ពីក្រុមហ៊ុនផលិត GPU ទៅជា 'ខួរក្បាល' នៃសម័យ AI

សៀវភៅ NVIDIA - The Great Thinking Machine ប្រាប់រឿងស្របគ្នាចំនួនពីរ៖ ដំណើររបស់ Jensen Huang ដើម្បីប្រែក្លាយ NVIDIA ទៅជាកម្លាំងនៅក្នុងឧស្សាហកម្មផ្នែករឹងកុំព្យូទ័រ និងចំណុចលេចធ្លោនៃឧស្សាហកម្មបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ក្នុងបរិបទបច្ចុប្បន្ន។

ក្នុងនាមជាជីវប្រវត្តិដំបូងរបស់ Jensen Huang ដែលបានបោះពុម្ពនៅប្រទេសវៀតណាម NVIDIA - ម៉ាស៊ីនគិតដ៏អស្ចារ្យ នឹងបំពេញចិត្តអ្នកអានជាច្រើន៖ អ្នកដែលចូលចិត្តជីវប្រវត្តិអាជីវកម្ម អ្នកគាំទ្រ NVIDIA និងអ្នកដែលចង់រៀនអំពីស៊េរីនៃគោលគំនិតដែលកំពុងអង្រួនពិភពបច្ចេកវិទ្យាដូចជា GPU (អង្គភាពដំណើរការក្រាហ្វិក) AI បណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ... ដោយគ្មានចំណេះដឹងអំពីផ្ទៃខាងក្រោយ។

សៀវភៅនេះបង្ហាញពី Jensen Huang នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA

រូបថត៖ N.DUYEN

ជាមួយនឹងស្ទីលសរសេរដែលងាយយល់ និងការណែនាំដ៏ប៉ិនប្រសប់ អ្នកនិពន្ធ និងអ្នកកាសែតជនជាតិអាមេរិក Stephen Witt បើករូបភាពធំនៃទំនាក់ទំនងរវាង GPU និង AI ក៏ដូចជា "អព្ភូតហេតុ" ដែលបានប្រែក្លាយក្រុមហ៊ុន Hardware កុំព្យូទ័រដូចជា NVIDIA ទៅជាអាជីវកម្មដែលមានដើមទុនធំជាងគេមួយនៅពេលបច្ចុប្បន្ន ស្មើទៅនឹង "យក្ស" ដូចជា Apple និង Microsoft។

GPU - បេះដូងនៃបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា

NVIDIA: The Great Thinking Machine បើកជាមួយនឹងរឿងរ៉ាវដែលឃើញជាញឹកញាប់នៅក្នុងប្រភេទជីវប្រវត្តិ ដោយពិនិត្យមើលពីកុមារភាពរបស់ Jensen Huang ពីក្មេងប្រុសម្នាក់កើតនៅតៃវ៉ាន់ ដែលត្រូវតែធ្វើអន្តោប្រវេសន៍ទៅសហរដ្ឋអាមេរិកតាំងពីក្មេង ដោយព្យាយាមសម្របខ្លួន ប៉ុន្តែក្រោកឡើងយ៉ាងលឿនដើម្បីក្លាយជាសិស្សពូកែ និងជាវិស្វករដែលមានទេពកោសល្យ។ បន្ទាប់មកមក "រឿងព្រេង" នៃកំណើតរបស់ NVIDIA ជាមួយនឹងស្ថាបនិកបីនាក់គឺ Jensen Huang, Chris Malachowsky និង Curtis Priem នៅភោជនីយដ្ឋាន Denny ដែលជាប្រភពដើមរបស់វា។

ព័ត៌មានលម្អិតអំពីបុគ្គលិកលក្ខណៈរបស់ Jensen Huang ត្រូវបានដាក់បញ្ចូលក្នុងលក្ខណៈសមរម្យ ដោយហេតុនេះបង្ហាញថា CEO ដើមតៃវ៉ាន់គឺជាប្រភេទអ្នកដឹកនាំបែបប្រពៃណី៖ ធ្វើការ, លាក់កំបាំងអំពីជីវិតផ្ទាល់ខ្លួនរបស់គាត់, គ្មានមេត្តាជាមួយដៃគូប្រកួតប្រជែង, មានឆន្ទៈក្នុងការរិះគន់បុគ្គលិកនៅចំពោះមុខក្រុមដើម្បីរៀនពីបទពិសោធន៍ ប៉ុន្តែតែងតែមានភាពស្វាហាប់ និងរសើបចំពោះនិន្នាការថ្មីៗ។

