មកុដ AI ផ្លាស់ប្តូរដៃ។

ម៉ូដែល Gemini 3 Pro ចុងក្រោយបំផុតរបស់ Google ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវសមត្ថភាពវែកញែក និងសរសេរកូដ ហើយមិនសូវមានភាព «ទាក់ទាញ» នោះទេ។ អ្នកអត្ថាធិប្បាយខ្លះថែមទាំងប្រៀបធៀបវាទៅនឹង «ស្តេចនៃ AI» ថ្មី។

Google ទើបតែបានដាក់ឱ្យដំណើរការម៉ូដែល Gemini 3 ដែលផ្តោតលើការកែលម្អការសរសេរកូដ ដំណើរការអ៊ីមែល និងការវិភាគឯកសារ។ ម៉ូដែលនេះក៏មានសមត្ថភាពវែកញែកកាន់តែប្រសើរ ការយល់ដឹងអំពីបរិបទ និងសមត្ថភាពក្នុងការបញ្ចូលក្រាហ្វិក (ដ្យាក្រាម រូបភាព។ល។) នៅពេលឆ្លើយសំណួរមួយចំនួន។

ការប្រកាសរបស់ Google បានគូសបញ្ជាក់ថា Gemini 3 នឹងបង្ហាញនៅក្នុងកម្មវិធី Gemini របៀប AI នៅលើ Google Search និងវេទិកាសរសេរកម្មវិធីថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា Google Antigravity។

"ឆ្លាតវៃបំផុតពី Google"

ចាប់តាំងពីការដាក់ឱ្យដំណើរការជិតពីរឆ្នាំមុន Google បានពង្រីក Gemini ជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីទៅដល់ទស្សនិកជនកាន់តែទូលំទូលាយ។ ក្រុមហ៊ុនបានគូសបញ្ជាក់ថា មុខងារ AI Overviews របស់ខ្លួនបច្ចុប្បន្នមានអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែចំនួន 2 ពាន់លាននាក់ កម្មវិធី Gemini មានអ្នកប្រើប្រាស់ប្រចាំខែចំនួន 650 លាននាក់ អតិថិជន cloud ជាង 70% ប្រើប្រាស់ AI និងអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ចំនួន 13 លាននាក់កំពុងបង្កើតផលិតផលដោយផ្អែកលើគំរូបង្កើត AI របស់ Google។

ជាលើកដំបូង Google បានអនុញ្ញាតឱ្យអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើ Gemini 3 Pro នៅក្នុងកម្មវិធី Gemini តាំងពីថ្ងៃដំបូង ដោយអះអាងថាវាជា "ម៉ូដែលឆ្លាតវៃបំផុតរបស់ក្រុមហ៊ុន"។ ក្រុមហ៊ុនក៏បានដាក់ចេញ Gemini 3 Pro តាមរយៈ AI Mode សម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ដែលបង់ប្រាក់ផងដែរ។

លោកស្រី Tulsee Doshi នាយកជាន់ខ្ពស់ និងជាប្រធានផលិតផលនៅ Google DeepMind បាននិយាយថា Gemini 3 នឹងនាំក្រុមហ៊ុនឱ្យខិតទៅជិតគោលដៅរបស់ខ្លួនក្នុងការធ្វើឱ្យព័ត៌មាន "អាចចូលដំណើរការបានយ៉ាងទូលំទូលាយ និងមានប្រយោជន៍" ដែលនឹងពង្រឹងម៉ាស៊ីនស្វែងរករបស់ Google បន្ថែមទៀត។

Google សង្កត់ធ្ងន់លើសមត្ថភាពដំណើរការពហុម៉ូឌុលរបស់ Gemini 3 Pro ដោយផ្តោតលើការដំណើរការអត្ថបទ រូបភាព និងអូឌីយ៉ូក្នុងពេលដំណាលគ្នា។ ឧទាហរណ៍ ម៉ូដែលនេះអាចអានរូបថតនៃរូបមន្តធ្វើម្ហូប ហើយបំលែងវាទៅជាសៀវភៅ ឬបង្កើតកាតពន្លឺអន្តរកម្មដោយផ្អែកលើការបង្រៀន វីដេអូ ។

លទ្ធផល​ស្តង់ដារ​សម្រាប់ Gemini 3 Pro ត្រូវ​បាន​ចងក្រង​ដោយ Google នៅ​លើ LMArena។ រូបភាព៖ Google ។

