Vietnam.vn - Nền tảng quảng bá Việt Nam

ការលើកកម្ពស់កម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យកសិកម្ម

នាថ្ងៃទី 14 ខែវិច្ឆិកា នៅទីក្រុងហូជីមិញ IAS បានសម្របសម្រួលជាមួយ SNE Group (កូរ៉េ) រៀបចំសិក្ខាសាលា “AI និងកសិកម្មវៀតណាមក្នុងយុគសម័យនៃការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ ឌីជីថលភាវូបនីយកម្ម និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត”។

Báo Tài nguyên Môi trườngBáo Tài nguyên Môi trường15/11/2025

សិក្ខាសាលាបានទាក់ទាញអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អ្នកជំនាញ និងអាជីវកម្មបច្ចេកវិទ្យាជាច្រើនមកចូលរួម ក្នុងបរិបទដែលបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត - AI កំពុងក្លាយជាកម្លាំងចលករថ្មីដើម្បីជួយ កសិកម្ម វៀតណាមបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម និងលើកកំពស់គុណភាពផលិតផលកសិកម្ម។ នៅក្នុងព្រឹត្តិការណ៍នោះ អ្នកជំនាញបានចែករំលែកទស្សនៈថ្មីៗជាច្រើនអំពីស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ននៃឧស្សាហកម្ម និងគំរូកម្មវិធី AI ដែលមានតម្លៃទាប ដែលអាចដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់បានត្រឹមត្រូវនៅកម្រិតកសិដ្ឋាន។

ស្ថានភាពផលិតកម្មក្នុងស្រុកបច្ចុប្បន្ននៅតែបែកបាក់គ្នា ខ្វះការភ្ជាប់គ្នា យន្តការមានកម្រិត ហើយអត្រានៃតំបន់ស្តង់ដារ GAP នៅតែមានកម្រិតទាប ដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ពិបាក។ រូបថត៖ មិញសាង។

ស្ថានភាពផលិតកម្មក្នុងស្រុកបច្ចុប្បន្ននៅតែបែកបាក់គ្នា ខ្វះការភ្ជាប់គ្នា យន្តការមានកម្រិត ហើយអត្រានៃតំបន់ស្តង់ដារ GAP នៅតែមានកម្រិតទាប ដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យាខ្ពស់ពិបាក។ រូបថត៖ មិញសាង។

យោងតាមតំណាងរបស់សមាគមន៍បន្លែ និងផ្លែឈើវៀតណាម (Vinafruit) ឧស្សាហកម្មផ្លែឈើ និងបន្លែបន្តកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំង ដោយទំហំនៃការនាំចេញឈានដល់ 7.15 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2024; វាត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងដល់ 8 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2025។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ផលិតកម្មនៅតែបែកបាក់គ្នា ខ្វះទំនាក់ទំនង យន្តការមានកម្រិត ហើយអត្រានៃតំបន់ស្តង់ដារ GAP នៅមានកម្រិតទាប ដែលធ្វើឱ្យការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល និងកម្មវិធីបច្ចេកវិទ្យាពិបាក។ ទីផ្សារ ពិភពលោក កាន់តែខ្លាំងឡើងទាមទារឱ្យមានតម្លាភាពក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម និងផលិតផលដែលមិនប៉ះពាល់ដល់បរិស្ថាន បង្កើតសម្ពាធសម្រាប់ឧស្សាហកម្មក្នុងការអនុវត្ត AI, IoT និង Blockchain ។

លោក Nguyen Van Muoi អគ្គលេខាធិការរងនៃសមាគមន៍បន្លែ និងផ្លែឈើវៀតណាម (Vinafruit) បានចែករំលែកថា៖ “ការប្រើប្រាស់ បច្ចេកវិទ្យា AI និងឌីជីថល ដើម្បីជួយដល់ការព្រមានជាមុន និងតម្លាភាពក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម គឺជាតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់វិស័យកសិកម្មនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ ប្រសិនបើដាក់ឲ្យប្រើប្រាស់លឿន បច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះនឹងកាត់បន្ថយហានិភ័យដោយសារអាកាសធាតុ និងអាកាសធាតុ បង្កើតមូលដ្ឋានផលិតកម្មប្រកបដោយនិរន្តរភាព។

