OpenAI រៃអង្គាសប្រាក់បាន 10 ពាន់លានដុល្លារនៅដើមឆ្នាំ 2023 ។ ត្រឹមតែ 18 ខែក្រោយមក ក្រុមហ៊ុនបានដុតបំផ្លាញលុយទាំងនោះភាគច្រើន។ ដូច្នេះ វាបានរៃអង្គាសប្រាក់បានចំនួន 6.6 ពាន់លានដុល្លារ ហើយរៀបចំឱ្យខ្ចីប្រាក់ចំនួន 4 ពាន់លានដុល្លារទៀត។

ប៉ុន្តែក្នុងរយៈពេល 18 ខែ ឬលើសពីនេះ OpenAI នឹងត្រូវការសាច់ប្រាក់បន្ថែមមួយទៀត ដោយសារការចាប់ផ្ដើមអាជីវកម្មចំណាយច្រើនជាង 5.4 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ ហើយនៅឆ្នាំ 2029 ចំនួននោះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 37.5 ពាន់លានដុល្លារ។

ការចំណាយកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់ OpenAI គឺជាហេតុផលដ៏ធំមួយដែលរចនាសម្ព័ន្ធមិនស្វែងរកប្រាក់ចំណេញដើមរបស់វាអាចនឹងផ្លាស់ប្តូរក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ OpenAI ត្រូវការរៃអង្គាសប្រាក់បានរាប់ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំខាងមុខនេះ ហើយនាយកប្រតិបត្តិរបស់ខ្លួនជឿជាក់ថាវានឹងកាន់តែទាក់ទាញដល់អ្នកវិនិយោគប្រសិនបើវាក្លាយជាប្រាក់ចំណេញ។

openai nytimes
OpenAI កំពុងចំណាយច្រើនជាង $5.4 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ នៅឆ្នាំ 2029 ចំនួននោះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងដល់ 37.5 ពាន់លានដុល្លារ។

AI បានគាំទ្រវិធីដែលបច្ចេកវិទ្យាកុំព្យូទ័រត្រូវបានបង្កើតឡើង។ អស់ជាច្រើនទស្សវត្សមកហើយ វិស្វករនៅ Silicon Valley បានរចនាបច្ចេកវិទ្យាថ្មីមួយជំហានម្តងៗ។

នៅពេលដែលពួកគេបង្កើតកម្មវិធីបណ្តាញសង្គមដូចជា Facebook ឬគេហទំព័រទិញទំនិញដូចជា Amazon ពួកគេសរសេរកូដកុំព្យូទ័រតាមបន្ទាត់។ ជាមួយនឹងបន្ទាត់ថ្មីនីមួយៗ ពួកគេកំណត់យ៉ាងប្រុងប្រយ័ត្ននូវអ្វីដែលកម្មវិធីនឹងធ្វើ។

ប៉ុន្តែនៅពេលបង្កើតប្រព័ន្ធ AI ពួកគេផ្តល់ទិន្នន័យយ៉ាងច្រើនដល់ពួកគេ។ ទិន្នន័យកាន់តែច្រើន ពួកវាកាន់តែមានឥទ្ធិពល។

ដូចសិស្សរៀនកាន់តែច្រើនដោយការអានសៀវភៅកាន់តែច្រើន ប្រព័ន្ធ AI អាចបង្កើនជំនាញរបស់ពួកគេដោយការប្រមូលទិន្នន័យធំជាង។ Chatbots ដូចជា ChatGPT រៀនជំនាញដោយបញ្ចូលអត្ថបទភាសាអង់គ្លេសទាំងអស់នៅលើអ៊ីនធឺណិត។

វាទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រកាន់តែច្រើនពីមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ។ នៅខាងក្នុងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទាំងនោះមានកុំព្យូទ័រដែលផ្ទុកទៅដោយបន្ទះសៀគ្វីកុំព្យូទ័រឯកទេសរាប់ពាន់ (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក ឬ GPUs) ដែលមានតម្លៃជាង $30,000 នីមួយៗ។

ការចំណាយត្រូវបានជំរុញឱ្យកាន់តែខ្ពស់ ដោយសារបន្ទះសៀគ្វី មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ និងអគ្គិសនីដែលត្រូវការខ្វះខាត។

លោក Sean Holzknecht នាយកប្រតិបត្តិនៃមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យ Colovore បាននិយាយថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យប្រភេទថ្មីនេះមានតម្លៃ 10 ទៅ 20 ដងច្រើនជាងមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យប្រពៃណី។

បន្ទះឈីបឯកទេសត្រូវចំណាយពេលរាប់ខែដើម្បីដំណើរការការគណនាដែលអនុញ្ញាតឱ្យ ChatGPT កំណត់លំនាំនៅក្នុងទិន្នន័យទាំងអស់។ "ការរត់ការហ្វឹកហាត់" នីមួយៗអាចចំណាយប្រាក់រាប់រយលានដុល្លារ។