ការប្រកាសពី Google ក៏បានគូសបញ្ជាក់ពីដំណើរការរបស់ Gemini 3 Pro នៅទូទាំងស្តង់ដារផងដែរ។ ឧទាហរណ៍ ម៉ូដែលនេះទទួលបាន 1,501 ពិន្ទុ ដែលឈរនៅលំដាប់កំពូលនៃចំណាត់ថ្នាក់ LMArena។ សមត្ថភាពវែកញែករបស់ Gemini 3 Pro បានឈានដល់កម្រិតបណ្ឌិត ជាមួយនឹងពិន្ទុ 37.5% លើការប្រឡង Humanity's Last និង 91.9% លើការប្រឡង GPQA Diamond។

នៅលើមាត្រដ្ឋាន MathArena Apex កម្មវិធីនេះ Gemini 3 Pro សម្រេចបាន 23.4% ដែលបច្ចុប្បន្នជាពិន្ទុខ្ពស់បំផុតក្នុងចំណោមភាសាគំរូធំៗ (LLMs)។

ទាក់ទងនឹងសមត្ថភាពវែកញែកពហុម៉ូឌុល Google បានបញ្ជាក់ថា Gemini 3 Pro សម្រេចបាន 81% លើមាត្រដ្ឋាន MMMU-Pro និង 87.6% លើមាត្រដ្ឋាន Video-MMMU។ ម៉ូដែលនេះក៏ទទួលបាន 72.1% លើវេទិកាសាកល្បងភាពត្រឹមត្រូវ SimpleQA Verified ផងដែរ។

Google បានសង្កត់ធ្ងន់ថា “នេះបង្ហាញថា Gemini 3 Pro មានសមត្ថភាពដោះស្រាយបញ្ហាស្មុគស្មាញនៅទូទាំងវិស័យជាច្រើន ចាប់ពី វិទ្យាសាស្ត្រ រហូតដល់គណិតវិទ្យា ជាមួយនឹងភាពជឿជាក់ខ្ពស់”។

ជាមួយនឹងកំណែ Gemini 3 Deep Think ពិន្ទុលើការធ្វើតេស្ត Humanity's Last Exam និង GPQA Diamond គឺខ្ពស់ជាង Gemini 3 Pro ដល់ទៅ 41% និង 93.8% រៀងៗខ្លួន។ ម៉ូដែលនេះក៏សម្រេចបាន 45.1% លើ ARC-AGI ដែលជារង្វាស់ AI ទូទៅផងដែរ។

តើ Gemini 3 អាចធ្វើអ្វីបាន?

ការកែលម្អនៅក្នុង Gemini 3 នឹងលេចឡើងនៅលើផលិតផល Google ជាច្រើន។ មុខងារ Dynamic View ដែលកំពុងត្រូវបានសាកល្បងនៅក្នុង Gemini បង្កើតបទពិសោធន៍អន្តរកម្មសម្រាប់សំណួរមួយចំនួន ដូចជាទស្សនាវដ្តីដែលមានរូបភាព ព័ត៌មានសង្ខេប ឬចំណុចប្រទាក់ផ្ទាល់ខ្លួនតាមតម្រូវការ។

Google បានសង្កត់ធ្ងន់ថា "Gemini 3 ថែមទាំងអាចវិភាគវីដេអូហ្គេម pickleball របស់អ្នក កំណត់ចំណុចដែលត្រូវកែលម្អ និងបង្កើតផែនការហ្វឹកហាត់ដើម្បីបង្កើនបច្ចេកទេសរួមរបស់អ្នក"។

សមត្ថភាព​អ៊ិនកូដ​កម្រិតខ្ពស់​របស់ Gemini 3 Pro ជួយ​ផលិត​រូបភាព​បាន​ល្អ​ប្រសើរ។ រូបថត៖ Google ។

របៀប AI នៅលើ Google Search ក៏អាចបង្កើតធាតុដែលមើលឃើញដូចជារូបភាព តារាង និងវីដេអូក្លែងធ្វើដោយផ្អែកលើសំណួរតាមរយៈរបៀប Generative UI។ អ្នកប្រើប្រាស់អាចធ្វើអន្តរកម្មជាមួយ ឬសួរសំណួរបន្ថែមអំពីទិន្នន័យ។

