Mai Anh (គម្របខាងស្តាំ) ជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងសន្និសីទអន្តរជាតិនៅទីក្រុង Houston (សហរដ្ឋអាមេរិក) - រូបថត៖ NVCC
Vu Mai Anh ជានិស្សិតផ្នែកគ្រប់គ្រងធុរកិច្ចនៅសកលវិទ្យាល័យ សេដ្ឋកិច្ច និងច្បាប់ (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) ពីឆ្នាំ 2013 ដល់ 2016។ ទោះបីជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នាងបានដឹងថានាងមិនសាកសមនឹងវិស័យសេដ្ឋកិច្ចនោះទេ។ វាគឺជាអំឡុងពេលដែលមិនច្បាស់លាស់នោះ ដែល Mai Anh បានរកឃើញដោយចៃដន្យនូវចំណាប់អារម្មណ៍ថ្មី ហើយក៏ជានិន្នាការនៅពេលនោះផងដែរ៖ ទិន្នន័យ។
វេនដែលមិនបានរំពឹងទុក
នៅឆ្នាំ 2021 Mai Anh បានដាក់ពាក្យចូលរៀនថ្នាក់អនុបណ្ឌិតនៅសកលវិទ្យាល័យ វិទ្យាសាស្ត្រ (សកលវិទ្យាល័យជាតិទីក្រុងហូជីមិញ) ជំនាញផ្នែកគណិតវិទ្យាសម្រាប់ព័ត៌មានវិទ្យា - វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ។
នៅឆ្នាំទីពីរនៃកម្មវិធីអនុបណ្ឌិតរបស់នាង Mai Anh បានសម្រេចចិត្តឈប់ពីការងារពេញម៉ោងដើម្បីផ្តោតលើការស្រាវជ្រាវ។ នាងបានចូលរួមជាមួយក្រុមស្រាវជ្រាវអំពីបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ក្រោមការណែនាំរបស់សាស្ត្រាចារ្យរងបណ្ឌិត Nguyen Thanh Binh បច្ចុប្បន្នជាប្រធាននាយកដ្ឋាន Applied Informatics នៅមហាវិទ្យាល័យគណិតវិទ្យា និងព័ត៌មាន សាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងជាអ្នកស្រាវជ្រាវ Nguyen Thi Thu (វិទ្យាស្ថាន Simula ប្រទេសន័រវេស)។
ក្នុងអំឡុងពេលនេះ នាងបានអនុវត្តគម្រោងដំបូងរបស់នាង ហើយបានទទួលយកក្រដាសវិទ្យាសាស្រ្តរបស់នាង ដោយសម្គាល់ការផ្លាស់ប្តូររបស់នាងពី "បុគ្គលិកទិន្នន័យ" ទៅជាអ្នកស្រាវជ្រាវវ័យក្មេង។
បន្ទាប់ពីបញ្ចប់កម្មវិធីអនុបណ្ឌិតឆ្នាំទី 1 នាង Mai Anh បានស្វែងរកឱកាសយ៉ាងសកម្មដើម្បី "ចេញទៅសមុទ្រ"។ នៅខែតុលា ឆ្នាំ 2023 នាងបានទទួលអាហារូបករណ៍កម្មសិក្សាស្រាវជ្រាវពីក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យាជាតិតៃវ៉ាន់ (NSTC) ហើយបានធ្វើការនៅមន្ទីរពិសោធន៍វិស្វកម្មជីវវេជ្ជសាស្ត្រនៃសាកលវិទ្យាល័យជាតិ Cheng Kung - NCKU (តៃវ៉ាន់)។
