ការប្រើប្រាស់ AI ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា 'ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនពិត' នៅក្នុងទីផ្សារស្រា

ឧបករណ៍នេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយកាត់បន្ថយការក្លែងបន្លំ និងការបំផ្លើសនៃគុណភាពស្រានៅលើទីផ្សារ នេះបើយោងតាមការចុះផ្សាយរបស់ កាសែត The Guardian កាលពីថ្ងៃទី 4 ខែធ្នូ។

អ្នកស្រាវជ្រាវបានប្រើបច្ចេកវិជ្ជាជ្រុលនិយមដើម្បីកំណត់ភាពខុសគ្នានៃស្រាដោយផ្អែកលើភាពខុសគ្នានៃនាទីនៅក្នុងការប្រមូលផ្តុំនៃសមាសធាតុ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេតាមដានស្រាមិនត្រឹមតែទៅតំបន់ដាំដុះស្រាជាក់លាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងតំបន់ផលិតស្រាផងដែរ។

Thêm cách giảm vấn nạn 'treo đầu dê, bán thịt chó' trên thị trường rượu vang - Ảnh 1. — បច្ចេកវិទ្យាថ្មីត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយកាត់បន្ថយស្ថានភាពនៃ "ការផ្សាយពាណិជ្ជកម្មមិនពិត" នៅក្នុងទីផ្សារស្រា។

សាស្ត្រាចារ្យ Alexandre Pouget នៅសាកលវិទ្យាល័យហ្សឺណែវ ប្រទេសស្វីស បាននិយាយថា មានករណីលួចបន្លំស្រាជាច្រើន ដោយមនុស្សមួយចំនួនបានបង្កើតភាពមិនសមហេតុសមផល បោះពុម្ពស្លាក និងលក់វាក្នុងតម្លៃរាប់ពាន់ដុល្លារ។ គាត់បាននិយាយថា "ជាលើកដំបូងដែលយើងបានបង្ហាញថាយើងមានភាពរសើបជាមួយនឹងបច្ចេកទេសគីមីដើម្បីប្រាប់ពីភាពខុសគ្នា"

ដើម្បីបណ្ដុះបណ្ដាលកម្មវិធី AI អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ បានប្រើវិធីសាស្ត្រមួយហៅថា gas chromatography។ វិធីសាស្រ្តនេះត្រូវបានប្រើដើម្បីវិភាគស្រាចំនួន 80 ដែលត្រូវបានប្រមូលផលក្នុងរយៈពេល 12 ឆ្នាំពីតំបន់ចំនួន 7 ផ្សេងៗគ្នានៅក្នុងតំបន់ Bordeaux នៃប្រទេសបារាំង។ បច្ចេកទេសនេះត្រូវបានគេប្រើជាទូទៅនៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ដើម្បីបំបែក និងកំណត់អត្តសញ្ញាណសមាសធាតុដែលបង្កើតជាល្បាយ។

ជំនួសឱ្យការព្យាយាមស្វែងរកសមាសធាតុនីមួយៗដើម្បីសម្គាល់ស្រាមួយពីមួយផ្សេងទៀត ក្បួនដោះស្រាយពឹងផ្អែកលើសារធាតុគីមីទាំងអស់ដែលបានរកឃើញនៅក្នុងស្រាដើម្បីស្វែងរកហត្ថលេខាដែលអាចទុកចិត្តបំផុតសម្រាប់ប្រភេទនីមួយៗ។

បន្ទាប់មក កម្មវិធីនឹងបញ្ជូនលទ្ធផលក្នុងទម្រង់តារាងមួយទៅអ្នកប្រើប្រាស់ ដែលស្រាដែលមានលក្ខណៈស្រដៀងគ្នាត្រូវបានដាក់ជាក្រុមជាមួយគ្នា។

លោក David Jeffery សាស្ត្រាចារ្យរងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រស្រានៅសាកលវិទ្យាល័យ Adelaide (អូស្ត្រាលី) និងជាសហអ្នកនិពន្ធសៀវភៅ ស្វែងយល់អំពីគីមីវិទ្យានៃស្រា បាននិយាយថា បច្ចេកវិទ្យាថ្មីនេះក៏នឹងមានកម្មវិធីជាច្រើនក្នុង វិស័យកសិកម្ម និងផលិតកម្មអាហារផងដែរ។

យោងទៅតាមគាត់ កត្តាជាច្រើនចាប់ពីទំពាំងបាយជូ ដី រហូតដល់ microclimate និងដំណើរការផលិតស្រា សុទ្ធតែមានឥទ្ធិពលលើកំហាប់នៃសមាសធាតុនៅក្នុងផលិតផលសម្រេច។

សាស្រ្តាចារ្យ Pouget ចែករំលែកទស្សនៈស្រដៀងគ្នានេះ។ លោកនិយាយថា វិធីសាស្ត្រថ្មីនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីត្រួតពិនិត្យគុណភាពពេញមួយដំណើរការផលិតស្រា និងធានាថាស្រាត្រូវបានលាយបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងល្អ។

រហូតមកដល់សព្វថ្ងៃនេះ នេះត្រូវបានធ្វើដោយអ្នកផលិតស្រាមួយក្តាប់តូច។ ប្រាក់ខែសម្រាប់មនុស្សទាំងនេះច្រើនតែខ្ពស់ និងសមាមាត្រដោយផ្ទាល់ទៅនឹងកម្រិតជំនាញរបស់ពួកគេ។

ទន្ទឹមនឹងនោះ ទំព័រ Neuroscience បានដកស្រង់សម្តីសាស្ត្រាចារ្យ លោក Serge Belongie អ្នកជំនាញ AI នៃសាកលវិទ្យាល័យ Copenhagen (ប្រទេសដាណឺម៉ាក) មានប្រសាសន៍ថា ការបណ្តុះបណ្តាលកុំព្យូទ័រលើបទពិសោធន៍នៃការយល់ដឹងរបស់មនុស្សនឹងបង្កើតក្បួនដោះស្រាយកាន់តែប្រសើរ និងផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដល់អ្នកប្រើប្រាស់។

ប្រភពតំណ