Nvidia ប្រើ AI ដើម្បីរចនាបន្ទះឈីបលឿនជាងមុន

ការរចនា GPU គឺពឹងផ្អែកលើកម្លាំងពលកម្ម និងចំណាយពេលច្រើន។ លោក Bryan Catanzaro អនុប្រធាន Nvidia នៃការស្រាវជ្រាវការសិក្សាស៊ីជម្រៅរបស់ Nvidia និយាយថា បន្ទះឈីបតែមួយត្រូវការមនុស្សជិត 1,000 នាក់ដើម្បីបង្កើត ហើយមនុស្សម្នាក់ៗត្រូវយល់ពីរបៀបដែលផ្នែកផ្សេងៗនៃការរចនាដំណើរការជាមួយគ្នា។

ប្រព័ន្ធ ChipNeMo ប្រើប្រាស់គំរូភាសាដ៏ធំមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងពី Meta's Llama 2។ យោងតាម Insider chatbot របស់ ChipNeMo អាចឆ្លើយសំណួរទាក់ទងនឹងការរចនាបន្ទះឈីប ដូចជាស្ថាបត្យកម្ម GPU និងសរសេរកូដរចនាបន្ទះឈីប។

Nvidia គឺជាអ្នកទទួលផលពី AI ឆ្កួត

នៅឆ្នាំ 2023 ភាពឆ្កួតនៃ AI បានជំរុញឱ្យ Nvidia ចូលទៅក្នុង "ក្លឹបដែលមានតម្លៃរាប់ពាន់លានដុល្លារ" ជាមួយនឹងមូលធនប័ត្រទីផ្សារចំនួន 1 ពាន់ពាន់លានដុល្លារ។ អ្នកវិភាគ Goldman Sachs រំពឹងថាភាគហ៊ុនរបស់ Nvidia នឹងបន្តកើនឡើងរហូតដល់ឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំ 2025។

ចាប់តាំងពី ChipNeMo បានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅខែតុលា ឆ្នាំ 2023 Nvidia និយាយថា ប្រព័ន្ធ AI មានប្រយោជន៍ក្នុងការសង្ខេបកំណត់ចំណាំ និងបណ្តុះបណ្តាលវិស្វកររចនាបន្ទះឈីបថ្មី។ ក្រុមហ៊ុនកំពុងធ្វើការដើម្បីបង្កើនផលិតកម្ម ដើម្បីបំពេញតម្រូវការកើនឡើងនៃបន្ទះឈីប។

កាលពីខែមករា លោក Mark Zuckerberg បានប្រកាសពីគម្រោងចំណាយប្រាក់រាប់ពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីទិញ Nvidia H100 GPU ចំនួន 350,000 បន្ថែមទៀត ដើម្បីជំរុញការប្រណាំង AI ។ ប្រសិនបើអ្នកបន្ថែមនៅក្នុងម៉ូដែលផ្សេងទៀត Meta នឹងមានបន្ទះឈីបចំនួន 600,000 នៅចុងឆ្នាំ 2024។

ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សជាច្រើនផ្សេងទៀតក៏កំពុងស្វែងរកការដោះស្រាយបញ្ហាកង្វះបន្ទះឈីបផងដែរ។

នៅក្នុងខែកក្កដា ឆ្នាំ 2023 ផ្នែក DeepMind របស់ Google បានបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ដើម្បីបង្កើនល្បឿននៃការរចនាបន្ទះឈីបផ្ទាល់ខ្លួនចុងក្រោយរបស់ខ្លួន នេះបើយោងតាម កាសែត Wall Street Journal ។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរក្រុមហ៊ុនរចនាបន្ទះឈីបឈានមុខគេ Synopsys បានចាប់ផ្តើមឧបករណ៍ AI ដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីជួយវិស្វករបន្ទះឈីបបង្កើនផលិតភាព។

ប្រភពតំណ: https://thanhnien.vn/nvidia-dung-ai-de-thiet-ke-chip-nhanh-hon-185240209032238931.htm