ទិន្នន័យ - «ស្នូល» នៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន។

ដំណើរការនៃការធ្វើឌីជីថលូបនីយកម្មសារព័ត៌មាននៅក្នុងប្រទេសវៀតណាមបានចាប់ផ្តើមជាងពីរទសវត្សរ៍មកហើយ។ ចាប់តាំងពីពេលនោះមក គោលគំនិត យុទ្ធសាស្ត្រ និងខ្លឹមសារនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលក្នុងវិស័យសារព័ត៌មានបានផ្លាស់ប្តូរ និងត្រូវបានបំពេញបន្ថែមដោយធាតុផ្សំជាច្រើន ដែលកាន់តែមានឥទ្ធិពល ចម្រុះ និងទូលំទូលាយ។

ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យធំ (Big Data) ដើម្បីផលប្រយោជន៍របស់អ្នក។

ខណៈពេលដែលអង្គការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយខិតខំសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថល ទិន្នន័យធំបានលេចចេញជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយ។ វាត្រូវបានចាត់ទុកថាជា "ស្នូល" ក្នុងការជំរុញ និងធានាបាននូវការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលដោយជោគជ័យនៃវិស័យសារព័ត៌មាន។

ទិន្នន័យធំដែលអង្គការព័ត៌មានកំពុងកំណត់គោលដៅរួមមានព័ត៌មានជាច្រើនប្រភេទ។ ទិន្នន័យធំនេះត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងបរិមាណព័ត៌មានដ៏ច្រើន ល្បឿននៃការបញ្ជូន និងភាពចម្រុះនៃខ្លឹមសារ និងប្រភេទព័ត៌មាន ដែលផ្តល់នូវការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃ និងឱកាសសម្រាប់អង្គការព័ត៌មានដើម្បីបង្កើនការបង្កើតខ្លឹមសារ ទាក់ទាញអ្នកអាន និងបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ សេដ្ឋកិច្ច សម្រាប់ប្រតិបត្តិការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយរបស់ពួកគេ។

នៅពេលដែលទិន្នន័យគ្រប់គ្រាន់ត្រូវបានប្រមូល រួមជាមួយនឹងឧបករណ៍ និងដំណើរការចាំបាច់ដើម្បីវិភាគ និងដំណើរការទិន្នន័យនោះ អង្គការព័ត៌មានអាចទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍តាមវិធីផ្សេងៗគ្នាជាច្រើន។

អង្គការព័ត៌មានអាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យធំៗ ដើម្បីទទួលបានការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅអំពីចំណង់ចំណូលចិត្ត ឥរិយាបថ និងគំរូនៃការប្រើប្រាស់របស់ទស្សនិកជន។ ការវិភាគសំណុំទិន្នន័យធំៗអនុញ្ញាតឱ្យអង្គការព័ត៌មានយល់ពីខ្លឹមសារអ្វីដែលស្របនឹងទស្សនិកជនគោលដៅរបស់ពួកគេ ដែលអាចឱ្យមានការណែនាំខ្លឹមសារផ្ទាល់ខ្លួនដែលត្រូវបានរៀបចំឡើងស្របតាមគោលដៅរបស់អ្នកអានរបស់ពួកគេ។ យោងតាមឯកសារ "ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលតាមរយៈទិន្នន័យ" ដែលបោះពុម្ពផ្សាយដោយ Deloitte និង Google News Initiative ការធ្វើឱ្យមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួននេះជួយអង្គការព័ត៌មានបង្កើតផែនការខ្លឹមសារកាន់តែប្រសើរឡើង បង្កើនបទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ បង្កើនការចូលរួម និងពង្រឹងភាពស្មោះត្រង់ចំពោះម៉ាកយីហោ។

ការវិភាគទិន្នន័យធំក៏ផ្តល់អំណាចដល់អង្គការព័ត៌មានផងដែរ ដោយអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេកំណត់អត្តសញ្ញាណនិន្នាការ ប្រធានបទ និងទម្រង់ថ្មីៗដែលទំនងជាទាក់ទាញចំណាប់អារម្មណ៍ទស្សនិកជន។ តាមរយៈការរួមបញ្ចូលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជាមួយនឹងការវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន ដូចជាការពិភាក្សានៅលើប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម និន្នាការស្វែងរក និងការឆ្លើយតបរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ អង្គការព័ត៌មានអាចកែសម្រួលយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសាររបស់ពួកគេតាមនោះ។ វិធីសាស្រ្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យនេះធានាថាអ្នកសារព័ត៌មានអាចបង្កើតខ្លឹមសារពាក់ព័ន្ធ និងទាក់ទាញដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពតម្រូវការទស្សនិកជន។