ជិត 4 ខែនៅតៃវ៉ាន់បានជួយឱ្យនាងទទួលបានការបង្ហាញពីដំណើរការស្រាវជ្រាវស្តង់ដារអន្តរជាតិ ធ្វើអោយជំនាញសរសេរកម្មវិធីរបស់នាង វិធីសាស្រ្តគណនា និងរចនាប័ទ្មការងារមន្ទីរពិសោធន៍។
គន្លឹះគឺស្វែងរកចំណាប់អារម្មណ៍ពិតប្រាកដ ហើយបន្ទាប់មកបន្តវាដោយខ្ជាប់ខ្ជួន។ បន្ទាប់មកអនុវត្តជំហានតូចៗ និងស្ថិរភាព៖ ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង ការអនុវត្តដោយខ្លួនឯង និងស្វែងរកសហគមន៍សិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត។
វូ ម៉ៃអាញ់
អាហារូបករណ៍ពេញនៅសហរដ្ឋអាមេរិក
ពីបទពិសោធន៍របស់ NCKU ផងដែរ Mai Anh បានចាប់ផ្តើមដាក់ពាក្យសុំថ្នាក់បណ្ឌិតនៅសហរដ្ឋអាមេរិក ដោយផ្តោតលើវិស័យដែលនាងកំពុងបន្ត៖ ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិមិត្តក្នុងវេជ្ជសាស្ត្រ។ នៅដើមឆ្នាំ 2024 នាងបានទទួលព័ត៌មានថានាងត្រូវបានគេទទួលយកសម្រាប់ថ្នាក់បណ្ឌិតនៅសាកលវិទ្យាល័យ Houston (សហរដ្ឋអាមេរិក) ជាមួយនឹងអាហារូបករណ៍ពេញលេញដែលគ្របដណ្តប់លើថ្លៃសិក្សា និងការចំណាយលើការរស់នៅ។
អត្ថប្រយោជន៍ភូមិសាស្ត្រតែមួយគត់របស់ហ៊ូស្តុន គឺនៅជិតមជ្ឈមណ្ឌលវេជ្ជសាស្ត្រតិចសាស់ ដែលជាកន្លែង វេជ្ជសាស្ត្រ ដ៏ធំបំផុតរបស់ពិភពលោក ដែលមានមន្ទីរពេទ្យ និងវិទ្យាស្ថានស្រាវជ្រាវរាប់សិប ដែលបើកប្រភពទិន្នន័យ និងករណីគ្លីនិកជាច្រើនសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ។
នៅអាមេរិក លោក Mai Anh បានធ្វើការនៅមន្ទីរពិសោធន៍របស់សាស្ត្រាចារ្យ Nguyen Van Hien ដោយផ្តោតលើទិសដៅពីរ។
មួយគឺ AI ដែលអាចពន្យល់បាននៅក្នុងរោគវិទ្យាគណនា ដែលអាចឱ្យគំរូ AI មិនត្រឹមតែអាចទស្សន៍ទាយជំងឺប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងមានតម្លាភាពអំពី "ហេតុអ្វី" ដែលបង្ហាញពីតំបន់ជាលិកា និងលក្ខណៈពិសេសដែលមានឥទ្ធិពលលើលទ្ធផល ដោយហេតុនេះបង្កើនភាពជឿជាក់ និងការអនុវត្តផ្នែកព្យាបាល។
ទីពីរគឺជាទិសដៅស្រាវជ្រាវនៃគំរូកិច្ចសហប្រតិបត្តិការរវាងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត និងវេជ្ជបណ្ឌិត ដើម្បីគាំទ្រដល់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងការបណ្តុះបណ្តាលរហ័ស តម្លាភាព គោលបំណងអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ញាសិប្បនិម្មិតគាំទ្រជាជាងជំនួសមនុស្ស។
