ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុមានភាពច្បាស់លាស់ និងលម្អិតជាងពេលមុនៗ

យុគសម័យនៃការព្យាករណ៍អាកាសធាតុតាមកុំព្យូទ័របានចាប់ផ្តើមនៅឆ្នាំ 1965។ ហុកសិបឆ្នាំក្រោយមក ការិយាល័យ Met កំពុងឈានមុខគេក្នុងបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាមួយទៀត ដែលលើកនេះជំរុញដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។

យោងតាម ​​Financial Times AI កំពុងជួយកែលម្អសមត្ថភាពក្នុងការទស្សន៍ទាយលំនាំពពក ទឹកភ្លៀង និងសីតុណ្ហភាព។ ជាពិសេស បច្ចេកវិទ្យានេះកំពុងពង្រីកការព្យាករណ៍ ចាប់ពីការព្យាករណ៍ភ្លាមៗដែលមានភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់ក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានម៉ោង រហូតដល់រយៈពេលមធ្យម (3-15 ថ្ងៃ) ហើយឥឡូវនេះអាចព្យាករណ៍អាកាសធាតុនៅកម្រិតអនុរដូវ (2 សប្តាហ៍ទៅ 2 ខែ)។

លោក Kirstine Dale នាយក AI នៅ Met Office បាននិយាយថា "យើងមើលឃើញសក្តានុពលសម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរជំហានពិតប្រាកដមួយនៅក្នុងវិធីដែលអាកាសធាតុត្រូវបានព្យាករណ៍។

ពី​ការ​ព្យាករ​បែប​ឌីជីថល​ទៅ​ជា AI ពី​ចុង​ដល់​ចប់

ពីមុន ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុពឹងផ្អែកខ្លាំងលើការព្យាករណ៍អាកាសធាតុជាលេខ ដែលជាដំណើរការគណនាដ៏ស្មុគស្មាញដែលតម្រូវឱ្យកុំព្យូទ័រទំនើបដំណើរការការសង្កេតរាប់លានក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ប្រព័ន្ធ AI អាកាសធាតុដែលត្រួសត្រាយផ្លូវនៅតែត្រូវការការបញ្ចូលទិន្នន័យដែលពឹងផ្អែកខ្លាំង ប៉ុន្តែបន្ទាប់មកពួកគេប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍។

AI កំពុង​មាន​ឥទ្ធិពល​យ៉ាង​ខ្លាំង​លើ​វិស័យ​ព្យាករណ៍​អាកាសធាតុ។ រូបថត៖ Financial Times ។

លទ្ធផលដំបូងគឺល្អខ្លាំងណាស់។ មជ្ឈមណ្ឌលអ៊ឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យម (ECMWF) បាននិយាយថា គំរូ AI ដំបូងរបស់ខ្លួនដែលបានចាប់ផ្តើមនៅក្នុងខែកុម្ភៈ បានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវភាពត្រឹមត្រូវប្រហែល 20% លើម៉ែត្រសំខាន់ៗដូចជាការព្យាករណ៍ផ្លូវនៃព្យុះស៊ីក្លូនត្រូពិច។

លោក Florence Rabier អគ្គនាយក ECMWF បាននិយាយថា "បច្ចេកវិទ្យា AI ថ្មីនឹងពង្រឹងទៅលើការកែលម្អដ៏ធំនៃភាពត្រឹមត្រូវនៃការព្យាករណ៍ដែលសម្រេចបានក្នុងប៉ុន្មានទសវត្សរ៍ថ្មីៗនេះ។ ចាប់តាំងពីដើមទសវត្សរ៍ឆ្នាំ 2000 ទិន្នន័យផ្កាយរណបកាន់តែទំនើបបានក្លាយទៅជាមាន ហើយគម្លាតភាពត្រឹមត្រូវរវាងអឌ្ឍគោលបានបាត់ទៅវិញ"។

ពីមុន ECMWF ក៏បានដាក់ឱ្យដំណើរការនូវគំរូព្យាករណ៍ពិភពលោក AI របស់ខ្លួនដែលមានឈ្មោះថា AIFS នៅក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2023។

ថ្លែងទៅកាន់ Washington Post អ្នកឧតុនិយម Matt Lanza បានហៅការព្យាករណ៍របស់ AIFS សម្រាប់ព្យុះ Hurricane Francine ក្នុងខែកញ្ញាថា "ឆ្កួត"។ អ្នក​ជំនាញ​បាន​អត្ថាធិប្បាយ​ថា “អ្នក​នឹង​ត្រូវ​ឆ្កួត​មិន​ប្រើ​វា​ជា​រៀង​រាល់​ថ្ងៃ​ក្នុង​ប្រអប់​ឧបករណ៍​ព្យាករណ៍​របស់​អ្នក”។

បន្ទាប់មកជាមួយនឹងព្យុះ Hurricane Milton AIFS បានចង្អុលបង្ហាញចំណុចដីគោកត្រឹមតែ 21 គីឡូម៉ែត្រ មុនពេលវាទៅដល់រដ្ឋ Florida ។ បន្ទាប់ពីសមិទ្ធិផលនេះ អ្នកឧតុនិយម Bryan Bennett បានប្រកាសថា AIFS ជា "គំរូត្រឹមត្រូវបំផុតដែល ពិភពលោក មិនធ្លាប់មាន"។