របាយការណ៍ស្រាវជ្រាវមួយរបស់គណៈកម្មាធិការសារព័ត៌មានកាតាឡាន ដែលមានចំណងជើងថា "ក្បួនដោះស្រាយនៅក្នុងបន្ទប់ព័ត៌មាន៖ បញ្ហាប្រឈម និងអនុសាសន៍សម្រាប់ AI ជាមួយនឹងតម្លៃសីលធម៌ក្នុងវិស័យសារព័ត៌មាន" បង្ហាញពីការរកឃើញដែលបង្ហាញថា អង្គការព័ត៌មានអនុវត្ត AI ទៅលើដំណើរការទិន្នន័យស្ទើរតែគ្រប់ដំណាក់កាលនៃដំណើរការបោះពុម្ពផ្សាយព័ត៌មានរបស់ពួកគេ ចាប់ពីការកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវិធីសាស្រ្តនៃខ្លឹមសារ ការទទួលស្គាល់រូបភាព ការជ្រើសរើសចំណងជើង និងការផលិតខ្លឹមសារដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ប្រភព៖ មគ្គុទ្ទេសក៍ Deloitte និង Google News Initiative សម្រាប់អង្គការព័ត៌មានស្តីពីការលើកកម្ពស់តម្លៃទិន្នន័យ។

ពង្រឹងយុទ្ធសាស្ត្របង្កើតប្រាក់ចំណូល។

អាចអះអាងបានថា ទិន្នន័យធំផ្តល់ឱ្យអង្គការព័ត៌មាននូវឧបករណ៍វិភាគដ៏ទូលំទូលាយ ដើម្បីតាមដាន និងវាស់វែងប្រសិទ្ធភាពនៃទិន្នន័យឌីជីថល។ តាមរយៈការវិភាគរង្វាស់ដូចជា ការមើលទំព័រ អត្រាចុច និងការចូលរួមប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម អង្គការព័ត៌មានអាចបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រចែកចាយខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ។ ការយល់ដឹងទាំងនេះជួយអង្គការព័ត៌មានកំណត់ផ្នែកសម្រាប់ការកែលម្អ កែលម្អយុទ្ធសាស្ត្រខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ និងបង្កើនវិសាលភាព និងផលប៉ះពាល់នៃសេវាកម្មឌីជីថលរបស់ពួកគេ។

អង្គការព័ត៌មានក៏អាចទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពីទិន្នន័យធំៗដើម្បីបង្កើនយុទ្ធសាស្ត្ររកប្រាក់របស់ពួកគេផងដែរ។ តាមរយៈការវិភាគទិន្នន័យទស្សនិកជន អង្គការព័ត៌មានអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រភពចំណូលដែលអាចកើតមាន ដូចជាការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលមានគោលដៅ និងខ្លឹមសារដែលបានផ្តល់ជូនអ្នកអានត្រឹមត្រូវដែលកំពុងស្វែងរកវាយ៉ាងសកម្ម។ ការវិភាគទិន្នន័យធំៗក៏អនុញ្ញាតឱ្យមានការបែងចែកទស្សនិកជន និងការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មដែលមានគោលដៅច្បាស់លាស់ផងដែរ ដែលនាំឱ្យមានអត្រាបំលែងខ្ពស់ ការជាវអ្នកអានកើនឡើង និងប្រាក់ចំណូលពីការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មខ្ពស់។

បញ្ហា​សំខាន់​គឺថា ទោះបីជា​ទទួលស្គាល់​គុណសម្បត្តិ​ដែល​ទិន្នន័យ និង​ទិន្នន័យ​ធំៗ​អាច​ផ្តល់ជូន​ក៏ដោយ មិនមែន​គ្រប់​អង្គការ​ប្រព័ន្ធ​ផ្សព្វផ្សាយ​ទាំងអស់​សុទ្ធតែ​បាន​បង្កើត​យុទ្ធសាស្ត្រ​សមស្រប ឬ​អនុវត្ត​សកម្មភាព​ដោយ​ជោគជ័យ​ដើម្បី​បង្កើត និង​ប្រើប្រាស់​មូលដ្ឋាន​ទិន្នន័យ​នោះទេ។

ប្រភព៖ ការស្រាវជ្រាវលើក្បួនដោះស្រាយបន្ទប់ព័ត៌មានដោយគណៈកម្មាធិការសារព័ត៌មានកាតាឡាន។

