការជ្រើសរើសជំនាញសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យត្រូវបានគេមើលឃើញកាន់តែខ្លាំងឡើងថាជាកត្តាសំខាន់មួយដែលកំណត់ពីសមត្ថភាពសម្របខ្លួន និងភាពជោគជ័យរបស់បុគ្គលម្នាក់ៗនៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ច AI។

ការជ្រើសរើសជំនាញសិក្សានៅសាកលវិទ្យាល័យត្រូវបានគេមើលឃើញកាន់តែខ្លាំងឡើងថាជាកត្តាសំខាន់មួយនៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

ការផ្ទុះឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងផ្លាស់ប្តូរទីផ្សារការងារសកលយ៉ាងខ្លាំង ដោយបើកផ្លូវអាជីពដែលមានការស្វែងរកខ្ពស់ និងរកប្រាក់ចំណេញច្រើននៅក្នុងវិស័យបច្ចេកវិទ្យា។

យោងតាម ​​Investopedia ចាប់តាំងពី ChatGPT បានចាប់ផ្តើមដំណើរការនៅចុងឆ្នាំ ២០២២ ការងារដែលរងផលប៉ះពាល់ដោយផ្ទាល់ពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) បានឃើញការកើនឡើងប្រាក់ខែខ្លាំងបំផុត។ ការស្រាវជ្រាវពីសាកលវិទ្យាល័យស្ទែនហ្វដ និងធនាគារពិភពលោកបង្ហាញថា មុខតំណែងទាក់ទងនឹងការសាងសង់ ប្រតិបត្តិការ និងការអភិវឌ្ឍប្រព័ន្ធ AI ឥឡូវនេះស្ថិតក្នុងចំណោមមុខរបរដែលមានការរីកចម្រើនលឿនបំផុតនៅក្នុង សេដ្ឋកិច្ច ដោយប្រាក់ខែមធ្យមលើសពី ១៣៥,០០០ ដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។

នេះបាននាំឱ្យនិស្សិតកាន់តែច្រើនឡើងៗ រួមទាំងអ្នកដែលចង់ផ្លាស់ប្តូរអាជីព ស្វែងរកជំនាញដែលអាចបើកផ្លូវចូលទៅក្នុងវិស័យបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាមអ្នកជំនាញ មិនមានអ្វីដែលហៅថា "សញ្ញាបត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតដ៏ល្អឥតខ្ចោះ" ដែលអាចធានាបាននូវភាពជោគជ័យដាច់ខាតនោះទេ។

សាស្ត្រាចារ្យ Eugene Vinitsky អ្នកស្រាវជ្រាវផ្នែក AI នៅសាលាវិស្វកម្ម Tandon នៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក បានអះអាងថា មូលដ្ឋានគ្រឹះដ៏រឹងមាំមួយក្នុងគណិតវិទ្យា និង វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រនៅតែមានសារៈសំខាន់។

លោក​បាន​ថ្លែង​ថា​៖ «នៅពេលអនាគត ការរួមបញ្ចូលគ្នាដ៏មានឥទ្ធិពលបំផុតនឹងមានការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅគ្រប់គ្រាន់អំពី AI ដើម្បីជៀសវាងកំហុសជាមូលដ្ឋាន ខណៈពេលដែលក៏មានជំនាញពិតប្រាកដនៅក្នុងវិស័យផ្សេងទៀតផងដែរ»។

គ្មានអ្វីដែលហៅថា «សញ្ញាបត្រ AI ល្អឥតខ្ចោះ» នោះទេ។

យោងតាមអ្នកជំនាញ និស្សិតមិនគួររំពឹងថាកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល AI តែមួយអាចបំពេញតម្រូវការអាជីពទាំងអស់នោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ វាជាការសំខាន់ណាស់ក្នុងការកសាងមូលដ្ឋានគ្រឹះបច្ចេកទេសរឹងមាំមួយក្នុង AI រួមជាមួយនឹងជំនាញក្នុងវិស័យដែលពួកគេចាប់អារម្មណ៍ ដូចជាមនុស្សយន្ត ការរចនា សេដ្ឋកិច្ច ឬទស្សនវិជ្ជា។