បណ្ឌិត Tran Thi Tuyet Van (សាកលវិទ្យាល័យ An Giang) បានវិភាគតួនាទីរបស់ AI ក្នុងវិស័យកសិកម្មទំនើប ជាពិសេសនៅពេលរួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ IoT AI ជួយកំណត់អត្តសញ្ញាណជំងឺរុក្ខជាតិបានយ៉ាងរហ័ស និងត្រឹមត្រូវតាមរយៈរូបភាព ត្រួតពិនិត្យដំណាំដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក ដល់ការប្រមូលផលមនុស្សយន្ត និងប្រព័ន្ធស្រោចស្រព និងអាហារូបត្ថម្ភដោយស្វ័យប្រវត្តិ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបសគ្គក្នុងការចំណាយលើការវិនិយោគ និងកង្វះធនធានមនុស្សដែលមានគុណភាពខ្ពស់នៅតែជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំ។

នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើឱ្យមានស្តង់ដារពេញលេញ និងឌីជីថល AI អាចមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ គាំទ្រការត្រួតពិនិត្យតាមដាន ការវាយតម្លៃគុណភាព ការព្យាករណ៍ដំណាំ ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តផលិតកម្ម និងបង្កើនសមត្ថភាពនាំចេញ។ រូបថត៖ មិញសាង។

នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើឱ្យមានស្តង់ដារពេញលេញ និងឌីជីថល AI អាចមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ គាំទ្រការត្រួតពិនិត្យតាមដាន ការវាយតម្លៃគុណភាព ការព្យាករណ៍ដំណាំ ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តផលិតកម្ម និងបង្កើនសមត្ថភាពនាំចេញ។ រូបថត៖ មិញសាង។

តំណាងក្រុមហ៊ុន SNE (កូរ៉េ) លោក Chang SeHun មានប្រសាសន៍ថា ទិសដៅសមស្របបំផុតសម្រាប់វិស័យកសិកម្មរបស់វៀតណាមនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ គឺមិនមែនការវិនិយោគលើគំរូ "កសិដ្ឋានឆ្លាតវៃ" ដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ ដែលពិបាកចម្លងនោះទេ ប៉ុន្តែត្រូវចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលនៃទិន្នន័យ និងវេទិកា មុនពេលអនុវត្ត AI ក្នុងកម្រិតដ៏ស៊ីជម្រៅ។ បច្ចុប្បន្ននេះ គ្រួសារកសិករតិចជាង 4% បំពេញតាមស្តង់ដារ VietGAP ហើយកំណត់ហេតុប្រចាំថ្ងៃរបស់កសិករភាគច្រើននៅតែត្រូវបានកត់ត្រាដោយដៃ ដែលបណ្តាលឱ្យទិន្នន័យត្រូវបានខ្ចាត់ខ្ចាយ និងខ្វះស្តង់ដារ។

យោងតាម​លោក SeHun វៀតណាម​មាន​វិស័យ​កសិកម្ម​រីកចម្រើន ប៉ុន្តែ​កម្រិត​នៃ​ឌីជីថល​នីយកម្ម​នៅ​ទាប​នៅឡើយ។ នៅពេលដែលទិន្នន័យត្រូវបានធ្វើតាមស្តង់ដារ និងឌីជីថលពេញលេញ AI អាចមានប្រសិទ្ធភាពខ្ពស់ គាំទ្រការត្រួតពិនិត្យតាមដាន ការវាយតម្លៃគុណភាព ការព្យាករណ៍ដំណាំ ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តផលិតកម្ម និងបង្កើនសមត្ថភាពនាំចេញ។