ដូច្នេះ ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានទិន្នន័យ អង្គការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយត្រូវអនុវត្ត និងវិនិយោគលើកិច្ចការសំខាន់ៗមួយចំនួន។ ទាំងនេះរួមមាន ការបង្កើតយន្តការ ការច្នៃប្រឌិតការគិត និងការអនុវត្តបច្ចេកវិទ្យាក្នុងការប្រមូលទិន្នន័យតាមរបៀបរឹងមាំ ការប្រមូលព័ត៌មានពាក់ព័ន្ធពីប្រភពផ្សេងៗ រួមទាំងវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គម ឧបករណ៍វិភាគគេហទំព័រ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងខ្លឹមសារ និងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងឯកសារអតិថិជន។ ទិន្នន័យនេះត្រូវតែបញ្ចូលទៅក្នុងឃ្លាំងទិន្នន័យកណ្តាល ដោយធានាថាមនុស្សគ្រប់គ្នា ចាប់ពីថ្នាក់ដឹកនាំប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ រហូតដល់អ្នកយកព័ត៌មាន និងអ្នកបច្ចេកទេស អាចចូលប្រើ និងប្រើប្រាស់វាបានយ៉ាងងាយស្រួល។

ថ្នាក់ដឹកនាំស្ថាប័នព័ត៌មានត្រូវកំណត់អត្តសញ្ញាណ និងវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផ្ទុកទិន្នន័យដែលមានសុវត្ថិភាព និងឧបករណ៍ដ៏មានអានុភាព ដើម្បីដោះស្រាយព័ត៌មានយ៉ាងច្រើន។ ដំណោះស្រាយដែលមានមូលដ្ឋានលើពពកផ្តល់នូវភាពបត់បែន ការសន្សំសំចៃថ្លៃដើម និងសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើមាត្រដ្ឋានសមត្ថភាពផ្ទុកតាមតម្រូវការ។ ការអនុវត្តការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព រួមទាំងការសម្អាតទិន្នន័យ ស្តង់ដារនីយកម្ម និងការគ្រប់គ្រងគុណភាព គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការរក្សាសំណុំទិន្នន័យដែលមានភាពត្រឹមត្រូវ និងអាចទុកចិត្តបាន។

លើសពីនេះ ចាំបាច់ត្រូវវិនិយោគ និងអនុវត្តឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាវិភាគកម្រិតខ្ពស់ ដូចជា AI រួមទាំងក្បួនដោះស្រាយការរៀនម៉ាស៊ីន និងវេទិកាមើលឃើញទិន្នន័យ។ ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយជាច្រើននៅក្នុងប្រទេសរបស់យើងឥឡូវនេះកំពុងអនុវត្តឧបករណ៍ និងបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះក្នុងការផលិតព័ត៌មានក្រាហ្វិក វីដេអូ អត្ថបទព័ត៌មាន និងចែកចាយវាដោយស្វ័យប្រវត្តិទៅកាន់ទស្សនិកជនគោលដៅ ដោយហេតុនេះបង្កើនប្រសិទ្ធភាពអ្នកអាន និងធានាបាននូវគុណភាព និងការចែកចាយខ្លឹមសារកាន់តែប្រសើរឡើង។

អាចនិយាយបានថា នៅក្នុងការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលរបស់អង្គការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ ទិន្នន័យធំៗដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ ដោយដើរតួជាស្នូលក្នុងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្របង្កើតខ្លឹមសារ ទាក់ទាញទស្សនិកជន និងបង្កើតប្រាក់ចំណូល។ តាមរយៈការប្រើប្រាស់ថាមពលនៃការវិភាគទិន្នន័យធំៗ អង្គការប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយអាចទទួលបានការយល់ដឹងដ៏មានតម្លៃអំពីអ្នកអានរបស់ពួកគេ ដោយហេតុនេះបែងចែកទស្សនិកជនរបស់ពួកគេ បង្កើនប្រសិទ្ធភាពការចែកចាយខ្លឹមសារ និងបង្កើនកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីកែលម្អលទ្ធភាពសេដ្ឋកិច្ចនៃឧស្សាហកម្មប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយ។

ទាមទារវិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយ។

ការកសាងប្រព័ន្ធទិន្នន័យធំមួយដែលមានប្រសិទ្ធភាពតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តរួម។ វាពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រមូលទិន្នន័យដ៏រឹងមាំ ការរួមបញ្ចូល ការរក្សាទុក ការវិភាគ និងការមើលឃើញ រួមជាមួយនឹងវិធានការសុវត្ថិភាព និងការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យប្រកបដោយសីលធម៌ និងសមស្រប។

ការយល់ដឹង និងការស្ទាត់ជំនាញទិន្នន័យធំៗ គឺមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលរបស់អង្គការព័ត៌មាន ដែលអាចឱ្យពួកគេរក្សាបាននូវភាពប្រកួតប្រជែង ផ្តល់បទពិសោធន៍ផ្ទាល់ខ្លួន និងសម្របខ្លួនទៅនឹងតម្រូវការដែលកំពុងវិវត្តរបស់អ្នកអានរបស់ពួកគេ។

ប្រភព: https://nld.com.vn/thoi-su/du-lieu-hat-nhan-chuyen-doi-so-bao-chi-20230620211226972.htm