មហាក្សត្រីនៃបច្ចេកវិទ្យា អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកបានចាប់ផ្តើមជាអ្នកលាងចាន

ប្រទេសចិន - សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei ត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "មាតាបិតានៃ AI" សម្រាប់ការរួមចំណែកដ៏លេចធ្លោរបស់នាងក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យសម្រាប់ Deep Learning និងការអភិវឌ្ឍន៍ ImageNet ។ ឥឡូវនេះនាងគឺជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រឈានមុខគេរបស់ពិភពលោកក្នុងវិស័យនេះ។

អ្នក​វិទ្យាសាស្ត្រ ​កុំព្យូទ័រ Li Feifei កើត​នៅ​ឆ្នាំ ១៩៧៦ ក្នុង​គ្រួសារ​បញ្ញវន្ត​អ្នក​មាន​នៅ​ខេត្ត Sichuan ប្រទេស​ចិន។ នៅឆ្នាំ 1992 នៅអាយុ 16 ឆ្នាំនាងនិងគ្រួសាររបស់នាងបានធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ នៅ​ទី​នោះ ជីវិត​របស់​ពួក​គេ​ជួប​ការ​លំបាក​ខ្លាំង​ណាស់ សូម្បី​តែ​ត្រូវ​ប៉ះ​ទង្គិច​ថ្ម​ក៏​ដោយ។ នៅពេលនោះ មិនត្រឹមតែឪពុកម្តាយរបស់នាងចេញទៅធ្វើការរកប្រាក់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែនាងក៏ត្រូវទៅរៀន និងធ្វើការជាអ្នកបម្រើផងដែរ។

ដើម្បីជួយគ្រួសារនាង នៅថ្ងៃដែលនាងមិននៅរៀន លី ភីភី ធ្វើការក្រៅម៉ោង។ ការងារ​របស់​នាង​គឺ​ជា​អ្នក​មើលការខុសត្រូវ​ក្នុង​ភោជនីយដ្ឋាន​ចិន​១២​ម៉ោង​ក្នុង​មួយថ្ងៃ​ចាប់ពី​ម៉ោង​១១​ព្រឹក​ដល់​១១​យប់​តម្លៃ​២​ដុល្លារ​ក្នុង​មួយ​ម៉ោង​។

នៅពេលនាងមកអាមេរិកដំបូង ក្រៅពីបញ្ហាហិរញ្ញវត្ថុរបស់គ្រួសារនាង Phi Phi ក៏ប្រឈមនឹងបញ្ហាមិនពូកែភាសាអង់គ្លេសផងដែរ។ កាលនៅប្រទេសចិន ការសិក្សារបស់នាងធ្លាប់ជាមោទនភាពរបស់គ្រួសារនាង នៅពេលដែលនាងមកអាមេរិក លទ្ធផលសិក្សារបស់នាងធ្លាក់ចុះ។

ជាសំណាងល្អ មានតែមុខវិជ្ជាគណិតវិទ្យា និងរូបវិទ្យារបស់នាងប៉ុណ្ណោះ ដែលមិនត្រូវបានប៉ះពាល់។ ដើម្បី​បង់​ថ្លៃ​សិក្សា​របស់ Phi Phi សម្រាប់​វិទ្យាល័យ ៣ ឆ្នាំ ឪពុកម្ដាយ​របស់​នាង​ត្រូវ​លក់​ពលកម្ម​ទាំង​យប់​ទាំង​ថ្ងៃ។ ដូច្នេះ​ហើយ​ពេល​នេះ​នាង​មាន​បំណង​ដាក់​ពាក្យ​ចូល​មហាវិទ្យាល័យ​ដើម្បី​បញ្ចប់​ការ​សិក្សា។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ជាមួយនឹងការលើកទឹកចិត្តពីលោកគ្រូ អ្នកគ្រូ និងមិត្តភ័ក្តិរបស់នាង Phi Phi បានតាំងចិត្តថានឹងប្រឡង SAT ហើយទទួលបានពិន្ទុល្អ។ សមិទ្ធិផលនេះបានជួយនាងឱ្យទទួលបានអាហារូបករណ៍ពេញលេញទៅសាកលវិទ្យាល័យព្រីនស្តុនក្នុងឆ្នាំ 1995 ។ នៅឆ្នាំ 1999 នាងបានបញ្ចប់ថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែករូបវិទ្យាជាមួយនឹងកិត្តិយស។ កំឡុងពេលនាងរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ នាងក៏បានសិក្សាថ្នាក់ធំពីរផ្នែកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ និងវិស្វកម្ម។

លោក Li Fei Fei សាស្ត្រាចារ្យវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រឈានមុខគេ លើពិភពលោក សព្វថ្ងៃ។ រូបថត៖ Baidu

ដើម្បីបន្តអាជីពក្នុងការស្រាវជ្រាវកម្រិតខ្ពស់នៅឆ្នាំ 2000 នាងបានទៅវិទ្យាស្ថានបច្ចេកវិទ្យាកាលីហ្វ័រញ៉ា (សហរដ្ឋអាមេរិក) ដើម្បីចាប់ផ្តើមកម្មវិធីក្រោយឧត្តមសិក្សា។ ក្នុងឆ្នាំ 2005 នាងបានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បណ្ឌិតផ្នែកវិស្វកម្មអគ្គិសនី។ ក្នុងអំឡុងពេលនៃការសិក្សានេះ នាងបានចូលរួមចំណែកយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការរៀនបាញ់តែមួយ។ នេះគឺជាបច្ចេកទេសដែលអាចធ្វើការទស្សន៍ទាយដោយផ្អែកលើទិន្នន័យតិចតួច ដែលមានសារៈសំខាន់ខ្លាំងណាស់សម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។

