ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្តជាក់ស្តែង៖ នៅតែមានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើន។

NDO - «បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នឹងកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ប៉ុន្តែបច្ចុប្បន្ននេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅតែមានដែនកំណត់ ហើយនៅឆ្ងាយពីការបង្កើតកម្រិតបញ្ញាជាក់លាក់មួយ ដោយមិនទាន់ឈានដល់កម្រិតបញ្ញារបស់ឆ្មានៅឡើយទេ» សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun មកពីសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយក វិទ្យាសាស្ត្រ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បានបើកសិក្ខាសាលាវិទ្យាសាស្ត្រ «ការអនុវត្តបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការអនុវត្ត»។

នៅរសៀលថ្ងៃទី ៤ ខែធ្នូ នៅមជ្ឈមណ្ឌលសន្និបាត Ahmaz សិក្ខាសាលាវិទ្យាសាស្ត្រ "ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត" ទទួលបានការចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសពីយុវជនជាច្រើន។ នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងអស់យល់ស្របថា AI កំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍របស់វា ដែលមានសក្តានុពលច្រើន ប៉ុន្តែក៏មានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនសម្រាប់អង្គការនានាក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្តផងដែរ។

«បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) មិនមែនជាបណ្តុំនៃជំនាញគ្រប់ប្រភេទនោះទេ»។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun មកពីសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក មានប្រសាសន៍ថា បច្ចុប្បន្នយើងមានមតិខុសៗគ្នារាប់មិនអស់អំពី AI ទាំងវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។ មនុស្សមួយចំនួនព្រួយបារម្ភថា AI នឹងជំនួសពួកគេ ខណៈពេលដែលអ្នកផ្សេងទៀតជឿថាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលដំណើរការដោយ AI គឺល្អជាង ដោយអនុវត្តការគណនារាប់លានប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពជាងមនុស្ស។

លោក​បាន​ថ្លែង​ថា នៅ​ទសវត្សរ៍​ឆ្នាំ 1960 មនុស្ស​បាន​ព្យាករណ៍​ថា AI នឹង​ជំនួស​មនុស្ស​ក្នុង​រយៈពេល 10 ឆ្នាំ ប៉ុន្តែ​សូម្បី​តែ​ឥឡូវ​នេះ AI នៅ​តែ​ស្ថិត​ក្នុង​ដំណាក់កាល​ដំបូង​នៃ​ការ​អភិវឌ្ឍ។ ការ​បង្កើត​ទិសដៅ​ច្បាស់លាស់​សម្រាប់​ការ​អភិវឌ្ឍ AI នៅ​តែ​មាន​ការ​លំបាក​ខ្លាំង​ណាស់។ លោក​សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun បាន​មាន​ប្រសាសន៍​ថា "យើង​ត្រូវ​យល់​ថា ប្រសិន​បើ​មាន​អង្គភាព​ណា​មួយ​ដែល​ឆ្លាត​ជាង​យើង វា​មិន​មាន​ន័យ​ថា​វា​នឹង​ឆ្លាត​ជាង​មនុស្ស​នៅ​គ្រប់​វិស័យ​នោះ​ទេ។ ដើម្បី​ឲ្យ AI អភិវឌ្ឍ មនុស្ស​ត្រូវ​បង្រៀន​វា​នូវ​ជំនាញ​ចាំបាច់"។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun មកពីសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក ផ្តល់អនុសាសន៍សម្រាប់ណែនាំ AI ដោយណែនាំថា យើងគួរតែបោះបង់ចោលគំរូ AI ដែលរៀនបង្កើត ប្រូបាប៊ីលីតេ ឬការរៀនត្រួតពិនិត្យ ហើយជំនួសមកវិញ សូមជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តផ្សេងដើម្បីធ្វើឱ្យ AI កាន់តែឆ្លាតវៃ។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក។

ដូច្នេះ ចំណេះដឹងរបស់មនុស្សគួរតែត្រូវបានបន្ថែមទៅក្នុងបញ្ញាសិប្បនិម្មិត ដើម្បីឱ្យវេទិកា AI មានភាពបើកចំហ។ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតនាពេលអនាគតគួរតែត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឱ្យនិយាយគ្រប់ភាសាទាំងអស់នៅក្នុង ពិភពលោក ។ ដូច្នេះ យើងត្រូវការប្រភពបើកចំហសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

នៅឆ្នាំ ២០១៩ នៅពេលដែលលោកវេជ្ជបណ្ឌិត Bui Hung Hai បានវិលត្រឡប់មកប្រទេសវៀតណាមវិញ ដើម្បីទទួលតំណែងជានាយកប្រតិបត្តិនៃក្រុមហ៊ុន VinAI លោកបានបញ្ជាក់ថា តម្លៃសមរម្យ និងការទទួលបានបច្ចេកវិទ្យា AI គឺជាកត្តាសំខាន់ពីរ។

