ឧស្សាហកម្ម​ស៊ីមីកុងដុកទ័រ​កំពុង​មាន​ការ​ផ្លាស់ប្តូរ​យ៉ាង​ឆាប់រហ័ស ដោយសារ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត។

អនឡាញ - នៅក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិស្តីពីបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក (AISC) ឆ្នាំ២០២៥ ដែលបានប្រារព្ធឡើងនៅព្រឹកថ្ងៃទី១២ ខែមីនា នៅទីក្រុងហាណូយ ដែលរៀបចំឡើងដោយ Aitomatic (សហរដ្ឋអាមេរិក) និងមជ្ឈមណ្ឌលនវានុវត្តន៍ជាតិ (NIC) អ្នកជំនាញបច្ចេកវិទ្យាបានពិភាក្សាអំពីទំនាក់ទំនងសហជីវសាស្រ្តក្នុងការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក។

នៅក្នុងសន្និសីទនេះ អ្នកចូលរួមបានបញ្ជាក់ជាឯកច្ឆ័ន្ទថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) និងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក (Semiconductors) បច្ចុប្បន្នគឺជាសសរស្តម្ភនៃអនាគតនៃ សេដ្ឋកិច្ច ឌីជីថល។ ជាពិសេស ធាតុផ្សំទាំងពីរគឺ "បញ្ញាសិប្បនិម្មិត" (AI) និង "ឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក" (Semiconductors) មានទំនាក់ទំនងគ្នាយ៉ាងជិតស្និទ្ធ។ គួរឱ្យកត់សម្គាល់បំផុតនោះគឺ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ជួយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការផលិតឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិក ព្យាករណ៍ និងរកឃើញពិការភាពផលិតផល និងបង្កើនគុណភាព និងប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្ម។

លោក Christopher Nguyen នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Aitomatic បានផ្តល់ឧទាហរណ៍មួយថា៖ នៅត្រឹមឆ្នាំ ២០៣០ រោងចក្រផលិតមួយចំនួន ជាពិសេសរោងចក្រទំនើបៗ នឹងត្រូវការស្តង់ដារតឹងរ៉ឹងជាងនេះ។ ឧទាហរណ៍ ក្នុងដំណើរការប្លាស្មា ប៉ារ៉ាម៉ែត្រដូចជាអង្កត់ផ្ចិតឥន្ធនៈ សម្ពាធ សីតុណ្ហភាព និងកត្តារាប់សិបផ្សេងទៀតត្រូវតែពិចារណា ដើម្បីធានាបាននូវភាពជាក់លាក់ស្ទើរតែទាំងស្រុង។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងរួមចំណែកដល់ការធានានូវភាពត្រឹមត្រូវនេះ។

លោក​បាន​មាន​ប្រសាសន៍​ថា «បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) មិនអាចអភិវឌ្ឍដោយគ្មានឧបករណ៍​អេឡិចត្រូនិក​ពាក់កណ្តាល​តួ​ (Semiconductor) បានទេ ហើយផ្ទុយទៅវិញ ឧស្សាហកម្ម​ឧបករណ៍​អេឡិចត្រូនិក​ពាក់កណ្តាល​តួ​កំពុង​ផ្លាស់ប្តូរ​យ៉ាង​ឆាប់រហ័ស ដោយសារ​ការរីកចម្រើន​នៃ​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI)។ នេះ​គឺជា​ទំនាក់ទំនង​ស៊ីសង្វាក់​គ្នា ដែល​ទាំងពីរ​ជំរុញ​គ្នាទៅវិញទៅមក​ទៅមុខ»។

លោក Christopher Nguyen នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Automatic បានថ្លែងនៅក្នុងសន្និសីទនេះ។