ការរួមចំណែកដ៏ធំបំផុតមួយរបស់នាងបានកើតឡើងក្នុងឆ្នាំ 2006 នៅពេលដែលនាងបានផ្តួចផ្តើម និងបង្កើត ImageNet ដែលជាមូលដ្ឋានទិន្នន័យដ៏ធំនៃរូបភាពរាប់លានដែលត្រូវបានគេចាត់ទុកថាជា "ភ្នែកនៃ AI" ។ ImageNet គឺជាឧបករណ៍ដ៏សំខាន់មួយសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលគំរូនៃការសិក្សាជ្រៅជ្រះ ដែលដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ។

ស្របជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍របស់ ImageNet នាងក៏បានបង្រៀននៅនាយកដ្ឋានវិស្វកម្មអគ្គិសនីនៅសាកលវិទ្យាល័យ Illinois (សហរដ្ឋអាមេរិក) ផងដែរ។ ពីឆ្នាំ 2007-2009 នាងបានធ្វើការនៅសាកលវិទ្យាល័យ Princeton ជាសាស្ត្រាចារ្យនៅនាយកដ្ឋានវិទ្យាសាស្ត្រកុំព្យូទ័រ។ នៅខែសីហា 2009 នាងបានចូលរៀននៅសកលវិទ្យាល័យ Stanford ជាជំនួយការសាស្រ្តាចារ្យ បន្ទាប់មកបានក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យនៅឆ្នាំ 2018។

មុនពេលក្លាយជាសាស្រ្តាចារ្យពីឆ្នាំ 2013 ដល់ឆ្នាំ 2018 នាងគឺជានាយកនៃ AI Lab នៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ។ ចាប់ពីខែមករា ឆ្នាំ 2017 ដល់ខែកញ្ញា ឆ្នាំ 2018 នាងក៏បានបម្រើការជាអនុប្រធាន និងជាប្រធានអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៃ AI/Machine Learning នៅ Google Cloud ផងដែរ។

ក្នុងអំឡុងពេលនេះ បន្ថែមពីលើការបង្រៀន និងការងាររដ្ឋបាល នាងបានផ្តោតលើ Project Maven ដែលជាគម្រោងអភិវឌ្ឍបច្ចេកទេស AI ដើម្បីបកស្រាយរូបភាពដែលថតដោយយន្តហោះគ្មានមនុស្សបើក។ នាង​បាន​គាំទ្រ​ដល់​ការ​អភិវឌ្ឍ​ប្រព័ន្ធ​ចក្ខុវិស័យ​ដែល​អាច​ឱ្យ​ម៉ាស៊ីន​យល់​ពី AI ក្នុង​កម្រិត​កាន់តែ​ស៊ីជម្រៅ។ ការស្រាវជ្រាវរបស់នាងនៅក្នុងចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រគឺមានលក្ខណៈបដិវត្តន៍ ហើយត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ។

ក្នុងឆ្នាំ 2019 នាងបានត្រលប់ទៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford វិញក្នុងនាមជាសហនាយកនៃវិទ្យាស្ថាន Stanford សម្រាប់មនុស្សជាមជ្ឈមណ្ឌលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (Stanford HAI)។ សព្វថ្ងៃនេះ ការងាររបស់នាងនៅសាកលវិទ្យាល័យ Stanford ផ្តោតលើការជំរុញការស្រាវជ្រាវ AI ការអប់រំ គោលនយោបាយ និងការអនុវត្ត។

យោងតាម QQ News នៅដើមខែកុម្ភៈ នាង និងអ្នកស្រាវជ្រាវមកពីសាកលវិទ្យាល័យ Stanford និងសាកលវិទ្យាល័យ Washington បានដាក់ពង្រាយដោយជោគជ័យនូវគំរូ S1 AI inference ជាមួយនឹងការចំណាយលើ cloud computing ក្រោម $50។ ការអនុវត្តរបស់គំរូនៅក្នុងការធ្វើតេស្តសមត្ថភាពគណិតវិទ្យា និងការសរសេរកូដត្រូវបានវាយតម្លៃស្មើគ្នាជាមួយនឹងកំណែ O1 របស់ OpenAI និង DeepSeek's R1 AI ។

បច្ចុប្បន្ននេះ ក្រុមស្រាវជ្រាវរបស់សាស្រ្តាចារ្យ Li Feifei កំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការស្នើរក្របខ័ណ្ឌរួមបញ្ចូលគ្នា ដែលអាចបំពេញការងារតាមផ្ទះ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ថាជា "Behavioral Robot Toolkit"។ វាអនុញ្ញាតឱ្យមនុស្សយន្តដោះស្រាយកិច្ចការប្រចាំថ្ងៃ ចាប់ពីការយកសំរាមចេញ សម្អាតសម្លៀកបំពាក់ រហូតដល់សម្អាតបង្គន់។

បន្ទាប់ពីសិក្សានៅបរទេសអស់រយៈពេល 8 ឆ្នាំ សាស្ត្រាចារ្យផ្នែកសន្តិសុខអ៊ីនធឺណេតត្រលប់មកផ្ទះវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ ប្រទេសចិន - បន្ទាប់ពីរយៈពេល 8 ឆ្នាំនៃការសិក្សានិងធ្វើការនៅបរទេសនោះនៅពាក់កណ្តាលខែមីនា សាស្រ្តាចារ្យ Trieu Mang បានសម្រេចចិត្តត្រលប់ទៅប្រទេសកំណើតវិញដើម្បីបរិច្ចាគនៅអាយុ 30 ឆ្នាំ។

ប្រភព៖ https://vietnamnet.vn/professor-nha-khoa-hoc-hang-dau-the-gioi-ve-ai-di-len-tu-rua-bat-thue-2384294.html