យោងតាម ​​Google របៀប AI អាចអនុវត្តការស្វែងរកកាន់តែច្រើន ដោយសារបច្ចេកទេស "query fan-out" ដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង ដែលបំបែកសំណួរទៅជាផ្នែកតូចៗ ដើម្បីយល់កាន់តែច្បាស់អំពីចេតនារបស់សំណួរ និង "ស្វែងរកខ្លឹមសារថ្មីដែលប្រហែលជាត្រូវបានខកខានពីមុន"។

Google មិនស្ទាក់ស្ទើរក្នុងការលើកឡើងពីដៃគូប្រកួតប្រជែងរបស់ខ្លួនទេ នៅពេលពិពណ៌នាអំពី Gemini 3 Pro ថាជា "ការជំនួសពាក្យសម្ដីទទេៗជាមួយនឹងទស្សនៈដ៏មានតម្លៃ និងពិតប្រាកដ"។

អ្នកតំណាង Google បានបន្ថែមថា “វាមិនត្រឹមតែឆ្លើយតបទៅនឹងអ្វីដែលអ្នកចង់ឮប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែវាថែមទាំងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវអ្វីដែលអ្នកពិតជាត្រូវការឮផងដែរ”។

មុខងារ Dynamic View របស់ Gemini បង្កើតបទពិសោធន៍អន្តរកម្មដែលមើលឃើញសម្រាប់សំណួរជាក់លាក់។ រូបភាព៖ Google ។

Gemini 3 Pro ក៏ផ្តល់នូវការគាំទ្រកាន់តែប្រសើរសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការសរសេរកូដភ្នាក់ងារ និង "vibe coding"។ ឧបករណ៍ដូចជា Google AI Studio, Vertex AI និង Gemini CLI គាំទ្រ Gemini 3 រួមជាមួយនឹងវេទិកា Antigravity ថ្មីស្រឡាង ដែលផ្តោតលើការសរសេរកូដភ្នាក់ងារ និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។

ទាក់ទងនឹងភ្នាក់ងារ Google និយាយថា Gemini 3 ផ្តល់ជូននូវការគាំទ្រកាន់តែប្រសើរឡើង។ ម៉ូដែលនេះអាចអនុវត្តដំណើរការស្មុគស្មាញក្នុងនាមអ្នកប្រើប្រាស់ ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ និងរៀបចំអ៊ីមែល ការស្វែងរកព័ត៌មាន និងការកក់សំបុត្រ ធ្វើដំណើរ ។

បច្ចុប្បន្ននេះ អ្នកប្រើប្រាស់ Google AI Ultra អាចទទួលបានបទពិសោធន៍មុខងារភ្នាក់ងារនៅក្នុងកម្មវិធី Gemini ដោយប្រើរបៀប Gemini Agent។

ស្រូបខ្យល់ក្តៅទៅលើគូប្រជែងរបស់អ្នក។

គំរូថ្មីរបស់ Google ត្រូវបានគេមើលឃើញថាជាបញ្ហាប្រឈមដ៏លំបាកមួយសម្រាប់ដៃគូប្រកួតប្រជែង។ ប្រភពពី New York Times បានសង្កត់ធ្ងន់ថា ទាំង OpenAI និង Anthropic មានការព្រួយបារម្ភអំពីការត្រូវបានវ៉ាដាច់ ប្រសិនបើ Gemini 3 ពូកែខាងកិច្ចការដូចជាការសរសេរកូដ ឬការបង្កើតរូបភាព។

លោក Mike O'Rourke អ្នកវិភាគនៅ JonesTrading បានមានប្រសាសន៍ថា “ដោយសារទំហំ ចំណែកទីផ្សារ និងអត្ថប្រយោជន៍ឈានមុខគេរបស់ Google នៅក្នុងវិស័យស្វែងរក ក្រុមហ៊ុន Gemini អាចចាប់យកចំណែកទីផ្សារ និងធ្វើឱ្យ OpenAI និងក្រុមហ៊ុនផ្សេងទៀតនៅយឺតយ៉ាវ”។

លោក​បាន​បន្ថែម​ថា ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ទៅ​ប្រើ Gemini អាច​រីក​រាលដាល​ពាសពេញ​ទីផ្សារ ដែល​បង្កើន​សំណួរ​សម្រាប់ Oracle និង Microsoft ដែល​ជា​ក្រុមហ៊ុន​ដែល​ទទួល​បាន​ប្រាក់​រាប់​ពាន់​លាន​ដុល្លារ​ពី OpenAI ដើម្បី​ផ្តល់​ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ​កុំព្យូទ័រ​លើ​ពពក។