នៅក្នុងសិក្ខាសាលានោះ SNE បានណែនាំនូវវេទិកា AI SaaS ដែលមានតម្លៃទាប ដែលអនុញ្ញាតឱ្យធ្វើកំណត់ហេតុកសិកម្មឌីជីថលដោយប្រើ AI-OCR ដោយបញ្ចូលពួកវាទៅក្នុងបឹងទិន្នន័យសម្រាប់ការវិភាគ និងការព្យាករណ៍។ ប្រព័ន្ធនេះមានសមត្ថភាពព្យាករណ៍តម្លៃកសិកម្មជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវជាង 92% ដោយប៉ាន់ស្មានទិន្នផលតាមរយៈទិន្នន័យផ្កាយរណប និងវាយតម្លៃកំណើនដំណាំដោយផ្ទាល់ពីរូបភាពស្មាតហ្វូន។ ដំណោះស្រាយទាំងនេះបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានសាកល្បងដោយ SNE នៅ Lam Dong, Bac Giang, Dong Nai ហើយត្រូវបានដាក់ពង្រាយដោយសហការជាមួយ IAS និង WinMart ។

ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI និងឌីជីថល ដើម្បីផ្តល់ការព្រមានជាមុន និងតម្លាភាពក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម គឺជាតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់វិស័យកសិកម្មនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ រូបថត៖ មិញសាង។

ការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យា AI និងឌីជីថល ដើម្បីផ្តល់ការព្រមានជាមុន និងតម្លាភាពក្នុងដំណើរការផលិតកម្ម គឺជាតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់វិស័យកសិកម្មនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។ រូបថត៖ មិញសាង។

សិក្ខាសាលាបានយល់ស្របថា ការបំប្លែងឌីជីថលក្នុងវិស័យកសិកម្មត្រូវតែចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការបំប្លែងទិន្នន័យឌីជីថល និងការគ្រប់គ្រងព័ត៌មានកសិកម្ម មុននឹងឆ្ពោះទៅរកកម្មវិធី AI កម្រិតខ្ពស់។ នេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​ចាត់​ទុក​ថា​ជា​ដំណោះស្រាយ​ជាក់ស្តែង​មួយ​ក្នុង​ការ​ជួយ​លើក​កម្ពស់​ប្រសិទ្ធភាព​ផលិតកម្ម​ តាមដាន​ កាត់​បន្ថយ​ការ​ចំណាយ​ និង​ជួយ​កសិករ​ខ្នាត​តូច​ឆ្ពោះ​ទៅ​រក​កសិកម្ម​ឆ្លាត​ និង​និរន្តរភាព។

លោក Truong Vinh Hai នាយករងទទួលបន្ទុកវិទ្យាស្ថានកសិកម្មភាគខាងត្បូង (IAScultural Science) បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “AI កំពុងបង្កើតឱកាសដ៏អស្ចារ្យសម្រាប់កសិកម្មវៀតណាម ចាប់ពីការព្យាករណ៍អាកាសធាតុ ការរកឃើញសត្វល្អិត ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដំណើរការផលិតកម្ម រហូតដល់ការតាមដានតាមស្តង់ដារអន្តរជាតិ។

ប្រភព៖ https://nongnghiepmoitruong.vn/day-manh-ung-dung-ai-trong-nong-nghiep-d784342.html


Kommentar (0)

No data
No data

ប្រធានបទដូចគ្នា

ប្រភេទដូចគ្នា

មើលថ្ងៃរះនៅលើកោះ Co To
វង្វេងនៅកណ្តាលពពកនៃទីក្រុងដាឡាត់
វាលដើមត្រែងរីកដុះដាលនៅទីក្រុង Da Nang ទាក់ទាញអ្នកស្រុក និងភ្ញៀវទេសចរ។
'Sa Pa of Thanh' គឺ​អ័ព្ទ​ក្នុង​អ័ព្ទ

អ្នកនិពន្ធដូចគ្នា

បេតិកភណ្ឌ

រូប

អាជីវកម្ម

សម្រស់ភូមិ Lo Lo Chai ក្នុងរដូវផ្ការីក

ព្រឹត្តិការណ៍បច្ចុប្បន្ន

ប្រព័ន្ធនយោបាយ

ក្នុងស្រុក

ផលិតផល