
នៅក្នុងពិព័រណ៍ CES ដែលជាសន្និសីទបច្ចេកវិទ្យាប្រចាំឆ្នាំដ៏ធំបំផុត របស់ពិភពលោក ដែលបានប្រារព្ធឡើងចាប់ពីថ្ងៃទី 6 ដល់ថ្ងៃទី 9 ខែមករា នៅទីក្រុងឡាសវេហ្គាស នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុន Nvidia លោក Jensen Huang បានបង្ហាញពីជំហានយុទ្ធសាស្ត្របន្ទាប់សម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប semiconductor ដ៏មានតម្លៃបំផុតរបស់ពិភពលោក។ ចំណុចលេចធ្លោនៃបទបង្ហាញរបស់លោកគឺបន្ទះឈីប AI ជំនាន់ក្រោយដែលមានឈ្មោះថា Vera Rubin រួមជាមួយនឹងការរីកចម្រើនគួរឱ្យកត់សម្គាល់នៅក្នុងវិស័យរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង ជាពិសេសគម្រោងសហការជាមួយក្រុមហ៊ុន Mercedes-Benz។
យោងតាមលោក Huang ក្រុមហ៊ុន Nvidia នឹងចាប់ផ្តើមដឹកជញ្ជូនបន្ទះឈីប Vera Rubin AI នៅចុងឆ្នាំ 2026។ នេះគឺជាលទ្ធផលនៃការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍រយៈពេលបីឆ្នាំ ដោយមានគោលបំណងបង្កើតប្រព័ន្ធដំណើរការដែលមានថាមពលខ្លាំងជាង និងសន្សំសំចៃថាមពលជាងប្រព័ន្ធដំណើរការមុនៗរបស់វា។ បន្ទះឈីបថ្មីនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងពង្រឹងបន្ថែមទៀតនូវជំហរលេចធ្លោរបស់ Nvidia នៅក្នុងការរីកចម្រើននៃ AI សកល។
បន្ទះឈីបថ្មីរបស់ Nvidia
Vera Rubin ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីអនុវត្តការគណនាបានកាន់តែច្រើន ខណៈពេលដែលប្រើប្រាស់ថាមពលតិចជាងមុន។ នេះមានសារៈសំខាន់ជាពិសេស ខណៈដែលមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទូទាំងពិភពលោកប្រឈមមុខនឹងសម្ពាធថ្លៃដើមថាមពលកើនឡើង ដោយសារតែតម្រូវការក្នុងការបណ្តុះបណ្តាល និងដំណើរការម៉ូដែល AI ធំៗ។
Nvidia បានប្រកាសថា បន្ទះឈីប Rubin បានចូលដល់ដំណាក់កាលផលិតហើយ ហើយនឹងត្រូវដឹកជញ្ជូនដល់អតិថិជននៅឆមាសទីពីរនៃឆ្នាំនេះ។ ដៃគូសំខាន់ៗដូចជា Microsoft និង Amazon ស្ថិតក្នុងចំណោមអតិថិជនដំបូងគេ ដែលបំពេញតាមការប្តេជ្ញាចិត្តរបស់លោក Jensen Huang ដែលបានធ្វើឡើងនៅក្នុងខែមីនា ឆ្នាំ 2025 នៅឯសន្និសីទប្រចាំឆ្នាំរបស់ Nvidia នៅទីក្រុង San Jose រដ្ឋ California។
![]() |
Nvidia បានណែនាំបន្ទះឈីប AI ថ្មីមួយដែលមានឈ្មោះថា Vera Rubin ដែលមានដំណើរការគណនាខ្ពស់ជាង។ រូបថត៖ កាសែត New York Times ។ |
យោងតាមការប្រកាសជាផ្លូវការ អាជីវកម្មនានាអាចបណ្តុះបណ្តាលគំរូ AI ដោយប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប Rubin ត្រឹមតែប្រហែលមួយភាគបួនប៉ុណ្ណោះ បើប្រៀបធៀបទៅនឹងជំនាន់ Blackwell មុន។ នេះអាចកាត់បន្ថយថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការរបស់ chatbots និងផលិតផល AI ផ្សេងទៀតរហូតដល់ 10%។ លើសពីនេះ Nvidia បានរៀបចំឡើងវិញនូវកុំព្យូទ័រទំនើបរបស់ខ្លួន ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការដាក់ពង្រាយបន្ទះឈីបលឿនជាងមុននៅក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ ដោយកាត់បន្ថយចំនួនខ្សែដែលត្រូវការ។
ប្រសិនបើលក្ខណៈបច្ចេកទេសទាំងនេះត្រូវបានសម្រេចនៅក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង បន្ទះឈីប Rubin អាចជួយក្រុមហ៊ុននានាអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងតម្លៃទាបជាងគួរឱ្យកត់សម្គាល់ ខណៈពេលដែលក៏ដោះស្រាយមួយផ្នែកនូវក្តីបារម្ភអំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលកំពុងកើនឡើងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មបច្ចេកវិទ្យាផងដែរ។