ប្រធាន NVIDIA ជឿជាក់លើទស្សនវិជ្ជានៅក្នុងសៀវភៅ The Innovator's Dilemma ដែលមានបំណងចូលទៅក្នុងទីផ្សារពិសេសដែលគាត់ហៅថា "$0 billion markets" បង្កើតប្រព័ន្ធអេកូសូហ្វវែរ CUDA ដើម្បីបម្រើអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ "ឆ្កួត" អ្នកស្រាវជ្រាវក្រីក្រ ... រហូតដល់ផ្នែកអាជីវកម្មនោះបង្កើតប្រាក់ចំណេញ។ មិនយូរប៉ុន្មានគាត់បានកែប្រែ NVIDIA ទៅជាវប្បធម៌នៃការខិតខំប្រឹងប្រែង ភាពម៉ត់ចត់ បុគ្គលិកត្រូវតែស្លៀកសំលៀកបំពាក់ផ្លូវការទៅការិយាល័យ នេះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យ NVIDIA ខុសប្លែកពីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយចំនួននៅ Silicon Valley ហើយក៏ខុសពីក្រុមហ៊ុនហ្គេមធម្មតាផងដែរ។

GPUs គឺជាផលិតផលដែលកើតចេញពីដំណើរការនៃការស្រាវជ្រាវបន្ត និងការកែលម្អរបស់ក្រុម NVIDIA។ ដំបូងឡើយសម្រាប់តែអ្នកលេងហ្គេមប៉ុណ្ណោះ ប៉ុន្តែជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រដ៏ធំសម្បើម GPUs ត្រូវបានកែលម្អជាបណ្តើរៗសម្រាប់គោលបំណងស្រាវជ្រាវ វិទ្យាសាស្ត្រ និងត្រួសត្រាយផ្លូវសម្រាប់របកគំហើញក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ AI ដែលជាអ្វីដែលវិស្វករ Jensen Huang និង NVIDIA មិនអាចរំពឹងទុកតាំងពីដំបូង។

AI "អព្ភូតហេតុ"

ចំណុចរបត់សម្រាប់កំណើនអព្ភូតហេតុរបស់ NVIDIA ស្ថិតនៅចំនុចប្រសព្វនៃ GPU និង AI ។ ទន្ទឹមនឹងរឿងសំខាន់អំពី Jensen Huang និងក្រុម NVIDIA ពាក់កណ្តាលនៃខ្លឹមសារនៃសៀវភៅបានត្បាញយ៉ាងប៉ិនប្រសប់នៅក្នុងរឿងចំហៀងអំពីអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ និងអ្នកសរសេរកម្មវិធីដែលកំពុងស្វែងរកទិសដៅថ្មីសម្រាប់ការស្រាវជ្រាវបណ្តាញសរសៃប្រសាទសិប្បនិម្មិត ដែលនៅទ្រឹងអស់ជាច្រើនទសវត្សរ៍ដោយសារកង្វះឧបករណ៍សមរម្យ ហើយត្រូវបានគេមើលងាយសូម្បីតែនៅក្នុងសហគមន៍ AI រហូតទាល់តែ GPUs បង្ហាញខ្លួន និងផ្លាស់ប្តូរអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង។