ទាក់ទងនឹងទិដ្ឋភាពបច្ចេកវិទ្យាទាំងមូល លោក Christopher Nguyen បានលើកឡើងពីច្បាប់របស់ Moore ដោយអះអាងថា ការអភិវឌ្ឍនៃ AI និងឧបករណ៍អេឡិចត្រូនិកគឺលឿនណាស់។ រៀងរាល់ 18 ខែម្តង បច្ចេកវិទ្យាមីក្រូប្រូសេសស័រឆ្លងកាត់ការកែលម្អគួរឱ្យកត់សម្គាល់។

ចំពោះទីផ្សារវិញ ពិភពលោក កំពុងឃើញការរីកចម្រើនយ៉ាងខ្លាំង ដោយតម្រូវការសម្រាប់បន្ទះឈីបដំណើរការ AI ត្រូវបានគេព្យាករថានឹងបន្តកើនឡើងនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ។ ប្រទេសដូចជាសហរដ្ឋអាមេរិក ចិន ជប៉ុន និងកូរ៉េខាងត្បូង កំពុងវិនិយោគយ៉ាងសកម្មនៅក្នុងវិស័យនេះ។ ការប្រណាំងប្រជែងក្នុងចំណោមប្រទេសបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេគឺខ្លាំងក្លាមិនគួរឱ្យជឿ។

នៅក្នុងវិស័យផលិតបន្ទះឈីប អ្នកស្រី Anna Goldie ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ ស្រាវជ្រាវ ជាន់ខ្ពស់នៅ Google បានកត់សម្គាល់ថា ខណៈពេលដែលតម្រូវការកុំព្យូទ័ររបស់ AI កំពុងកើនឡើងជាលំដាប់ សមត្ថភាពផ្នែករឹងមិនបានតាមទាន់ទេ ដែលបង្កើតគម្លាតកាន់តែធំឡើងៗ។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ បច្ចេកវិទ្យា AI ថ្មីៗដូចជា AlphaChip ដែលជាវិធីសាស្ត្ររចនាបន្ទះឈីបដែលដំណើរការដោយ AI ត្រូវបានណែនាំ។ អ្នកស្រីជឿជាក់ថា អរគុណចំពោះកម្មវិធី AI ដំណើរការរចនាបន្ទះឈីបត្រូវបានពន្លឿនមិនគួរឱ្យជឿ ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពក្នុងពេលដំណាលគ្នា។

«ដើម្បីទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ពេញលេញពីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) យើងត្រូវកាត់បន្ថយវដ្តរចនាបន្ទះឈីប កែលម្អក្បួនដោះស្រាយ និងទាញយកអត្ថប្រយោជន៍ច្រើនបំផុតពីទិន្នន័យ។ នាពេលអនាគត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងមិនត្រឹមតែជួយកែលម្អផ្នែករឹងប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងរួមចំណែកដល់ការបង្កើតរបកគំហើញថ្មីៗនៅក្នុងវិស័យជាច្រើនទៀត ចាប់ពីការថែទាំសុខភាព និងហិរញ្ញវត្ថុ រហូតដល់ការផលិតឧស្សាហកម្ម» នេះបើតាមការលើកឡើងរបស់លោកស្រី Anna Goldie។

ជាពិសេស Anna Goldie បានណែនាំវិធីសាស្ត្រ AlphaChip ដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពប្លង់សមាសធាតុនៅលើបន្ទះឈីប ដោយកាត់បន្ថយភាពយឺតយ៉ាវ សន្សំសំចៃថាមពល និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពទំហំផលិតកម្ម។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវដំណើរការរចនាបន្ទះឈីបដោយកាត់បន្ថយពេលវេលានាំមុខ និងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផលិតផល។ AlphaChip ត្រូវបានអនុវត្តចំពោះ Google TPU ជំនាន់ថ្មីៗ ដោយផ្តល់នូវការកែលម្អគួរឱ្យកត់សម្គាល់បើប្រៀបធៀបទៅនឹងវិធីសាស្ត្ររចនាបែបប្រពៃណី។