លោក Jensen Huang បានសង្កត់ធ្ងន់ថា «នេះជារបៀបដែលយើងកំពុងផ្លាស់ប្តូរមនុស្សចូលទៅក្នុងដំណាក់កាលបន្ទាប់នៃ AI ខណៈពេលដែលកំពុងសាងសង់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលសន្សំសំចៃថាមពល និងចំណាយតិចក្នុងពេលដំណាលគ្នា»។
សម្ពាធប្រកួតប្រជែងដ៏ខ្លាំងក្លា
បន្ទះឈីប Vera Rubin ត្រូវបានដាក់ឈ្មោះតាមតារាវិទូល្បីឈ្មោះ ដែលត្រូវបានគេស្គាល់ដោយសារការស្រាវជ្រាវដ៏អស្ចារ្យរបស់គាត់លើរូបធាតុងងឹត។ ការដាក់ឱ្យដំណើរការបន្ទះឈីបជំនាន់ថ្មីនេះ គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ Nvidia ដើម្បីរក្សាតំណែងឈានមុខគេរបស់ខ្លួននៅក្នុងឧស្សាហកម្ម AI។ បច្ចុប្បន្ននេះ បន្ទះឈីប AI របស់ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាយក្សនេះ កាន់កាប់ចំណែកទីផ្សារពិភពលោកជាង 90% ហើយត្រូវបានស្វែងរកយ៉ាងខ្លាំងដោយអាជីវកម្ម និង រដ្ឋាភិបាល នៅទូទាំងពិភពលោក។ បន្ទះឈីបនីមួយៗមានតម្លៃប្រហែល 30,000 ដុល្លារ ជាមួយនឹងអត្រាប្រាក់ចំណេញប្រហែល 75% ក្នុងមួយដំណើរការ។
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Nvidia លែងស្ថិតក្នុងជំហរផ្តាច់មុខទៀតហើយ។ ការប្រកួតប្រជែងក្នុងវិស័យបន្ទះឈីប AI កំពុងតែកាន់តែខ្លាំងក្លាឡើងៗ មិនត្រឹមតែពីគូប្រជែងប្រពៃណីប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពីអតិថិជនផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ក្រុមហ៊ុនផងដែរ។ កាលពីឆ្នាំមុន AMD និង Google បានចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងដើម្បីផ្គត់ផ្គង់បច្ចេកវិទ្យាដល់ OpenAI ដែលជាអ្នកប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប AI ធំជាងគេបំផុតមួយរបស់ពិភពលោក។
សម្ពាធប្រកួតប្រជែងនេះបានរួមចំណែកដល់ការចុះហត្ថលេខាលើកិច្ចព្រមព្រៀងផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណបច្ចេកវិទ្យាជាមួយក្រុមហ៊ុន Groq ក្នុងខែធ្នូ ឆ្នាំ 2025។ កិច្ចព្រមព្រៀងនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយ Nvidia អភិវឌ្ឍបន្ទះឈីបដែលត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងសម្រាប់ដំណាក់កាលសន្និដ្ឋាន ដែលជាជំហានដំណើរការនៅពេលដែល AI ឆ្លើយតបទៅនឹងសំណើរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដែលកំពុងដើរតួនាទីកាន់តែធំឡើងនៅក្នុងប្រតិបត្តិការពាណិជ្ជកម្ម។
![]() |
ការប្រកួតប្រជែងជាសកលសម្រាប់បន្ទះឈីប AI កំពុងតែកាន់តែខ្លាំងក្លាឡើងៗ។ រូបថត៖ Bloomberg ។ |
យោងតាមលោក Daniel Newman នាយកប្រតិបត្តិក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ Futurum Group និន្នាការនៃការកាត់បន្ថយថ្លៃដើម និងការប្រើប្រាស់ថាមពលគឺជៀសមិនរួច ខណៈដែលបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) កំពុងត្រូវបានអនុវត្តយ៉ាងទូលំទូលាយ។ លោក Newman បានមានប្រសាសន៍ថា "យើងនៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលដំបូងនៃការទទួលយកបញ្ញាសិប្បនិម្មិត"។