នៅក្នុងយុគសម័យនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មុខវិជ្ជាឯកទេសមួយចំនួននឹងឃើញភាគរយខ្ពស់នៃនិស្សិតដែលស្វែងរកការងារដែលមានប្រាក់ខែខ្ពស់ជាង។ រូបថត៖ ATHVisions

បច្ចុប្បន្ននេះ ទីផ្សារកំពុងមានកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល AI យ៉ាងច្រើនសន្ធឹកសន្ធាប់ ចាប់ពីសញ្ញាបត្រផ្លូវការរហូតដល់វិញ្ញាបនបត្ររយៈពេលខ្លី ដែលធ្វើឱ្យវាងាយស្រួលសម្រាប់សិស្សវិទ្យាល័យ ឪពុកម្តាយ និងអ្នកដែលកំពុងស្វែងរកការផ្លាស់ប្តូរអាជីព ក្នុងការមានជម្រើសច្រើនពេក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ យោងតាម អ្នកអប់រំ និយោជកនៅតែផ្តល់អាទិភាពដល់វិស័យមូលដ្ឋានមួយចំនួន រួមមាន៖

• វិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ

• វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ

• គណិតវិទ្យា និង ស្ថិតិ

• វិស្វកម្មកម្មវិធី

• វិទ្យាសាស្ត្រយល់ដឹង

• ភាសាវិទ្យា

• ការរចនា

ទស្សនវិជ្ជា

ការលេចចេញនូវវិស័យដូចជា ភាសាវិទ្យា ការរចនា និងទស្សនវិជ្ជា បង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) គឺជាវិស័យអន្តរវិញ្ញាសាខ្ពស់ មិនមែនសម្រាប់តែវិស្វករកម្មវិធីនោះទេ។

យោងតាមលោក Vinitsky អ្វីដែលសំខាន់មិនមែនជាឈ្មោះសញ្ញាបត្រទេ ប៉ុន្តែជាសំណុំជំនាញដែលនិស្សិតទទួលបាន។ ផ្លូវភាគច្រើនឆ្ពោះទៅរកភាពជោគជ័យក្នុងវិស័យ AI គឺផ្អែកលើសសរស្តម្ភសំខាន់ៗចំនួនបី៖

• មានចំណេះដឹងជ្រៅជ្រះអំពីគណិតវិទ្យា ស្ថិតិ និងការសរសេរកម្មវិធី។

• បទពិសោធន៍ជាក់ស្តែងដែលទទួលបានតាមរយៈការស្រាវជ្រាវ ឬកម្មសិក្សា

• ក្តីបារម្ភចំពោះផលប៉ះពាល់នៃបច្ចេកវិទ្យាទៅលើមនុស្ស និងសង្គម

ភាពបត់បែននឹងកំណត់អត្ថប្រយោជន៍រយៈពេលវែង។

លក្ខណៈ​ពិសេស​ដ៏​ធំ​បំផុត​មួយ​របស់ AI គឺ​ល្បឿន​នៃ​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​យ៉ាង​ឆាប់រហ័ស​របស់​វា។ ឧបករណ៍ និង​ជំនាញ​ដ៏​ពេញនិយម​នា​ពេល​បច្ចុប្បន្ន​នេះ​អាច​ក្លាយ​ជា​ហួសសម័យ​យ៉ាង​ឆាប់រហ័ស​ក្នុង​រយៈពេល​ត្រឹមតែ​ប៉ុន្មាន​ឆ្នាំ​ប៉ុណ្ណោះ។

នៅក្នុងបរិបទនេះ អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា សមត្ថភាពក្នុងការរៀនសូត្រ និងសម្របខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់ គឺជាកត្តាសម្រេចចិត្តក្នុងការប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងរបស់កម្លាំងពលកម្ម។