លោក David Katz ដៃគូគ្រប់គ្រងនៅ Radical Ventures ដែលជាក្រុមហ៊ុនបណ្តាក់ទុនដែលវិនិយោគលើការចាប់ផ្តើមអាជីវកម្ម AI បាននិយាយថា "ស្រមៃថាអាន និងអានឡើងវិញនូវអ្វីដែលមាននៅលើអ៊ីនធឺណិត"។ “វា​ជា​កិច្ចការ​ដែល​ប្រើ​ការ​គណនា​ខ្លាំង​បំផុត​ដែល ​ពិភពលោក ​មិន​ធ្លាប់​ឃើញ។”

Google, Microsoft, OpenAI និងក្រុមហ៊ុនដទៃទៀតកំពុងធ្វើការដើម្បីពង្រីកមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យសកលដែលត្រូវការដើម្បីបង្កើតបច្ចេកវិទ្យា។

ពួកគេគ្រោងចំណាយប្រាក់រាប់រយពាន់លានដុល្លារ ដើម្បីបង្កើនចំនួនបន្ទះសៀគ្វីកុំព្យូទ័រដែលពួកគេផលិតជារៀងរាល់ឆ្នាំ ដំឡើងវានៅក្នុងបរិក្ខារនានាជុំវិញពិភពលោក និងធានាសុវត្ថិភាពអគ្គិសនីដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីដំណើរការ។

ការចំណាយទាំងនោះគឺខ្លាំងជាពិសេសនៅពេលដែលក្រុមហ៊ុនដូចជា OpenAI, Google និង Anthropic ផ្តល់ chatbots ដោយឥតគិតថ្លៃដល់អ្នកប្រើប្រាស់។ សូម្បីតែការគិតប្រាក់ 20 ដុល្លារក្នុងមួយខែក៏មិនគ្របដណ្តប់ការចំណាយដែរ។

ចាប់តាំងពីបង្កើតកំណែដំបូងនៃ ChatGPT មក OpenAI បានធ្វើអោយប្រសើរឡើងជាលំដាប់នូវ chatbot ដោយផ្តល់ឱ្យវានូវទិន្នន័យដែលមានទំហំធំជាងមុន រួមទាំងរូបភាព និងសំឡេង ក៏ដូចជាអត្ថបទផងដែរ។

ថ្មីៗនេះ ក្រុមហ៊ុនបានបញ្ចេញកំណែ ChatGPT ដែល “ហេតុផល” តាមរយៈបញ្ហាគណិតវិទ្យា វិទ្យាសាស្ត្រ និងកម្មវិធីកុំព្យូទ័រ។ វាបង្កើតបច្ចេកវិទ្យាដោយប្រើបច្ចេកទេសរៀនពង្រឹង។

តាមរយៈដំណើរការនេះ ប្រព័ន្ធសិក្សាពីអាកប្បកិរិយាបន្ថែមក្នុងរយៈពេលជាច្រើនខែនៃការសាកល្បង និងកំហុស។ ជាឧទាហរណ៍ ពេលដោះស្រាយបញ្ហាគណិតវិទ្យាផ្សេងៗ វាអាចរៀនពីវិធីណាដែលនាំទៅរកចម្លើយត្រឹមត្រូវ និងមួយណាមិនត្រូវ។

នៅពេលដែលមនុស្សប្រើប្រព័ន្ធនេះ វា "គិត" មុនពេលឆ្លើយតប។ នៅពេលដែលនរណាម្នាក់សួរវា វា នឹងស្វែងយល់ពី លទ្ធភាពជាច្រើន មុនពេលផ្តល់ចម្លើយ។

OpenAI មើលឃើញថាបច្ចេកវិទ្យានេះ OpenAI o1 ជាអនាគតនៃអាជីវកម្ម។ វាទាមទារថាមពលកុំព្យូទ័រកាន់តែច្រើន។

នោះហើយជាមូលហេតុដែលក្រុមហ៊ុនព្យាករណ៍ថាការចំណាយលើកុំព្យូទ័រនឹងកើនឡើង 7 ដងនៅឆ្នាំ 2029 ព្រោះវាបន្តសុបិននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតទូទៅ ដែលជាម៉ាស៊ីនដែលប្រកួតប្រជែង ឬលើសខួរក្បាលមនុស្ស។

លោក Nick Frosst អតីតអ្នកស្រាវជ្រាវ Google និងជាសហស្ថាបនិកនៃក្រុមហ៊ុន AI startup Cohere បាននិយាយថា "ប្រសិនបើអ្នកព្យាយាមបន្តការប្រឌិតបែបវិទ្យាសាស្ត្រ ការចំណាយនឹងបន្តកើនឡើង" ។

(យោងទៅតាម NYT)