រួមជាមួយនឹងការប្រកួតប្រជែងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា Nvidia ក៏ប្រឈមមុខនឹងបញ្ហាប្រឈម ផ្នែកភូមិសាស្ត្រនយោបាយ ផងដែរ។ ក្នុងរយៈពេលមួយឆ្នាំកន្លងមកនេះ Jensen Huang បានចំណាយពេលច្រើនក្នុងការជំរុញរដ្ឋាភិបាលអាមេរិកឱ្យអនុញ្ញាតឱ្យ Nvidia បន្តលក់បន្ទះឈីប AI ទៅឱ្យប្រទេសចិន។ ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ លោកបានព្យាយាមទប់ទល់នឹងចលនាពីទីក្រុងប៉េកាំងក្នុងការរឹតបន្តឹងអាជីវកម្មក្នុងស្រុកពីការទិញបន្ទះឈីប Nvidia ដោយលើកឡើងពីការព្រួយបារម្ភអំពីសន្តិសុខ។
មេដឹកនាំ Nvidia
តម្រូវការសកលសម្រាប់បន្ទះឈីប AI បានប្រែក្លាយលោក Jensen Huang ទៅជា "អ្នកការទូតបច្ចេកវិទ្យា"។ លោកតែងតែបង្ហាញខ្លួនក្នុងដំណើរជាមួយប្រធានាធិបតីអាមេរិកទៅកាន់មជ្ឈិមបូព៌ា និងចក្រភពអង់គ្លេស ដោយដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការសម្របសម្រួលកិច្ចព្រមព្រៀងបច្ចេកវិទ្យារវាងប្រទេសនានា។
កំណើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យា AI រយៈពេលបីឆ្នាំបាននាំមកនូវកំណើនដ៏អស្ចារ្យរបស់ Nvidia។ នៅក្នុងរបាយការណ៍ហិរញ្ញវត្ថុរបស់ខ្លួនដែលចេញផ្សាយក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2025 ក្រុមហ៊ុនបានកត់ត្រាប្រាក់ចំណេញប្រចាំត្រីមាសចំនួន 31.9 ពាន់លានដុល្លារ ដែលកើនឡើង 65% បើធៀបនឹងរយៈពេលដូចគ្នាកាលពីឆ្នាំមុន និងកើនឡើង 245% បើធៀបនឹងពីរឆ្នាំមុន។ Nvidia រំពឹងថាប្រាក់ចំណូលនឹងឈានដល់ប្រហែល 500 ពាន់លានដុល្លារ នៅចុងឆ្នាំនេះ។
![]() |
Jensen Huang បានជួយ Nvidia ឱ្យក្លាយជាក្រុមហ៊ុនផលិតបន្ទះឈីប AI ឈានមុខគេរបស់ពិភពលោក។ រូបថត៖ Bloomberg |
ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ លោក Jensen Huang មិនចង់ឱ្យ Nvidia ពឹងផ្អែកតែលើបន្ទះឈីប AI សម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនោះទេ។ លោកកំពុងពង្រីកខ្លួនយ៉ាងសកម្មទៅក្នុងវិស័យថ្មីៗដូចជា មនុស្សយន្ត និងយានយន្តស្វ័យប្រវត្តិ។
នៅក្នុងពិព័រណ៍ CES 2026 លោកបានបញ្ជាក់ថា Nvidia បានបង្កើតកម្មវិធី AI ថ្មីដែលមានឈ្មោះថា Alpamayo ដែលអាចឱ្យដៃគូដូចជា Uber និង Lucid សាងសង់ និងសាកល្បងរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯង។ Nvidia នឹងចែករំលែកវេទិកានេះដើម្បីពង្រីកប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់ខ្លួន និងបង្កើនភាពទាក់ទាញនៃបច្ចេកវិទ្យារបស់ខ្លួន។
គួរកត់សម្គាល់ថា កិច្ចសហការរវាង Nvidia និង Mercedes-Benz ក្នុងវិស័យរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងកំពុងចូលដល់ដំណាក់កាលពាណិជ្ជកម្ម។ ក្រុមហ៊ុនទាំងពីរបានធ្វើការជាមួយគ្នាតាំងពីឆ្នាំ ២០២០ ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងចាប់ផ្តើមចែកចាយរថយន្តដំបូងដែលប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យានេះនៅពេលដែលរថយន្ត Mercedes CLA ចេញលក់នៅអឺរ៉ុប និងសហរដ្ឋអាមេរិកនៅឆមាសទីមួយនៃឆ្នាំនេះ។
យោងតាមលោក Jensen Huang ក្រុមហ៊ុន Nvidia បានស្រាវជ្រាវអំពីរថយន្តបើកបរដោយខ្លួនឯងអស់រយៈពេលប្រាំបីឆ្នាំមកហើយ ហើយបច្ចុប្បន្នមានមនុស្សជាង 1,000 នាក់ចូលរួមក្នុងគម្រោងនេះ។ លោកបានមានប្រសាសន៍ថា "ចក្ខុវិស័យរបស់យើងគឺថាថ្ងៃណាមួយ រថយន្តគ្រប់គ្រឿង ឡានដឹកទំនិញគ្រប់គ្រឿងនឹងអាចបើកបរដោយខ្លួនឯងបាន"។
ប្រភព៖ https://znews.vn/nvidia-lai-gay-soc-post1617424.html









Kommentar (0)