ទន្ទឹមនឹងនេះ សាស្ត្រាចារ្យ Tran Thanh Long មកពីសាកលវិទ្យាល័យ Warwick បានចែករំលែកបន្ថែមអំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងជាសកលដើម្បីពង្រឹងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងបច្ចេកវិទ្យា semiconductor។ ឧទាហរណ៍ លោកបានលើកឡើងពីការប្រើប្រាស់អង្គចងចាំ និងទ្រឹស្តី Bayesian ដើម្បីកែលម្អដំណើរការ និងសមត្ថភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI)។ អង្គចងចាំជួយ AI រក្សាទុកព័ត៌មានរយៈពេលវែង និងប្រើប្រាស់ទិន្នន័យពីមុនដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពការសម្រេចចិត្ត។

លោក Long បានមានប្រសាសន៍ថា «ទ្រឹស្តី Bayesian គាំទ្រ AI ក្នុងការកែតម្រូវប្រូបាប៊ីលីតេព្យាករណ៍ដោយផ្អែកលើទិន្នន័យថ្មី ដែលជួយឱ្យប្រព័ន្ធរៀនបានលឿន និងមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។ ការរួមបញ្ចូលគ្នានេះកាត់បន្ថយតម្រូវការធនធានកុំព្យូទ័រ ខណៈពេលដែលធានាបាននូវភាពត្រឹមត្រូវខ្ពស់»។

លើសពីនេះ វិធីសាស្រ្តនេះជួយឱ្យ AI ដំណើរការបានកាន់តែរលូននៅក្នុងវិស័យដូចជា ការថែទាំសុខភាព ការផលិតឧស្សាហកម្ម និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ជាពិសេស AI អាចដំណើរការទិន្នន័យបានកាន់តែប្រសើរឡើងដោយមិនចាំបាច់ពឹងផ្អែកយ៉ាងខ្លាំងទៅលើមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យធំៗ ដែលជួយសន្សំសំចៃថ្លៃដើម និងធនធាន។ ជាលទ្ធផល ប្រព័ន្ធកាន់តែឆ្លាតវៃ មានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន និងមានសមត្ថភាពកែតម្រូវដោយខ្លួនឯងដោយមិនចាំបាច់ប្រើប្រាស់ទិន្នន័យច្រើន។

អ្នកស្រី ង៉ាន វូ មកពី Google DeepMind បានណែនាំទិសដៅស្រាវជ្រាវមួយដែលស្នើឱ្យប្រើប្រាស់បណ្តាញសរសៃប្រសាទសៀគ្វី ដើម្បីបង្កើតការរចនាសៀគ្វីតក្កវិជ្ជាប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។ តាមរយៈការអនុវត្តក្បួនដោះស្រាយ annealing ក្លែងធ្វើ និងបច្ចេកទេសបង្កើនប្រសិទ្ធភាពផ្សេងទៀត ក្រុមរបស់គាត់មានគោលបំណងធ្វើឱ្យវដ្តរចនាសៀគ្វីខ្លីពីគំនិតទៅផលិតផលពិតប្រាកដ។

បញ្ហាប្រឈមចម្បងមួយគឺការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពនៃភាពត្រឹមត្រូវ និងដំណើរការនៃសៀគ្វី ដោយធានាថាការរចនាមិនត្រឹមតែដំណើរការបានត្រឹមត្រូវប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងជួយសន្សំសំចៃធនធានទៀតផង។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការបង្រួមគម្លាតរវាងកម្មវិធី និងផ្នែករឹង AI នឹងបើកឱកាសថ្មីៗជាច្រើននៅក្នុងឧស្សាហកម្មស៊ីមីកុងដុកទ័រ។ លោកស្រី ង៉ាន វូ បានមានប្រសាសន៍ថា “ការអនុវត្ត AI ទៅលើការរចនាសៀគ្វីសន្យាថានឹងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលឧស្សាហកម្មស៊ីមីកុងដុកទ័រដំណើរការ ដោយពន្លឿនការអភិវឌ្ឍ និងនាំទៅរកការរចនាដែលប្រសើរឡើង”។