តើ​មូលហេតុ​អ្វីខ្លះ​ដែល​ធ្វើ​ឲ្យ​កំណើន​បញ្ញា​សិប្បនិម្មិត (AI) ថយ​ចុះ?

ដោយដកស្រង់ទិន្នន័យពី Boston Consulting Group ក្រុមហ៊ុន Barron's បានបញ្ជាក់ថា មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនឹងប្រើប្រាស់ 7.5% នៃអគ្គិសនីសរុបដែលមាននៅសហរដ្ឋអាមេរិកនៅឆ្នាំ 2030។ មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យដែលសាងសង់សម្រាប់ប្រព័ន្ធ AI អាចប្រើប្រាស់អគ្គិសនីរាប់រយមេហ្គាវ៉ាត់ក្នុងមួយកន្លែង មានន័យថាប្រព័ន្ធផ្គត់ផ្គង់ថាមពលនឹងលែងអាចតាមទាន់កំណើនយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃចំនួនមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យទៀតហើយ។

តម្រូវការថាមពលគឺធំធេងណាស់ដើម្បីផ្តល់ថាមពលដល់ម៉ាស៊ីនមេ AI។

ការវិភាគក៏បង្ហាញផងដែរថា ចាប់ពីឆ្នាំ ២០២២ ដល់ឆ្នាំ ២០៣០ ការប្រើប្រាស់ថាមពលរបស់មជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យនៅសហរដ្ឋអាមេរិកនឹងកើនឡើងពី ១២៦ ដល់ ៣៩០ តេរ៉ាវ៉ាត់ម៉ោង ដែលជាបរិមាណអគ្គិសនីគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផ្គត់ផ្គង់ថាមពលដល់គ្រួសារអាមេរិកចំនួន ៤០ លានគ្រួសារ។

ការប៉ាន់ស្មានពី 650 Group បានបង្ហាញថា បរិមាណនៃប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេដែលផ្គត់ផ្គង់តម្រូវការ AI នឹងកើនឡើងប្រាំមួយដងពីឆ្នាំមុនដល់ឆ្នាំ 2028 ដោយឈានដល់ 6 លានគ្រឿង។ Gartner ព្យាករណ៍ថា ការប្រើប្រាស់ថាមពលជាមធ្យមរបស់ម៉ាស៊ីនមេបង្កើនល្បឿននឹងកើនឡើងពី 650W ដល់ 1,000W។

ការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងកើនឡើងមិនត្រឹមតែដោយសារតែចំនួនម៉ាស៊ីនមេកើនឡើងប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែក៏ដោយសារតែលក្ខខណ្ឌផងដែរ។ កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថ្លៃដើមថាមពលតាមរយៈការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ថាមពលនឹងកាត់បន្ថយនិន្នាការនេះមួយផ្នែក ប៉ុន្តែនឹងមិនអាចដោះស្រាយបញ្ហានេះបានទាំងស្រុងនោះទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរទៅប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធត្រជាក់ដោយរាវសម្រាប់ប្រព័ន្ធម៉ាស៊ីនមេនឹងជៀសមិនរួចក្នុងករណីភាគច្រើន។ យោងតាមក្រុមហ៊ុន Super Micro ថ្លៃដើមប្រតិបត្តិការមជ្ឈមណ្ឌលទិន្នន័យអាចត្រូវបានកាត់បន្ថយជាង 40% ដោយការលុបបំបាត់ប្រព័ន្ធត្រជាក់ដោយខ្យល់បែបប្រពៃណី ដើម្បីជំនួសមកវិញដោយប្រព័ន្ធត្រជាក់ដោយរាវ។

បញ្ហានេះកាន់តែធ្ងន់ធ្ងរឡើងដោយការអភិវឌ្ឍមិនស្មើគ្នានៃបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់ថាមពលក្នុងតំបន់។ លើសពីនេះ មិនមែនគ្រប់ទីតាំងទាំងអស់សុទ្ធតែអាចបញ្ជូនអគ្គិសនីដែលបានបង្កើតទៅកាន់ទីតាំងនៃប្រព័ន្ធដែលប្រើប្រាស់ថាមពលខ្ពស់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពនោះទេ។ អ្នកជំនាញជឿជាក់ថា សហរដ្ឋអាមេរិកផលិតអគ្គិសនីគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីគាំទ្រដល់ការអភិវឌ្ឍបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ប៉ុន្តែបណ្តាញចែកចាយមានបញ្ហា។

តំណភ្ជាប់ប្រភព: https://thanhnien.vn/toc-do-tang-truong-cua-ai-bi-kim-ham-vi-ly-do-nao-185240315100546606.htm