ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត៖ បញ្ហាប្រឈមជាច្រើននៅតែមាន

NDO - សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun នៃសាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បានបើកការពិភាក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ "ការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងការអនុវត្ត" "AI នឹងកាន់តែប្រសើរឡើងនៅក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខ ប៉ុន្តែនាពេលបច្ចុប្បន្ននេះ AI នៅតែមានដែនកំណត់ និងនៅឆ្ងាយពីការបង្កើតភាពវៃឆ្លាតជាក់លាក់ ។

នារសៀលថ្ងៃទី៤ ខែធ្នូ នៅសាលសន្និសីទ Ahmaz Conference Center កិច្ចពិភាក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ "ការអនុវត្ត AI ក្នុងការអនុវត្ត" បានទទួលការចាប់អារម្មណ៍ជាពិសេសពីយុវជនជាច្រើន។ នៅទីនេះ អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រទាំងអស់បានបញ្ចេញមតិថា AI ស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍ ជាមួយនឹងសក្តានុពលជាច្រើន ប៉ុន្តែក៏មានបញ្ហាប្រឈមជាច្រើនសម្រាប់អង្គភាពក្នុងការដាក់ពង្រាយ AI នៅក្នុងការអនុវត្តផងដែរ។

AI មិន​មាន​សមត្ថភាព​គ្រប់​វិស័យ​ទេ​។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បាននិយាយថា បច្ចុប្បន្ននេះយើងមានមតិផ្សេងៗគ្នារាប់មិនអស់អំពី AI ទាំងវិជ្ជមាន និងអវិជ្ជមាន។ មនុស្សមួយចំនួនព្រួយបារម្ភថា AI នឹងជំនួសពួកគេ ប៉ុន្តែអ្នកផ្សេងទៀតមើលឃើញថាប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រដែលមាន AI ល្អជាង បំពេញការគណនារាប់លាន ប្រសើរជាងមនុស្ស។

លោកថា ក្នុងទស្សវត្សរ៍ទី 60 មនុស្សបាននិយាយថា ក្នុងរយៈពេល 10 ឆ្នាំ AI នឹងជំនួសមនុស្ស ប៉ុន្តែរហូតមកដល់ពេលនេះ AI នៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលអភិវឌ្ឍន៍នៅឡើយ។ វានៅតែពិបាកខ្លាំងណាស់ក្នុងការមានទិសដៅសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍ AI ។ សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun បាននិយាយថា "យើងត្រូវយល់ថា ប្រសិនបើមានអង្គភាពណាមួយដែលឆ្លាតជាងយើង នោះមិនមែនមានន័យថា វានឹងឆ្លាតជាងមនុស្សនៅគ្រប់វិស័យនោះទេ។ ដើម្បីអភិវឌ្ឍ AI មនុស្សត្រូវបង្រៀនជំនាញ" ។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក បានធ្វើការណែនាំដល់ AI តម្រង់ទិស ដោយលោកបាននិយាយថា យើងគួរតែបោះបង់ចោលការរៀន AI ជំនាន់ជំនាន់ ប្រូបាប៊ីលីក ឬគំរូតាមការត្រួតពិនិត្យ ហើយជ្រើសរើសវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតដើម្បីធ្វើឱ្យ AI កាន់តែឆ្លាតវៃ។

សាស្ត្រាចារ្យ Yann Lecun សាកលវិទ្យាល័យញូវយ៉ក និងជានាយកផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្របញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅ Meta សហរដ្ឋអាមេរិក។

ដូច្នេះហើយ យើងគួរតែបន្ថែមចំណេះដឹងរបស់មនុស្សទៅ បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ដើម្បីអោយវេទិកា AI បើកចំហរ។ បណ្តុះបណ្តាល AI នាពេលអនាគត ដើម្បីអាចនិយាយបានគ្រប់ភាសាក្នុង ពិភពលោក ។ ដូច្នេះហើយ យើងត្រូវការប្រភពបើកចំហសម្រាប់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត។

ក្នុងឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលលោកបណ្ឌិត Bui Hung Hai ត្រឡប់មកវៀតណាមវិញដើម្បីកាន់តំណែងជាអគ្គនាយក VinAI លោកបាននិយាយថា លទ្ធភាពទទួលបាន និងការទទួលបាន AI គឺជារឿងសំខាន់ពីរ។