អ្នកនិពន្ធផ្តោតជាពិសេសលើរឿងរបស់ Alex Krizhevsky ទាំងបី Ilya Sutskever (សហស្ថាបនិក OpenAI) និងសាស្រ្តាចារ្យ Geoffrey Hinton (រង្វាន់ណូបែលរូបវិទ្យាឆ្នាំ 2024) ដោយប្រើ NVIDIA GPUs ដើម្បីបង្កើត AlexNet ដែលជាបណ្តាញសរសៃប្រសាទដែលមានសមត្ថភាពសម្គាល់រូបភាព។ ប៉ុន្មានឆ្នាំក្រោយមក Sutskever បានឃើញការលោតផ្លោះបន្ទាប់ នៅពេលដែលក្រុម OpenAI បានបណ្តុះបណ្តាលដោយជោគជ័យនូវគំរូ AI ដែលដំណើរការភាសាហៅថា GPT ។ ផលិតផលដែលនាំមកជូនអ្នកប្រើប្រាស់ធម្មតាគឺ Chatbot chatGPT ដែល "បង្កើតរលក" ក្នុងឆ្នាំ 2022។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះក៏ក្លាយជា "ដាវមុខពីរ" នៅពេលដែលអ្នកនិពន្ធស្រូប AI ខ្លាំងពេក ហើយមិនអើពើនឹងបញ្ហាគួរឱ្យកត់សម្គាល់ជាច្រើនទៀត។ ឧទាហរណ៍ GPU សកល "គ្រុនក្តៅ" និងរបៀបដែល NVIDIA ដោះស្រាយជាមួយបាតុភូតនេះកម្រត្រូវបានលើកឡើង។ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2020 មក តម្រូវការ GPU បានកើនឡើងយ៉ាងខ្លាំងនៅក្រោមឥទ្ធិពលនៃនិន្នាការដូចជា cryptocurrencies, metaverse និងការរំខាននៃខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកលក្នុងអំឡុងពេលជំងឺរាតត្បាត Covid-19 ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅក្រោមប៊ិចរបស់ Stephen Witt NVIDIA ហាក់បីដូចជាមានអាកប្បកិរិយាព្រងើយកន្តើយចំពោះបាតុភូតនេះ (តាមពិតទៅ Jensen Huang នៅតែត្រូវនិយាយជាទៀងទាត់ដើម្បីធានាដល់អតិថិជន)។

លើសពីនេះ អ្នកនិពន្ធពេលខ្លះក៏បណ្ដោយខ្លួនក្នុងការបង្ហាញ "ការភ័យខ្លាចនៃ AI" ដោយចំណាយពេលច្រើនដើម្បីស្វែងយល់ពីទស្សនៈរបស់នាយកប្រតិបត្តិ NVIDIA លើប្រធានបទនេះ ទោះបីជាគាត់បានអះអាងម្តងហើយម្តងទៀតថាគាត់មិនខ្លាច AI លើសមនុស្សក៏ដោយ។ ការប្រៀបធៀបរវាង Jensen Huang និង Elon Musk គឺមានការបង្ខំ និងឆ្គងខ្លាំង ពីព្រោះការងារទាំងពីរក្នុងវិស័យផ្សេងៗគ្នា ខណៈដែលផ្នែកអំពី AMD ដែលជាគូប្រជែងផ្ទាល់របស់ NVIDIA មានភាពមិនច្បាស់លាស់ និងខ្វះការសង្កត់ធ្ងន់។

កិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងនៅពេលក្រោយដើម្បីយកឈ្នះលើ NVIDIA ដូចជាការលេចចេញនូវប្រព័ន្ធដំណើរការ TPU NPUs ឬវេទិកា Triton ដែលប្រកួតប្រជែងជាមួយ CUDA មិនត្រូវបានលើកឡើងទេ ទោះបីជាខ្លឹមសារនៃសៀវភៅត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពរហូតដល់ចុងឆ្នាំ 2024 ដោយបន្សល់ទុកបំណែកជាច្រើននៃរូបភាពរួមរបស់ឧស្សាហកម្មនេះ។

ទោះបីជាមាន "គុណវិបត្តិ" ដែលបានរៀបរាប់ខាងលើក៏ដោយ សៀវភៅនៅតែមានតម្លៃអាន អរគុណចំពោះវិធីដែល Stephen Witt រៀបរាប់ពីដំណើររបស់ Jensen Huang ក្នុងរចនាប័ទ្មដ៏រស់រវើក និងអាចចូលដំណើរការបាន សូម្បីតែសម្រាប់អ្នកអានដែលមិនមានចំណេះដឹងផ្នែកបច្ចេកវិទ្យាក៏ដោយ។ អ្នកដែលចង់ដឹងអំពីដំណើរការនៃក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាមួយដែលកំពុងកើនឡើងយ៉ាងស្ងៀមស្ងាត់ ហើយនៅពីក្រោយផលិតផល និងកម្មវិធីជាច្រើនដែលយើងប្រើជារៀងរាល់ថ្ងៃ - ពីហ្គេម ភាពយន្ត រហូតដល់ AI - នឹងរកឃើញអ្វីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ជាច្រើននៅក្នុង NVIDIA - The Great Thinking Machine ។

ប្រភព៖ https://thanhnien.vn/tu-nha-san-xuat-gpu-den-bo-nao-cua-ky-nguyen-ai-185250404230128072.htm