ការសិក្សានេះ ដែលបានចុះផ្សាយនៅក្នុងទិនានុប្បវត្តិ Nature Communications គឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយឆ្ពោះទៅមុខក្នុងវិស័យភាពជាក់លាក់ និងវេជ្ជសាស្ត្រផ្ទាល់ខ្លួន ដោយអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាទិន្នន័យទំនើប ដើម្បីឌិគ្រីបផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនលើសុខភាពមនុស្ស។
តាមរយៈការរួមបញ្ចូលគ្នានូវគំរូប្រូតេអ៊ីនដែលដំណើរការដោយ AI ជាមួយនឹងទិន្នន័យលំដាប់ហ្សែន ក្រុមស្រាវជ្រាវបានរកឃើញថាហេតុអ្វីបានជាប្រូតេអ៊ីនមួយចំនួនងាយនឹងរងការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់។
ជាពិសេស ក្រុមស្រាវជ្រាវបានប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យា AI កម្រិតខ្ពស់ AlphaFold ដែលបង្កើតឡើងដោយ Google DeepMind ដើម្បីវិភាគផលប៉ះពាល់នៃការផ្លាស់ប្តូរហ្សែនណាមួយលើប្រូតេអ៊ីនគ្រប់ប្រភេទនៅក្នុងរាងកាយមនុស្ស។
«ការវិវត្តន៍បានបង្កើតយន្តការការពារខ្លួនឯងសម្រាប់ប្រូតេអ៊ីនសំខាន់បំផុត ដោយជួយពួកវាជៀសវាងការផ្លាស់ប្តូរដែលធ្វើឱ្យរចនាសម្ព័ន្ធរបស់ពួកវាមិនស្ថិតស្ថេរ។ ទន្ទឹមនឹងនេះ ប្រូតេអ៊ីនដែលមិនសូវសំខាន់ហាក់ដូចជាមិនមានភាពធន់ដូចគ្នា» សាស្ត្រាចារ្យរង Dan Andrews ដែលជាអ្នកស្រាវជ្រាវឈានមុខគេម្នាក់បាននិយាយ។
ក្រុមស្រាវជ្រាវមកពីសាលាវេជ្ជសាស្ត្រ John Curtin និងសាលា វិទ្យាសាស្ត្រ កុំព្យូទ័រ ANU ក៏បានផ្តល់ការពន្យល់មួយអំពីមូលហេតុដែលហ្សែនដែលហាក់ដូចជាមិនសូវសំខាន់ច្រើនតែដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់នៅក្នុងជំងឺហ្សែន។
លោក Andrews បានបន្ថែមថា «ការកំណត់ឲ្យបានត្រឹមត្រូវថាប្រព័ន្ធហ្សែនមួយណាដែលមានបញ្ហាចំពោះបុគ្គលម្នាក់ៗ គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការណែនាំការព្យាបាលសមស្របបំផុត»។
យោងតាមសាស្ត្រាចារ្យរង Andrews គោលដៅបន្ទាប់របស់ក្រុមនេះគឺដើម្បីបង្កើតប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិមួយដែលមានសមត្ថភាពណែនាំជម្រើសនៃការព្យាបាលដែលមានប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់បុគ្គលម្នាក់ៗ ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យហ្សែន និងវេជ្ជសាស្ត្រជាក់លាក់។
ប្រភព៖ https://nhandan.vn/dot-pha-trong-ai-mo-ra-huong-moi-trong-chan-doan-va-dieu-tri-benh-di-truyen-post876798.html
Kommentar (0)