ដូច្នេះហើយ បេសកកម្មរបស់ VinAI គឺពង្រីកលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ និងលទ្ធភាពគ្រប់គ្រាន់ ដើម្បីនាំយក AI ដល់មនុស្សគ្រប់គ្នា។ "ត្រូវតែមានវិធីសាស្រ្ត synchronous ដើម្បីឱ្យ AI អាចយល់គ្រប់ភាសារបស់ពិភពលោក។ ជាពិសេស Chat GPT គឺជាគំរូប្រភពបើកចំហដែលមានសមត្ថភាពខ្លាំង និងពេញនិយមព្រោះវាអាចដំណើរការលើកុំព្យូទ័របាន ហើយមិនធំពេក" ។

កម្មវិធីសក្តានុពលនៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិតក្នុងការថែទាំសុខភាព

សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម) សមាជិកក្រុមប្រឹក្សាបឋមនៃពានរង្វាន់ VinFuture បាននិយាយថា បច្ចុប្បន្នសាលាមានអនុបណ្ឌិតចំនួន ៥០ និងបណ្ឌិតចំនួន ៥០ និស្សិតបញ្ចប់ការសិក្សាចំនួន ១០ នាក់ដើម្បីធ្វើការស្រាវជ្រាវទាក់ទងនឹងកម្មវិធី AI ក្នុងវិស័យសុខភាព ហើយទទួលបានលទ្ធផលជាក់លាក់។

គាត់បានលើកឡើងថា នៅឆ្នាំ 2022 សាកលវិទ្យាល័យ VinUniversity (VinUni) និងសាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC) បានបើកមជ្ឈមណ្ឌល សុខភាព VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC)។ គម្រោងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវអង្គភាពស្រាវជ្រាវនៃការព្យាបាលជំងឺមហារីកចំនួនពីរ ដើម្បីស្វែងរកការព្យាបាលដោយប្រើគីមី និងរបបព្យាបាលដោយការវះកាត់... ដែលកំណត់ការដកកោសិកាចេញ។

ក្នុងជំងឺមហារីកសុដន់ ការយកសំណាកកោសិកាដើម្បីពិនិត្យមើលថាតើកោសិកាមហារីកត្រូវបានជម្រះនឹងត្រូវលេបច្រើនដង ដែលធ្វើឱ្យអ្នកជំងឺអស់កម្លាំង និងឈឺចាប់។ នៅពេលនេះ ដោយមានការគាំទ្រពី AI វាជួយស្កេនសំណាករាប់ពាន់បានយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងជួយសម្រាលអ្នកជំងឺយ៉ាងខ្លាំង។

សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh សាកលវិទ្យាល័យ Illinois នៅ Urbana-Champaign (UIUC សហរដ្ឋអាមេរិក) សាកលវិទ្យាល័យ VinUni (វៀតណាម)។

ដូច្នោះហើយ លោកបានបញ្ជាក់ថា កម្មវិធីជាច្រើនកំពុងស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍។ មានភ័ស្តុតាងជាច្រើនដែលបានចេញផ្សាយកាលពី 10 ឆ្នាំមុនដែលបង្ហាញថា AI អាចស្គាល់វត្ថុមួយក្នុងរយៈពេលដ៏ខ្លីជាមួយនឹងភាពត្រឹមត្រូវដាច់ខាត។ លោកថា AI ត្រូវតែប្រើប្រាស់ឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព ចាំបាច់ត្រូវកែតម្រូវក្នុងពិភពពិត ដើម្បីសម្របខ្លួនឱ្យកាន់តែមានភាពជាក់ស្តែងទៅនឹងបច្ចេកវិទ្យា។

ក្នុងការអនុវត្ត AI ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ឧស្សាហកម្មឱសថ សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh ក៏បាននិយាយដែរថា វៀតណាមមិនមានអត្ថប្រយោជន៍ទេ ព្រោះប្រទេសនេះមិនមានក្រុមហ៊ុនឱសថធំ និងមិនមានក្រុមហ៊ុនដែលមានមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវ និងអភិវឌ្ឍន៍ឱសថ។ ដូច្នេះ វៀតណាម​មិន​បាន​បំពេញ​លក្ខខណ្ឌ​សំខាន់​សម្រាប់ AI ដើម្បី​អាច​ប្រមូល​ទិន្នន័យ​ពី​វិស័យ​នេះ​ទេ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ សាស្ត្រាចារ្យ Do Ngoc Minh ក៏បានចង្អុលបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ដែលវៀតណាមមានប្រជាជនច្រើន និងលក្ខខណ្ឌវេជ្ជសាស្ត្រចម្រុះ។ ប្រសិនបើ AI ត្រូវបានប្រើដើម្បីប្រមូលលក្ខខណ្ឌសុខភាពផ្នែកវេជ្ជសាស្រ្ត វាគឺជាតំបន់ដែលអាចកេងប្រវ័ញ្ច និងប្រើប្រាស់បាន។

ប្រភព៖ https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html