គំរូព្យាករណ៍អាកាសធាតុបែបបុរាណ ត្រូវការថាមពលគណនាធំ ហើយត្រូវតែដំណើរការដោយមនុស្សដែលមានជំនាញខ្ពស់។ រូបថត៖ 7wData ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នោះគ្រាន់តែជាការចាប់ផ្តើមនៃយុគសម័យ AI ដែលគ្រប់គ្រងលើវិស័យនេះ។ យោងតាម កាសែត Financial Times ប្រព័ន្ធ AI ពិសោធន៍ជំនាន់ទី 2 ពីចុងដល់ចប់កំពុងលេចចេញដោយសន្យាថាមានលទ្ធភាពគួរឱ្យរំភើបជាងនេះ។

ម៉ូដែលទាំងនេះរំលងជំហាននៃការបញ្ចូលទិន្នន័យ ហើយដំណើរការដោយផ្ទាល់ជាមួយការសង្កេតឆៅពីផ្កាយរណប និងស្ថានីយ៍អាកាសធាតុ ដើម្បីបង្កើតការព្យាករណ៍ទាំងសកល និងក្នុងតំបន់។

លោក Scott Hosking មកពីវិទ្យាស្ថាន Turing Institute មានប្រសាសន៍ថា "ភ្លាមៗនោះ ពួកយើងស្ថិតនៅកន្លែងដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថ្មីអាចត្រូវបានដំឡើង ហើយទិន្នន័យនោះអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅក្នុងគំរូយ៉ាងឆាប់រហ័ស" ។ Hosking ប៉ាន់ប្រមាណថាមានគំរូអាកាសធាតុ AI ប្រហែល 20-30 ផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងដំណាក់កាលផ្សេងៗនៃការអភិវឌ្ឍន៍ ហើយចំនួននោះនឹងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សក្នុងរយៈពេលត្រឹមតែមួយឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។

តួនាទីរបស់ឧតុនិយមនាពេលអនាគត

សំណួរសំខាន់មួយគឺថាតើតួនាទីរបស់អ្នកឧតុនិយមនឹងទៅជាយ៉ាងណា នៅពេលដែលពិភពលោកកាន់តែពឹងផ្អែកលើ AI ។

បើទោះជាយ៉ាងនេះក្តី មន្ត្រីការិយាល័យ Met ជឿជាក់ថា ការកើនឡើងនៃបច្ចេកវិទ្យានឹងមិនធ្វើឱ្យមនុស្សបាត់បង់ការងារនោះទេ។ ផ្ទុយទៅវិញ អ្នកឧតុនិយមនឹងនៅតែត្រូវការ ហើយប្រហែលជាមានសារៈសំខាន់ជាងពេលណាទាំងអស់។

ពួកគេនឹងត្រូវវាយតម្លៃភាពខុសគ្នារវាងគំរូ AI ប្រកួតប្រជែង រក្សាតួនាទីសំខាន់ក្នុងការដាក់លេខការព្យាករណ៍ឆៅទៅក្នុងបរិបទ និងទំនាក់ទំនងកម្រិតហានិភ័យ និងវិធានការកាត់បន្ថយ។ តាមពិត ទិន្នន័យឆៅនៅតែត្រូវប្រមូល និងពិនិត្យរកមើលភាពមិនប្រក្រតី។

"បច្ចេកវិទ្យាកំពុងផ្លាស់ប្តូរការយល់ដឹងរបស់យើងអំពីអាកាសធាតុ ប៉ុន្តែក្នុងនាមជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏មានឥទ្ធិពលចំពោះវិធីសាស្ត្រព្យាករណ៍ដែលបានបង្កើតឡើងជាយូរមកហើយ មិនមែនជាការជំនួសទេ។ ខ្ញុំឃើញទំនាក់ទំនងកាន់តែស៊ីសង្វាក់គ្នា។ យើងត្រូវការឱ្យពួកគេធ្វើការរួមគ្នាជាក្រុម" Kirstine Dale ប្រកែក។

គំរូ AI ព្យាករណ៍ផ្លូវព្យុះបើប្រៀបធៀបទៅនឹងការពិត។ រូបថត៖ ហាវ៉ាដ។

លើសពីនេះទៀត ខណៈពេលដែលការរំពឹងទុកសម្រាប់ AI ក្នុងការព្យាករណ៍អាកាសធាតុមានភាពភ្លឺស្វាង វាមានស្រមោលដ៏ធំមួយលេចឡើង៖ ហានិភ័យនៃការខ្វះខាតទិន្នន័យ។

រដ្ឋបាល Trump កំពុងសម្លឹងមើលកាត់បន្ថយថវិកា និងបុគ្គលិកយ៉ាងច្រើននៅរដ្ឋបាលមហាសមុទ្រ និងបរិយាកាសជាតិអាមេរិក (NOAA)។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ NOAA កំពុងបម្រើការជាប្រភពសំខាន់នៃទិន្នន័យពីផ្កាយរណប មហាសមុទ្រ ប៉េងប៉ោង និងរ៉ាដា។ ទិន្នន័យទាំងអស់នេះគឺអាចរកបានដោយសេរីសម្រាប់អ្នកឧតុនិយមជុំវិញពិភពលោក។

លោក Richard Turner សាស្ត្រាចារ្យផ្នែករៀនម៉ាស៊ីននៅសកលវិទ្យាល័យ Cambridge បាននិយាយថា "ការថយចុះណាមួយនៃភាពអាចរកបានទិន្នន័យជាសកលគឺជាការព្រួយបារម្ភដ៏ធំមួយ។ ខ្ញុំគិតថាការកាត់បន្ថយនេះគឺមានគ្រោះថ្នាក់ខ្លាំងណាស់នៅពេលដែលអាកាសធាតុពិតជាកំពុងផ្លាស់ប្តូរ" ។

ប្រភព៖ https://znews.vn/du-bao-thoi-tiet-dang-chinh-xac-va-chi-tiet-hon-bao-gio-het-post1554568.html