ដូច្នេះ បេសកកម្មរបស់ VinAI គឺពង្រីកភាពងាយស្រួលចូលប្រើប្រាស់ និងតម្លៃសមរម្យ ដើម្បីនាំយក AI មកជូនមនុស្សគ្រប់គ្នា។ លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Hai បានចែករំលែកថា "វិធីសាស្រ្តធ្វើសមកាលកម្មមួយគឺត្រូវការជាចាំបាច់ ដើម្បីឱ្យ AI អាចយល់ភាសាទាំងអស់របស់ពិភពលោក។ Chat GPT គឺជាគំរូប្រភពបើកចំហដ៏មានឥទ្ធិពល និងពេញនិយម ពីព្រោះវាដំណើរការលើកុំព្យូទ័រ ហើយមិនធំពេកទេ"។

ការអនុវត្តដែលអាចកើតមាននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការថែទាំសុខភាព។

លោកសាស្ត្រាចារ្យ ដូ ង៉ុកមិញ មកពីសាកលវិទ្យាល័យអ៊ីលីណយ នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម) និងជាសមាជិកនៃគណៈកម្មការវិនិច្ឆ័យបឋមនៃពានរង្វាន់ VinFuture បានបញ្ជាក់ថា បច្ចុប្បន្នសាកលវិទ្យាល័យមាននិស្សិតថ្នាក់អនុបណ្ឌិតចំនួន ៥០ នាក់ និស្សិតថ្នាក់បណ្ឌិតចំនួន ៥០ នាក់ និងអ្នកស្រាវជ្រាវចំនួន ១០ នាក់ ដែលកំពុងធ្វើការលើការស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងកម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យថែទាំសុខភាព ហើយសម្រេចបានលទ្ធផលគួរឱ្យកត់សម្គាល់មួយចំនួន។

លោកបានលើកឡើងពីឧទាហរណ៍របស់សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (VinUni) និងសាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC) ដែលបានសម្ពោធមជ្ឈមណ្ឌល សុខភាព ឆ្លាតវៃ VinUni-Illinois (VISHC) ក្នុងឆ្នាំ 2022។ គម្រោងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវការស្រាវជ្រាវរវាងស្ថាប័នទាំងពីរលើការព្យាបាលជំងឺមហារីក ដើម្បីស្វែងរកពិធីការព្យាបាលសម្រាប់ការព្យាបាលដោយគីមី ការវះកាត់។ល។ ដែលកាត់បន្ថយការដកកោសិកាចេញ។

ចំពោះជំងឺមហារីកសុដន់ ការយកសំណាកកោសិកាដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើកោសិកាមហារីកត្រូវបានដកចេញទាំងស្រុងឬអត់ ត្រូវការការប៉ុនប៉ងច្រើនដង ដែលបណ្តាលឱ្យអ្នកជំងឺអស់កម្លាំង និងឈឺចាប់។ នៅពេលនេះ បញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយស្កេនសំណាករាប់ពាន់បានយ៉ាងរហ័ស ដែលកាត់បន្ថយបន្ទុកលើអ្នកជំងឺយ៉ាងច្រើន។

សាស្ត្រាចារ្យ ដូ ង៉ុកមិញ សាកលវិទ្យាល័យអ៊ីលីណយ នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម)។

ដូច្នោះហើយ លោកបានបញ្ជាក់ថា កម្មវិធីជាច្រើនកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍។ ការបោះពុម្ពផ្សាយជាច្រើនពី 10 ឆ្នាំមុនបានបង្ហាញថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) អាចសម្គាល់វត្ថុមួយបានយ៉ាងរហ័ស និងដោយភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ លោកបានអះអាងថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ត្រូវការប្រើប្រាស់ឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព និងសម្របខ្លួនទៅនឹងពិភពពិត ដោយកាន់តែជាក់ស្តែង និងពាក់ព័ន្ធនឹងបច្ចេកវិទ្យា។

ទាក់ទងនឹងការអនុវត្តជាក់ស្តែងនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) នៅក្នុងឧស្សាហកម្មឱសថ សាស្ត្រាចារ្យ ដូ ង៉ុកមិញ ក៏បានបញ្ជាក់ផងដែរថា ប្រទេសវៀតណាមខ្វះគុណសម្បត្តិមួយ ពីព្រោះប្រទេសនេះមិនមានក្រុមហ៊ុនឱសថធំៗ ឬក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋានគ្រឹះក្នុងការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។ ដូច្នេះ ប្រទេសវៀតណាមមិនបានបំពេញលក្ខខណ្ឌសំខាន់ៗសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យពីវិស័យនេះទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សាស្ត្រាចារ្យ ដូ ង៉ុកមិញ ក៏បានចង្អុលបង្ហាញពីគុណសម្បត្តិដែលប្រទេសវៀតណាមមានប្រជាជនច្រើន និងស្ថានភាពសុខភាពចម្រុះ ដូច្នេះការប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដើម្បីប្រមូលព័ត៌មានសុខភាពគឺជាវិស័យមួយដែលអាចកេងចំណេញ និងប្រើប្រាស់បាន។

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html