សិស្សានុសិស្សត្រូវបានលើកទឹកចិត្តឱ្យផ្តោតលើមូលដ្ឋានគ្រឹះដូចជា គណិតវិទ្យា ប្រូបាប៊ីលីតេ ការគិតឡូជីខល និងការសរសេរកម្មវិធី ជាជាងការរៀនវគ្គសិក្សារយៈពេលខ្លី និងទាន់សម័យ។

សមត្ថភាពក្នុងការរៀនសូត្រ និងសម្របខ្លួនជាបន្តបន្ទាប់ គឺជាកត្តាសម្រេចចិត្តក្នុងការប្រកួតប្រជែងរយៈពេលវែងរបស់កម្មករ។

ក្រៅពីជំនាញបច្ចេកទេស ទីផ្សារការងារ AI នាពេលអនាគតក៏ត្រូវបានគេព្យាករថានឹងតម្រូវឱ្យមានតម្រូវការកាន់តែច្រើនសម្រាប់សមត្ថភាពទាក់ទងនឹងការរចនា ការទំនាក់ទំនង អភិបាលកិច្ច និងការធ្វើផែនការគោលនយោបាយ។

បុគ្គលដែលអាចពន្យល់ពីរបៀបដែលគំរូ AI ដំណើរការ ភ្ជាប់គម្លាតរវាងវិស្វករ និងអ្នកគ្រប់គ្រង ឬកំណត់អត្តសញ្ញាណហានិភ័យសីលធម៌ និងសង្គមតាំងពីដំបូងនឹងមានអត្ថប្រយោជន៍គួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងបរិយាកាសការងារថ្មី។

ត្រូវប្រយ័ត្នចំពោះកម្មវិធី AI ដែល "ធ្វើតាមនិន្នាការ"។

ចំណាប់អារម្មណ៍កាន់តែខ្លាំងឡើងលើ AI ក៏បាននាំឱ្យមានរលកនៃជំនាញថ្មីៗ និងការផ្សព្វផ្សាយកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាលទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យានេះនៅតាមសាកលវិទ្យាល័យ និងមជ្ឈមណ្ឌលបណ្តុះបណ្តាលជាច្រើន។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ អ្នកជំនាញណែនាំអ្នករៀនឱ្យវាយតម្លៃគុណភាពនៃកម្មវិធីដោយប្រុងប្រយ័ត្ន ជំនួសឱ្យការទាក់ទាញដោយឈ្មោះទាន់សម័យដូចជា "ការបង្កើតកម្មវិធី AI" ឬ "ការណែនាំពីអ្នកជំនាញ"។

យោងតាមអ្នកស្រាវជ្រាវ នៅពេលជ្រើសរើសសាលា និស្សិតគួរតែយកចិត្តទុកដាក់បន្ថែមទៀតចំពោះឱកាសស្រាវជ្រាវ កម្មសិក្សា គុណភាពគ្រូបង្រៀន និងអត្រាការងាររបស់និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សា ជាជាងគ្រាន់តែមើលចំណាត់ថ្នាក់ ឬយុទ្ធនាការជ្រើសរើសបុគ្គលិក។

នៅក្នុងសេដ្ឋកិច្ចដែលកំពុងត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សញ្ញាបត្រសាកលវិទ្យាល័យនៅតែមានសារៈសំខាន់ ប៉ុន្តែតម្លៃពិតរបស់វានឹងស្ថិតនៅក្នុងសមត្ថភាពរបស់សិស្សម្នាក់ៗក្នុងការផ្សំចំណេះដឹងបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងជំនាញជាក់ស្តែង និងសមត្ថភាពសម្របខ្លួនរយៈពេលវែងរបស់ពួកគេ។

ប្រភព៖ https://daibieunhandan.vn/chon-dung-nganh-hoc-de-buoc-vao-mo-vang-ai-10417768.html