ក្នុងនាមជាអ្នកស្រាវជ្រាវស្ត្រីតែម្នាក់គត់ និងជា "មិនសំខាន់" នៅក្នុងមន្ទីរពិសោធន៍ នាងចាត់ទុកភាពខុសគ្នានៃផ្ទៃខាងក្រោយជាការលើកទឹកចិត្តក្នុងការអភិវឌ្ឍការស៊ូទ្រាំ វិន័យលើខ្លួនឯង និងស្មារតីសហការ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បើក្រឡេកមើលទៅលើដំណើរដ៏វែងឆ្ងាយរបស់នាង Mai Anh ជឿជាក់ថា វាជារឿងធម្មតាណាស់ ព្រោះថាវាមិនមែនជាសមិទ្ធិផលដ៏អស្ចារ្យនោះទេ។ Mai Anh ជឿជាក់ថា ភាពរីករាយកើតចេញពីការតស៊ូស្វែងរកអ្វីដែលនាងស្រឡាញ់ពិតប្រាកដ។
យោងតាមលោក Mai Anh វាមិនដែលយឺតពេលទេក្នុងការចាប់ផ្តើម។ ចំណុចចាប់ផ្តើម - សេដ្ឋកិច្ច ទីផ្សារ ឬបច្ចេកទេស - មិនកំណត់ទិសដៅទេ។ អ្វីដែលសំខាន់គឺស្វែងរកការចាប់អារម្មណ៍ពិតប្រាកដ ហើយបន្ទាប់មកបន្តតាមដានវាជានិច្ច។
បន្ទាប់មក អ្នកគួរអនុវត្ត "ជំហានតូចៗ ស្ថិរភាព"៖ ការសិក្សាដោយខ្លួនឯង ការអនុវត្តដោយខ្លួនឯង ស្វែងរកសហគមន៍សិក្សាតាមអ៊ីនធឺណិត ដើម្បីសួរ និងឆ្លើយសំណួរ សិក្សាយ៉ាងសកម្មពីមិត្តរួមការងារ ហើយនៅពេលចាំបាច់ សូមចុះឈ្មោះសម្រាប់វគ្គសិក្សា និងកម្មវិធីផ្លូវការដើម្បី "រៀបចំ" ចំណេះដឹងរបស់អ្នក។
ក្នុងពេលជាមួយគ្នានេះ អ្នកគួរតែពិគ្រោះជាមួយអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់អ្នក ពីផ្លូវសិក្សារបស់ពួកគេ រហូតដល់បទពិសោធន៍របស់ពួកគេក្នុងការសរសេរអត្ថបទ ការដាក់ស្នើកម្មវិធី និងធ្វើការស្រាវជ្រាវ ដើម្បីកាត់បន្ថយខ្សែកោងសាកល្បង និងកំហុស។
ស្ងើចសរសើរដោយការតស៊ូ
សាស្ត្រាចារ្យរង បណ្ឌិត Nguyen Thanh Binh មានប្រសាសន៍ថា ការផ្លាស់ប្តូរពីសេដ្ឋកិច្ចទៅវិស្វកម្ម ជាពិសេសវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ និងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត មិនមែនជាដំណើរងាយស្រួលនោះទេ។
លោក Binh បានអត្ថាធិប្បាយថា "ភាពខុសគ្នាជាមូលដ្ឋានធ្វើឱ្យអ្នកត្រូវធ្វើការធ្ងន់ពីរដង។ ជាមួយ Mai Anh ខ្ញុំចាប់អារម្មណ៍នឹងការតស៊ូ គំនិតផ្តួចផ្តើម និងស្មារតីរៀនសូត្ររបស់នាង។ នាងមិនត្រឹមតែសិក្សាទ្រឹស្ដីប៉ុណ្ណោះទេ ថែមទាំងចូលរួមក្នុងក្រុមស្រាវជ្រាវ តែងតែត្រៀមខ្លួនដើម្បីសាកល្បងទិសដៅថ្មីដែលនាងមិនធ្លាប់ធ្វើពីមុនមក" ។
ទម្ងន់
ប្រភព៖ https://tuoitre.vn/re-tu-kinh-te-qua-ky-thuat-co-gai-viet-gianh-hoc-bong-tien-si-ai-toan-phan-o-my-20251016085305281.htm
Kommentar (0)