របៀប AI របស់ Google Search អាចបង្កើតរូបភាពក្លែងធ្វើដោយផ្អែកលើសំណួរ។ រូបភាព៖ Google ។

ការផ្ទុះឡើងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក៏បាននាំឱ្យឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាប្រឈមមុខនឹងសំណួរនៃការធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងថ្លៃដើម និងឱកាសអាជីវកម្មផងដែរ។ ប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) សព្វថ្ងៃនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាចម្បងសម្រាប់សំណួរស្វែងរកតាមអ៊ីនធឺណិត ដោយធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការសរសេរកម្មវិធី។

យោងតាមក្រុមហ៊ុន McKinsey & Company បច្ចេកវិទ្យានេះដំណើរការនៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលពោរពេញទៅដោយកុំព្យូទ័រទំនើបថ្លៃៗ ហើយឧស្សាហកម្មនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចំណាយប្រាក់ ចំនួន 7 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ លើគ្រឿងបរិក្ខារទាំងនេះនៅឆ្នាំ 2030។ វិនិយោគិននៅ Wall Street មានការព្រួយបារម្ភថាតើប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុន Anthropic, OpenAI, Microsoft និង Google នឹងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីទូទាត់ថ្លៃដើមឬអត់។

«យើងត្រូវការករណីប្រើប្រាស់ដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងមានសក្តានុពល ដើម្បីបង្កើតប្រាក់ចំណូល។ យើងមិនទាន់ឈានដល់ចំណុចនោះនៅឡើយទេ» អ្នកវិភាគ Ben Bajarin មកពី Creative Strategies បានសង្កត់ធ្ងន់។

ពិន្ទុរបស់ Gemini 3 Pro នៅលើការធ្វើតេស្ត WebDev Arena ដែលធ្វើឡើងដោយ Google។ រូបភាព៖ Google ។

លោក Koray Kavukcuoglu នាយកបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ផ្នែក AI របស់ Google បាននិយាយថា ភាពត្រឹមត្រូវរបស់ Gemini នឹងប្រសើរឡើង នៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនដាក់ពង្រាយវានៅលើ Google Search។ នៅពេលដែលផ្សំជាមួយម៉ាស៊ីនស្វែងរក គំរូនេះអាចទាញយក និងផ្ទៀងផ្ទាត់ព័ត៌មានភ្លាមៗ។ ជាការពិតណាស់ នេះមានប្រសិទ្ធភាពតែក្នុងកម្រិតជាក់លាក់មួយប៉ុណ្ណោះ។

លោក Manos Koukoumidis សហស្ថាបនិកក្រុមហ៊ុន Oumi ដែលជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមអាជីវកម្មដែលជួយអាជីវកម្មធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និងដាក់ពង្រាយដំណោះស្រាយ AI បានមានប្រសាសន៍ថា “ប្រសិនបើមនុស្សចូលទៅកាន់ Google ដើម្បីជៀសវាងការចុចលើតំណភ្ជាប់ពណ៌ខៀវ នោះវាមិនល្អគ្រប់គ្រាន់នៅពេលនេះទេ”។

ដើម្បីទាក់ទាញអ្នកប្រើប្រាស់កាន់តែច្រើន Google បានប្រកាសថាខ្លួននឹងផ្តល់ជូនកញ្ចប់ AI Pro ឥតគិតថ្លៃរយៈពេលមួយឆ្នាំដល់និស្សិតមហាវិទ្យាល័យនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ ក្រុមហ៊ុនបានចុះបញ្ជីដៃគូជាង 20 ដែលប្រើប្រាស់ Gemini 3 ដើម្បីវិភាគទិន្នន័យ និងកត់ត្រាកិច្ចប្រជុំច្រើនភាសា។

យោងតាមលោក Bajarin មុខងារថ្មីៗទាំងនេះអាចជួយ Google ប្រកួតប្រជែងជាមួយ Microsoft និង Amazon នៅក្នុងទីផ្សារ cloud computing។ កាលពីខែតុលា Google បានប្រកាសថាប្រាក់ចំណូល cloud របស់ខ្លួនសម្រាប់ត្រីមាសថ្មីៗនេះបានឈានដល់ 15 ពាន់លានដុល្លារ ដែលភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយតម្រូវការ AI។

ប្រភព៖ https://znews.vn/google-ra-mat-gemini-3-manh-me-hon-post1603987.html